หากปี 2023 แสดงให้เห็นถึงศักยภาพของ AI ปี 2024 จะต้องเพิ่มความแม่นยำของผลลัพธ์ที่ได้จาก AI เพื่อให้อุตสาหกรรมสำคัญๆ เช่น การดูแลสุขภาพ และการผลิต สามารถใช้เทคโนโลยีนี้ได้อย่างสะดวกสบายมากขึ้น ตามที่ Pat Gelsinger ซีอีโอของ Intel กล่าว ไม่ว่าจะเป็นแพทย์ที่พึ่งพาปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) ในการวินิจฉัยโรค คลังสินค้าที่ใช้ AI เพื่อตรวจสอบปัญหาในสายการประกอบ หรือรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ มนุษย์จำเป็นต้องคุ้นเคยกับความแม่นยำของเทคโนโลยีมากขึ้น

h65ssdia.png
แพต เกลซิงเกอร์ ซีอีโอของ Intel พูดคุยในรายการ Squawk Box ของ CNBC ในงาน World Economic Forum ที่เมืองดาวอส ประเทศสวิตเซอร์แลนด์ เมื่อวันที่ 16 มกราคม 2024 (ภาพ: CNBC)

คุณเกลซิงเกอร์ให้ความเห็นว่า AI สามารถแก้ปัญหาบางอย่างในปัจจุบันได้ดี แต่ “มันไม่มีทาง” ที่จะแก้ปัญหาอื่นๆ ได้อีกมากมาย ยกตัวอย่างเช่น เราจะพิสูจน์ได้อย่างไรว่าแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่นั้นถูกต้องจริง ปัจจุบันยังมีข้อบกพร่องมากมายที่จำเป็นต้องได้รับการแก้ไข

คลารา ชิห์ ซีอีโอของ Salesforce AI กล่าวว่า วิธีที่ดีที่สุดในการปรับปรุงความแม่นยำคือการทดสอบและนำร่องร่วมกันเพื่อเร่งการนำ AI มาใช้ “AI สามารถปรับตัวเข้ากับระดับความไว้วางใจที่แตกต่างกันได้ เมื่อผู้ใช้รู้สึกมั่นใจในเทคโนโลยีมากขึ้นในสถานการณ์ที่มีความเสี่ยงสูง” ชิห์กล่าวในการสัมภาษณ์

ชิห์กล่าวว่า AGI จะเป็นแนวทางในการนำ AGI มาใช้ 3 ระยะ ระยะแรกคือการนำเทคโนโลยีเข้ามาช่วยในการทำงานอย่างจริงจัง ระยะที่สองคือการตรวจสอบเทคโนโลยีอย่างมีสติโดยอัตโนมัติเพื่อให้มั่นใจถึงความแม่นยำ ระยะสุดท้ายคือการปล่อยวางและเชื่อมั่นว่าเทคโนโลยีจะทำงานตามที่คุณเชื่อ

Sam Altman ซีอีโอของ Open AI กล่าวในการสนทนากับ Bloomberg ว่า "แนวทางสามขั้นตอนที่อิงตามการยอมรับของมนุษย์ถึงความน่าเชื่อถือของเทคโนโลยี จะทำให้ AGI น่ากลัวน้อยลงอย่างที่บางคนคาดการณ์ไว้"

เขากล่าวว่า AI เป็นเครื่องมือที่สามารถทำได้มากกว่าที่เขาคาดหวังไว้ และเชื่อว่ามันจะดีขึ้นเรื่อยๆ แต่จะไม่เข้ามาแทนที่งาน เขาเรียกมันว่า “เครื่องมือทำงานอันน่าทึ่ง” ที่ขยายขอบเขตงานที่มนุษย์กำลังทำอยู่ ช่วยให้พวกเขาทำงานได้ดีขึ้น และเข้ามาแทนที่งานบางส่วน

Adena Friedman ซีอีโอของ Nasdaq กล่าวว่าปีที่ผ่านมาเป็น "ปีแห่ง การค้นพบ " อุตสาหกรรมการเงิน รวมถึง Nasdaq จะใช้ AI เพื่ออัปเดตโค้ดเดิม ปรับปรุงระบบที่ล้าสมัยให้ทันสมัย และปรับปรุงเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติเพื่อประหยัดเวลาแรงงานมนุษย์ในแต่ละวัน เขากล่าวว่าตลอดปีที่ผ่านมา พวกเขาได้ทำการทดลองหลายครั้งและเริ่มเข้าใจศักยภาพของ AI

(ตามรายงานของ CNBC)