นั่นคือข้อมูลที่แบ่งปันโดย MSc.-MD Doan Thi Thanh Nguyet โรงพยาบาล Hoan My Saigon ในงานประชุม วิชาการ ของโรงพยาบาลภายใต้หัวข้อ "แนวทางที่ครอบคลุมและเทคโนโลยีใหม่ในทางการแพทย์สมัยใหม่" ซึ่งจัดขึ้นเมื่อวันที่ 25 ตุลาคม
วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต ดวน ถิ แถ่ง เงวี๊ยต ระบุว่า AI ได้แสดงให้เห็นถึงศักยภาพอันโดดเด่นในหลายสาขาของโรคหัวใจ ในกรณีของภาวะหัวใจล้มเหลว ระบบการเรียนรู้เชิงลึก PanEcho ช่วยให้สามารถวัดค่าเศษส่วนการบีบตัวของหัวใจได้โดยอัตโนมัติและตรวจพบโรคลิ้นหัวใจรั่วได้อย่างแม่นยำระดับผู้เชี่ยวชาญ อัลกอริทึมคลื่นไฟฟ้าหัวใจ AI (AI ECG) ของ Mayo Clinic สามารถตรวจจับภาวะหัวใจห้องล่างซ้ายทำงานผิดปกติที่ไม่มีอาการจากการตรวจคลื่นไฟฟ้าหัวใจแบบลีดเดียว ซึ่งเปิดโอกาสให้สามารถคัดกรองภาวะหัวใจล้มเหลวจากระยะไกลได้

ในโรคหลอดเลือดหัวใจ วิธีการที่ได้รับการรับรองจากสำนักงานคณะกรรมการอาหารและยาแห่งสหรัฐอเมริกา (FDA) สำหรับการวินิจฉัยโรคหลอดเลือดหัวใจโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ (Cleerly ISCHEMIA) สามารถวัดปริมาณคราบพลัคในหลอดเลือดแดงแข็งและคาดการณ์ภาวะกล้ามเนื้อหัวใจขาดเลือดได้ ในแผนกฉุกเฉิน ระบบ AI RAPIDx รองรับการจัดการอาการเจ็บหน้าอก ช่วยให้ปฏิบัติตามแนวทางการรักษาได้ดีขึ้น นอกจากนี้ AI ยังช่วยปรับปรุงการตรวจหาภาวะหัวใจห้องบนสั่นพลิ้วแฝงผ่านการตรวจคลื่นไฟฟ้าหัวใจ (ECG) ตามปกติหรืออุปกรณ์สวมใส่ (Apple Watch, AliveCor) นอกจากนี้ ในโรคความดันโลหิตสูง โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องยังช่วยให้สามารถตรวจจับความดันโลหิตสูงแบบซ่อนเร้น ความดันโลหิตสูงแบบรอง คาดการณ์ภาวะหัวใจและหลอดเลือด และระบุกลุ่มผู้ป่วยที่ได้รับประโยชน์จากการรักษาอย่างเข้มข้น...
อย่างไรก็ตาม ความท้าทายในการประยุกต์ใช้ AI เป็นอุปสรรคสำคัญ เช่น อคติของข้อมูล การขาดหลักฐาน การตีความที่จำกัด และกรอบกฎหมายที่ไม่ชัดเจน นอกจากนี้ การพึ่งพา AI มากเกินไปอาจบั่นทอนทักษะทางคลินิกของแพทย์ ขณะที่ความปลอดภัยของข้อมูลและความเป็นส่วนตัวของผู้ป่วยยังคงเป็นความท้าทายที่สำคัญ
“ปัญญาประดิษฐ์กำลังมุ่งสู่รูปแบบการเรียนรู้แบบหลายโหมดที่ผสานรวมคลื่นไฟฟ้าหัวใจ (ECG) ภาพ และข้อมูลทางพันธุกรรม เพื่อคาดการณ์ความเสี่ยงโรคหัวใจและหลอดเลือดได้แม่นยำยิ่งขึ้น อุปกรณ์ที่ได้รับการรับรองจากองค์การอาหารและยา (FDA) เครื่องมือโทรเวชกรรม และฝาแฝดดิจิทัลที่จำลองผู้ป่วย มีแนวโน้มที่จะขยายการประยุกต์ใช้งานในเวชศาสตร์อายุรศาสตร์” ดร. ดวน ถิ แถ่ง เงวี๊ยต (MSc. Doan Thi Thanh Nguyet) กล่าว
ในงานประชุม ดร. เกา หง ผิง หัวหน้าหน่วยส่องกล้องทางเดินอาหาร กล่าวว่า AI สามารถช่วยตรวจจับรอยโรคขนาดเล็ก ติ่งเนื้อ หรือมะเร็งระยะเริ่มต้นที่ดวงตาของมนุษย์อาจมองไม่เห็น AI ไม่เพียงแต่ตรวจจับได้เท่านั้น แต่ยังช่วยจำแนกลักษณะของรอยโรค ช่วยให้แพทย์สามารถตัดสินใจรักษาได้อย่างแม่นยำ นอกจากนี้ AI ยังมีส่วนช่วยสร้างมาตรฐานกระบวนการส่องกล้อง ปรับปรุงคุณภาพของภาพ ลดระยะเวลาในการผ่าตัด และสนับสนุนการฝึกอบรมบุคลากรรุ่นใหม่
คุณเหงียน ฮู ถิงห์ หัวหน้าภาควิชาภาพวินิจฉัย กล่าวว่า เทคโนโลยี AI อัตโนมัติจะวิเคราะห์ภาพ CT ค้นหาและวัดปริมาณก้อนเนื้อในปอดด้วยความแม่นยำสูง และสนับสนุนการจำแนกประเภทตามมาตรฐาน Lung-RADS (ระบบคัดกรองมะเร็งปอด) เพื่อช่วยให้การประเมินระยะของโรคมีความชัดเจนและสอดคล้องกัน ด้วยความสามารถในการเปรียบเทียบภาพจากการสแกนก่อนและหลังโดยตรง ซอฟต์แวร์นี้ไม่เพียงแต่สามารถตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงของขนาดหรือสัณฐานวิทยาเท่านั้น แต่ยังอัปเดตอัตราการเจริญเติบโตและดัชนีการเจริญเติบโตโดยอัตโนมัติ ช่วยให้แพทย์ประหยัดเวลา เพิ่มความน่าเชื่อถือ และให้ความสำคัญกับการตัดสินใจทางคลินิกมากขึ้น
การประชุมวิชาการโรงพยาบาลประจำปี 2568 ภายใต้หัวข้อ "แนวทางครอบคลุมและเทคโนโลยีใหม่ในเวชศาสตร์สมัยใหม่" มีรายงานหัวข้อวิจัยเชิงลึก 31 หัวข้อ ครอบคลุมหลายสาขาที่สำคัญ เช่น หัวใจและหลอดเลือด ระบบย่อยอาหาร การส่องกล้อง การบาดเจ็บทางกระดูกและข้อ - กระดูกสันหลัง ระบบประสาท - โรคหลอดเลือดสมอง การถ่ายภาพเพื่อวินิจฉัย เนื้องอกวิทยา การดูแลผู้ป่วยหนัก ระบบทางเดินปัสสาวะ โภชนาการ การพยาบาล...

ตามที่ ดร.เหงียน หง็อก บ๋าว หลง ผู้อำนวยการโรงพยาบาลฮว่านมีไซง่อน กล่าวว่า การประชุมครั้งนี้มอบมุมมองทางวิทยาศาสตร์หลายมิติ ซึ่งเป็นผลจากกระบวนการนำความรู้ทางการแพทย์และเทคโนโลยีสมัยใหม่มาใช้ในการตรวจและรักษาทางการแพทย์ในโรงพยาบาล
ที่มา: https://www.sggp.org.vn/ai-trong-y-te-van-con-nhieu-thach-thuc-post819919.html






การแสดงความคิดเห็น (0)