ข้อมูลนี้ได้รับการเปิดเผยโดย ดร.โดอัน ถิ ทันห์ เหงียต จากโรงพยาบาลฮว่านหมี่ ไซง่อน ในการประชุม วิชาการ ของโรงพยาบาลในหัวข้อ "แนวทางแบบบูรณาการและเทคโนโลยีใหม่ในทางการแพทย์สมัยใหม่" ซึ่งจัดขึ้นเมื่อวันที่ 25 ตุลาคม
ตามที่ ดร.โดอัน ถิ ทันห์ เหงียน กล่าวไว้ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้แสดงให้เห็นถึงศักยภาพที่โดดเด่นในหลายด้านของโรคหัวใจ ในกรณีของภาวะหัวใจล้มเหลว ระบบการเรียนรู้เชิงลึก PanEcho ช่วยให้สามารถวัดค่าการบีบตัวของหัวใจและตรวจจับโรคลิ้นหัวใจได้โดยอัตโนมัติด้วยความแม่นยำเทียบเท่ากับผู้เชี่ยวชาญ อัลกอริทึมคลื่นไฟฟ้าหัวใจด้วย AI (AI ECG) ของ Mayo Clinic ตรวจจับความผิดปกติของหัวใจห้องซ้ายที่ไม่มีอาการจากคลื่นไฟฟ้าหัวใจแบบลีดเดียว ซึ่งเปิดโอกาสในการคัดกรองภาวะหัวใจล้มเหลวจากระยะไกล

ในโรคหลอดเลือดหัวใจตีบ ระบบวินิจฉัยโรคหลอดเลือดหัวใจตีบด้วย AI (Cleerly ISCHEMIA) ซึ่งได้รับการอนุมัติจากสำนักงานคณะกรรมการอาหารและยาแห่งสหรัฐอเมริกา (FDA) สามารถวัดปริมาณคราบไขมันในหลอดเลือดและทำนายภาวะขาดเลือดในกล้ามเนื้อหัวใจได้ ในสถานการณ์ฉุกเฉิน ระบบ AI RAPIDx ช่วยในการจัดการอาการเจ็บหน้าอกและปรับปรุงการปฏิบัติตามแนวทางการรักษา AI ยังช่วยปรับปรุงการตรวจจับภาวะหัวใจเต้นผิดจังหวะชนิดเอทริอัลฟิบริลเลชั่นแฝงผ่าน ECG ปกติหรืออุปกรณ์สวมใส่ (Apple Watch, AliveCor) นอกจากนี้ ในโรคความดันโลหิตสูง โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องช่วยให้สามารถตรวจจับความดันโลหิตสูงแฝง ความดันโลหิตสูงรอง ทำนายเหตุการณ์ทางหลอดเลือดหัวใจ และระบุกลุ่มผู้ป่วยที่ได้รับประโยชน์จากการรักษาอย่างเข้มข้น
อย่างไรก็ตาม ความท้าทายในการประยุกต์ใช้ AI นั้นรวมถึงอุปสรรคสำคัญ เช่น ความลำเอียงของข้อมูล การขาดหลักฐาน ความสามารถในการตีความที่จำกัด และการไม่มีกรอบกฎหมายที่ชัดเจน นอกจากนี้ การพึ่งพา AI มากเกินไปอาจทำให้ทักษะทางคลินิกของแพทย์ลดลง ในขณะที่ความปลอดภัยของข้อมูลและความเป็นส่วนตัวของผู้ป่วยยังคงเป็นความท้าทายที่สำคัญ
“ปัญญาประดิษฐ์กำลังก้าวไปสู่รูปแบบการเรียนรู้แบบหลายมิติที่ผสมผสานข้อมูลจากคลื่นไฟฟ้าหัวใจ ภาพถ่ายทางการแพทย์ และข้อมูลทางพันธุกรรม เพื่อทำนายความเสี่ยงต่อโรคหัวใจและหลอดเลือดได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้น อุปกรณ์ที่ได้รับการอนุมัติจากองค์การอาหารและยา (FDA) เครื่องมือการแพทย์ทางไกล และหุ่นจำลองผู้ป่วยดิจิทัล ล้วนมีแนวโน้มที่จะขยายขอบเขตการใช้งานในด้านเวชศาสตร์ภายใน” ดร. โดอัน ถิ ทันห์ เหงียต กล่าว
ในการประชุมครั้งนี้ ดร. Cao Hung Phong หัวหน้าหน่วยส่องกล้องทางเดินอาหาร กล่าวว่า AI สามารถช่วยตรวจจับรอยโรคขนาดเล็ก ติ่งเนื้อ หรือมะเร็งระยะเริ่มต้นที่ตาเปล่าอาจมองไม่เห็น นอกเหนือจากการตรวจจับแล้ว AI ยังช่วยในการจำแนกประเภทของรอยโรค ช่วยให้แพทย์ตัดสินใจเลือกวิธีการรักษาได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้น นอกจากนี้ AI ยังช่วยในการกำหนดมาตรฐานขั้นตอนการส่องกล้อง ปรับปรุงคุณภาพของภาพ ลดระยะเวลาในการทำหัตถการ และสนับสนุนการฝึกอบรมบุคลากรทางการแพทย์รุ่นใหม่
ดร. เหงียน ฮู ทินห์ จากภาควิชาภาพวินิจฉัยทางการแพทย์ กล่าวว่า เทคโนโลยี AI จะวิเคราะห์ภาพ CT โดยอัตโนมัติ ค้นหาและวัดปริมาณก้อนเนื้อในปอดด้วยความแม่นยำสูง และสนับสนุนการจำแนกประเภทตามมาตรฐาน Lung-RADS (ระบบคัดกรองมะเร็งปอด) ช่วยให้การประเมินระยะของโรคมีความชัดเจนและสม่ำเสมอ ด้วยความสามารถในการเปรียบเทียบภาพจากการสแกนครั้งก่อนและครั้งถัดไปโดยตรง ซอฟต์แวร์นี้ไม่เพียงแต่ช่วยในการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงขนาดหรือรูปร่างเท่านั้น แต่ยังอัปเดตอัตราการเติบโตและดัชนีการเติบโตโดยอัตโนมัติ ช่วยประหยัดเวลาของแพทย์ เพิ่มความน่าเชื่อถือ และช่วยให้แพทย์สามารถมุ่งเน้นไปที่การตัดสินใจทางคลินิกได้มากขึ้น
การประชุมวิชาการประจำปี 2025 ของโรงพยาบาล ภายใต้หัวข้อ "แนวทางที่ครอบคลุมและเทคโนโลยีใหม่ในทางการแพทย์สมัยใหม่" มีการนำเสนอหัวข้อวิจัยเชิงลึก 31 หัวข้อ ครอบคลุมหลายสาขาสำคัญ เช่น โรคหัวใจ โรคระบบทางเดินอาหาร การส่องกล้อง ศัลยกรรมกระดูกและข้อ - ศัลยกรรมกระดูกสันหลัง โรคระบบประสาท - โรคหลอดเลือดสมอง การวินิจฉัยภาพทางการแพทย์ โรคมะเร็ง การดูแลผู้ป่วยหนัก โรคทางเดินปัสสาวะ โภชนาการ การพยาบาล เป็นต้น

นายแพทย์เหงียน ง็อก บาว หลง ผู้อำนวยการโรงพยาบาลฮว่านหมี่ ไซง่อน กล่าวว่า การประชุมครั้งนี้ได้ให้มุมมองทางวิทยาศาสตร์ที่หลากหลาย ซึ่งเป็นผลมาจากการประยุกต์ใช้ความรู้ทางการแพทย์และเทคโนโลยีสมัยใหม่ในกิจกรรมการวินิจฉัยและรักษาของโรงพยาบาล
ที่มา: https://www.sggp.org.vn/ai-trong-y-te-van-con-nhieu-thach-thuc-post819919.html






การแสดงความคิดเห็น (0)