Unga vietnamesiska ingenjörer vinner globalt AI-mästerskap två år i rad

Nyligen ägde ceremonin för tillkännagivandet av resultaten från AI City Challenge 2025 (AI i smarta städer) rum inom ramen för den internationella konferensen om datorseende (ICCV 2025) på Hawaii (USA).

Efter segern 2024 vann VNPT :s AI-ingenjörsteam i år första plats i kategorin Bearbetning och igenkänning av objekt från ultravidvinkelkameror på Edge-enheter (Edge AI). Problemet kräver ett artificiellt intelligenssystem (AI) med realtidsbearbetningshastighet, direkt på kompakta hårdvaruenheter, samtidigt som hög noggrannhet säkerställs vid igenkänning av objekt från mycket förvrängda bilddata, vilket uppfyller praktiska behov.

AI City Challenge är en av världens mest prestigefyllda årliga tävlingar om AI tillämpad i smarta städer. Årets tävling omfattar fyra kategorier med högre komplexitet än tidigare säsonger och lockar mer än 30 000 lag från länder med stark AI-utveckling som USA, Kina, Sydkorea, Taiwan (Kina)...

VNPT:s ingenjörsteam leder vägen tack vare AI:s noggrannhet och bearbetningshastighet i utkanten av processorn. (Foto: VNPT)

Den svåraste tentasäsongen

Problemet med att bearbeta och känna igen objekt från bilddata från ultravidvinkelkameror återspeglar trenden att tillämpa datorseende på nuvarande trafikövervakningssystem. Med hög praktisk användbarhet är kategorin den tävlingsbana med det största antalet tävlande team. Svårigheten med kategorin ligger i behovet av att snabbt och exakt bearbeta förvrängda och deformerade bilder, samt fungera effektivt på edge-enheter.

Teamen var tvungna att optimera sina modeller för att köras på Jetson Orin, en liten enhet som sitter vid datainsamlingspunkten (kallad edge-enhet), vilken har en effektgräns på 30 W och mycket lägre datorkraft än en central server. Detta innebar att teamen inte kunde använda alltför stora modeller, utan var tvungna att banta ner och optimera dem så att programmet skulle köras snabbt, förbruka färre resurser och fortfarande känna igen fordon korrekt.

VNPT:s ingenjörer använder många tekniker för att snabbt och noggrant identifiera fordon. (Foto: VNPT)

Dessa förändringar gör AI City Challenge 2025 till en av de tuffaste säsongerna hittills, särskilt eftersom lagen har lärt sig av förra årets erfarenheter och tävlingsnivån har ökat avsevärt.

Dra nytta av verklig erfarenhet av modelloptimering

Inom trafikövervakning är datorinfrastruktur och nätverksanslutning ofta begränsade, vilket gör det svårt att utveckla AI-modeller som är både exakta och effektiva. Det är därför Edge AI har blivit en trend. Istället för att skicka all data till en central server för bearbetning placeras modellen direkt vid insamlingsenheten (t.ex. en kamera), vilket hjälper till att reagera snabbare, minska latens, spara bandbredd och säkerställa datasäkerhet, särskilt i storskaliga övervakningssystem.

Med mer än sju års erfarenhet av att utveckla och driftsätta AI-modeller för bildbehandling har VNPT:s ingenjörsteam samlat på sig förmågan att balansera noggrannhet, hastighet och driftskostnader.

För närvarande äger VNPT fler än 40 AI-modeller för bildbehandling, såsom registreringsskyltsigenkänning, trafikflödesmätning, hjälmdetektering och modeller specifika för Vietnam, såsom att detektera fordon som transporterar tre personer, transportera skrymmande varor eller detektera bränder och vapen inom säkerhetsövervakning. Dessa modeller är optimerade för att fungera på många typer av hårdvara, från GPU:er, processorer till NPU:er, och uppfyller systemens olika krav.

För att kunna driftsätta effektivt i stor skala, särskilt i den lokala modellen och vid kanten med hundratals kameror samtidigt, har VNPT:s ingenjörer också byggt optimala bearbetningsmetoder som möjliggör samtidig drift av hundratals videodataströmmar . Denna metod gör AI-lösningar lättskalbara, resursbesparande och lämpliga för infrastrukturförhållanden på många platser.

Genom att tillämpa den erfarenheten på AI City Challenge 2025 använde teamet en kombination av tekniker för att skapa den övergripande bearbetningskedjan som uppnår högsta prestanda. Denna metod hjälper modellen att bibehålla noggrannhet samtidigt som den ökar inferenshastigheten och implementeringsbarheten på konfigurationsbegränsade edge-enheter.

VNPT-teamet har utvecklat och bemästrat fler än 40 AI-modeller för bildbehandling. (Foto: PV/Vietnam+)

VNPT:s resultat vid AI City Challenge 2025 bidrar till att stärka AI-ekosystemet för trafikövervakning och urban säkerhet i landet, där ultravidvinkelkameror gradvis används i stor utsträckning.

När det gäller AI-tillämpningar inom bildbehandling, utöver smarta stads- och trafiksystem, främjar VNPT även forskningstillämpningar inom det medicinska området. I september 2025 tillkännagav gruppen vetenskaplig forskning vid MICCAI 2025 - världens ledande konferens om AI och datorseende inom medicin. Forskningen fokuserade på AI-tillämpningar vid diagnos av sköldkörtelcancer, utförd med data från nästan 10 000 patienter i tre regioner i landet under fyra år. Projektet spelar en grundläggande roll i att utveckla automatiska diagnostiska stödsystem som är lämpliga för Vietnams befolkning och medicinska tillstånd, vilket bidrar till att förbättra noggrannheten, förkorta diagnostiden, minska arbetsbelastningen för läkare och utöka tillgången till högkvalitativa medicinska tjänster till gräsrotsnivå.

(Vietnam+)

Källa: https://www.vietnamplus.vn/nhom-ky-su-tre-viet-nam-hai-nam-lien-vo-dich-san-choi-ai-toan-cau-post1073042.vnp