ความเสี่ยงของ 'ความเสื่อมถอยทางความคิด' อันเนื่องมาจากการใช้ AI ในทางที่ผิด

DNVN - การศึกษาล่าสุดได้ส่งสัญญาณเตือนเกี่ยวกับผลกระทบที่คาดเดาไม่ได้จากการที่มนุษยชาติพึ่งพาปัญญาประดิษฐ์ (AI) มากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เช่น ChatGPT

ภาพประกอบ.

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ปรากฏอยู่ในเกือบทุกแง่มุมของชีวิตมนุษย์ ตั้งแต่กิจกรรมประจำวันไปจนถึงการผลิต การศึกษา การวิจัย และการสร้างสรรค์ทางศิลปะ AI ช่วยให้ผู้คนปรับปรุงการดำเนินงาน เพิ่มประสิทธิภาพ และลดจำนวนแรงงาน การเติบโตอย่างรวดเร็วของ AI แสดงให้เห็นถึงการพัฒนาอย่างต่อเนื่องของเทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องจักรและข้อมูลขนาดใหญ่ ซึ่งผลักดันให้ปัญญาประดิษฐ์ก้าวไปสู่ระดับการพัฒนาใหม่

แม้ว่า AI จะมีประโยชน์มหาศาล แต่ก็มีความเสี่ยงที่จะเปลี่ยนกระบวนการสร้างความรู้ให้กลายเป็นวงจรปิด คุกคามนวัตกรรม และก่อให้เกิด "ความเสื่อมถอย" ของความคิดมนุษย์

ผู้เชี่ยวชาญกล่าวว่า ความสะดวกสบายในทันทีจากการใช้ AI อาจมาพร้อมกับต้นทุนด้านทรัพยากรทางปัญญาในระยะยาว

การเสื่อมถอยของการทำงานของสมองและ “หนี้ทางปัญญา”

การศึกษาเป็นเวลาสี่เดือนโดยสถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์ (MIT) ได้เปิดเผยให้เห็นถึงผลกระทบอย่างลึกซึ้งของการใช้ AI มากเกินไปต่อสมองของมนุษย์ การศึกษาดังกล่าวติดตามผู้เข้าร่วมเขียนเรียงความ 54 คน และพบว่าการพึ่งพาเครื่องมือ AI มากเกินไปอาจทำให้การทำงานของสมองและทักษะการคิดเชิงวิเคราะห์บกพร่องได้

นักวิจัยใช้เทคโนโลยีการตรวจวัดคลื่นไฟฟ้าสมอง (EEG) เพื่อบันทึกกิจกรรมทางสมองของผู้เข้าร่วมการทดลอง ผลลัพธ์ที่ได้นั้นน่าทึ่งมาก: กลุ่มที่ใช้เครื่องมือ AI แสดงรูปแบบการทำงานของระบบประสาทที่แตกต่างอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเทียบกับกลุ่มที่เขียนในใจเพียงอย่างเดียว กลุ่มนี้มีจำนวนการเชื่อมต่อของระบบประสาทน้อยกว่ากลุ่มที่เขียนในใจเพียงอย่างเดียวถึง 55% โดยเฉพาะในบริเวณที่รับผิดชอบด้านการคิดอย่างลึกซึ้งและการสร้างความทรงจำ

นักวิจัยเรียกปรากฏการณ์นี้ว่า "หนี้ทางปัญญา" คล้ายกับหนี้ทางการเงินที่ทำให้เราได้รับประโยชน์ในปัจจุบันแต่ต้องเสียค่าใช้จ่ายในภายหลัง หนี้ทางปัญญาเกิดขึ้นเมื่อเรามอบหมายความพยายามทางปัญญาให้กับระบบภายนอก ทำให้กล้ามเนื้อสมองของเราฝ่อลงจากการไม่ใช้งาน หากนำไปใช้ในทางที่ผิด ปัญญาประดิษฐ์อาจเปลี่ยนมนุษย์ให้กลายเป็นผู้บริโภคแบบ passively สูญเสียความสามารถในการคิดอย่างอิสระ

ผลที่ตามมาจากการทำงานของสมองที่ลดลงนั้นชัดเจน:

ความบกพร่องด้านความจำ : ในการทดสอบครั้งแรกของการศึกษาของ MIT ผู้ใช้ AI มากถึง 83% ไม่สามารถอ้างอิงจากงานเขียนของตนเองได้ และไม่มีใครให้การอ้างอิงที่ถูกต้องเลย แม้หลังจากผ่านไปหลายรอบแล้ว หลายคนก็ยังคงประสบปัญหาในการทำภารกิจพื้นฐานนี้

การลดทอนทักษะการคิดเชิงวิเคราะห์ : การใช้ AI นำไปสู่ ​​"การมีส่วนร่วมแบบผิวเผิน" และลดทอนทักษะการคิดเชิงวิเคราะห์ ซึ่งอาจส่งเสริมให้เกิดการผัดวันประกันพรุ่งและความเกียจคร้าน

การทำงานของสมองลดลง : บุคคลที่เขียนเรียงความโดยใช้ AI ช่วย มีการทำงานของสมองลดลงอย่างเห็นได้ชัด โดยเฉพาะบริเวณที่เกี่ยวข้องกับความจำ การคิดเชิงวิเคราะห์ และการทำงานของสมองส่วนหน้า

วิกฤตการณ์การสร้างองค์ความรู้และ "การล่มสลายของแบบจำลอง"

ปัญหาของระบบการเรียนรู้แบบองค์รวม (LLMs) ไม่ได้อยู่ที่ความสามารถในการสังเคราะห์ แต่เป็นเพราะระบบเหล่านี้รู้เพียงวิธีการนำสิ่งที่มีอยู่แล้วมาใช้ซ้ำเท่านั้น ระบบเหล่านี้ไม่ได้สร้างความรู้ใหม่ แต่ส่วนใหญ่ใช้ข้อมูลที่มีอยู่แล้วและนำมาเผยแพร่ใหม่

ต่างจากมนุษย์ที่มักแสวงหาสิ่งใหม่ๆ ด้วยแรงจูงใจต่างๆ เช่น เงินทอง ชื่อเสียง ความอยากรู้อยากเห็น หรือความปรารถนาที่จะพิชิตความรู้ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไม่สามารถสร้าง "สิ่งใหม่" ได้ เมื่อ AI สามารถตอบคำถามที่ซับซ้อนเกือบทุกข้อได้ภายในไม่กี่วินาที รางวัลสำหรับความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ก็จะค่อยๆ หายไป

การสูญเสียโมเมนตัมนี้เห็นได้ชัดจากกรณีของ Stack Overflow ซึ่งเป็นฟอรัมที่โปรแกรมเมอร์แบ่งปันความรู้: เพียง 6 เดือนหลังจากที่ ChatGPT ปรากฏตัว จำนวนคำถามบนแพลตฟอร์มลดลงมากกว่า 25% และปัจจุบันลดลงถึง 90% นี่คือการสูญเสีย "ฐานความรู้ที่มีชีวิต" ซึ่งทุกคำตอบได้รับการตรวจสอบ ถกเถียง และเพิ่มเติม

ข้อมูลจากแพลตฟอร์มต่างๆ เช่น Stack Overflow เคยเป็นแหล่งฝึกฝนสำหรับเครื่องมือ AI แต่เมื่อแหล่งความรู้ดังกล่าวเริ่มเหือดแห้ง AI ก็จะทำซ้ำสิ่งที่เคยสร้างมาแล้วมากขึ้นเรื่อยๆ

ปรากฏการณ์นี้เรียกว่า "การล่มสลายของแบบจำลอง" นักวิจัยเตือนว่า เมื่อแบบจำลองได้รับการฝึกฝนโดยใช้ข้อมูลที่สร้างขึ้นโดย AI เองเป็นหลัก คุณภาพของความรู้จะค่อยๆ เสื่อมลง ทำให้สูญเสียความสามารถในการสะท้อนความหลากหลายและความแม่นยำของ โลก แห่งความเป็นจริง ศาสตราจารย์ฮันนาห์ ลี จากมหาวิทยาลัยโคลัมเบียสรุปว่า "ผลโดยรวมคือแบบจำลองจะแย่ลง"

ความเสี่ยงของการทำให้ความรู้เป็นไปในทิศทางเดียวกันและการนำความรู้กลับมาใช้ซ้ำ

นอกจากจะทำให้ความตระหนักรู้ของแต่ละบุคคลลดลงแล้ว การใช้ AI ในทางที่ผิดยังนำไปสู่การทำให้ความรู้มีความเป็นเอกภาพมากขึ้น บทความที่เขียนโดยใช้ AI แสดงให้เห็นถึงความคล้ายคลึงกันอย่างน่าทึ่ง เผยให้เห็นรูปแบบที่ "เป็นเอกภาพทางสถิติ" ซึ่งสร้างวัฒนธรรมทางปัญญาแบบเดียวขึ้นมา โดยที่มุมมองที่หลากหลายของมนุษย์ถูกกรองผ่านเลนส์อัลกอริทึมเดียวกัน ซึ่งอาจเป็นการปิดกั้นความหลากหลายทางความคิดสร้างสรรค์

ปัญญาประดิษฐ์มักเน้นรูปแบบทั่วไปในข้อมูล ค่อยๆ มองข้ามข้อมูลที่หายาก รายละเอียดเฉพาะ หรือข้อมูลที่ซ่อนอยู่ภายใต้สถิติ หากแนวโน้มนี้ยังคงดำเนินต่อไป อินเทอร์เน็ตซึ่งเป็นแหล่งข้อมูลอันอุดมสมบูรณ์ อาจกลายเป็นโลกที่ความรู้เจือจางและสูญหายไป มนุษยชาติอาจเข้าสู่ยุค "การรีไซเคิลความรู้" ที่นวัตกรรมหยุดชะงัก เนื่องจากผลตอบแทนจากการสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ ลดลงเรื่อยๆ

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพ แต่จำเป็นต้องใช้ในเชิงกลยุทธ์ นักวิจัยจาก MIT พบสัญญาณที่น่ายินดี: ผู้เข้าร่วมที่พัฒนาพื้นฐานทางปัญญาที่แข็งแกร่งก่อนใช้ AI สามารถใช้ประโยชน์จาก AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยมีกิจกรรมทางประสาทเพิ่มขึ้นอย่างเห็นได้ชัดเมื่อเริ่มใช้ AI พวกเขาใช้ AI ในฐานะผู้ช่วยที่แท้จริง ไม่ใช่แค่เครื่องมือสนับสนุน

ความรู้ของมนุษย์สร้างขึ้นจากความพยายาม ความอยากรู้อยากเห็น และความกล้าหาญที่จะออกไปสำรวจสิ่งที่ไม่รู้จัก อย่างไรก็ตาม หากเราใช้ AI เป็น "เส้นทาง" เพียงอย่างเดียว เราอาจเสี่ยงที่จะตกอยู่ในวงจรที่เลวร้าย ซึ่งทั้งมนุษย์และเครื่องจักรต่างก็ทำซ้ำในสิ่งที่เคยทำมาแล้วเท่านั้น

เหียนเถา

ที่มา: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/nguy-co-thoai-hoa-tu-duy-vi-lam-dung-ai/20250928033804291