Tillämpningar av AI inom samhällsvetenskap och humaniora

Fakultet och studenter vid Folkets polisakademi utvecklar AI inom rådgivning och rekrytering. (Foto av THẾ ĐẠI)

Detta kräver grundläggande lösningar för att säkerställa rättvisa, säkerhet och effektivitet i forskningen, samtidigt som man främjar hållbar utveckling i den akademiska och kreativa miljön.

En duglig högerhand

Experter påpekar att subjektivitet, multimodalitet och betoning på kontext är framträdande egenskaper i processen att samla in, analysera och tolka data inom samhällsvetenskaplig forskning. Därför spelar människor alltid en central roll inom samhällsvetenskapen, och tillämpningen av artificiell intelligens inom detta område har sina egna unika och mer komplexa egenskaper jämfört med de exakta vetenskaperna. AI fungerar inte bara som ett stödjande verktyg utan har nu blivit ett forskningsämne inom samhällsvetenskap och humaniora.

Dr. Pham Si An (Vietnam Academy of Social Sciences) sa: En av anledningarna till att artificiell intelligens har blivit ett attraktivt verktyg för forskare inom samhällsvetenskap och humaniora är dess förmåga att bearbeta stora volymer ostrukturerad data såsom text, ljud och bilder – datatyper som är vanliga inom områden som historia, lingvistik, antropologi och kulturstudier.

Idag kan verktyg för neurolingvistisk programmering (NLP) hjälpa till att utvinna information från miljontals artiklar, arkeologiska dokument, intervjutranskript eller inlägg på sociala medier, vilket gör det möjligt för forskare att identifiera mönster, analysera trender och ge policyrekommendationer.

AI stöder också automatisering av många steg i forskningsprocessen, såsom att koda kvalitativa data, analysera ämnen, klassificera åsikter eller bygga modeller för att förutsäga socialt beteende; vilket hjälper forskare att lösa frågor som går utöver gränserna för traditionella metoder.

Specifikt inom historia bidrar AI till digitalisering och identifiering av antika texter.

National Archives Center I har använt AI för att konvertera mer än 80 000 sidor med dokument från Nguyendynastin från kinesiska och Nom-skrift till digital form, för arkivering och hämtning.

Vid Vietnam National University Ho Chi Minh City har NomNaOCR-projektet digitaliserat tusentals sidor med kinesisk-vietnamesiska dokument och skapat den största databasen i Vietnam för forskning och referens.

University of Science (Vietnam National University Ho Chi Minh City) har också utvecklat ett automatiserat översättningssystem från Nom-skriften till Quoc Ngu-skriften, som integrerar kunskap om kultur, geografi och språk för att öka noggrannheten.

Inom filosofiforskning och undervisning har många universitet proaktivt använt AI för att stödja studenter och lärare. Ett utmärkt exempel är TrietGPT – en virtuell assistent utvecklad av docent Dr. Nguyen Hoang Hai (Vietnam National University, Hanoi ), som kan tolka abstrakta begrepp och öppna upp för djupare förståelse för elever och forskare. Dessutom har många föreläsare experimenterat med AI-verktyg som ChatGPT, Bing AI eller Google Gemini för att förbereda lektionsplaner och bygga filosofiskt diskussionsinnehåll.

Många universitet i Ho Chi Minh-staden har organiserat workshops och utbildningar om AI för föreläsare, studenter och forskare. Ho Chi Minh National Academy of Politics experimenterar också med AI-tillämpningar i undervisningen.

På liknande sätt används AI inom områden som arkeologi, antropologi, kulturstudier och regional utvecklingsforskning för att analysera bilder, videor, ljud och text som samlats in från lokalsamhällen. Genom detta kan forskare identifiera beteendemönster, sociala organisationsmodeller och specifika kulturella egenskaper.

AI-algoritmer hjälper till att analysera informellt språk, mönster, symboler och grafik i festivaler och religiösa ritualer, vilket hjälper till att jämföra likheter och skillnader mellan befolkningsgrupper inom samma geografiska område.

AI hjälper också till att identifiera lokala kluster av ekonomisk aktivitet eller sårbara sociala områden, vilket hjälper planerare att fastställa prioriterade områden för politiska insatser.

Dr. Hoang Hong Hiep (Institutet för samhällsvetenskap i de centrala och centrala höglandsregionerna) sa: ”Miljöforskning och övervakningsarbete drar stor nytta av AI, genom dess förmåga att analysera data från sensorer, övervakningsstationer och satellitbilder. AI kan förutsäga översvämningar och jordskred tidigt med hög noggrannhet, och därigenom optimera evakuering och hjälpdistribution.”

Utmaningar och lösningar

Det är tydligt att AI förändrar forskningsmiljön inom samhällsvetenskap och humaniora, med långtgående effekter som förbättrad datainsamling och bearbetningskapacitet, upptäckten av nya problem och hypoteser, förbättrad effektivitet i kvantitativ och kvalitativ analys samt stöd för utformning av socialpolitik. Tillämpningen av AI inom forskning väcker dock också flera frågor som är värda att notera.

Först och främst är risken för teknologiskt beroende. Missbruk av AI kan leda till att forskare förlitar sig på redan existerande fördomar i datalager, vilket undergräver deras resonemangsförmåga, kritiska tänkande och humanistiska värderingar – kärnelement inom samhällsvetenskapen. Dessutom varnar experter för andra utmaningar såsom: den tekniska kapacitetsklyftan bland forskare, bristen på öppna och sammankopplade dataplattformar samt etiska och upphovsrättsliga frågor vid användningen av AI.

Vid den vetenskapliga konferensen "Applications of Artificial Intelligence: Opportunities and Challenges for Social Science Research in Vietnam Today" betonade Dr. Kieu Thanh Nga (Institute for South Asia, West Asia and Africa Studies, under Vietnam Academy of Social Sciences): Som en ledande forskningsinstitution inom samhällsvetenskap måste Vietnam Academy of Social Sciences (VASS) proaktivt anpassa sig till AI-eran; snarast utveckla en utvecklingsstrategi på medellång och lång sikt, kopplad till målet att integrera AI-teknik i hela forskningscykeln; främja utbildning och utveckling av digitala förmågor för forskargruppen, vilket minskar det digitala kompetensgapet; och utveckla digital infrastruktur för att möta kraven på datalagring, analys och delning. Dessutom behöver VASS också utveckla en akademisk etisk kod i AI-eran, som tydligt definierar forskares ansvar för att verifiera och validera resultat som genereras av AI.

I Vietnam reglerar nuvarande lagstiftning främst tekniska aspekter och saknar specifika regleringar för de unika frågorna inom samhällsvetenskaplig och humanistisk forskning. Medan teknikindustrin fokuserar på effektivitet och optimering, är samhällsvetenskapen kopplad till etik, kultur och mänskliga rättigheter. Därför kan AI, med sin automatisering och beroende av stora mängder data, utgöra risker om lämpliga kontrollmekanismer inte finns på plats.

Enligt Dr. Pham Thuy Nga (Institute of State and Law - VASS) inkluderar viktiga juridiska frågor: skydd av personuppgifter i undersökningar av utsatta grupper, ansvar när AI orsakar felaktigheter, immateriella rättigheter för AI-drivna produkter, bristande transparens i slutna AI-modeller och etiska risker när AI missbrukas för att skapa akademiskt innehåll.

Att färdigställa den rättsliga ramen för tillämpningen av AI inom samhällsvetenskaplig och humanistisk forskning blir alltmer ett brådskande krav, för att säkerställa att tekniken utvecklas inom den rättsliga ramen, med respekt för mänskliga värden och i samhällets tjänst. Detta är också grunden för att främja en avancerad, modern och hållbar vetenskap, i linje med andan i politbyråns resolution 57 om genombrott i utvecklingen av vetenskap, teknologi, innovation och nationell digital omvandling.

Kommentar (0)