เมื่อวันที่ 6 พฤษภาคม บทความข่าว 15 ชิ้นได้รับรางวัลพูลิตเซอร์อันทรงเกียรติ สาขาวารสารศาสตร์ หนึ่งในนั้นคือ “Missing in Chicago” ซึ่งเป็นชุดบทความที่ได้รับรางวัลพูลิตเซอร์ สาขาการรายงานข่าวท้องถิ่นประจำปีนี้ ชุดบทความชุดนี้เปิดโปงความล้มเหลวของกรมตำรวจชิคาโก (CPD) ในการสืบสวนคดีหญิงผิวดำที่หายตัวไปและถูกฆาตกรรม ชุดบทความชุดนี้ตีพิมพ์โดยองค์กรสื่อสารมวลชนไม่แสวงหาผลกำไร City Bureau และ Invisible Institute ซึ่งใช้เวลาหลายปีในการพัฒนาด้วยเครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องที่ชื่อว่า Judy
รางวัลพูลิตเซอร์อันทรงเกียรติสำหรับการสื่อสารมวลชน ภาพ: NiemanLab
“เราใช้การเรียนรู้ของเครื่องจักรในการวิเคราะห์ข้อความในแฟ้มของตำรวจ โดยเฉพาะเอกสารประเภทที่มีเรื่องราวภายใน” Trina Reynolds-Tyler ผู้อำนวยการฝ่ายข้อมูลของ Invisible Institute ผู้รับรางวัลพูลิตเซอร์ร่วมกับ Sarah Conway ผู้สื่อข่าวของ City Bureau กล่าว
เรย์โนลด์ส-ไทเลอร์เริ่มพัฒนา Judy ในปี 2021 ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของโครงการที่ Invisible Institute เพื่อประมวลผลบันทึกการประพฤติมิชอบของ CPD หลายพันฉบับ บันทึกเหล่านี้ครอบคลุมตั้งแต่ปี 2011 ถึง 2015 และถูกนำมาใช้เพื่อสร้างข้อมูลการฝึกอบรมสำหรับ Judy
ด้วยเหตุนี้ จูดี้จึงได้ยื่นข้อกล่าวหา 54 คดีเกี่ยวกับความประพฤติมิชอบของตำรวจที่เกี่ยวข้องกับบุคคลสูญหายในช่วงสี่ปีที่ผ่านมา รวมถึงความเจ็บปวดของครอบครัวที่บุคคลอันเป็นที่รักสูญหายไปในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา จูดี้แสดงให้เห็นว่าคดีเหล่านี้เป็นส่วนหนึ่งของประวัติความล้มเหลวของระบบของกรมตำรวจ (CPD)
ในสาขาข่าวต่างประเทศ หนังสือพิมพ์นิวยอร์กไทมส์ (NYT) ได้รับรางวัลพูลิตเซอร์ในเดือนธันวาคม 2566 จากการรายงานข่าวสงครามในฉนวนกาซา ทีมงานได้ฝึกฝนเครื่องมือเพื่อระบุหลุมอุกกาบาตที่เกิดจากระเบิดขนาด 2,000 ปอนด์ ซึ่งเป็นหนึ่งในระเบิดขนาดใหญ่ที่สุดในคลังแสงของอิสราเอล
NYT ใช้เครื่องมือดังกล่าวเพื่อตรวจสอบภาพถ่ายดาวเทียมและยืนยันว่ากองทัพอิสราเอลได้ทิ้งระเบิดจำนวนหลายร้อยลูกลงทางตอนใต้ของฉนวนกาซา โดยเฉพาะในพื้นที่ที่ถือว่าปลอดภัยสำหรับพลเรือน
“มีเครื่องมือ AI มากมายที่โดยพื้นฐานแล้วเป็นเพียงเครื่องมือที่มีความสามารถในการจดจำรูปแบบที่แข็งแกร่ง” อิชาน จาเวรี ผู้สื่อข่าวจาก Computational Reporting Methods Group กล่าว เขาอธิบายว่าหากคุณต้องการตรวจสอบข้อมูลจำนวนมหาศาลสำหรับโครงการสืบสวน คุณสามารถขอให้อัลกอริทึม AI ช่วยได้ ในกรณีนี้ AI ช่วยค้นหาและระบุหลุมระเบิดจากภาพถ่ายทางอากาศ
ผลปรากฏว่า ทีมสอบสวนพบว่า ณ วันที่ 17 พฤศจิกายน 2566 มีหลุมระเบิดขนาด 907 กิโลกรัมมากกว่า 200 หลุมทางตอนใต้ของฉนวนกาซา นิวยอร์กไทมส์ระบุว่า "เป็นไปได้ว่าระเบิดเหล่านี้ถูกใช้จริงมากกว่าที่บันทึกไว้ในรายงานของเรา"
“เราใช้ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพเพราะนี่เป็นงานประเภทที่ใช้เวลานานเกินไปหากทำด้วยมือ ซึ่งจะส่งผลกระทบต่องานสืบสวนอื่นๆ” Jhaveri กล่าว
Ngoc Anh (อ้างอิงจาก NiemanLab)
ที่มา: https://www.congluan.vn/hai-chu-nhan-doat-giai-pulitzer-tiet-lo-viec-su-dung-ai-trong-bai-bao-cua-minh-post294913.html
การแสดงความคิดเห็น (0)