ปัจจุบัน ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเปิดจุดเปลี่ยนครั้งใหม่ในหลายอุตสาหกรรมทั่วโลก รวมถึงอุตสาหกรรมไฟฟ้า การพัฒนาอย่างรวดเร็วของ AI นำมาซึ่งการพัฒนาที่สำคัญในด้านระบบอัตโนมัติของกระบวนการ เพิ่มความแม่นยำและประสิทธิภาพในการจัดการ การดำเนินงาน และการบำรุงรักษาระบบไฟฟ้า
กลุ่มผู้เขียนของ PC Quang Tri ได้รับรางวัลรองชนะเลิศในพิธีปิดและมอบรางวัลของการประกวดนวัตกรรมทางเทคนิคแห่งชาติครั้งที่ 17 - ภาพ: TUAN VIET
ก่อนหน้านี้ การตรวจสอบโครงข่ายไฟฟ้าต้องใช้ความพยายามและเวลาอย่างมาก และมักไม่ได้ความแม่นยำตามที่ต้องการเนื่องจากต้องพึ่งพาปัจจัยมนุษย์ เพื่อส่งเสริมความสำเร็จในการใช้อากาศยานไร้คนขับในสาขาการจัดการ โดยมุ่งเน้นการวิจัยโดรนบินไร้คนขับ (UAV) และการประยุกต์ใช้ IoT ในการเขียนโปรแกรมและกำหนดเส้นทางการบิน รวมถึงการควบคุมเที่ยวบินโดยอัตโนมัติเพื่อรวบรวมข้อมูล (ภาพ วิดีโอ ) ผ่านระบบ AI กลุ่มผู้เขียนจากบริษัท Quang Tri Power (PC Quang Tri) จึงได้จัดทำหัวข้อ "การวิจัยและการประยุกต์ใช้เทคโนโลยี IoT ที่ผสานรวมกับฐานข้อมูล GIS เพื่อตั้งค่าโหมดการบินอัตโนมัติสำหรับอุปกรณ์ UAV รวบรวมและประมวลผลข้อมูลภาพโครงข่ายไฟฟ้า และแจ้งเตือนความเสี่ยงด้านความปลอดภัยของโครงข่ายไฟฟ้าโดยอัตโนมัติโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์"
โครงการที่ประธานคือ Phan Van Vinh ผู้อำนวยการ PC Quang Tri เพิ่งได้รับรางวัลรองชนะเลิศในการประกวดนวัตกรรมทางเทคนิคแห่งชาติครั้งที่ 17 (2022-2023) ซึ่งจัดโดยสหภาพสมาคม วิทยาศาสตร์ และเทคโนโลยีเวียดนามและกองทุนสนับสนุนนวัตกรรมทางเทคนิคเวียดนาม (VIFOTEC) ถือเป็นตัวอย่างทั่วไปของการนำ IoT มาใช้ในการแก้ไขความท้าทายเฉพาะของอุตสาหกรรมไฟฟ้า
หัวข้อนี้จะพิจารณาถึงปัญหาอย่างครอบคลุม สร้างสรรค์ และเจาะจง โดยนำ IoT และ AI มาประยุกต์ใช้ในด้านการจัดการและการบำรุงรักษาโครงข่ายไฟฟ้า โดยเน้นที่การประยุกต์ใช้ IoT ในระบบควบคุมการบินอัตโนมัติ Flaycam โดยผสานรวม AI เพื่อระบุวัตถุที่ผิดปกติบนโครงข่ายไฟฟ้า
ความแปลกใหม่ของหัวข้อนี้เกิดจากการผสานรวมสองสาขาหลักเข้าด้วยกัน ได้แก่ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และโดรนควบคุมการบินอัตโนมัติ ในสภาพแวดล้อมของเทคโนโลยีสารสนเทศที่กำลังพัฒนาอย่างต่อเนื่อง AI มีบทบาทสำคัญในการประมวลผลข้อมูลและการวิเคราะห์ภาพ/วิดีโอ โดรนถูกนำมาใช้มากขึ้นในการตรวจสอบและจัดการโครงสร้างพื้นฐานของโครงข่ายไฟฟ้า แต่การประมวลผลข้อมูลจากโดรนยังคงต้องอาศัยการแทรกแซงจากมนุษย์
การผสมผสานโดรนเข้ากับ AI ช่วยพัฒนาระบบอัตโนมัติและลดการพึ่งพามนุษย์ การใช้โดรน/อากาศยานไร้คนขับ (UAV) ร่วมกับโปรแกรมการบินอัตโนมัติสำหรับการเก็บภาพ/วิดีโอช่วยลดเวลาและต้นทุนเมื่อเทียบกับวิธีการแบบเดิม เมื่อผสานรวมกับ AI แล้ว การตรวจจับความเสี่ยงด้านความปลอดภัยจึงทำได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ ช่วยเพิ่มความสามารถในการตอบสนองและจัดการปัญหาด้านความปลอดภัยได้รวดเร็วยิ่งขึ้น
การตรวจสอบระบบไฟฟ้าและการตรวจจับอันตรายด้านความปลอดภัยมักจำเป็นต้องอาศัยแรงงานในสภาพแวดล้อมที่เป็นอันตราย การใช้โดรน/UAV และ AI ช่วยให้สามารถทำงานจากระยะไกลได้ และลดความเสี่ยงต่อแรงงาน โดรน/UAV มีความสามารถในการบินไปยังพื้นที่ที่เข้าถึงได้ยากหรือพื้นที่อันตราย
การใช้ AI ช่วยให้สามารถประมวลผลและวิเคราะห์ภาพ/วิดีโอที่รวบรวมจากโดรน/UAV ได้อย่างอัตโนมัติและแม่นยำยิ่งขึ้น ช่วยลดข้อผิดพลาดของมนุษย์และเพิ่มประสิทธิภาพในการตรวจจับความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นได้อย่างมีประสิทธิภาพ เทคโนโลยีโดรน/UAV และ AI สามารถขยายขอบเขตการใช้งานไปยังพื้นที่และภูมิภาคต่างๆ ได้อย่างกว้างขวาง ตั้งแต่เขตเมืองไปจนถึงชนบท ช่วยเพิ่มความสามารถในการตรวจจับและตอบสนองต่อปัญหาด้านความปลอดภัยบนโครงข่ายไฟฟ้าทั่วโลก
โดรนถูกนำมาใช้เพื่อดำเนินงานตรวจสอบระบบไฟฟ้าอย่างครอบคลุม ซึ่งสามารถตรวจจับจุดอ่อน ความเสียหาย หรือความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นกับสายส่งไฟฟ้า สถานีไฟฟ้าย่อย และระบบไฟฟ้า AI ที่ทำงานร่วมกับโดรนช่วยให้สามารถตรวจจับความเสียหายหลังเกิดภัยพิบัติทางธรรมชาติ เช่น พายุ แผ่นดินไหว และดินถล่มได้อย่างรวดเร็ว ช่วยให้หน่วยงานบริหารจัดการได้รับข้อมูลที่ครบถ้วนและแม่นยำ เพื่อนำมาตรการแก้ไขไปปฏิบัติได้อย่างทันท่วงที โปรแกรมการบินอัตโนมัติที่ทำงานร่วมกับ AI สามารถทำการตรวจสอบ ประเมินสภาพเสาไฟฟ้า วัดค่าพารามิเตอร์และข้อมูลด้านสิ่งแวดล้อม เพื่อตรวจจับปัญหาที่อาจเกิดขึ้นได้ตั้งแต่เนิ่นๆ
นอกจากนี้ ด้วยการพัฒนาเทคโนโลยีที่รวดเร็วยิ่งขึ้น โมเดล AI ใหม่ๆ และอัลกอริทึมการเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) ก็มีความแม่นยำมากขึ้นเรื่อยๆ ขณะเดียวกัน การสื่อสารกับโดรน/อากาศยานไร้คนขับ (UAV) ผ่านระบบ IoT ก็กำลังพัฒนาและมีความสมบูรณ์มากขึ้น ด้วยระบบอัตโนมัติขั้นสูง สิ่งนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าการวิจัยและการสร้างระบบใหม่บนแพลตฟอร์มเทคโนโลยีใหม่ๆ จะช่วยยกระดับความแม่นยำ ระบบอัตโนมัติ และการเรียนรู้เทคโนโลยีเพื่อการพัฒนา เป็นสิ่งจำเป็นอย่างยิ่ง การนำโดรนเหล่านี้มาใช้เพื่อรวบรวมข้อมูลภาพ/วิดีโอและการประยุกต์ใช้ AI ไม่เพียงแต่ทำได้ง่าย แต่ยังมีประสิทธิภาพในการปรับปรุงกระบวนการบริหารจัดการและรักษาความปลอดภัยของระบบโครงข่ายไฟฟ้าอีกด้วย
ด้วยคุณลักษณะเฉพาะของกริดการจำหน่าย คุณลักษณะ และวัตถุที่แตกต่างจากการศึกษาหน่วยงานก่อนหน้านี้ กลุ่มวิจัยจึงได้กำหนดภารกิจในการสร้างแอปพลิเคชัน IoT ร่วมกับโมเดล AI เพื่อตรวจจับความผิดปกติบนกริดการจำหน่าย
โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การมุ่งเน้นระบบอัตโนมัติในการตั้งค่าภารกิจบินอัตโนมัติและการส่งข้อมูลที่รวบรวมได้ไปยังเซิร์ฟเวอร์ เพื่อให้ระบบ AI สามารถวิเคราะห์ความผิดปกติบนโครงข่ายไฟฟ้าได้โดยอัตโนมัติ การประยุกต์ใช้ AI เพื่อระบุวัตถุที่ผิดปกติบนโครงข่ายไฟฟ้ายังเปิดโอกาสใหม่ๆ ในการวิจัยและการประยุกต์ใช้ AI ในอุตสาหกรรมไฟฟ้า ซึ่งไม่เพียงแต่จะนำไปสู่การพัฒนา AI และเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังสร้างโอกาสสำหรับการวิจัย AI ในอุตสาหกรรมไฟฟ้าในอนาคตอีกด้วย
ตันเหงียน
ที่มา: https://baoquangtri.vn/canh-bao-nguy-co-mat-an-toan-luoi-dien-bang-tri-tue-nhan-tao-187453.htm
การแสดงความคิดเห็น (0)