AI 'มองทะลุ' เซลล์ ตรวจจับเครื่องหมายมะเร็ง 'ที่มองไม่เห็น' ได้หลายร้อยรายการ

เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ DOLPHIN ที่พัฒนาโดยมหาวิทยาลัย McGill สามารถตรวจจับเครื่องหมายทางพยาธิวิทยาที่ละเอียดอ่อนซึ่งซ่อนอยู่ลึกในเซลล์ ช่วยให้วินิจฉัยได้เร็วขึ้นและรักษามะเร็งได้แม่นยำยิ่งขึ้น

เครื่องมือ AI ของมหาวิทยาลัย McGill สามารถตรวจจับเครื่องหมายทางพยาธิวิทยาที่ละเอียดอ่อนซึ่งซ่อนอยู่ลึกในเซลล์ได้ - ภาพประกอบ: urologiasanrafael.com

นักวิจัยจากมหาวิทยาลัย McGill (แคนาดา) เพิ่งพัฒนาเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ (AI) ใหม่ที่สามารถตรวจจับเครื่องหมายโรคที่มองไม่เห็นภายในเซลล์แต่ละเซลล์ได้ เปิดโอกาสให้ผู้ป่วยได้รับการวินิจฉัยได้เร็วขึ้นและมีทางเลือกในการรักษาที่แม่นยำยิ่งขึ้น

เครื่องมือที่เรียกว่า DOLPHIN ได้รับการอธิบายไว้ในการศึกษาที่ตีพิมพ์ในวารสาร Nature Communications ผู้เขียนระบุว่า วิธีการนี้อาจช่วยให้แพทย์ลด "การลองผิดลองถูก" ในการรักษา โดยการระบุวิธีการรักษาที่เหมาะสมที่สุดสำหรับผู้ป่วยแต่ละราย

เครื่องหมายโรคมักปรากฏเป็นการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยในการแสดงออกของ RNA ซึ่งสะท้อนถึงการมีอยู่ ความรุนแรง หรือการตอบสนองต่อการรักษาโรค วิธีการวิเคราะห์แบบดั้งเดิมจะสรุปผลในระดับยีนเท่านั้น ทำให้สัญญาณสำคัญหลายอย่างถูกบดบัง

DOLPHIN ใช้ AI เพื่อวิเคราะห์โดยละเอียดว่าส่วนเล็ก ๆ ที่เรียกว่าเอ็กซอนเชื่อมต่อกันอย่างไร โดยเปิดเผยเครื่องหมายทางพันธุกรรมที่ถูกมองข้ามไป

“ยีนไม่ได้เป็นเพียงบล็อกเดียว แต่เหมือนตัวต่อเลโก้ที่ประกอบด้วยชิ้นส่วนเล็กๆ มากมาย เมื่อพิจารณาถึงวิธีการเชื่อมต่อชิ้นส่วนต่างๆ เครื่องมือของเราจึงค้นพบเครื่องหมายบ่งชี้โรคสำคัญๆ ที่ถูกมองข้ามมานาน” ไคลู่ ซ่ง นักศึกษาปริญญาเอก หัวหน้าทีมวิจัยกล่าว

ในการทดลองครั้งหนึ่ง DOLPHIN ได้วิเคราะห์ข้อมูลเซลล์เดี่ยวจากผู้ป่วยมะเร็งตับอ่อน และตรวจพบเครื่องหมายโรคมากกว่า 800 ตัวที่เครื่องมือทั่วไปมองข้าม ซึ่งทำให้ระบบสามารถแยกผู้ป่วยมะเร็งชนิดรุนแรงที่มีความเสี่ยงสูงออกจากผู้ป่วยมะเร็งชนิดรุนแรงน้อยกว่า ซึ่งเป็นข้อมูลสำคัญที่ช่วยให้แพทย์สามารถวางแผนการรักษาได้อย่างเหมาะสม

นอกจากคุณค่าในการนำไปประยุกต์ใช้ได้ทันทีแล้ว ผลงานนี้ยังวางรากฐานสำหรับเป้าหมายระยะยาวในการสร้างแบบจำลองเซลล์เสมือนจริงอีกด้วย โปรไฟล์เซลล์เดี่ยวโดยละเอียดที่ DOLPHIN สร้างขึ้นสามารถนำไปใช้จำลองพฤติกรรมของเซลล์และการตอบสนองต่อยา ก่อนเข้าสู่การทดลองในห้องปฏิบัติการหรือทางคลินิก ช่วยประหยัดเวลาและต้นทุนได้อย่างมาก

ทีมงานกล่าวว่าขั้นตอนต่อไปคือการขยายการประยุกต์ใช้เครื่องมือนี้กับเซลล์หลายล้านเซลล์ เพื่อสร้างแบบจำลองเซลล์เสมือนที่แม่นยำยิ่งขึ้นในอนาคต

กลับสู่หัวข้อ

วีเอ็นเอ

ที่มา: https://tuoitre.vn/ai-nhin-xuyen-te-bao-phat-hien-hang-tram-dau-an-ung-thu-vo-hinh-20251005202703229.htm