การแจ้งเตือนระยะไกล
วิศวกรเหงียน วัน ง็อก ผู้รับผิดชอบด้านอุทกวิทยาของบริษัทไฟฟ้าพลังน้ำบ้านเว พร้อมด้วยวิศวกรหนุ่มสาวอีกหลายคน ได้นำทางและอธิบายถึงความสำคัญของระบบตรวจสอบปริมาณน้ำฝนอัตโนมัติว่า ก่อนปี 2018 เนื่องจากขาดระบบตรวจสอบปริมาณน้ำฝนอัตโนมัติ หน่วยงานจึงไม่สามารถติดตามการไหลของน้ำเข้าสู่เขื่อนได้อย่างแม่นยำในช่วงฤดูฝนของลาว (ซึ่งมักจะไม่ตรงกับเวียดนาม) ในขณะเดียวกัน เขื่อนไฟฟ้าพลังน้ำบ้านเวมีพื้นที่ทั้งหมด 8,700 ตารางกิโลเมตร และพื้นที่ส่วนใหญ่อยู่ในประเทศลาว หากไม่มีข้อมูลที่แม่นยำเกี่ยวกับปริมาณน้ำฝนและการไหลของน้ำเข้าสู่เขื่อน การบริหารจัดการเขื่อนและการควบคุมอุทกภัยก็จะเป็นไปได้ยาก
ผมจำได้ว่าประมาณปลายเดือนสิงหาคม พ.ศ. 2561 เกิดน้ำท่วมครั้งใหญ่ต้นน้ำแม่น้ำน้ำโนน ภาพถ่ายดาวเทียมแสดงให้เห็นเพียงเมฆหนาแน่น แต่การขาดข้อมูลปริมาณน้ำฝนที่แม่นยำทำให้การป้องกันและควบคุมน้ำท่วมเชิงรุกเป็นไปได้ยาก ส่งผลให้ในเวลาอันสั้น ภายในบ่ายวันที่ 31 สิงหาคม น้ำท่วมได้บังคับให้ 230 ครัวเรือนในอำเภอตวงดวงต้องอพยพอย่างเร่งด่วน โดยมี 7 ครัวเรือนที่บ้านถูกน้ำพัดหายไปทั้งหมด สะพานบ้านเว โรงเรียน 4 แห่ง และที่ทำการสภาประชาชนตำบล 1 แห่ง จมอยู่ใต้น้ำอย่างหนัก…

“หลังจากเกิดอุทกภัยครั้งใหญ่เมื่อปลายเดือนสิงหาคม 2561 บริษัทโรงไฟฟ้าพลังน้ำบ้านเวได้ตัดสินใจติดตั้งสถานีวัดปริมาณน้ำฝนอัตโนมัติแบบนำร่อง 4 แห่งรอบพื้นที่โรงไฟฟ้า จากนั้น บริษัทได้ประสานงานกับสถานีอุตุนิยมวิทยาและอุทกวิทยาภาคกลางตอนเหนือ โดยพิจารณาจากแผนที่ลุ่มน้ำ เพื่อคัดเลือกสถานที่ที่เหมาะสมและสำรวจพื้นที่สำหรับการติดตั้งจุดวัด ปัจจุบัน นอกเหนือจากสถานีตรวจวัด 13 แห่งที่อยู่เหนืออ่างเก็บน้ำพลังน้ำบ้านเวภายในประเทศเวียดนามแล้ว บริษัทยังได้ซื้อข้อมูลการตรวจวัดจากสถานีอีก 22 แห่งในประเทศลาว” วิศวกรง็อกกล่าว
แม้จะเป็นอุปกรณ์ขนาดเล็กที่ติดตั้งบนหลังคา แต่การส่งข้อมูลปริมาณน้ำฝนอย่างต่อเนื่องทุกชั่วโมงในช่วงฤดูน้ำท่วมนั้นมีบทบาทสำคัญอย่างยิ่งในการพยากรณ์และเตือนภัยน้ำท่วม ทำให้สามารถรับมือและบรรเทาภัยพิบัติได้ จากสถานีตรวจวัดอัตโนมัติ หลังจากฝนตก อุปกรณ์จะวัดปริมาณน้ำฝนและส่งข้อมูลเป็นระยะทุกชั่วโมงไปยังสถานีอุตุนิยมวิทยาและอุทกวิทยาภาคกลางตอนเหนือ จากนั้นผู้เชี่ยวชาญด้านอุตุนิยมวิทยาและอุทกวิทยาจะใช้วิธีการทางวิชาชีพในการวิเคราะห์และคำนวณอัตราการไหลและเวลาการไหลของน้ำเข้าสู่เขื่อน แล้วส่งข้อมูลที่คำนวณได้ไปยังโรงไฟฟ้าพลังน้ำบ้านเวและหน่วยงานที่เกี่ยวข้องอื่นๆ

ปัจจุบัน ตามที่วิศวกรง็อกกล่าว ระยะทางจากสถานีตรวจวัดที่ใกล้เขื่อนไฟฟ้าพลังน้ำบ้านเว ไปยังสถานีที่ไกลที่สุดในเวียดนาม ซึ่งตั้งอยู่ที่สำนักงานประชาชนตำบลหูควง (อำเภอตวงดวง) โดยไม่รวมสถานีตรวจวัดที่อยู่ใกล้เขื่อนนั้น มีระยะทางประมาณ 80-90 กิโลเมตร ด้วยระบบสถานีตรวจวัดอัตโนมัติเหล่านี้ ข้อมูลปริมาณน้ำฝนจะถูกส่งโดยอัตโนมัติแบบเรียลไทม์ ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการพยากรณ์ การเตือนภัย และการตรวจจับน้ำท่วมฉับพลันและน้ำท่วมสูง โดยเฉพาะในพื้นที่ภูเขาและต้นน้ำ ข้อมูลการเตือนภัยล่วงหน้าเกี่ยวกับการเกิดน้ำท่วมและน้ำท่วมระยะสั้นมีบทบาทสำคัญในการบริหารจัดการและควบคุมอ่างเก็บน้ำเพื่อให้เกิดความปลอดภัย รวมถึงการวางแผนควบคุมน้ำท่วมในพื้นที่ปลายน้ำ
วิศวกรง็อกยกตัวอย่างประสิทธิภาพของข้อมูลการตรวจสอบอัตโนมัติ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในความพยายามควบคุมและป้องกันอุทกภัยในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ซึ่งได้ผลลัพธ์ที่มีประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่อง ล่าสุดระหว่างวันที่ 3-9 สิงหาคม 2566 ผลการตรวจสอบแสดงให้เห็นว่าปริมาณน้ำฝนที่น้ำนน (จังหวัดหัวพัน ประเทศลาว) อยู่ที่ 492 มิลลิเมตร ในขณะที่สถานีในเวียดนาม เช่น ตำบลไม้เซิน (อำเภอตวงดวง) บันทึกปริมาณน้ำฝนได้เพียง 157 มิลลิเมตร และตำบลหูเกือง (อำเภอตวงดวง) บันทึกได้ 114 มิลลิเมตร ซึ่งบ่งชี้ว่าเกิดอุทกภัยครั้งใหญ่เหนือน้ำนน เมื่อวันที่ 11 สิงหาคม 2566 ระดับน้ำในอ่างเก็บน้ำไฟฟ้าพลังน้ำบ้านเววัดได้ 187.11 เมตร สูงกว่าก่อนเกิดอุทกภัย (158 เมตร) เกือบ 30 เมตร หากไม่มีสถานีตรวจสอบอัตโนมัติ เมื่อเกิดอุทกภัย การบริหารจัดการอ่างเก็บน้ำและการควบคุมน้ำท่วมเพื่อความปลอดภัยของพื้นที่ปลายน้ำจะเป็นเรื่องยาก

เพิ่มความหนาแน่นของเครือข่ายการตรวจสอบ
วิศวกรเหงียน วัน ง็อก กล่าวเพิ่มเติมว่า เพื่อให้มั่นใจว่าอุปกรณ์ตรวจสอบทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ ก่อนฤดูฝน บริษัทไฟฟ้าพลังน้ำบ้านเวจะส่งเจ้าหน้าที่ไปตรวจสอบสถานะการทำงานและบำรุงรักษาอุปกรณ์เพื่อให้มั่นใจได้ว่าผลการตรวจสอบมีความน่าเชื่อถือ หากพบข้อมูลใดผิดปกติ จะขอให้ผู้ร่วมงานตรวจสอบเพิ่มเติม เนื่องจากสถานีตรวจสอบต้องตั้งอยู่ในพื้นที่ที่มีประชากรหนาแน่นและมีสัญญาณโทรศัพท์ครอบคลุม จึงมีบางช่วงที่การเดินทางระหว่างเวียดนามและลาวเป็นไปได้ยากเนื่องจากสถานการณ์การระบาดของโควิด-19 ทำให้ต้องพึ่งพาคณะผู้ร่วมงานในการตรวจสอบและบำรุงรักษาอุปกรณ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในปี 2566 บริษัทไฟฟ้าพลังน้ำบ้านเวได้ทำการตรวจสอบตั้งแต่วันที่ 11 ถึง 27 เมษายน

เพื่อทำความเข้าใจระบบตรวจสอบปริมาณน้ำฝนอัตโนมัติในปัจจุบันให้ดียิ่งขึ้น เราจึงได้พบกับ ดร. เหงียน ซวน เทียน รองผู้อำนวยการสถานีอุตุนิยมวิทยาและอุทกวิทยาภาคกลางตอนเหนือ ดร. เทียนกล่าวว่า ปริมาณน้ำฝนเป็นแหล่งข้อมูลสำคัญสำหรับการพยากรณ์น้ำท่วม ในเขตเขตร้อนอย่างเช่นภูมิภาคของเรา สาเหตุหลักของน้ำท่วมคือฝน ก่อนปี 2019 มีการใช้เพียงภาพถ่ายเมฆจากดาวเทียมในการพยากรณ์ปริมาณน้ำฝน ซึ่งส่งผลให้ความแม่นยำต่ำและมีข้อผิดพลาดมากมาย ตัวอย่างที่เห็นได้ชัดที่สุดคือเหตุการณ์น้ำท่วมฉับพลันในแม่น้ำน้ำนนเมื่อปี 2561 ซึ่งก่อให้เกิดความเสียหายอย่างมาก

นับตั้งแต่ปี 2019 ข้อมูลจากสถานีวัดปริมาณน้ำฝนอัตโนมัติได้ให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าอย่างยิ่ง ไม่เพียงแต่จะคาดการณ์ปริมาณน้ำฝนและน้ำท่วมเท่านั้น แต่ข้อมูลยังช่วยประเมินการพยากรณ์ปริมาณน้ำฝน โดยใช้เป็นเกณฑ์มาตรฐานในการตรวจสอบการพยากรณ์สภาพอากาศที่คาดเดาไม่ได้และคำเตือนต่างๆ ที่สำคัญคือ ข้อมูลเหล่านี้ถูกจัดเก็บไว้เป็นระยะเวลานาน ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการคำนวณและการบริหารจัดการอ่างเก็บน้ำและการพัฒนากลยุทธ์การควบคุมน้ำท่วม การมีชุดข้อมูลระยะยาวช่วยให้สามารถคำนวณทางอุทกวิทยาสำหรับอ่างเก็บน้ำเหล่านี้ได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้น ทำให้สามารถควบคุมน้ำได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นเพื่อสนับสนุนการผลิตและชีวิตประจำวัน
โดยหลักการแล้ว หลังจากข้อมูลปริมาณน้ำฝนอัตโนมัติถูกส่งไปยังศูนย์กลางแล้ว ผู้เชี่ยวชาญด้านอุตุนิยมวิทยาและอุทกวิทยาจะใช้แบบจำลองทางอุทกวิทยาในการคำนวณปริมาณน้ำไหลเข้า เมื่อได้ข้อมูลแล้ว ก็สามารถพยากรณ์ให้แก่หน่วยงานและองค์กรที่เกี่ยวข้องได้ภายใน 10-20 นาที
ดร. เหงียน ซวน เทียน - รองผู้อำนวยการสถานีอุตุนิยมวิทยาและอุทกวิทยาภาคกลางตอนเหนือ
อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ควรทราบคือ ในการพยากรณ์ทางอุทกวิทยา การพยากรณ์ปริมาณน้ำฝนเป็นการพยากรณ์ระยะสั้นเท่านั้น เพื่อให้ได้ความแม่นยำ จำเป็นต้องมีสถานีอุทกวิทยาเพิ่มเติมเพื่อวัดการไหลของน้ำในช่วงเวลาที่กำหนด การพยากรณ์ปริมาณน้ำฝนล่วงหน้า 24, 48 และ 72 ชั่วโมงนั้นเป็นเรื่องที่ท้าทายอย่างยิ่ง เนื่องจากลุ่มน้ำของแม่น้ำสายหลักใน รัฐเหงะอาน ส่วนใหญ่อยู่ในประเทศลาว และประเทศลาวขาดสถานีตรวจวัดสภาพอากาศ (จำเป็นต้องมี 3-4 สถานีเพื่อเพิ่มความแม่นยำ) ดังนั้นจึงไม่มีข้อมูลต้นน้ำที่แม่นยำ

“หลักการทางอุทกวิทยาคือ พื้นที่ฝนตกใกล้ที่สุดจะนำน้ำไปก่อน (ในชั่วโมงแรก) จากนั้นในชั่วโมงที่สอง พื้นที่ที่อยู่ไกลออกไปจะนำน้ำไป และเมื่อน้ำจากพื้นที่ไกลๆ รวมกับพื้นที่ใกล้เคียง ก็จะเกิดน้ำท่วมสูงสุด การมีสถานีตรวจวัดทางอุทกวิทยาเหล่านี้จะช่วยในการพยากรณ์น้ำท่วมสูงสุดได้ และเมื่อระบุจุดสูงสุดได้แล้ว ก็จะมีเวลาปรับปรุงและจัดการมาตรการป้องกันและควบคุมน้ำท่วมในพื้นที่ปลายน้ำ อย่างไรก็ตาม ปัจจุบันในลำน้ำสาขาน้ำโม (ที่ไหลมาจากกีเซิน) มีเพียงสถานีตรวจวัดทางอุทกวิทยาในตำบลเมืองเซินเท่านั้น จึงยังไม่ตรงตามข้อกำหนดสำหรับการพยากรณ์ที่แม่นยำ เราได้เสนอเรื่องนี้ในหลายการประชุมและเวทีต่างๆ แล้ว แต่ยังไม่ได้นำไปปฏิบัติ” ดร. เหงียน ซวน เทียน กล่าวเพิ่มเติม
จากการตรวจสอบพบว่า ระบบวัดปริมาณน้ำฝนอัตโนมัติในจังหวัดในปัจจุบันค่อนข้างครบครัน โดยมีจุดตรวจวัด 91 จุด อย่างไรก็ตาม เครือข่ายนี้ยังไม่เพียงพอต่อความต้องการในการพยากรณ์ เนื่องจากจังหวัดเหงะอานเป็นจังหวัดขนาดใหญ่ที่มีลักษณะภูมิอากาศและอุทกวิทยาที่เป็นเอกลักษณ์ และมีความเสี่ยงต่อภัยพิบัติทางธรรมชาติรุนแรงเช่นเดียวกับจังหวัดอื่นๆ ทั่วประเทศ ภัยพิบัติทางธรรมชาติเกิดขึ้นบ่อยครั้งในแต่ละปี ก่อให้เกิดความเสียหายอย่างมากต่อชีวิตและทรัพย์สิน โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศส่งผลกระทบอย่างรุนแรง ทำให้รูปแบบสภาพอากาศบางอย่างเปลี่ยนแปลงไป และเกิดเหตุการณ์สภาพอากาศสุดขั้วมากขึ้น ในขณะเดียวกัน อุปกรณ์และเครื่องจักรในบางพื้นที่และสถานีก็ไม่เพียงพอหรือล้าสมัย ทำให้ไม่สามารถตอบสนองความต้องการในการพยากรณ์ได้

สำหรับภัยพิบัติทางธรรมชาติที่เกิดขึ้นอย่างรวดเร็ว เช่น พายุฝนฟ้าคะนอง ฟ้าผ่า น้ำท่วมฉับพลัน และดินถล่ม มีการออกประกาศพยากรณ์และเตือนภัยอย่างครบถ้วน รวดเร็ว และแม่นยำตามขั้นตอนที่กำหนดไว้ อย่างไรก็ตาม ประกาศเหล่านั้นยังไม่มีประสิทธิภาพอย่างแท้จริงในแง่ของเวลา พื้นที่เตือนภัยยังคงกว้างขวาง และความพยายามในการสื่อสารยังคงมีข้อบกพร่องหลายประการ
“ยิ่งไปกว่านั้น เนื่องจากการพัฒนา ทางเศรษฐกิจ และสังคม ความต้องการข้อมูลด้านอุตุนิยมวิทยาและอุทกวิทยาที่มีความแม่นยำสูงจึงเพิ่มขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับแม่น้ำและลำธารสายสั้นและลาดชันในจังหวัดเหงะอาน ซึ่งระดับน้ำท่วมขึ้นและลงอย่างรวดเร็ว นอกจากนี้ การควบคุมโดยอ่างเก็บน้ำพลังน้ำทำให้การพยากรณ์และการเตือนภัยน้ำท่วมทำได้ยากและมีความแม่นยำน้อยลง… ดังนั้น จึงจำเป็นต้องมีการวางแผนและการลงทุนอย่างรอบคอบในการติดตั้งอุปกรณ์เพิ่มเติมเพื่อเพิ่มความหนาแน่นของ ‘จุดเฝ้าระวัง’ เพื่อให้สามารถสนับสนุนงานพยากรณ์และการเตือนภัยภัยพิบัติทางธรรมชาติได้ดียิ่งขึ้น” ดร. เหงียน ซวน เทียน กล่าวเน้นย้ำ
แหล่งที่มา








การแสดงความคิดเห็น (0)