En grupp internationella forskare, inklusive experter från University of Cambridge (Storbritannien), har lanserat ett forskningsprojekt för att skapa ett AI-baserat verktyg specifikt för vetenskaplig forskning. Verktyget kommer att baseras på teknik som liknar ChatGPT.
Medan ChatGPT arbetar med text, kommer den nya AI-applikationen att tränas på numeriska data och fysiska simuleringar inom en mängd olika vetenskapliga områden. Detta kommer att hjälpa forskare att modellera olika forskningsobjekt, från superjättar till jordens klimat.
Projektet kallas ”Polymathic AI” och tillkännagavs samtidigt som publiceringen av flera relaterade arbeten om det öppna dataarkivet arXiv (1, 2, 3).
Shirley Ho, huvudforskare vid Flatiron Institutes Center for Computational Astrophysics (USA), sa: ”Detta kommer att helt förändra hur människor använder AI och maskininlärning inom vetenskapen.” En av kärnidéerna bakom ”Polymathic AI” är att användningen av stora, förtränade modeller kan vara snabbare och mer exakt än att bygga en vetenskaplig modell från grunden.
Forskargruppen har sammanfört forskare från olika institutioner, inklusive experter inom fysik, astrofysik, matematik, AI och neurovetenskap. Projektet syftar till att studera data från flera källor inom fysik och astrofysik, och i framtiden – kemi och genteknik. Målet med projektet är att tillämpa tvärvetenskaplig kunskap på olika vetenskapliga problem.
Trots begränsningarna i ChatGPT-applikationen vad gäller noggrannhet (till exempel vid multiplikation) planerar projektet "Polymathic AI" att fokusera på att åtgärda detta problem.
Shirley Ho betonade projektets transparens och öppenhet: ”Vi vill göra allt offentligt, demokratisera AI för vetenskapen. Om några år kommer vi att förse samhället med en utbildad AI-modell som kan förbättra vetenskapliga analytiska förmågor inom många olika områden.”
(enligt Securitylab)
[annons_2]
Källa






Kommentar (0)