AI “ดูด” ไฟฟ้าทั่วโลก?

การแข่งขันด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังดุเดือดยิ่งขึ้น เนื่องจากมีการเปิดตัวโมเดลใหม่ๆ อย่างต่อเนื่อง คาดว่า Amazon, Microsoft, Apple, Google และ Meta จะทุ่มงบเพิ่มอีกหลายพันล้านดอลลาร์เพื่อพัฒนาโครงสร้างพื้นฐาน AI ในอนาคตอันใกล้

กินไฟมาก

หากพูดถึงโมเดล AI ที่โดดเด่นในปัจจุบัน เราสามารถพูดถึง ChatGPT ของ OpenAI, Chatbot AI ของ Google, Meta AI ของ Meta, Olympus ของ Amazon และ MAI-1 ของ Microsoft ท่ามกลางการพัฒนาอย่างรวดเร็วของ AI หลายคนมีความกังวลอย่างมากเกี่ยวกับความเสี่ยงและผลกระทบที่อาจเกิดขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในประเด็นการใช้พลังงานและการปล่อยก๊าซคาร์บอนที่เพิ่มขึ้น

ปริมาณพลังงานที่ AI ใช้ขึ้นอยู่กับหลายปัจจัย ได้แก่ ประเภทของ AI ขนาดของโมเดล ฮาร์ดแวร์ และกระบวนการนำไปใช้งาน สำหรับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ GPT-3 ที่พัฒนาโดย OpenAI ซึ่งมีพารามิเตอร์ 175 พันล้านตัว ในการฝึกฝน นักวิจัยต้องรัน GPU (หน่วยประมวลผลกราฟิก) 1,024 ตัวอย่างต่อเนื่องเป็นเวลาประมาณหนึ่งเดือน รองศาสตราจารย์ Mosharraf Chowdhury แห่งมหาวิทยาลัยมิชิแกน (สหรัฐอเมริกา) ประเมินว่าการฝึกฝน GPT-3 ใช้ไฟฟ้า 1.287 ล้านกิโลวัตต์ชั่วโมงในแต่ละครั้ง ซึ่งเทียบเท่ากับการใช้ไฟฟ้าเฉลี่ยของครัวเรือนชาวอเมริกันใน 120 ปี

ChatGPT ใช้ไฟฟ้ามากกว่า 500,000 กิโลวัตต์ชั่วโมงต่อวัน เทียบเท่ากับปริมาณการใช้ไฟฟ้าเฉลี่ยต่อวันของครัวเรือนในสหรัฐอเมริกา 17,000 ครัวเรือน ภาพ: REUTERS

GPT-3 เปิดตัวเมื่อสี่ปีที่แล้ว และปัจจุบันขนาดพารามิเตอร์ของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) กำลังเติบโตอย่างก้าวกระโดด ขณะเดียวกัน GPT-4 ซึ่งเปิดตัวในปี 2023 มีพารามิเตอร์รวม 1,760 พันล้านพารามิเตอร์ มากกว่า GPT-3 ถึง 10 เท่า ส่วน GPT-5 ซึ่งคาดว่าจะเปิดตัวในปลายปี 2025 นั้นมีความเร็วและความสามารถในการประมวลผลภาษาที่สูงกว่า ทำให้การใช้พลังงานในการฝึกอบรมสูงขึ้นอย่างมาก

เมื่อแอปพลิเคชันได้รับความนิยมมากขึ้นและจำนวนผู้ใช้เพิ่มขึ้น การใช้พลังงานก็จะเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง สำนักงานพลังงานระหว่างประเทศ (IEA) ระบุว่า ChatGPT กินไฟเฉลี่ย 2.9 วัตต์ต่อชั่วโมงเพื่อตอบสนองความต้องการ ซึ่งสูงกว่าค่าเฉลี่ยการใช้พลังงานของ Google เกือบ 10 เท่าสำหรับการค้นหาของผู้ใช้

ในแง่ของการใช้งาน ChatGPT ตอบสนองความต้องการได้ประมาณ 200 ล้านความต้องการต่อวัน โดยใช้ไฟฟ้ามากถึง 182.5 ล้านกิโลวัตต์ชั่วโมงต่อปี ส่วน Google ซึ่งมีการค้นหาประมาณ 9 พันล้านครั้งต่อวัน หากผสานรวม AI สังเคราะห์ขนาดใหญ่เข้ากับการค้นหา IEA คาดการณ์ว่าจะต้องใช้พลังงานไฟฟ้าเพิ่มอีก 10 พันล้านกิโลวัตต์ชั่วโมงต่อปี

การส่งเสริมการพัฒนาศูนย์ข้อมูล

ศูนย์ข้อมูลคือโครงสร้างพื้นฐานของ AI ที่จัดหาทรัพยากรการประมวลผล ความจุในการจัดเก็บข้อมูล และแบนด์วิดท์เครือข่ายที่จำเป็นสำหรับ AI ช่วยให้แอปพลิเคชัน AI สามารถทำงานและพัฒนาได้อย่างมีประสิทธิภาพ ขณะเดียวกัน ศูนย์ข้อมูลยังต้องมีระบบระบายความร้อนที่ทรงพลังเพื่อรักษาอุณหภูมิให้เหมาะสม เนื่องจากเซิร์ฟเวอร์และชิปนับพันตัวที่ทำงานตลอดเวลาก่อให้เกิดความร้อนจำนวนมาก ดังนั้น การใช้พลังงานของศูนย์ข้อมูลจึงมีความสำคัญอย่างยิ่ง

รายงานของ IEA ประจำปี 2022 ระบุว่า ในปี 2022 การใช้ไฟฟ้าของศูนย์ข้อมูลทั่วโลกอยู่ที่ประมาณ 460,000 ล้านกิโลวัตต์ชั่วโมง คิดเป็นเกือบ 2% ของการใช้ไฟฟ้าทั้งหมดทั่วโลก คาดการณ์ว่าภายในปี 2026 การใช้ไฟฟ้าทั้งหมดในศูนย์ข้อมูลอาจเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าเป็น 1,000 เทราวัตต์ชั่วโมง ซึ่งเกือบเทียบเท่ากับการใช้ไฟฟ้าต่อปีของทั้งประเทศญี่ปุ่น

นอกจากความต้องการใช้ไฟฟ้าแล้ว ความต้องการใช้น้ำสะอาดเพื่อระบายความร้อนทั้งระบบก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน นักวิจัยคาดการณ์ว่า ความต้องการใช้งานระบบ AI จะทำให้ปริมาณน้ำใต้ดินที่ถูกสูบขึ้นมาใช้เพิ่มขึ้นเป็น 4.2-6.6 พันล้านลูกบาศก์เมตรภายในปี พ.ศ. 2570 ซึ่งเทียบเท่ากับครึ่งหนึ่งของปริมาณน้ำที่สหราชอาณาจักรใช้ในแต่ละปี

นักสังเกตการณ์หลายคนเชื่อว่าบริษัทเทคโนโลยีควรใช้ AI เพื่อสนับสนุนการเปลี่ยนผ่านสู่พลังงานสีเขียว สำนักข่าวรอยเตอร์รายงานว่า บริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่อย่าง Amazon, Microsoft และ Google กำลังลงทุนอย่างหนักในโครงการพลังงานแสงอาทิตย์และพลังงานลม รวมถึงการออกแบบศูนย์ข้อมูลใหม่เพื่อประหยัดน้ำหล่อเย็น

ความเสี่ยงจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ

คุณลู่ วินเซนต์ เดอะ ฮุง ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของบริษัท eduX Global Institute Joint Stock Company เชื่อว่าการใช้เครื่องมือ AI ไม่ได้ "สิ้นเปลือง" ไฟฟ้าโดยตรง กระบวนการฝึกอบรมโมเดล AI เช่น GPT-3.5, GPT-4o... เป็นสาเหตุหนึ่งของการใช้ไฟฟ้า เนื่องจากต้องใช้ทรัพยากรการประมวลผลจำนวนมาก ซึ่งต้องใช้พลังงานจำนวนมากในการทำงาน นี่เป็นหนึ่งในสาเหตุของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ เช่น ภาวะโลกร้อน ภัยแล้ง น้ำท่วม... นอกจากนี้ อุปกรณ์ก่อสร้างที่ใช้ AI มักมีวงจรชีวิตสั้น เพียงประมาณ 1-2 ปี จึงคาดการณ์ว่าขยะอิเล็กทรอนิกส์จะเพิ่มสูงขึ้นอย่างรวดเร็วในอนาคตอันใกล้

“หน่วยฝึกอบรม AI สามารถสร้างอัลกอริทึมที่ง่ายขึ้นและโมเดล AI ที่กระชับขึ้นเพื่อประหยัดพลังงาน ซึ่งจะช่วยลดต้นทุนได้ ขณะเดียวกัน ควรใช้พลังงานหมุนเวียน เช่น พลังงานแสงอาทิตย์และพลังงานลม เพื่อจัดหาระบบ AI และควรมีกฎระเบียบเฉพาะเกี่ยวกับการใช้ไฟฟ้าสูงสุดในการใช้งานและพัฒนาเทคโนโลยีนี้” คุณหง เสนอแนะ

อาจารย์ด้านเทคโนโลยีสารสนเทศท่านหนึ่งกล่าวว่า เพื่อประหยัดไฟฟ้าและพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ (AI) ให้ยั่งยืนและมีประสิทธิภาพมากขึ้น โซลูชันคลาวด์คอมพิวติ้งสามารถนำมาประยุกต์ใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากรเมื่อใช้งานรูปแบบเหล่านี้ได้ นอกจากนี้ บริษัทเทคโนโลยีที่เป็นเจ้าของระบบ AI จำเป็นต้องจัดเตรียมข้อมูลการใช้ไฟฟ้าสำหรับระบบของตน เพื่อคำนวณมาตรฐานการใช้พลังงานสำหรับ AI ที่เหมาะสมสำหรับการพัฒนาเทคโนโลยี AI ในระยะยาวในเวียดนาม

จังหวัดล.

ที่มา: https://nld.com.vn/ai-hut-dien-tren-toan-cau-196240713192735629.htm