วิศวกรชาวเวียดนามรุ่นเยาว์คว้าแชมป์ AI ระดับโลก 2 ปีซ้อน

ทีมวิศวกรรม AI ของ VNPT ยังคงรักษาตำแหน่งผู้นำในการแข่งขัน AI City Challenge 2025 ซึ่งถือเป็นปีที่สองติดต่อกันที่ประเทศเวียดนามมีตัวแทนคว้ารางวัลสูงสุดในการแข่งขันระดับนานาชาติอันทรงเกียรติด้านการประมวลผลภาพ AI

เมื่อเร็วๆ นี้ พิธีประกาศผลการแข่งขัน AI City Challenge 2025 (AI in smart cities) จัดขึ้นภายใต้กรอบการประชุมนานาชาติว่าด้วย Computer Vision (ICCV 2025) ณ รัฐฮาวาย ประเทศสหรัฐอเมริกา

หลังจากได้รับชัยชนะในปี 2024 ในปีนี้ ทีมวิศวกรรม AI ของ VNPT ได้รับรางวัลชนะเลิศในสาขาการประมวลผลและจดจำวัตถุจากข้อมูลภาพจากกล้องมุมกว้างพิเศษที่อุปกรณ์ Edge (Edge AI) ปัญหานี้จำเป็นต้องใช้ระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่มีความเร็วในการประมวลผลแบบเรียลไทม์โดยตรงบนอุปกรณ์ฮาร์ดแวร์ขนาดกะทัดรัด ขณะเดียวกันก็ต้องมั่นใจว่ามีความแม่นยำสูงในการจดจำวัตถุจากข้อมูลภาพที่มีความบิดเบี้ยวสูง ซึ่งตอบโจทย์การใช้งานจริง

AI City Challenge เป็นหนึ่งในการแข่งขัน AI ประจำปีที่ทรงเกียรติที่สุด ในโลก ซึ่งประยุกต์ใช้ในเมืองอัจฉริยะ การแข่งขันในปีนี้ประกอบด้วย 4 ประเภท ซึ่งมีความซับซ้อนสูงกว่าฤดูกาลก่อนๆ ดึงดูดทีมเข้าร่วมกว่า 30,000 ทีมจากประเทศที่มีการพัฒนา AI ที่แข็งแกร่ง เช่น สหรัฐอเมริกา จีน เกาหลีใต้ ไต้หวัน (จีน)...

ทีมวิศวกรรมของ VNPT ก้าวล้ำนำหน้าด้วยความแม่นยำและความเร็วในการประมวลผลของ AI ที่ขอบเครือข่าย (ภาพ: VNPT)

ฤดูกาลสอบที่ยากที่สุด

ปัญหาการประมวลผลและจดจำวัตถุจากข้อมูลภาพจากกล้องมุมกว้างพิเศษ สะท้อนให้เห็นถึงแนวโน้มการนำระบบคอมพิวเตอร์วิชันมาประยุกต์ใช้กับระบบตรวจสอบการจราจรในปัจจุบัน ด้วยความสามารถในการใช้งานจริงที่สูง ทำให้หมวดหมู่นี้กลายเป็นสนามแข่งที่มีจำนวนทีมเข้าแข่งขันมากที่สุด ปัญหาของหมวดหมู่นี้อยู่ที่การประมวลผลภาพที่บิดเบี้ยวและผิดรูปได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ รวมถึงการทำงานบนอุปกรณ์เอดจ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ทีมต่างๆ จำเป็นต้องปรับแต่งโมเดลให้เหมาะสมเพื่อทำงานบน Jetson Orin ซึ่งเป็นอุปกรณ์ขนาดเล็กที่ตั้งอยู่ที่จุดรวบรวมข้อมูล (เรียกว่าอุปกรณ์เอดจ์) ซึ่งมีขีดจำกัดพลังงานที่ 30 วัตต์ และมีพลังการประมวลผลต่ำกว่าเซิร์ฟเวอร์กลางมาก ซึ่งหมายความว่าทีมต่างๆ ไม่สามารถใช้โมเดลขนาดใหญ่เกินไปได้ แต่ต้องลดขนาดและปรับแต่งโมเดลให้เหมาะสม เพื่อให้โปรแกรมทำงานได้อย่างรวดเร็ว ใช้ทรัพยากรน้อยลง และยังคงสามารถจดจำยานพาหนะได้อย่างแม่นยำ

วิศวกร VNPT ใช้เทคนิคต่างๆ มากมายเพื่อระบุยานพาหนะได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ (ภาพ: VNPT)

การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ทำให้ AI City Challenge 2025 เป็นหนึ่งในฤดูกาลที่ยากที่สุด โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อทีมต่างๆ ได้เรียนรู้จากประสบการณ์ของปีที่แล้ว และระดับการแข่งขันก็เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ

รับประโยชน์จากประสบการณ์การเพิ่มประสิทธิภาพโมเดลในโลกแห่งความเป็นจริง

ในการติดตามปริมาณการรับส่งข้อมูล โครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลและการเชื่อมต่อเครือข่ายมักมีข้อจำกัด ทำให้การพัฒนาแบบจำลอง AI ที่แม่นยำและมีประสิทธิภาพเป็นเรื่องท้าทาย นี่คือเหตุผลที่ Edge AI กลายเป็นเทรนด์ แทนที่จะส่งข้อมูลทั้งหมดไปยังเซิร์ฟเวอร์กลางเพื่อประมวลผล แบบจำลองจะถูกวางไว้ที่อุปกรณ์เก็บข้อมูล (เช่น กล้อง) ซึ่งช่วยให้ตอบสนองได้รวดเร็วขึ้น ลดความหน่วง ประหยัดแบนด์วิดท์ และมั่นใจในความปลอดภัยของข้อมูล โดยเฉพาะอย่างยิ่งในระบบตรวจสอบขนาดใหญ่

ด้วยประสบการณ์มากกว่าเจ็ดปีในการพัฒนาและใช้งานโมเดล AI ประมวลผลภาพ ทีมวิศวกรของ VNPT ได้สะสมความสามารถในการรักษาสมดุลระหว่างความแม่นยำ ความเร็ว และต้นทุนการดำเนินงาน

ปัจจุบัน VNPT มีโมเดล AI มากกว่า 40 โมเดลสำหรับการประมวลผลภาพ เช่น ระบบจดจำป้ายทะเบียน การวัดอัตราการไหลของการจราจร การตรวจจับหมวกนิรภัย และโมเดลเฉพาะสำหรับเวียดนาม เช่น การตรวจจับยานพาหนะที่บรรทุกคนสามคน การบรรทุกสินค้าขนาดใหญ่ หรือการตรวจจับเพลิงไหม้และอาวุธในระบบรักษาความปลอดภัย โมเดลเหล่านี้ได้รับการปรับแต่งให้ทำงานบนฮาร์ดแวร์หลายประเภท ตั้งแต่ GPU, CPU ไปจนถึง NPU เพื่อตอบสนองความต้องการที่หลากหลายของระบบ

เพื่อนำไปใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพในวงกว้าง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในแบบจำลองภายในองค์กรและที่ขอบเครือข่ายที่มีกล้องหลายร้อยตัวพร้อมกัน วิศวกรของ VNPT จึงได้พัฒนาวิธีการประมวลผลที่เหมาะสมที่สุด ซึ่งช่วยให้สามารถใช้งานสตรีมข้อมูล วิดีโอ หลายร้อยรายการพร้อมกันได้ วิธีนี้ทำให้โซลูชัน AI สามารถปรับขนาดได้อย่างง่ายดาย ประหยัดทรัพยากร และเหมาะสมกับสภาพโครงสร้างพื้นฐานในหลายพื้นที่

ทีมงานได้นำประสบการณ์ดังกล่าวมาประยุกต์ใช้กับ AI City Challenge 2025 โดยนำเทคนิคต่างๆ มาผสมผสานกันเพื่อสร้างห่วงโซ่การประมวลผลโดยรวมที่มีประสิทธิภาพสูงสุด วิธีนี้ช่วยให้แบบจำลองรักษาความแม่นยำไว้ได้ พร้อมกับเพิ่มความเร็วในการอนุมานและความสามารถในการนำไปใช้งานบนอุปกรณ์ edge ที่มีข้อจำกัดด้านการกำหนดค่า

ทีมงาน VNPT ได้พัฒนาและเชี่ยวชาญโมเดล AI ประมวลผลภาพมากกว่า 40 โมเดล (ภาพ: PV/Vietnam+)

ผลงานของ VNPT ในงาน AI City Challenge 2025 มีส่วนช่วยเสริมสร้างระบบนิเวศ AI สำหรับการติดตามการจราจรและความปลอดภัยในเมืองในประเทศ ซึ่งกล้องมุมกว้างพิเศษกำลังถูกนำไปใช้งานอย่างแพร่หลายมากขึ้นเรื่อยๆ

ในส่วนของการประยุกต์ใช้ AI ในการประมวลผลภาพ นอกเหนือจากระบบเมืองอัจฉริยะและระบบจราจรแล้ว VNPT ยังส่งเสริมการประยุกต์ใช้งานวิจัยในสาขาการแพทย์อีกด้วย ในเดือนกันยายน 2568 กลุ่มฯ ได้ประกาศผลงานวิจัยทางวิทยาศาสตร์ในงาน MICCAI 2025 ซึ่งเป็นการประชุมระดับโลกด้าน AI และคอมพิวเตอร์วิชันในทางการแพทย์ งานวิจัยนี้มุ่งเน้นไปที่การประยุกต์ใช้ AI ในการวินิจฉัยมะเร็งต่อมไทรอยด์ ซึ่งดำเนินการโดยใช้ข้อมูลจากผู้ป่วยเกือบ 10,000 คนใน 3 ภูมิภาคของประเทศตลอดระยะเวลา 4 ปี โครงการนี้มีบทบาทสำคัญในการพัฒนาระบบสนับสนุนการวินิจฉัยอัตโนมัติที่เหมาะสมกับลักษณะประชากรและภาวะทางการแพทย์ของเวียดนาม ช่วยปรับปรุงความแม่นยำ ลดระยะเวลาในการวินิจฉัย ลดภาระงานของแพทย์ และขยายการเข้าถึงบริการทางการแพทย์คุณภาพสูงไปสู่ระดับรากหญ้า

(เวียดนาม+)

ที่มา: https://www.vietnamplus.vn/nhom-ky-su-tre-viet-nam-hai-nam-lien-vo-dich-san-choi-ai-toan-cau-post1073042.vnp