วันที่ AI จะสามารถคว้ารางวัลโนเบลได้นั้นใกล้จะมาถึงแล้วใช่หรือไม่?

ผู้เชี่ยวชาญคาดการณ์ว่าในเวลาไม่ถึงทศวรรษ 'นักวิทยาศาสตร์ด้าน AI' อาจค้นพบผลงานที่น่าได้รับรางวัลโนเบลด้วยตัวเอง แม้ว่าหลายคนจะยังคงไม่เชื่อก็ตาม

เพื่อไปถึงระดับโนเบล AI ต้องมีความสามารถในการประเมินตัวเองและปรับกระบวนการใช้เหตุผลของตัวเอง - ภาพ: VNU

นิตยสาร Nature รายงานว่าในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูล ออกแบบการทดลอง และเสนอสมมติฐาน ทางวิทยาศาสตร์ ใหม่ๆ ซึ่งทำให้บรรดานักวิจัยหลายคนเชื่อว่าวันหนึ่ง AI จะสามารถแข่งขันกับนักวิทยาศาสตร์ที่ชาญฉลาดที่สุดในชุมชนวิทยาศาสตร์ได้ และอาจจะค้นพบสิ่งที่คู่ควรกับรางวัลโนเบลด้วยซ้ำ

“AI อาจคว้ารางวัลโนเบลได้ภายในปี 2030”

ในปี 2016 นักชีววิทยา ฮิโรอากิ คิตาโนะ ซีอีโอของ Sony AI ได้ริเริ่มโครงการ “Nobel Turing Challenge” ซึ่งเป็นโครงการที่เรียกร้องให้พัฒนาระบบ AI ที่ชาญฉลาดพอที่จะค้นพบทางวิทยาศาสตร์ระดับรางวัลโนเบลได้ด้วยตัวเอง เป้าหมายของโครงการคือภายในปี 2050 “นักวิทยาศาสตร์ AI” จะสามารถตั้งสมมติฐาน วางแผนการทดลอง และวิเคราะห์ข้อมูลได้โดยไม่ต้องอาศัยการแทรกแซงจากมนุษย์

รอสส์ คิง นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยเคมบริดจ์ (สหราชอาณาจักร) เชื่อว่าเหตุการณ์สำคัญนี้อาจมาถึงเร็วกว่านี้ โดยกล่าวว่า "แทบจะแน่นอนว่าระบบ AI จะไปถึงระดับที่สามารถคว้ารางวัลโนเบลได้ คำถามคือในอีก 50 ปีหรือ 10 ปีข้างหน้าเท่านั้น"

อย่างไรก็ตาม ผู้เชี่ยวชาญหลายคนยังคงระมัดระวัง โดยระบุว่าโมเดล AI ในปัจจุบันอาศัยข้อมูลและความรู้ที่มีอยู่เป็นหลัก และยังไม่ได้สร้างความเข้าใจใหม่ๆ อย่างแท้จริง นักวิจัย Yolanda Gil (มหาวิทยาลัยเซาเทิร์นแคลิฟอร์เนีย สหรัฐอเมริกา) ให้ความเห็นว่า "หาก รัฐบาล ลงทุน 1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในการวิจัยขั้นพื้นฐานในวันพรุ่งนี้ ความก้าวหน้าอาจเร่งตัวขึ้นได้ แต่ยังคงห่างไกลจากเป้าหมายนั้นมาก"

จนถึงปัจจุบัน มีเพียงบุคคลและองค์กรเท่านั้นที่ได้รับรางวัลโนเบล อย่างไรก็ตาม AI มีส่วนช่วยทางอ้อม: ในปี 2024 รางวัลโนเบลสาขาฟิสิกส์ตกเป็นของนักบุกเบิกด้านการเรียนรู้ของเครื่อง และในปีเดียวกันนั้น ครึ่งหนึ่งของรางวัลสาขาเคมีตกเป็นของทีมงานที่อยู่เบื้องหลัง AlphaFold ซึ่งเป็นระบบ AI ของ Google DeepMind ที่ทำนายโครงสร้าง 3 มิติของโปรตีน แต่รางวัลเหล่านี้กลับยกย่องผู้สร้าง AI ไม่ใช่การค้นพบของ AI

เพื่อให้คู่ควรกับรางวัลโนเบล ตามเกณฑ์ของคณะกรรมการโนเบล การค้นพบจะต้องมีประโยชน์ สร้างผลกระทบในวงกว้าง และเปิดมุมมองใหม่ ๆ ของความเข้าใจ “นักวิทยาศาสตร์ AI” ที่ต้องการบรรลุข้อกำหนดนี้จะต้องทำงานอย่างอิสระเกือบทั้งหมด ตั้งแต่การตั้งคำถาม เลือกการทดลอง ไปจนถึงการวิเคราะห์ผลลัพธ์

อันที่จริงแล้ว AI ได้เข้ามามีบทบาทในเกือบทุกขั้นตอนของการวิจัยอยู่แล้ว เครื่องมือใหม่ๆ ช่วยถอดรหัสเสียงสัตว์ คาดการณ์การชนกันระหว่างดวงดาว และระบุเซลล์ภูมิคุ้มกันที่เสี่ยงต่อการติดเชื้อโควิด-19 ที่มหาวิทยาลัยคาร์เนกีเมลลอน ทีมของนักเคมีเกบ โกเมส ได้พัฒนา "Coscientist" ซึ่งเป็นระบบที่ใช้แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เพื่อวางแผนและดำเนินปฏิกิริยาเคมีโดยอัตโนมัติโดยใช้อุปกรณ์หุ่นยนต์

บริษัทต่างๆ เช่น Sakana AI ในโตเกียวกำลังมองหาวิธีทำให้การวิจัยการเรียนรู้ของเครื่องเป็นระบบอัตโนมัติโดยใช้หลักสูตรปริญญาโทสาขาวิทยาศาสตร์ (LLM) ขณะที่ Google กำลังทดลองใช้แชทบอทที่ทำงานร่วมกันเป็นกลุ่มเพื่อสร้างแนวคิดทางวิทยาศาสตร์ ในสหรัฐอเมริกา FutureHouse Labs ในซานฟรานซิสโกกำลังพัฒนาแบบจำลอง "การคิด" แบบทีละขั้นตอนเพื่อช่วยให้ AI ตั้งคำถาม ทดสอบสมมติฐาน และออกแบบการทดลอง ซึ่งเป็นแนวทางแบบทีละขั้นตอนสู่ "AI ทางวิทยาศาสตร์" รุ่นที่สาม

รุ่นสุดท้ายจะเป็น AI ที่สามารถถามคำถามและทำการทดลองได้เองโดยไม่ต้องมีมนุษย์ควบคุมดูแล ตามที่ Sam Rodriques ผู้อำนวยการ FutureHouse กล่าวไว้ เขาคาดการณ์ว่า "AI จะสามารถค้นพบสิ่งที่คู่ควรกับรางวัลโนเบลได้ภายในปี 2030" สาขาที่มีศักยภาพมากที่สุดคือวิทยาศาสตร์วัสดุและการศึกษาโรคพาร์กินสันหรืออัลไซเมอร์

AI ทำให้นักวิทยาศาสตร์รุ่นใหม่สูญเสียโอกาสในการเรียนรู้?

นักวิทยาศาสตร์คนอื่นๆ ยังคงตั้งข้อสงสัย ดั๊ก ดาวนีย์ จากสถาบันอัลเลนเพื่อปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในซีแอตเทิล กล่าวว่า การทดสอบ “เอเจนต์ AI” จำนวน 57 ตัว พบว่ามีเพียง 1% เท่านั้นที่สามารถทำโครงการวิจัยให้เสร็จสมบูรณ์ได้อย่างสมบูรณ์ ตั้งแต่แนวคิดไปจนถึงรายงาน “ การค้นพบ ทางวิทยาศาสตร์โดยอัตโนมัติตั้งแต่ต้นจนจบยังคงเป็นความท้าทายที่ยิ่งใหญ่” เขากล่าว

นอกจากนี้ โมเดล AI ยังคงไม่สามารถเข้าใจกฎธรรมชาติได้อย่างแท้จริง งานวิจัยหนึ่งพบว่าโมเดลสามารถทำนายวงโคจรของดาวเคราะห์ได้ แต่ไม่สามารถทำนายกฎฟิสิกส์ที่ควบคุมดาวเคราะห์เหล่านั้นได้ หรือสามารถนำทางในเมืองได้ แต่ไม่สามารถสร้างแผนที่ที่แม่นยำได้ ผู้เชี่ยวชาญ Subbarao Kambhampati (มหาวิทยาลัยรัฐแอริโซนา) ระบุว่า สิ่งนี้แสดงให้เห็นว่า AI ยังขาดประสบการณ์ในโลกแห่งความเป็นจริงเช่นเดียวกับมนุษย์

โยลันดา กิล โต้แย้งว่า การที่จะได้รับรางวัลโนเบลนั้น ปัญญาประดิษฐ์ (AI) จำเป็นต้องสามารถ “คิดเกี่ยวกับการคิด” ได้ นั่นคือ การประเมินตนเองและปรับกระบวนการคิดของตนเอง กิลกล่าวว่า หากไม่ลงทุนในงานวิจัยพื้นฐานนี้ “การค้นพบที่น่าได้รับรางวัลโนเบลจะยังคงห่างไกล”

ในขณะเดียวกัน นักวิชาการบางคนเตือนถึงอันตรายจากการพึ่งพา AI มากเกินไปในทางวิทยาศาสตร์ บทความในปี 2024 โดย Lisa Messeri (มหาวิทยาลัยเยล) และ Molly Crockett (มหาวิทยาลัยพรินซ์ตัน) ระบุว่าการใช้ AI มากเกินไปอาจเพิ่มความผิดพลาดและลดความคิดสร้างสรรค์ เนื่องจากนักวิทยาศาสตร์ “ผลิตผลงานได้มากขึ้นแต่เข้าใจน้อยลง”

เมสเซรีกล่าวเสริมว่า “ปัญญาประดิษฐ์ (AI) อาจพรากโอกาสการเรียนรู้ของนักวิทยาศาสตร์รุ่นใหม่ที่อาจได้รับรางวัลใหญ่ในอนาคต” “เมื่องบประมาณการวิจัยลดลง จึงเป็นช่วงเวลาที่น่ากังวลที่จะต้องพิจารณาถึงต้นทุนในอนาคต”

กลับสู่หัวข้อ

วีเอ็นเอ

ที่มา: https://tuoitre.vn/ngay-ai-gianh-giai-nobel-se-khong-con-xa-20251007123831679.htm