AI “ดูด” ไฟฟ้าทั่วโลก?

การแข่งขันด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเข้มข้นมากขึ้น เนื่องจากมีการเปิดตัวโมเดลใหม่ๆ อย่างต่อเนื่อง คาดว่า Amazon, Microsoft, Apple, Google และ Meta จะใช้งบประมาณเพิ่มอีกหลายพันล้านดอลลาร์สำหรับโครงสร้างพื้นฐาน AI ในอนาคตอันใกล้นี้

กินไฟมหาศาล

เมื่อพูดถึงโมเดล AI ที่โดดเด่นในปัจจุบัน เราสามารถกล่าวถึง ChatGPT ของ OpenAI, Chatbot AI ของ Google, Meta AI ของ Meta, Olympus ของ Amazon และ MAI-1 ของ Microsoft เนื่องจาก AI มีการพัฒนาอย่างรวดเร็ว ผู้คนจำนวนมากจึงมีความกังวลอย่างมากเกี่ยวกับความเสี่ยงและผลกระทบที่อาจเกิดขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในแง่ของการใช้พลังงานและการปล่อยคาร์บอนที่เพิ่มขึ้น

ปริมาณพลังงานที่ AI ใช้ขึ้นอยู่กับหลายปัจจัย รวมทั้งประเภทของ AI ขนาดของโมเดล ฮาร์ดแวร์ และการนำไปใช้งาน ด้วยโมเดลภาษาขนาดใหญ่ GPT-3 ที่พัฒนาโดย OpenAI ซึ่งมีพารามิเตอร์ 175 พันล้านตัว นักวิจัยจะต้องรัน GPU (หน่วยประมวลผลกราฟิก) 1,024 ตัวอย่างต่อเนื่องเป็นเวลาประมาณ 1 เดือน รองศาสตราจารย์ Mosharraf Chowdhury แห่งมหาวิทยาลัยมิชิแกน (สหรัฐอเมริกา) ประมาณการว่าการฝึกอบรม GPT-3 จะสิ้นเปลืองไฟฟ้า 1.287 ล้านกิโลวัตต์ชั่วโมงในแต่ละครั้ง ซึ่งเทียบเท่ากับปริมาณการใช้ไฟฟ้าเฉลี่ยของครัวเรือนในอเมริกาใน 120 ปี

ChatGPT ใช้พลังงานไฟฟ้ามากกว่า 500,000 กิโลวัตต์ชั่วโมงต่อวัน ซึ่งเทียบเท่ากับปริมาณการใช้ไฟฟ้าเฉลี่ยต่อวันของครัวเรือนในสหรัฐฯ 17,000 หลังคาเรือน ภาพ: REUTERS

GPT-3 เปิดตัวเมื่อ 4 ปีที่แล้ว และตอนนี้ขนาดพารามิเตอร์ของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) กำลังเติบโตแบบทวีคูณ ขณะเดียวกัน GPT-4 ที่ประกาศในปี 2023 มีพารามิเตอร์ทั้งหมด 1,760 พันล้านตัว มากกว่า GPT-3 ถึง 10 เท่า GPT-5 คาดว่าจะเปิดตัวในช่วงปลายปี 2025 โดยมีความเร็วกว่าและมีความสามารถในการประมวลผลภาษาที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ดังนั้นการใช้พลังงานเพื่อการฝึกอบรมก็จะมากขึ้นอย่างมีนัยสำคัญเช่นกัน

เมื่อแอปพลิเคชั่นได้รับความนิยมมากขึ้นและจำนวนผู้ใช้เพิ่มมากขึ้น การใช้พลังงานก็จะเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง สำนักงานพลังงานระหว่างประเทศ (IEA) กล่าวว่า ChatGPT ใช้พลังงานไฟฟ้าเฉลี่ย 2.9 วัตต์ต่อชั่วโมงเพื่อตอบสนองความต้องการ ซึ่งเกือบ 10 เท่าของการใช้พลังงานเฉลี่ยของ Google เพื่อตอบสนองความต้องการในการค้นหาของผู้ใช้

ในด้านการใช้งาน ChatGPT ตอบสนองความต้องการได้ประมาณ 200 ล้านครั้งต่อวัน โดยใช้ไฟฟ้ามากถึง 182.5 ล้านกิโลวัตต์ชั่วโมงต่อปี สำหรับ Google ซึ่งมีการค้นหาราว 9 พันล้านครั้งต่อวัน และหากรวม AI สังเคราะห์ขนาดใหญ่เข้ากับการค้นหา IEA คาดการณ์ว่าจะต้องใช้ไฟฟ้าเพิ่มอีก 10 พันล้านกิโลวัตต์ชั่วโมงต่อปี

ส่งเสริมการพัฒนาศูนย์ข้อมูล

ศูนย์ข้อมูลคือโครงสร้างพื้นฐานของ AI ที่จัดเตรียมทรัพยากรการประมวลผล ความจุในการจัดเก็บข้อมูล และแบนด์วิดท์เครือข่ายที่จำเป็นสำหรับ AI ช่วยให้แอปพลิเคชัน AI ทำงานและเติบโตได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในเวลาเดียวกันศูนย์ข้อมูลยังต้องจัดให้มีระบบระบายความร้อนที่มีประสิทธิภาพเพื่อรักษาอุณหภูมิที่เหมาะสม เนื่องจากเซิร์ฟเวอร์และชิปนับพันเครื่องที่ทำงานตลอดเวลาจะสร้างความร้อนจำนวนมาก ดังนั้นการใช้พลังงานของตัวดาต้าเซ็นเตอร์เองก็มีนัยสำคัญ

ตามรายงาน IEA 2022 คาดว่าการใช้ไฟฟ้าของศูนย์ข้อมูลทั่วโลกจะอยู่ที่ 460,000 ล้านกิโลวัตต์ชั่วโมงในปี 2022 คิดเป็นเกือบ 2% ของการใช้ไฟฟ้าทั้งหมดทั่วโลก คาดการณ์ว่าภายในปี 2569 การใช้ไฟฟ้าทั้งหมดในศูนย์ข้อมูลจะเพิ่มเป็นสองเท่าเป็น 1,000 เทราวัตต์ชั่วโมงภายในปี 2569 ซึ่งเกือบจะเท่ากับการใช้ไฟฟ้ารายปีของทั้งประเทศญี่ปุ่น

นอกจากความต้องการใช้ไฟฟ้าแล้ว ความต้องการน้ำสะอาดเพื่อระบายความร้อนทั้งระบบก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน จากการประเมินของนักวิจัย พบว่าความจำเป็นในการดำเนินการบริการ AI จะทำให้การสูบน้ำใต้ดินออกสู่ชั้นบรรยากาศเพิ่มขึ้นถึง 4.2 ถึง 6.6 พันล้านลูกบาศก์เมตรภายในปี 2027 ซึ่งตัวเลขดังกล่าวเทียบเท่ากับครึ่งหนึ่งของปริมาณน้ำที่สหราชอาณาจักรใช้ในแต่ละปี

ผู้สังเกตการณ์จำนวนมากเชื่อว่าบริษัทเทคโนโลยีควรใช้ AI เพื่อสนับสนุนการเปลี่ยนแปลงสีเขียว ตามรายงานของสำนักข่าวรอยเตอร์ บริษัทยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยี เช่น Amazon, Microsoft และ Google กำลังลงทุนอย่างหนักในโครงการพลังงานแสงอาทิตย์และพลังงานลม รวมถึงการออกแบบศูนย์ข้อมูลใหม่เพื่อประหยัดน้ำหล่อเย็น

ความเสี่ยงจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ

คุณ Lu Vincent The Hung ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของบริษัท eduX Global Institute Joint Stock Company เชื่อว่าการใช้เครื่องมือ AI ไม่ได้ทำให้ “สิ้นเปลือง” ไฟฟ้าโดยตรง กระบวนการฝึกอบรมของโมเดล AI เช่น GPT-3.5, GPT-4o... เป็นสาเหตุของการใช้พลังงาน เพราะต้องใช้ทรัพยากรการประมวลผลขนาดใหญ่มาก ซึ่งต้องใช้พลังงานจำนวนมากในการทำงาน นี่เป็นสาเหตุหนึ่งที่ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ เช่น โลกร้อน ภัยแล้ง น้ำท่วม... นอกจากนี้ อุปกรณ์ก่อสร้างที่ใช้ AI มักมีอายุการใช้งานสั้น เพียงประมาณ 1-2 ปีเท่านั้น ดังนั้นคาดการณ์ว่าขยะอิเล็กทรอนิกส์จะเพิ่มสูงขึ้นอย่างมากในอนาคตอันใกล้นี้

“หน่วยฝึกอบรม AI สามารถสร้างอัลกอริทึมที่ง่ายกว่าและโมเดล AI ที่กระชับยิ่งขึ้นเพื่อประหยัดพลังงาน ซึ่งจะช่วยลดต้นทุนได้ในเวลาเดียวกัน ควรใช้พลังงานหมุนเวียน เช่น พลังงานแสงอาทิตย์และพลังงานลมเพื่อจัดหาให้กับระบบ AI และควรมีกฎระเบียบเฉพาะเกี่ยวกับการใช้ไฟฟ้าสูงสุดในการใช้งานและพัฒนาเทคโนโลยีนี้” นายหุ่งเสนอแนะ

ตามที่อาจารย์ด้านเทคโนโลยีสารสนเทศได้กล่าวไว้ เพื่อประหยัดไฟฟ้าและพัฒนา AI ให้ยั่งยืนและมีประสิทธิภาพมากขึ้น โซลูชันระบบคลาวด์คอมพิวติ้งจึงสามารถนำไปประยุกต์ใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากรเมื่อใช้งานโมเดลเหล่านี้ได้ นอกจากนี้ ยังจำเป็นต้องกำหนดให้บริษัทเทคโนโลยีที่เป็นเจ้าของระบบ AI จัดเตรียมข้อมูลการใช้ไฟฟ้าให้กับระบบของตน เพื่อคำนวณมาตรฐานการใช้พลังงานสำหรับ AI ที่เหมาะสมสำหรับการพัฒนาเทคโนโลยี AI ในระยะยาวในเวียดนาม

จังหวัดล.

ที่มา: https://nld.com.vn/ai-hut-dien-tren-toan-cau-196240713192735629.htm