เทคโนโลยี AutoML: AI กำลังเรียนรู้วิธีการทำสิ่งต่างๆ ด้วยตัวเอง... AI

แทนที่จะพึ่งพาโปรแกรมเมอร์และผู้เชี่ยวชาญเพียงอย่างเดียว ปัจจุบันปัญญาประดิษฐ์สามารถสร้างตัวเองได้แล้ว เทคโนโลยี AutoML กำลังนำไปสู่ยุคใหม่: AI เรียนรู้วิธีการทำ... AI ด้วยตนเอง

การประยุกต์ใช้เทคโนโลยี AutoML

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เคยเป็นเครื่องมือที่สงวนไว้สำหรับผู้ที่รู้วิธีเขียนโค้ดและเข้าใจอัลกอริทึมเท่านั้น แต่ปัจจุบัน ด้วย AutoML AI สามารถเรียนรู้ที่จะสร้างระบบ AI ใหม่ได้ด้วยตัวเอง

เมื่อ AI เรียนรู้ที่จะสร้างตัวเองด้วย AutoML

จากการวิจัยของ Tuoi Tre Online พบว่า AutoML (Automated Machine Learning) คือเทคโนโลยีที่ช่วยทำให้ขั้นตอนที่ซับซ้อนในกระบวนการสร้างแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องเป็นไปโดยอัตโนมัติ ตั้งแต่การประมวลผลข้อมูลและการเลือกอัลกอริทึม ไปจนถึงการปรับพารามิเตอร์และการประเมินผลลัพธ์ ทุกอย่างสามารถดำเนินการโดยระบบได้โดยไม่ต้องอาศัยการแทรกแซงจากวิศวกรมากนัก

เทคโนโลยีนี้ไม่เพียงแต่ช่วยประหยัดเวลา แต่ยังช่วยขยายการเข้าถึง AI สำหรับองค์กรที่ไม่มีทีมงานด้านเทคนิคที่แข็งแกร่งอีกด้วย แทนที่จะใช้เวลาหลายสัปดาห์ในการทดสอบอัลกอริทึม ตอนนี้ทุกอย่างสามารถดำเนินการได้อย่างรวดเร็วภายในเวลาไม่กี่ชั่วโมง หรือแม้แต่ไม่กี่นาที

Google เป็นผู้บุกเบิกแพลตฟอร์ม AutoML ในปี 2017 และต่อมาผู้เล่นรายใหญ่เช่น Amazon และ Microsoft ก็ได้เปิดตัวโซลูชัน AutoML ของตนเอง โดยผสานรวมเข้ากับบริการคลาวด์ของตน

สิ่งสำคัญที่ควรทราบคือ AutoML ไม่ได้ทำงานในลักษณะที่ตายตัวและเป็นสูตรสำเร็จ ระบบสามารถปรับกลยุทธ์การเรียนรู้ เปลี่ยนโครงสร้างเครือข่ายประสาท หรือทดลองกับรูปแบบต่างๆ ได้โดยอัตโนมัติ จนกว่าจะพบวิธีแก้ปัญหาที่มีประสิทธิภาพที่สุด

ด้วยวิธีนี้ AI จึงเริ่ม "เรียนรู้ที่จะเรียนรู้" และค่อยๆ พึ่งพาโปรแกรมเมอร์น้อยลงเรื่อยๆ

มนุษย์นั้นหาใครมาแทนไม่ได้

แม้ว่า AutoML จะช่วยลดความซับซ้อนในการสร้าง AI แต่ก็ไม่ได้กำจัดบทบาทของมนุษย์ไปโดยสิ้นเชิง โมเดล AI จะมีประโยชน์อย่างแท้จริงก็ต่อเมื่อข้อมูลที่ป้อนเข้าถูกต้อง ปัญหาถูกกำหนดไว้อย่างชัดเจน และผลลัพธ์สามารถเข้าใจได้ในบริบทที่เหมาะสม—ถึงแม้ว่าการป้อนข้อมูลและความเข้าใจจากผู้ใช้ยังคงมีความจำเป็นอยู่ก็ตาม

AutoML ทำงานได้ดีที่สุดเมื่อ ผู้ใช้รู้แน่ชัดว่าตนเองต้องการอะไร ตัวอย่างเช่น AI สามารถช่วยวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ได้ แต่การวินิจฉัยขั้นสุดท้ายและการตัดสินใจในการรักษาขึ้นอยู่กับแพทย์ ในด้านการเงิน AI สามารถระบุแนวโน้มการฉ้อโกงได้ แต่ผู้1วิเคราะห์จำเป็นต้องเข้าใจว่าสิ่งนั้นหมายความว่าอย่างไรในบริบทของโลกแห่งความเป็นจริง

ระบบอัตโนมัติสามารถช่วยลดเวลาและความพยายามได้ แต่ไม่สามารถทดแทนประสบการณ์ สัญชาตญาณ และความรับผิดชอบของมนุษย์ได้ แทนที่จะแทนที่สิ่งเหล่านั้น AutoML ทำหน้าที่เป็นส่วนสนับสนุน ทำให้กระบวนการตัดสินใจรวดเร็วขึ้นและใช้ข้อมูลเป็นหลักมากขึ้น

อีกหนึ่งข้อดีคือความสามารถ ในการปรับแต่งโมเดลอย่างชาญฉลาด AutoML ไม่ได้เลือกแค่โมเดลที่ "ดีพอใช้" เท่านั้น แต่จะลองใช้หลายตัวเลือก ประเมินผล และส่งมอบโมเดลที่ดีที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้โดยอิงจากข้อมูลที่ผู้ใช้ป้อน ส่งผลให้ประสิทธิภาพของระบบ AI ไม่ด้อยไปกว่าโมเดลที่สร้างโดยผู้เชี่ยวชาญ และในหลายกรณีอาจดีกว่าด้วยซ้ำ เพราะ AutoML ไม่ข้ามขั้นตอนใดๆ

โดยสรุปแล้ว AutoML ถือเป็นก้าวสำคัญในการ ทำให้เทคโนโลยี AI เป็นที่นิยม มากขึ้น นำพา AI ออกจากห้องทดลองสู่การใช้งานจริง ครู แพทย์ นักการตลาด และเจ้าของร้านค้าต่างสามารถใช้ AI เพื่อแก้ปัญหาของตนได้

กลับสู่หัวข้อเดิม

ตวนที่ 6

แหล่งที่มา: https://tuoitre.vn/cong-nghe-automl-ai-dang-tu-hoc-cach-lam-ai-20250630110417866.htm