ยังไม่เหนือกว่าสหรัฐอเมริกาในด้านความสามารถหลัก

ในปี 2024 โมเดล DeepSeek-V2 และ V3 ของจีนได้ก้าวหน้าอย่างมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่ง DeepSeek-R1 ซึ่งเป็นโมเดลการให้เหตุผลที่สร้างความฮือฮาไปทั่วโลกด้วยการแสดงให้เห็นถึงความสามารถที่ใกล้เคียงกับโมเดล AI ชั้นนำของสหรัฐฯ ในราคาที่ต่ำกว่า ล่าสุดเมื่อวันที่ 24 เมษายน 2026 DeepSeek ได้เปิดตัวโมเดล AI ภาษาขนาดใหญ่แบบโอเพนซอร์สอีกสองรุ่น ได้แก่ DeepSeek-V4-Pro และ DeepSeek-V4-Flash การเคลื่อนไหวนี้สะท้อนให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงในการแข่งขัน AI ระดับโลก: จากการแข่งขันด้านความสามารถทางเทคโนโลยีไปสู่การให้ความสำคัญกับต้นทุนที่ต่ำกว่าและการเข้าถึงที่กว้างขวางมากขึ้น กล่าวอีกนัยหนึ่ง จีนไม่เพียงแต่พยายามสร้างโมเดลที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นเท่านั้น แต่ยังต้องการโมเดลที่มีประสิทธิภาพเพียงพอ ราคาไม่แพงเพียงพอ เปิดกว้างเพียงพอ และง่ายต่อการใช้งานในวงกว้างอีกด้วย

DeepSeek-V4 và nước cờ mới của Trung Quốc trong cuộc đua AI

ทันทีหลังจากการเปิดตัวโมเดล DeepSeek-V4 คำถามก็ผุดขึ้นมาว่า ปักกิ่งได้ลดช่องว่างกับโมเดลขั้นสูงของสหรัฐฯ แล้วหรือไม่ คำตอบในปัจจุบันคือ ไม่ โมเดล AI ของสหรัฐฯ ยังคงเป็นผู้นำในงานที่ยากหลายอย่าง โดยเฉพาะอย่างยิ่งการให้เหตุผลที่ซับซ้อน การเขียนโปรแกรม และความเป็นอิสระของเอเจนต์ AI แม้ว่า DeepSeek-R1 จะสร้างความฮือฮาไปทั่วโลกด้วยการแสดงให้เห็นถึงความสามารถที่ใกล้เคียงกับโมเดล AI ขั้นสูงของสหรัฐฯ แต่ DeepSeek-V4 ก็ถือว่าไม่สามารถแข่งขันโดยตรงกับโมเดลระบบปิดที่ทันสมัยที่สุดจากสหรัฐฯ ได้ เนื่องจากขาดพลังการคำนวณ เอกสารทางเทคนิคของ DeepSeek ยอมรับว่าความสามารถในการให้เหตุผลและความเป็นอิสระ (เอเจนต์) นั้นเทียบเท่ากับ GPT-5.2, Gemini 3.0 Pro และ Claude Opus 4.5 ซึ่งเป็นโมเดลที่เปิดตัวเมื่อประมาณหกเดือนก่อน DeepSeek ยังยอมรับอย่างชัดเจนว่า DeepSeek-V4 นั้น "ช้ากว่าโมเดลที่ทันสมัยที่สุดที่มีอยู่ในปัจจุบันประมาณ 3 ถึง 6 เดือน"

DeepSeek-V4 มีคุณสมบัติเด่นอะไรบ้าง?

- มีให้เลือกสองเวอร์ชัน ได้แก่ DeepSeek-V4-Pro และ DeepSeek-V4-Flash

- เผยแพร่ในรูปแบบโอเพนซอร์ส

- มุ่งเน้นข้อได้เปรียบด้านต้นทุนต่ำและศักยภาพในการใช้งานอย่างกว้างขวาง

- รองรับบริบทระยะยาวได้สูงสุดถึง 1 ล้านโทเค็น

- แม้ว่าจะยังไม่สามารถแซงหน้าโมเดล AI ที่ล้ำหน้าที่สุดในสหรัฐอเมริกาได้ แต่ก็กำลังสร้างแรงกดดันด้านการแข่งขันในระดับแอปพลิเคชัน

เมื่อพิจารณาจากตารางการประเมินผล จะเห็นได้ชัดว่า DeepSeek-V4 series ไม่ใช่โมเดลมาตรฐานที่แข็งแกร่งที่สุด ในการทดสอบที่ต้องการประสิทธิภาพสูงที่สุดสำหรับการเขียนโปรแกรมและงานอัตโนมัติ OpenAI GPT-5.5 และ Anthropic Claude Opus 4.7 ยังคงครองตำแหน่งผู้นำ นักวิจัยชาวสหรัฐฯ เชื่อว่า DeepSeek-V4 ยังไม่สามารถลดช่องว่างทางเทคโนโลยีกับวอชิงตันได้

นอกจากนี้ ช่องว่างนี้ยังกว้างขึ้นเรื่อยๆ เนื่องจากบริษัทในสหรัฐฯ ใช้ AI เพื่อเร่งการพัฒนาโมเดลรุ่นใหม่ ทั้ง Claude Mythos Preview และ GPT-5.5 ต่างก็มีการปรับปรุงที่สำคัญเหนือกว่ารุ่นก่อนหน้า

อย่างไรก็ตาม การมอง DeepSeek-V4 เพียงแค่ผ่านมุมมองว่า "มันแข็งแกร่งกว่าหรืออ่อนแอกว่าโมเดลของอเมริกา" นั้นไม่ได้สะท้อนความสำคัญทั้งหมดของมัน ที่สำคัญกว่านั้น DeepSeek กำลังเปลี่ยนจุดเน้นในการแข่งขัน จากการแข่งขันด้านประสิทธิภาพโดยรวม ไปสู่การแข่งขันด้านต้นทุน ความสามารถในการใช้งาน ความสามารถในการขยายขนาด และขนาดของแอปพลิเคชัน นี่คือจุดที่การคำนวณเชิงกลยุทธ์ของจีนในการแข่งขันด้าน AI ชัดเจนยิ่งขึ้น

ข้อดีของต้นทุนต่ำและซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ส

แล้ว DeepSeek-V4 ได้เปรียบในการแข่งขันได้อย่างไร? อันที่จริงแล้ว ข้อได้เปรียบของ DeepSeek-V4 ไม่ได้มาจากความสามารถในการประมวลผลที่เหนือกว่าโมเดลที่ทันสมัยที่สุด แต่มาจากต้นทุนการดำเนินงานที่ต่ำกว่าอย่างมากเมื่อเทียบกับคู่แข่งจากสหรัฐอเมริกา: 0.14 ดอลลาร์ต่อโทเค็นอินพุตหนึ่งล้านโทเค็นและ 0.28 ดอลลาร์ต่อโทเค็นเอาต์พุตหนึ่งล้านโทเค็นสำหรับเวอร์ชัน Flash และ 1.74 ดอลลาร์ต่อโทเค็นอินพุตหนึ่งล้านโทเค็นและ 3.48 ดอลลาร์ต่อโทเค็นเอาต์พุตหนึ่งล้านโทเค็นสำหรับเวอร์ชัน Pro เมื่อพิจารณาเฉพาะต้นทุนแล้ว โมเดล DeepSeek-V4 ของจีนมีราคาที่แข่งขันได้มากกว่ามาก นี่เป็นข้อได้เปรียบที่สำคัญในบริบทที่ธุรกิจ นักพัฒนา และองค์กรภาครัฐจำนวนมากไม่จำเป็นต้องใช้โมเดลที่ทรงพลังที่สุด แต่ต้องการโมเดลที่ใช้งานได้ดี เสถียร และมีต้นทุนการดำเนินงานต่ำ

สำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์และธุรกิจที่ให้ความสำคัญกับประสิทธิภาพด้านต้นทุนมากกว่าประสิทธิภาพที่แท้จริง DeepSeek V4-Pro เป็นตัวเลือกที่น่าพิจารณาควบคู่ไปกับ GPT-5.5 และ Opus 4.7 ก่อนตัดสินใจ หากมีการใช้งานอย่างแพร่หลาย ข้อได้เปรียบด้านต้นทุนต่ำอาจช่วยให้ DeepSeek ขยายอิทธิพลในตลาดกำลังพัฒนาที่ต้นทุนด้านโครงสร้างพื้นฐานและต้นทุนการนำ AI มาใช้เป็นอุปสรรคสำคัญ

นอกจากนี้ DeepSeek-V4 ยังเปิดให้ใช้งานแบบโอเพนซอร์สภายใต้สัญญาอนุญาต MIT ซึ่งหมายความว่าทุกคนสามารถดาวน์โหลด นำไปใช้ ปรับแต่ง และนำโมเดลไปใช้ในเชิงพาณิชย์ได้ตามความต้องการเฉพาะของตนเอง สิ่งนี้ช่วยขยายการเข้าถึงเทคโนโลยีอย่างมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับชุมชนนักพัฒนาและองค์กรที่ต้องการพึ่งพาตนเองในด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI สำหรับประเทศจีน โอเพนซอร์สไม่ใช่แค่ทางเลือกทางเทคนิคเท่านั้น แต่ยังเป็นเครื่องมือในการขยายระบบนิเวศอีกด้วย เมื่อมีนักพัฒนา ธุรกิจ และประเทศต่างๆ นำโมเดลของ DeepSeek ไปใช้มากขึ้น อิทธิพลทางเทคโนโลยีของปักกิ่งก็จะมีโอกาสแพร่กระจายออกไปมากขึ้น โดยเฉพาะในตลาดที่ขาดทรัพยากรที่จะพึ่งพาโมเดลแบบปิดที่มีราคาแพง

ทำไมต้นทุนต่ำจึงสำคัญ?

ในการแข่งขันด้านปัญญาประดิษฐ์ โมเดลที่ทรงพลังที่สุดไม่จำเป็นต้องเป็นโมเดลที่ถูกใช้งานอย่างแพร่หลายที่สุดเสมอไป

สำหรับธุรกิจ มหาวิทยาลัย หน่วยงานรัฐบาล หรือสตาร์ทอัพจำนวนมาก ปัจจัยตัดสินใจไม่ได้มีแค่ประสิทธิภาพ แต่ยังรวมถึงต้นทุนการติดตั้ง ความสามารถในการปรับแต่ง และระดับความเป็นอิสระของโครงสร้างพื้นฐาน นี่คือช่องว่างที่ DeepSeek-V4 พยายามเข้ามาเติมเต็ม

บริบทระยะยาวและปัญหาการประยุกต์ใช้ในทางปฏิบัติ

ยิ่งไปกว่านั้น จุดเด่นของ DeepSeek-V4 อยู่ที่ความสามารถในการตอบสนองความต้องการในโลกแห่งความเป็นจริงได้ดียิ่งขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับงานที่ต้องการการประมวลผลบริบทระยะยาว DeepSeek ระบุว่าโมเดลนี้สามารถขยายบริบทได้ถึง 1 ล้านโทเค็น ทำให้สามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมากได้โดยตรงในครั้งเดียว ในขณะที่โมเดล AI หลายตัว เช่น GPT-5.4 แม้จะรองรับบริบทระยะยาวได้ แต่ก็มักประสบปัญหาประสิทธิภาพลดลงอย่างมากหลังจาก 128,000 โทเค็น DeepSeek-V4 ผสานรวม HCA, CSA และการเชื่อมต่อแบบไฮเปอร์เธรดที่ถูกจำกัดทางเรขาคณิต (mHC) เพื่อปรับปรุงการเชื่อมต่อที่เหลืออยู่และความสามารถในการเพิ่มประสิทธิภาพ ส่งผลให้โมเดลของจีนสามารถแก้ปัญหาอัลกอริทึมได้เร็วขึ้นและรักษาประสิทธิภาพไว้ได้แม้ในงานที่ซับซ้อนและข้อความจำนวนมากโดยไม่จำเป็นต้องแบ่งข้อมูลอินพุต ซึ่งเปิดโอกาสให้เกิดยุคของบริบทระยะยาวสำหรับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) รุ่นต่อไปของปักกิ่ง

อย่างไรก็ตาม แง่มุมทางเทคนิคนี้จำเป็นต้องพิจารณาในบริบทของการใช้งานจริง บริบทระยะยาวไม่ใช่เพียงแค่ตัวชี้วัดในการส่งเสริมแบบจำลองเท่านั้น แต่ยังสามารถสร้างข้อได้เปรียบในการจัดการเอกสารทางกฎหมาย เอกสารทางเทคนิค ซอร์สโค้ดซอฟต์แวร์ ข้อมูลองค์กร และคลังเอกสารขนาดใหญ่ ซึ่งเป็นพื้นที่ที่ความสามารถในการอ่าน จดจำ และประมวลผลข้อมูลจำนวนมากพร้อมกันสามารถสร้างมูลค่า ทางเศรษฐกิจ โดยตรงได้

การแข่งขันด้านปัญญาประดิษฐ์กำลังเปลี่ยนทิศทาง

อย่างไรก็ตาม DeepSeek-V4 ยังคงเผชิญกับความเสี่ยงเชิงกลยุทธ์บางประการ จีนอ้างว่า DeepSeek-V4 เป็นโมเดล AI ตัวแรกที่ทำงานได้อย่างสมบูรณ์บนชิปที่ผลิตในประเทศโดยไม่ต้องพึ่งพาเทคโนโลยีของสหรัฐฯ และได้รับการปรับแต่งเป็นพิเศษสำหรับชิป Ascend 950 ของ Huawei แม้ว่าชิปนี้จะช่วยให้คำนวณได้มากขึ้นต่อวินาทีในราคาที่ต่ำกว่า แต่ประสิทธิภาพของมันยังคงด้อยกว่า H200 ของ NVIDIA สิ่งนี้แสดงให้เห็นว่าความพยายามของจีนในการบรรลุการพึ่งพาตนเองด้านเซมิคอนดักเตอร์นั้นมีความคืบหน้า แต่ยังไม่ได้ปิดช่องว่างกับระบบนิเวศฮาร์ดแวร์ AI ที่นำโดยสหรัฐฯ และพันธมิตรอย่างสมบูรณ์

ในส่วนของสหรัฐฯ ทำเนียบขาวและห้องปฏิบัติการ AI ชั้นนำกล่าวหาบริษัท AI ของจีน รวมถึง DeepSeek ว่าใช้ข้อมูลที่ได้จากการโจมตีโดยไม่ได้รับอนุญาตเพื่อจำลองโมเดลของสหรัฐฯ ในการฝึกฝนโมเดลของตนเอง อย่างไรก็ตาม ควรตีความข้อกล่าวหานี้อย่างระมัดระวัง เพราะข้อกล่าวหาเหล่านี้สะท้อนให้เห็นถึงความตึงเครียดที่เพิ่มขึ้นในการแข่งขัน AI ระหว่างสหรัฐฯ และจีน แต่จำเป็นต้องมีการตรวจสอบอย่างอิสระก่อนที่จะถือว่าเป็นข้อสรุปที่แน่ชัด

การกระทำของ DeepSeek แสดงให้เห็นว่าเทคโนโลยีได้กลายเป็นสนามรบหลักในการแข่งขันระหว่างสหรัฐฯ และจีน การเป็นผู้นำในด้าน AI นำมาซึ่งข้อได้เปรียบในด้านการเติบโตทางเศรษฐกิจ อิทธิพล ทางภูมิรัฐศาสตร์ และความมั่นคงของชาติ DeepSeek-V4 เป็นหลักฐานที่แสดงให้เห็นว่าจีนกำลังพยายามลดช่องว่างกับโมเดล AI ของสหรัฐฯ แต่ก็ยังไม่สามารถแข่งขันกับโมเดลที่ทันสมัยที่สุดได้โดยตรง โดยรวมแล้ว สิ่งที่ V4 มีอยู่ ได้แก่ โอเพนซอร์ส ขนาดใหญ่ ต้นทุนต่ำ และกลุ่มโทเค็นที่มีบริบทมากถึง 1 ล้านโทเค็น แสดงให้เห็นว่าเมื่อพูดถึงการเปลี่ยนเทคโนโลยี AI ให้เป็นพลังระดับโลก ความสำเร็จไม่ได้อยู่ที่การเป็นเจ้าของโมเดลที่ทำงานได้ดีที่สุดเพียงอย่างเดียว

ด้วยการนำเสนอโมเดลโอเพนซอร์สขนาดใหญ่ในราคาที่ต่ำมาก DeepSeek-V4 จึงได้รับความนิยมอย่างมากในซีกโลกใต้ ซึ่งเป็นประเทศที่ให้ความสำคัญกับเครื่องมือที่เข้าถึงได้ง่ายและราคาไม่แพง DeepSeek-V4 ยังได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางจากชุมชนนักพัฒนาเทคโนโลยี จากการสำรวจนักพัฒนา 85 คนที่ใช้ V4-Pro พบว่า 52% ระบุว่าพวกเขายินดีที่จะเปลี่ยนโมเดลการเขียนโปรแกรมหลักในปัจจุบันของตนเป็น V4 ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงความคาดหวังสูงต่อการใช้งานจริง

ดังนั้น DeepSeek-V4 อาจยังไม่ช่วยให้จีนแซงหน้าสหรัฐอเมริกาในด้านขีดความสามารถด้าน AI ที่ล้ำหน้าที่สุด แต่แสดงให้เห็นถึงแนวทางการแข่งขันที่แตกต่างออกไปจากปักกิ่ง นั่นคือ การเปลี่ยน AI จากการแข่งขันด้านโมเดลราคาแพงไปเป็นการแข่งขันด้านต้นทุนการใช้งาน การเข้าถึง และขนาดของการประมวลผลอัลกอริทึม ในบริบทของการแข่งขันที่เพิ่มขึ้นระหว่างสหรัฐฯ และจีน ซึ่งมุ่งเน้นไปที่เซมิคอนดักเตอร์ ข้อมูล แพลตฟอร์มการประมวลผล และมาตรฐานเทคโนโลยี DeepSeek-V4 ไม่ได้เป็นเพียงผลิตภัณฑ์ AI ใหม่เท่านั้น แต่ยังเป็นสัญญาณเชิงกลยุทธ์อีกด้วย นั่นคือ จีนกำลังพยายามเปลี่ยน AI ให้เป็นขีดความสามารถทางอุตสาหกรรมที่สามารถขยายขนาดได้ แทนที่จะเป็นเพียงความสำเร็จในห้องปฏิบัติการ

นี่คือสิ่งที่ทำให้ DeepSeek-V4 น่าสนใจ แม้ว่าโมเดลนี้จะยังไม่เปลี่ยนแปลงตำแหน่งผู้นำของสหรัฐฯ ในด้าน AI ขั้นสูง แต่ก็อาจเปลี่ยนแปลงนิยามของการแข่งขัน AI ได้ หากสหรัฐฯ ยังคงเป็นผู้นำในระดับโมเดลที่ทรงพลังที่สุด จีนก็กำลังพยายามขยายอิทธิพลในระดับการใช้งานที่กว้างขวางที่สุด และในระยะยาว การแข่งขัน AI ระดับโลกอาจไม่ได้ตัดสินกันแค่ว่าใครมีโมเดลที่ฉลาดที่สุดเท่านั้น แต่ยังตัดสินกันด้วยว่าใครสามารถนำ AI มาใช้ในชีวิต การผลิต และการปกครองได้ในต้นทุนที่ต่ำที่สุด เร็วที่สุด และกว้างขวางที่สุด

ที่มา: https://baoquocte.vn/deepseek-v4-va-nuoc-co-moi-cua-trung-quoc-trong-cuoc-dua-ai-396997.html