AI-tillämpningar inom samhällsvetenskap och humaniora

Föreläsare och studenter vid Folkets polisakademi utvecklar AI inom rådgivning och inskrivning. (Foto: THE DAI)

Detta kräver grundläggande lösningar för att säkerställa rättvisa, säkerhet och effektivitet inom forskningen, samtidigt som man främjar hållbar utveckling i den akademiska och kreativa miljön.

Höger hand

Experter påpekar att subjektivitet, multimetodologi och betoning på kontext är framträdande drag i processen att samla in, analysera och tolka data inom samhällsvetenskaplig forskning. Därför spelar människor alltid en central roll inom samhällsvetenskapen, och tillämpningen av artificiell intelligens inom detta område har också sina egna egenskaper, mer komplexa än inom de exakta vetenskaperna. AI spelar inte bara rollen som ett stödjande verktyg, utan har nu blivit ett forskningsobjekt inom samhällsvetenskaperna och humaniora själva.

Dr. Pham Si An (Vietnam Academy of Social Sciences) kommenterade: En av anledningarna till att artificiell intelligens har blivit ett attraktivt verktyg för forskare inom samhällsvetenskap och humaniora är dess förmåga att bearbeta stora mängder ostrukturerad data såsom text, ljud och bilder – vanliga typer av data inom områden som historia, lingvistik, antropologi eller kulturstudier.

Idag kan verktyg för neurolingvistisk programmering (NLP) hjälpa till att utvinna information från miljontals nyhetsartiklar, arkeologiska dokument, intervjutranskript eller inlägg på sociala medier, vilket hjälper forskare att upptäcka mönster, analysera trender och ge policyrekommendationer.

AI stöder också automatisering av många steg i forskningsprocessen, såsom att koda kvalitativa data, analysera ämnen, klassificera åsikter eller bygga prediktiva modeller för socialt beteende; vilket stöder forskare att ta itu med frågor bortom gränserna för traditionella metoder.

Specifikt inom historia bidrar AI till digitalisering och igenkänning av antika texter.

National Archives Center I har använt AI för att konvertera mer än 80 000 dokument från Nguyendynastin, från Han- och Nom-karaktärer, till digital form, vilket möjliggör lagring och sökning.

Vid Ho Chi Minh City National University har NomNaOCR-projektet digitaliserat tusentals sidor med Han Nom-dokument, vilket skapat den största datamängden i Vietnam för forskning och referens.

University of Science (Ho Chi Minh City National University) utvecklade också ett automatiskt översättningssystem från Nom-skriften till Quoc Ngu-skriften, som integrerar kunskap om kultur, geografi och språk för att öka noggrannheten.

Inom filosofiforskning och undervisning har många universitet proaktivt använt AI för att stödja studenter och föreläsare. Ett typiskt exempel är TrietGPT – en virtuell assistent utvecklad av docent Dr. Nguyen Hoang Hai ( Hanoi National University), som kan tolka abstrakta begrepp och ge kognitiva fördjupningar för elever och forskare. Dessutom har många föreläsare testat AI-verktyg som ChatGPT, Bing AI eller Google Gemini för att förbereda lektionsplaner och bygga filosofiskt diskussionsinnehåll.

Många universitet i Ho Chi Minh-staden har organiserat workshops och utbildningar om AI för föreläsare, studenter och forskare. Ho Chi Minh National Academy of Politics experimenterar också med AI-tillämpningar i undervisningen.

På liknande sätt används AI inom områdena arkeologi, antropologi, kulturstudier och regionala utvecklingsstudier för att analysera bilder, videor, ljud och text som samlats in från lokalsamhällen. Genom detta kan forskare identifiera beteendemönster, sociala organisationsmodeller och unika kulturella egenskaper.

AI-algoritmer stöder analys av informellt språk, mönster, symboler och grafik i festivaler och religiösa ritualer, vilket hjälper till att jämföra likheter och skillnader mellan etniska grupper i samma geografiska område.

AI hjälper också till att identifiera lokala kluster av ekonomisk aktivitet eller sårbara sociala områden, vilket hjälper planerare att prioritera områden för politiska insatser.

Dr. Hoang Hong Hiep (Institutet för samhällsvetenskap i Centrala och Centrala Höglandsregionen) sa: ”Miljöforskning och övervakningsarbete drar stor nytta av AI, genom möjligheten att analysera data från sensorer, övervakningsstationer och satellitbilder. AI kan förutsäga översvämningar och jordskred tidigt med hög noggrannhet, och därigenom optimera evakuering och hjälpdistribution.”

Utmaningar och lösningar

Det är tydligt att AI förändrar forskningsmiljön inom samhällsvetenskap och humaniora, med långtgående effekter som att förbättra förmågan att samla in och bearbeta data, upptäcka nya problem och hypoteser, förbättra effektiviteten i kvantitativ och kvalitativ analys och stödja utformningen av socialpolitik. Tillämpningen av AI inom forskning väcker dock också många anmärkningsvärda frågor.

Först och främst finns risken för teknikberoende. Missbruk av AI kan göra forskare beroende av redan existerande fördomar i datalager, vilket minskar förmågan att resonera, tänka kritiskt och mänskligt – kärnelementen i samhällsvetenskapen. Dessutom varnar experter för ett antal andra utmaningar, såsom: Gapet i teknisk kapacitet bland forskare, bristen på öppna dataplattformar och tvärvetenskapliga kopplingar, samt etiska och upphovsrättsliga frågor vid användningen av AI.

Vid den vetenskapliga workshopen ”Tillämpning av artificiell intelligens: Möjligheter och utmaningar för samhällsvetenskaplig forskning i Vietnam idag” betonade Dr. Kieu Thanh Nga (Institutet för sydasiatiska, västasiatiska och afrikanska studier, Vietnam Academy of Social Sciences): Som en ledande forskningsinstitution inom samhällsvetenskap måste Vietnam Academy of Social Sciences (VASS) vidta proaktiva åtgärder för att anpassa sig till AI-eran; snarast utveckla en utvecklingsstrategi på medellång och lång sikt, kopplad till målet att integrera AI-teknik i hela forskningscykeln; främja utbildning och stärka digital kapacitet för forskargruppen, minska det digitala kompetensgapet; och samtidigt utveckla digital infrastruktur för att möta kraven på datalagring, analys och delning. Dessutom behöver VASS också utveckla en akademisk etisk kod i AI-eran, som tydligt definierar forskares ansvar för att kontrollera och verifiera resultat som genereras av AI.

I Vietnam reglerar nuvarande lagar huvudsakligen teknologisk-tekniska aspekter, och det finns inga specifika regleringar för specifika frågor inom samhällsvetenskaplig och humanistisk forskning. Medan teknikindustrin fokuserar på effektivitet och optimering, förknippas samhällsvetenskap med etik, kultur och mänskliga rättigheter. Därför kan AI med sin automatisering och beroende av big data utgöra risker om det inte finns någon lämplig kontrollmekanism.

Enligt Dr. Pham Thuy Nga (Institute of State and Law - VASS) inkluderar anmärkningsvärda juridiska frågor: skydd av personuppgifter i undersökningar av utsatta grupper, ansvar när AI orsakar partiskhet, immateriella rättigheter för AI-stödda produkter, bristande transparens i slutna AI-modeller och etiska risker vid missbruk av AI för att skapa akademiskt innehåll.

Att färdigställa den rättsliga ramen för tillämpningen av AI inom samhällsvetenskaplig och humanistisk forskning blir alltmer ett brådskande krav, för att säkerställa att tekniken utvecklas inom ramen för rättsstatsprincipen, med respekt för humanistiska värderingar och i samhällets tjänst. Detta är också grunden för att främja avancerad, modern och hållbar vetenskap, i enlighet med andan i politbyråns resolution 57 om genombrott, utveckling av vetenskap, teknologi, innovation och nationell digital transformation.

Enligt VU QUYNH TRANG/Nhan Dan Newspaper

Länk till originalartikeln

Källa: https://baovanhoa.vn/nhip-song-so/ung-dung-ai-trong-khoa-hoc-xa-hoi-va-nhan-van-147206.html