Vietnamesiskt "geni" på Google avslöjar Vietnams möjligheter inom AI och halvledare

(Dan Tri) - Dr. Le Viet Quoc sa att inom AI och halvledare har den som är först fördelen att vara först och den som är senare har också fördelen att vara senare, "den som är senare undviker vinden", den som är senare har sina egna fördelar...

Dr. Le Viet Quoc är en forskare som arbetar på Google. Han är ett av de mest omtalade namnen inom artificiell intelligens (AI). Hans namn är förknippat med Googles berömda projekt om artificiell intelligens, såsom Google Translate, Google Search och Google Brain.

År 2014 utsågs Le Viet Quoc av MIT Technology Review till en av världens bästa uppfinnare under 35 år. Hans forskning fick också en rad utmärkelser vid internationella konferenser om artificiell intelligens och presenterades i New York Times.

Herr Quoc har en doktorsexamen i datavetenskap från Stanford University och en kandidatexamen i programvaruteknik med utmärkelse från Australian National University.

Vid återkomsten till Vietnam för att delta i den internationella konferensen AISC 2025 berättade han om Vietnams möjligheter inom områdena AI och halvledare.

Vid denna konferens bedömde Dr. Christopher Nguyen – VD för Aitomatic – AI och halvledare som "en möjlighet som bara dyker upp en gång på 4 000 år" för Vietnam. Hur utvärderar du potentialen i Vietnams AI-industri?

– Jag ser detta som en stor möjlighet för Vietnam. Inom teknologi är tiden att nå mognad inte för tidig och inte för sen.

För närvarande är det för sent om Vietnam investerar i telefonteknik. Halvledarchipsindustrin har utvecklats under en ganska lång tid. AI-industrin är dock fortfarande väldigt ny, det finns fortfarande en lång väg för oss att utvecklas och överträffa andra länder.

Vilka är dina förväntningar på AI-utvecklingen i Vietnam?

– Jag har haft möjlighet att träffa regeringschefer och är mycket imponerad av deras ambitioner. Men att lösa detta problem är inte enkelt. Vi behöver vägledande strategier, incitament, idéer och särskilt utbildning av mänskliga resurser, vilket kommer att ta 4–5 år att ge resultat.

Vietnam har dock en enorm fördel i mänskliga resurser. Alla historiska framgångar kräver mänsklig intelligens. Till exempel byggde människor de gigantiska pyramiderna. Människor var de första varelserna som satte sin fot på månen.

Därför behöver vi fokusera på att investera i människor. Jämfört med andra länder anses STEAM vara den vietnamesiska befolkningens styrka. Vi har en bra grund men behöver stärka den. Vi behöver investera i universitets- och forskarutbildning, och ha forskningsinstitut för att skapa en lekplats för talanger.

Jag ser en skillnad mellan grundutbildning och forskarutbildning i Vietnam. Många som avslutar universitetsstudier i Vietnam åker utomlands för högre utbildning.

Men när de har familjer utomlands är det svårt att återvända. De som stannar i Vietnam för att arbeta har inte tillgång till program i världsklass. Jag tycker att vi behöver ta med oss ​​professorer från hela världen till Vietnam, och universiteten behöver banbrytande forskningsinstitut.

Det räcker dock inte med att enbart investera i utbildning. Vi behöver andra områden, såsom innovativa startups och att locka stora företag som Google och Facebook till Vietnam, för att attrahera talanger. Det här är en lång resa och det första steget som kan genomföras är att investera i universitet och forskarskolor.

Dr. Le Viet Quoc (Foto: IT).

Hur utvärderar du Vietnams resurser inom AI och halvledare, samt policyrekommendationer för att Vietnam ska kunna ansluta sig till detta spel?

– Halvledarindustrin kräver stora resurser, till och med miljarder dollar i investeringar om den fortsätter produktionen. I dagens värld är TMSC ett företag som bedriver chipproduktion. Om vi ​​väljer att fortsätta chipproduktionen kommer vi att följa andra länder. Dessutom, om vi väljer att producera billiga chip, kommer vi att konkurrera direkt med Kina.

Enligt min mening, om du väljer halvledare och AI, bör du välja AI eftersom den här industrin kräver mindre resurser och det fortfarande är en lång väg för Vietnam att komma ikapp eller överträffa.

Om vi ​​fortfarande väljer halvledarchips bör vi följa designriktningen som Nvidia. Detta segment har högre vinstmarginaler och är även lämpligt för Vietnams personalavdelning.

När det gäller AI bör vi inte hasta ikapp jättar som DeepSeek utan fokusera på genombrott och innovationer. Till exempel är användningen av AI för att designa halvledarchips en väldigt ny industri som kan övervägas. Dessutom har nuvarande AI-modeller många kryphål. Om den vietnamesiska befolkningen känner till dessa kryphål och utnyttjar dem finns det en chans att komma framåt i AI-spelet.

Har Vietnam en fördel med att komma efter?

- Den som går först har fördelen att gå först och den som går senare har också fördelen att gå senare. Till exempel, i ett maratonlopp kommer den som går senare att undvika vinden. Vi som går senare kommer att ha våra egna fördelar, som att lära oss de lärdomar som den som går först har stött på.

ChatGPT eller Google Gemini stod inför problemet med att möta behoven hos ett stort antal användare och kunde inte fördjupa sig i modellen. Samtidigt kunde de företag som kom senare fokusera på att fördjupa sig i modellen.

Dessutom kommer modellerna på lång sikt att minska kostnaderna mycket snabbt. De senare länderna har möjlighet att få tillgång till modellen till en billigare kostnad. Men för att slå igenom behöver dessa länder ha innovation och genombrott, till exempel har DeepSeek också sin banbrytande teknologi.

Borde länder som Vietnam utveckla AI med hjälp av öppen källkod?

– Frågan om öppen källkod kommer att utvecklas mycket snabbt inom en snar framtid. Vietnam borde använda öppen källkod. Vi borde dra nytta av det istället för att uppfinna AI och sedan utveckla det vidare inom medicin och akademi.

Förutom att använda öppen källkod bör Vietnam och andra länder bidra till öppen källkod. Genom att bidra till öppen källkod kommer vi att skapa ett namn och attrahera talanger.

Till exempel bör vietnamesiska företag som har modeller som VinAIs PhoGPT eller har några genombrott bidra med öppen källkod. Eller så kan vi bidra med datakällor.

Källa: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/quai-kiet-nguoi-viet-tai-google-he-lo-co-hoi-cua-viet-nam-ve-ai-ban-dan-20250313225653834.htm