En grupp studenter uppfann en smart sjuksköterskerobot.

Idén att utveckla en smart sjuksköterskerobot kom från verkliga observationer av AIoT BKR-teamet, bestående av fem studenter från Ho Chi Minh City University of Technology, som ville bidra till utvecklingen av det medicinska området. Under ledning av docent Dr. Le Thanh Long, föreläsare vid fakulteten för maskinteknik, vann denna idé första pris i universitetets vetenskapliga tävling .

Enligt docent Dr. Le Thanh Long är bristen på personal på sjukhus och vårdinrättningar ett oroande problem, särskilt i takt med att efterfrågan på hälso- och sjukvård fortsätter att öka. Utvecklingen av en anordning för att förenkla hälsoövervakningsprocesser, transportera medicinska förnödenheter och hjälpa läkare vid undersökningar och behandlingar är extremt brådskande.

"Enligt en studie från hälsoministeriet från 2022 står stora sjukhus inför överbeläggning, där upp till 20 % av sjuksköterskorna arbetar över sin kapacitet. Denna brist påverkar inte bara kvaliteten på patientvården utan leder också till fel vid läkemedelsdispensering på sjukhus som härrör från manuella procedurer", säger forskargruppens ledare Tran Vu Gia Huy.

Baserat på den verkligheten utvecklade teamet sjuksköterskerobotkonceptet Florence, med syfte att förbättra kvaliteten på patientvården på vietnamesiska sjukhus. Florence är utrustad med avancerade funktioner som automatisk navigering, röstkommunikation samt datamätning och -analys.

Med hjälp av artificiell intelligens och sakernas internet kan den här roboten identifiera och samla in patientdata och hjälpa läkare med diagnos och behandling.

En av begränsningarna med nuvarande robotsjuksköterskor är kostnad samt teknisk och funktionell kompatibilitet. Därför försökte forskargruppen minska produktens kostnad till endast en femtedel av importerade robotars kostnad.

Florence sjuksköterskerobotprodukt

Samtidigt kan roboten behärska tekniken och använda och underhålla den bekvämt eftersom den är designad och tillverkad i Vietnam. Designteamet tog också hänsyn till de vietnamesiska patienternas egenskaper, såsom röstkommunikation, vård dygnet runt och förståelse för vietnamesisk kultur och seder.

En av de största utmaningarna teamet stod inför var att övertyga vårdinrättningar och patienter att lita på robotarnas effektivitet och säkerhet inom sjukvården.

Dessutom kräver integrationen av robotar i sjukhusets befintliga arbetsflöden också förändringar i rutiner och personalutbildning. Några viktiga förbättringar som teamet fortsätter att arbeta med inkluderar: Optimering av produktdesignen för enklare förflyttning i trånga sjukhusutrymmen; ersättning av komponenter med industriella moduler; och integrering av chips som kan hantera snabbare datalagring och bearbetning.

Algoritmer för användarigenkänning, ansiktsskanning och robotnavigering behöver också optimeras, särskilt vid arbete i verkliga miljöer med ett stort antal patienter.

Produktförbättringsprocessen kan ta upp till ett år och involvera verkliga tester och utvärderingar av läkare, sjuksköterskor och medicintekniska experter. Samtidigt kommer feedback från medicinska team att bidra till att ytterligare förfina produkten.

Docent Dr. Le Thanh Long uppgav att teamet, för att garantera säkerheten, kommer att genomföra rigorösa tester av robotens förmåga att röra sig och undvika hinder inom en snar framtid. Samtidigt kommer de att utvärdera robotens förmåga att interagera med användare i olika åldrar och kön.

"Vi tror att robotsjuksköterskor, med noggranna förberedelser, kommer att uppfylla alla stränga krav i sjukhusmiljön och ge fördelar för både patienter och vårdinrättningar", bekräftade docent Dr. Le Thanh Long.

Med sin sjuksköterskerobotprodukt från Florence vann AIoT BKR-teamet första pris i tävlingen "Bach Khoa Innovation 2024" vid Ho Chi Minh City University of Technology. Framöver hoppas teamet kunna delta i studentpriser för vetenskaplig forskning och andra vetenskaps- och tekniktävlingar.

Källa: https://phunuvietnam.vn/nhom-sinh-vien-dai-hoc-bach-khoa-tphcm-sang-che-robot-y-ta-thong-minh-20241105133903737.htm