ธุรกิจต่างๆ จำเป็นต้อง 'สร้างเส้นทางของตนเอง' เมื่อสำรวจและนำ AI มาใช้เพื่อสร้างโอกาสใหม่ๆ

[โฆษณา_1]

ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ (Generative AI) ได้กลายเป็นเทคโนโลยีพลิกโฉมวงการ ซึ่งมีศักยภาพที่จะปฏิวัติอุตสาหกรรมหลากหลายประเภท

ในการประชุม Smart Banking 2023 ที่ผ่านมา ผู้เชี่ยวชาญต่างเห็นพ้องเป็นเอกฉันท์ว่า ข้อมูลคือตัวเร่งการเติบโตทางธุรกิจ

อย่างไรก็ตาม ข้อมูลไม่อาจถือเป็นสินทรัพย์ได้หากปราศจากการสนับสนุนจากเทคโนโลยีใหม่ๆ โดยเฉพาะปัญญาประดิษฐ์ (AI)

app ai create birth 2.jpg — การพัฒนาอย่างรวดเร็วของปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์จะนำไปสู่ยุคใหม่ของ "เกมข้อมูล" (ภาพประกอบ: Unsplash)

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ใช้ข้อมูลทางธุรกิจเป็นข้อมูลป้อนเข้า แต่ศักยภาพที่แท้จริงของ AI จะเกิดขึ้นได้ก็ต่อเมื่อธุรกิจต่างๆ สร้างระบบการจัดการข้อมูลขั้นสูง “การพัฒนาอย่างรวดเร็วและก้าวกระโดดของ AI จะนำไปสู่ยุคใหม่ของ ‘เกม’ ข้อมูล” นางสาวเหงียน ถุย ดือง ประธานกรรมการบริหารของ EY Consulting Vietnam กล่าว

ในการหารือเกี่ยวกับประเด็นการใช้ประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในภาคธุรกิจ รองศาสตราจารย์ ฟาม คอง เหียบ หัวหน้าภาควิชาธุรกิจสร้างสรรค์และรักษาการรองคณบดีคณะบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยอาร์เอ็มที เวียดนาม กล่าวว่า การปลดล็อกศักยภาพของปัญญาประดิษฐ์นั้นไม่ได้ขึ้นอยู่กับสูตรสำเร็จเพียงสูตรเดียว แต่ขึ้นอยู่กับลักษณะของธุรกิจแต่ละประเภท คู่แข่ง และพันธกิจและเป้าหมายหลักของธุรกิจนั้นๆ รองศาสตราจารย์ ฟาม คอง เหียบ กล่าวเสริมว่า "ธุรกิจต่างๆ จำเป็นต้องจดจำสิ่งนี้ไว้เพื่อสร้างเส้นทางของตนเองในการใช้ประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์"

รองศาสตราจารย์ ฟาม คอง เหียบ หัวหน้าภาควิชาธุรกิจสร้างสรรค์ รักษาการรองคณบดีคณะบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยอาร์เอ็มไอ เวียดนาม (ภาพ: หว่าง ง็อก)

ผู้เชี่ยวชาญท่านนี้กล่าวว่า ความเข้าใจผิดที่พบได้ทั่วไปในปัจจุบันคือ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) สามารถทดแทนมนุษย์ได้อย่างสมบูรณ์แบบ ในความเป็นจริง งานส่วนใหญ่ต้องอาศัยการผสมผสานระหว่างงานที่ทำซ้ำๆ โดยอัตโนมัติ และงานที่ซับซ้อนซึ่งต้องอาศัยการตัดสินใจของมนุษย์

นอกจากนี้ ธุรกิจต่างๆ จำเป็นต้องเข้าใจว่าเส้นทางการบูรณาการ AI ไม่ใช่เส้นตรงที่ทุกบริษัทจะเดินตาม ดังนั้นแต่ละบริษัทจึงต้องกำหนดเป้าหมายเฉพาะเมื่อนำ AI มาใช้ เพื่อประสานกลยุทธ์และดำเนินการเตรียมการที่เหมาะสม

ตัวอย่างเช่น เว็บไซต์ข่าวสามารถใช้ AI ในการสร้างบทความข่าวได้อย่างรวดเร็ว ในขณะที่บริษัทโฆษณาสามารถใช้เทคโนโลยีนี้ในขั้นตอนการระดมความคิดเมื่อเขียนสโลแกนโฆษณาที่สร้างสรรค์ “เป้าหมายในการใช้ AI ของทั้งสององค์กรแตกต่างกัน เว็บไซต์ข่าวต้องการความเร็ว ในขณะที่บริษัทโฆษณาต้องการความคิดสร้างสรรค์ที่สอดคล้องกับแบรนด์ของตน ทั้งสององค์กรไม่สามารถบรรลุผลลัพธ์ที่ต้องการได้หากปราศจากวิธีการใช้ AI ที่เหมาะสม” ผู้เชี่ยวชาญจากมหาวิทยาลัย RMIT ประเทศเวียดนามวิเคราะห์

ธุรกิจต่างๆ จะนำ AI มาใช้ในการสร้างโมเดลได้อย่างมีประสิทธิภาพได้อย่างไร?

ศาสตราจารย์ผู้ช่วย ฟาม คอง เหียบ ได้เจาะลึกลงไปในเรื่องราวของธุรกิจที่นำ AI มาประยุกต์ใช้ในการผลิตพลังงาน โดยชี้ให้เห็นว่าบริษัทต่างๆ จำเป็นต้องผสมผสาน AI กับทักษะของมนุษย์ และกำหนดวัตถุประสงค์ทางธุรกิจที่ชัดเจนเมื่อนำ AI มาประยุกต์ใช้ในการผลิตพลังงาน

ตามที่ผู้เชี่ยวชาญจากคณะบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัย RMIT ประเทศเวียดนาม กล่าวไว้ เพื่อสนับสนุนธุรกิจในการพัฒนากลยุทธ์และปรับการใช้งาน AI ให้เหมาะสมกับเป้าหมายขององค์กร ธุรกิจสามารถจำแนกแรงจูงใจทางธุรกิจเมื่อบูรณาการ AI ได้ โดยพิจารณาจากสองเกณฑ์ ได้แก่ บทบาทของ AI ในการทดแทนหรือเสริมสร้างทักษะที่มีอยู่ และการใช้งาน AI นั้นมุ่งเน้นไปที่ภายในองค์กรหรือกับลูกค้า

อันดับแรก ธุรกิจต้องพิจารณาว่าเทคโนโลยี AI ที่พวกเขาต้องการนั้นจะเข้ามาแทนที่หรือเสริมสร้างทักษะที่มีอยู่เดิมหรือไม่ หากต้องการนำ AI มาใช้เพื่อเสริมสร้างทักษะ ธุรกิจจำเป็นต้องพัฒนาระบบการฝึกอบรม กลไกการให้ข้อเสนอแนะ และระบบการวัดผลการปฏิบัติงานที่เหมาะสม

ในทางกลับกัน เมื่อนำ AI มาใช้ทดแทนทักษะ ธุรกิจจำเป็นต้องมีกลยุทธ์ที่ครอบคลุมซึ่งมุ่งเน้นไปที่การเติบโตขององค์กร การสนับสนุนการเปลี่ยนผ่านอาชีพ และการวางแผนรับมือกับสถานการณ์ฉุกเฉิน

นายฟาม คอง เหียบ กล่าวว่า “โครงการ AutoBus ของสวิตเซอร์แลนด์ ซึ่งมีเป้าหมายที่จะทดแทนคนขับรถโดยสารด้วยยานพาหนะที่ขับเคลื่อนด้วย AI เป็นตัวอย่างที่ดีเยี่ยม ในการบูรณาการ AI อย่างประสบความสำเร็จ พนักงานของบริษัทต้องปรับตัวให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยี และบริษัทจำเป็นต้องมีแผนสำรองสำหรับเหตุการณ์ที่ไม่คาดฝัน เช่น การจัดหาคนขับสำรองไว้ในรถโดยสารของบริษัท”

อุงดุง-ai-tao-sinh-1-1-1.jpg — ผู้เชี่ยวชาญแนะนำว่าธุรกิจต่างๆ จำเป็นต้องปรับปรุงกลยุทธ์เพื่อให้เกิดความเชื่อมโยงที่กลมกลืนระหว่างบุคลากรและปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อให้บรรลุประสิทธิภาพสูงสุด (ภาพประกอบ: Pexels)

เกณฑ์ข้อที่สอง – ว่าแอปพลิเคชัน AI นั้นใช้ภายในองค์กรหรือเพื่อลูกค้า – ก็ต้องการแนวทางที่แตกต่างกันเช่นกัน หากบริษัทต้องการนำ AI ไปใช้กับลูกค้า บริษัทนั้นจำเป็นต้องเป็นผู้นำด้านการวิจัย AI เน้นการออกแบบที่คำนึงถึงผู้ใช้ และเข้าใจความต้องการของลูกค้า ยกตัวอย่างเช่น เทสลาในการพัฒนารถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ พวกเขาต้องเป็นผู้นำด้านนวัตกรรม AI ให้ความสำคัญกับการออกแบบที่คำนึงถึงผู้ใช้ และวางตำแหน่งผลิตภัณฑ์ของตนในตลาดอย่างมีกลยุทธ์

ตามที่ผู้เชี่ยวชาญ ฟาม คอง เหียบ กล่าวไว้ เมื่อใช้ AI เพื่อปรับปรุงกระบวนการภายในให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น จุดสนใจจะเปลี่ยนไป ในกรณีนั้น ผู้นำธุรกิจต้องให้ความสำคัญกับการพัฒนาทักษะการวิเคราะห์และตีความข้อมูลของพนักงานเป็นอันดับแรก

อีกหนึ่งภารกิจที่สำคัญคือการบริหารจัดการกระบวนการเปลี่ยนผ่านอย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อให้พนักงานสามารถปรับตัวและทำงานร่วมกับเครื่องมือ AI ใหม่ได้อย่างราบรื่น

กระบวนการดังกล่าวจำเป็นต้องอาศัยทักษะการตีความข้อมูลขั้นสูงจากพนักงาน ตลอดจนกลยุทธ์การบริหารจัดการการเปลี่ยนแปลงที่มีโครงสร้างที่ดีจากทีมผู้บริหาร

“การพัฒนา AI นั้นเกี่ยวข้องกับความสมดุลที่ละเอียดอ่อนระหว่างความเชี่ยวชาญของมนุษย์และการทำงานอัตโนมัติ กระบวนการบูรณาการ AI ไม่มีสูตรสำเร็จตายตัวสำหรับทุกองค์กร แต่จะแตกต่างกันไปตามวัตถุประสงค์ทางธุรกิจ บทบาทของ AI ในการเสริมหรือทดแทนงานของมนุษย์ และจุดเน้นของการประยุกต์ใช้ AI” ผู้เชี่ยวชาญ ฟาม คอง เหียบ เน้นย้ำ

กระทรวงสารสนเทศและการสื่อสาร (MIC) กำลังส่งเสริมการพัฒนาแพลตฟอร์มเทคโนโลยีการสร้างแบบจำลองภาษาเวียดนามขนาดใหญ่ โดยมีเป้าหมายที่จะมีแพลตฟอร์มเทคโนโลยีการสร้างแบบจำลองภาษาเวียดนามขนาดใหญ่อย่างน้อยหนึ่งแพลตฟอร์มภายในปี 2025 ซึ่งสามารถให้บริการแก่แพลตฟอร์มแอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์อื่นๆ ได้

[โฆษณา_2]
แหล่งที่มา