เทคโนโลยี AutoML: AI กำลังเรียนรู้วิธีการทำ... AI

แทนที่จะพึ่งพาโปรแกรมเมอร์และผู้เชี่ยวชาญเพียงอย่างเดียว ปัญญาประดิษฐ์สามารถสร้างตัวเองได้ เทคโนโลยี AutoML กำลังนำพาเข้าสู่ยุคใหม่: AI เรียนรู้วิธีการทำ... AI

แอปพลิเคชันจากเทคโนโลยี AutoML

ปัญญาประดิษฐ์เคยเป็นเครื่องมือที่สงวนไว้สำหรับผู้ที่รู้วิธีเขียนโค้ดและเข้าใจอัลกอริทึม ปัจจุบัน ด้วย AutoML ปัญญาประดิษฐ์สามารถสอนตัวเองให้สร้างระบบปัญญาประดิษฐ์ใหม่ได้

เมื่อ AI เรียนรู้ที่จะสร้างตัวเองด้วย AutoML

ตามที่ Tuoi Tre Online กล่าวไว้ AutoML (การเรียนรู้ของเครื่องจักรอัตโนมัติ) คือเทคโนโลยีที่ช่วยทำให้ขั้นตอนที่ซับซ้อนในกระบวนการสร้างโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องจักรเป็นไปโดยอัตโนมัติ ตั้งแต่การประมวลผลข้อมูล การเลือกอัลกอริทึม ไปจนถึงการปรับพารามิเตอร์และการประเมินผลลัพธ์ ซึ่งระบบสามารถทำได้ทั้งหมดโดยไม่ต้องให้วิศวกรเข้ามาแทรกแซงงานด้วยตนเองมากเกินไป

เทคโนโลยีนี้ไม่เพียงแต่ช่วยประหยัดเวลา แต่ยังเปิดโอกาสให้องค์กรต่างๆ ที่ไม่มีทีมงานด้านเทคนิคที่แข็งแกร่งสามารถใช้ AI ได้ด้วย แทนที่จะใช้เวลาหลายสัปดาห์ในการทดสอบอัลกอริทึม ตอนนี้สามารถทำได้เสร็จภายในไม่กี่ชั่วโมงหรือไม่กี่นาที

Google เป็นผู้ริเริ่มแพลตฟอร์ม AutoML ในปี 2017 ขณะนั้นบริษัทต่างๆ เช่น Amazon และ Microsoft ก็ได้เปิดตัวโซลูชัน AutoML ของตนเอง ซึ่งบูรณาการเข้ากับบริการคลาวด์ของตนด้วย

สิ่งที่น่าสังเกตก็คือ AutoML ไม่ทำงานตามรูปแบบเดิม ระบบสามารถปรับกลยุทธ์การเรียนรู้ เปลี่ยนสถาปัตยกรรมเครือข่ายประสาท หรือทดลองใช้การกำหนดค่าต่างๆ จนกว่าจะพบการกำหนดค่าที่เหมาะสมที่สุด

ด้วยวิธีนั้น AI จึงเริ่ม "เรียนรู้วิธีเรียนรู้" และค่อยๆ ไม่ต้องขึ้นอยู่กับโปรแกรมเมอร์อีกต่อไป

คนที่ไม่สามารถทดแทนได้

แม้ว่า AutoML จะช่วยลดความซับซ้อนในการสร้าง AI แต่ก็ไม่ได้ขจัดความจำเป็นในการใช้มนุษย์ไปโดยสิ้นเชิง โมเดล AI จะมีประโยชน์อย่างแท้จริงก็ต่อเมื่อข้อมูลอินพุตถูกต้อง ปัญหาได้รับการกำหนดไว้อย่างชัดเจน และผลลัพธ์ได้รับการจัดบริบท แต่ยังคงต้องใช้ความคิดและความเข้าใจจากผู้ใช้

AutoML จะทำงานได้ดีที่สุดเมื่อ ผู้ใช้ทราบว่าต้องการอะไร ตัวอย่างเช่น AI สามารถช่วยวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ได้ แต่การวินิจฉัยขั้นสุดท้ายและการตัดสินใจในการรักษายังคงขึ้นอยู่กับแพทย์ ในด้านการเงิน AI สามารถระบุแนวโน้มการฉ้อโกงได้ แต่ผู้วิเคราะห์จำเป็นต้องเข้าใจว่าสิ่งนี้มีความหมายอย่างไรในบริบทของโลกแห่งความเป็นจริง

ระบบอัตโนมัติสามารถลดเวลาและความพยายามได้ แต่ไม่สามารถแทนที่ประสบการณ์ สัญชาตญาณ และความรับผิดชอบของมนุษย์ได้ AutoML ทำหน้าที่เป็นแขนสนับสนุน ทำให้กระบวนการตัดสินใจรวดเร็วขึ้นและขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมากขึ้น

ประโยชน์อีกประการหนึ่งคือความสามารถ ในการปรับแต่งโมเดลอย่างชาญฉลาด AutoML ไม่เพียงแค่เลือกโมเดล "ที่ดี" เท่านั้น แต่ยังลองตัวเลือกต่างๆ ประเมินตัวเลือกเหล่านั้น แล้วจึงส่งมอบโมเดลที่ดีที่สุดตามข้อมูลที่ผู้ใช้ให้มา ผลลัพธ์ก็คือประสิทธิภาพการทำงานของระบบ AI จะเทียบเท่ากับโมเดลที่สร้างโดยผู้เชี่ยวชาญ และในหลายๆ กรณี จะดีกว่าด้วยซ้ำเพราะ AutoML ไม่ข้ามขั้นตอนใดๆ

โดยสรุปแล้ว AutoML ถือเป็นก้าวสำคัญในการ ทำให้ AI เป็นประชาธิปไตย มากขึ้น โดยนำ AI ออกจากห้องทดลองและเข้าสู่โลกแห่งความเป็นจริง ครู แพทย์ นักการตลาด และเจ้าของร้านค้าทุกคนสามารถใช้ AI เพื่อแก้ไขปัญหาของตนเองได้

กลับสู่หัวข้อ

ตวน วี

ที่มา: https://tuoitre.vn/cong-nghe-automl-ai-dang-tu-hoc-cach-lam-ai-20250630110417866.htm