การตรวจหาภาวะศีรษะเล็กในเด็กที่เป็นโรคลมบ้าหมูโดยใช้ AI

ในกลุ่มผู้ป่วยที่มีภาวะเยื่อหุ้มสมองผิดปกติและโรคลมบ้าหมูแบบโฟกัส เครื่องมือ AI สามารถตรวจพบรอยโรคได้ด้วยความแม่นยำ 94% ในกลุ่มหนึ่งและ 91% ในอีกกลุ่มหนึ่ง เมื่อรวมการวิเคราะห์ MRI และ PET เข้าด้วยกัน

นักวิจัยชาวออสเตรเลียเพิ่งประกาศเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่มีความสามารถในการตรวจจับความผิดปกติเล็กๆ น้อยๆ ในสมองของเด็กที่เป็นโรคลมบ้าหมู ซึ่งเปิดโอกาสให้ผู้ป่วยเข้าถึงการผ่าตัดได้เร็วขึ้น

ผู้เชี่ยวชาญระบุว่า ประมาณ 30% ของผู้ป่วยโรคลมชักมีสาเหตุมาจากความผิดปกติของโครงสร้างสมอง อย่างไรก็ตาม รอยโรคจำนวนมากมีขนาดเล็กมาก แม้เพียงขนาดเท่าผลบลูเบอร์รี่ และมักซ่อนตัวอยู่ลึกเข้าไปในรอยพับของสมอง ทำให้ยากต่อการตรวจพบด้วยเครื่องถ่ายภาพด้วยคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้า (MRI) ทั่วไป

ทีมวิจัยนำโดย ดร. เอ็มมา แมคโดนัลด์-ลอร์ส กุมารแพทย์ประสาทวิทยาประจำโรงพยาบาลเด็กรอยัล เมลเบิร์น ได้ฝึกเครื่องมือ AI บนภาพสมองของเด็ก ๆ ให้สามารถค้นหารอยโรคเหล่านี้ได้ คุณแมคโดนัลด์-ลอร์ส เน้นย้ำว่าเครื่องมือนี้ไม่ได้เข้ามาแทนที่แพทย์ แต่ช่วยให้พวกเขา "เชื่อมโยงข้อมูล" เข้าด้วยกันได้เร็วขึ้น เพื่อให้สามารถแนะนำการผ่าตัดในกรณีที่เหมาะสมได้

ผลการทดสอบแสดงให้เห็นผลลัพธ์ที่น่าประทับใจ โดยในกลุ่มผู้ป่วยที่มีภาวะเยื่อหุ้มสมองผิดปกติและโรคลมบ้าหมูบางส่วน แม้ว่า 80% จะมีผล MRI ปกติมาก่อน แต่เครื่องมือ AI สามารถตรวจพบรอยโรคได้อย่างแม่นยำถึง 94% ในกลุ่มหนึ่งและ 91% ในอีกกลุ่มหนึ่ง เมื่อรวมการวิเคราะห์ MRI และ PET เข้าด้วยกัน

ในบรรดาเด็ก 17 คนในกลุ่มแรก มีเด็ก 12 คนที่ได้รับการผ่าตัดเอารอยโรคออก และตอนนี้มีเด็ก 11 คนที่ไม่มีอาการชักแล้ว โรคลมชักส่งผลกระทบต่อเด็กประมาณ 1 ใน 200 คน โดยหนึ่งในสามของเด็กเหล่านี้ดื้อต่อยา

ในขั้นตอนถัดไป ทีมของดร. Macdonald-Laurs จากสถาบันวิจัยเด็ก Murdoch วางแผนที่จะทดสอบเครื่องมือนี้ในสภาพแวดล้อมโรงพยาบาลจริงกับผู้ป่วยรายใหม่ที่ยังไม่ได้รับการวินิจฉัย

(TTXVN/เวียดนาม+)

ที่มา: https://www.vietnamplus.vn/phat-hien-di-tat-nao-nho-o-tre-em-mac-dong-kinh-nho-ai-post1066179.vnp