ความเสี่ยงของ 'ความเสื่อมทางจิตใจ' จากการใช้ AI ในทางที่ผิด

DNVN - การศึกษาเมื่อเร็วๆ นี้ได้ส่งสัญญาณเตือนถึงผลที่ตามมาที่ไม่สามารถคาดเดาได้เมื่อมนุษย์ต้องพึ่งพาปัญญาประดิษฐ์ (AI) มากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เช่น ChatGPT

ภาพประกอบภาพถ่าย

AI ปรากฏอยู่ในแทบทุกแง่มุมของชีวิตมนุษย์ ตั้งแต่ชีวิตประจำวันไปจนถึงการผลิต การศึกษา การวิจัย และการสร้างสรรค์งานศิลปะ AI ช่วยให้ผู้คนเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน เพิ่มผลผลิต และลดการใช้ทรัพยากรมนุษย์ การเติบโตอย่างรวดเร็วของ AI แสดงให้เห็นถึงการเติบโตอย่างต่อเนื่องของแอปพลิเคชันการเรียนรู้ของเครื่องและเทคโนโลยีบิ๊กดาต้า ซึ่งผลักดันให้ปัญญาประดิษฐ์ก้าวไปสู่การพัฒนาในระดับใหม่

แม้จะมีประโยชน์มากมายเหล่านี้ แต่ AI ก็มีความเสี่ยงที่จะทำให้กระบวนการสร้างความรู้กลายเป็นวงจรปิด ซึ่งเป็นภัยคุกคามต่อความคิดสร้างสรรค์ และก่อให้เกิด "ความเสื่อม" ของความคิดของมนุษย์

ผู้เชี่ยวชาญกล่าวว่าความสะดวกสบายทันทีในการใช้ AI อาจต้องแลกมาด้วยต้นทุนทางปัญญาในระยะยาว

ภาวะสมองเสื่อมและ “หนี้ทางปัญญา”

การศึกษาสี่เดือนโดยสถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์ (MIT) ได้เผยให้เห็นถึงผลกระทบอันลึกซึ้งของการใช้งาน AI มากเกินไปต่อสมองมนุษย์ การศึกษาซึ่งติดตามผู้เข้าร่วมการเขียนเรียงความ 54 คน พบว่าการพึ่งพาเครื่องมือ AI สามารถบั่นทอนการทำงานของสมองและทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ได้

นักวิจัยได้บันทึกกิจกรรมสมองของผู้เข้าร่วมการทดลองโดยใช้เทคโนโลยีคลื่นไฟฟ้าสมอง (EEG) ผลลัพธ์ที่น่าทึ่งคือ กลุ่มที่ใช้เครื่องมือ AI แสดงรูปแบบการทำงานของระบบประสาทที่แตกต่างอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเทียบกับกลุ่มที่เขียนโดยใช้ความคิดเพียงอย่างเดียว กลุ่มนี้แสดงการเชื่อมต่อของระบบประสาทน้อยกว่ากลุ่มที่เขียนโดยใช้ความคิดเพียงอย่างเดียวถึง 55% โดยเฉพาะอย่างยิ่งในบริเวณที่รับผิดชอบการคิดเชิงลึกและการสร้างความทรงจำ

นักวิจัยเรียกปรากฏการณ์นี้ว่า "หนี้ทางปัญญา" คล้ายกับหนี้ทางการเงิน ซึ่งทำให้เราได้รับประโยชน์ในปัจจุบันแต่ต้องชำระค่าใช้จ่ายในภายหลัง หนี้ทางปัญญาเกิดขึ้นเมื่อเรามอบหมายงานด้านจิตใจให้กับระบบภายนอก ส่งผลให้กล้ามเนื้อสมองฝ่อลงเนื่องจากไม่ได้ใช้งาน หากใช้งานมากเกินไป AI อาจทำให้มนุษย์กลายเป็นผู้บริโภคแบบเฉื่อยชา สูญเสียความสามารถในการคิดอย่างอิสระ

ผลที่ตามมาของประสิทธิภาพการรับรู้ที่ลดลงนั้นชัดเจน:

ความบกพร่องทางความจำ : ในการประชุมครั้งแรกของการศึกษา MIT ผู้ใช้ AI 83% ไม่สามารถอ้างอิงงานเขียนของตนเองได้ และไม่มีใครสามารถอ้างอิงได้อย่างถูกต้อง แม้จะผ่านการประชุมหลายครั้งแล้ว หลายคนยังคงประสบปัญหาในการทำงานพื้นฐานนี้

การคิดวิเคราะห์ที่อ่อนแอลง : การใช้ AI นำไปสู่ ​​"การมีส่วนร่วมแบบผิวเผิน" และทำให้ทักษะการคิดวิเคราะห์อ่อนแอลง ซึ่งอาจส่งเสริมให้เกิดการผัดวันประกันพรุ่งและ "ความขี้เกียจ"

กิจกรรมของสมองลดลง : ผู้ที่เขียนเรียงความโดยใช้ความช่วยเหลือจาก AI มีการทำงานของสมองน้อยลงอย่างมีนัยสำคัญ โดยบริเวณที่เกี่ยวข้องกับความจำ การคิดวิเคราะห์ และการทำงานของผู้บริหารลดลงอย่างมีนัยสำคัญ

วิกฤตการสร้างองค์ความรู้และ “การล่มสลายของกระบวนทัศน์”

ปัญหาของ LLM ไม่ใช่ความสามารถในการสังเคราะห์ แต่เป็นความสามารถในการนำสิ่งที่มีอยู่แล้วกลับมาใช้ใหม่ ระบบเหล่านี้ไม่ได้สร้างความรู้ใหม่ แต่กลับใช้ข้อมูลที่มีอยู่แล้วและเผยแพร่ต่อ

ต่างจากมนุษย์ที่มองหาทิศทางใหม่ ๆ อยู่เสมอด้วยเหตุผลมากมาย เช่น เงินทอง ชื่อเสียง ความอยากรู้อยากเห็น หรือความปรารถนาที่จะไขว่คว้าความรู้ ปัญญาประดิษฐ์ไม่สามารถสร้าง "สิ่งใหม่ ๆ" ได้ เมื่อปัญญาประดิษฐ์สามารถตอบคำถามที่ซับซ้อนได้เกือบทุกอย่างภายในเวลาเพียงไม่กี่วินาที รางวัลแห่งความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ก็จะค่อยๆ หายไป

การสูญเสียแรงจูงใจนี้แสดงให้เห็นได้จากกรณีของ Stack Overflow ฟอรัมที่เหล่าโปรแกรมเมอร์แบ่งปันความรู้ ในเวลาเพียง 6 เดือนหลังจากที่ ChatGPT เปิดให้บริการ จำนวนคำถามบนแพลตฟอร์มลดลงมากกว่า 25% และตอนนี้เหลือเพียง 90% เท่านั้น นี่คือการสูญเสีย “ฐานความรู้ที่มีชีวิต” ซึ่งคำตอบแต่ละข้อจะได้รับการตรวจสอบ ถกเถียง และเสริมเติมแต่ง

ข้อมูลจากแพลตฟอร์มอย่าง Stack Overflow ถูกนำมาใช้เพื่อฝึกฝนเครื่องมือ AI มานานแล้ว เมื่อแหล่งความรู้นี้เริ่มแห้งเหือด AI ก็จะทำซ้ำสิ่งที่เคยสร้างขึ้นมามากขึ้นเรื่อยๆ

ปรากฏการณ์นี้เรียกว่า "การล่มสลายของแบบจำลอง" นักวิจัยเตือนว่าเมื่อแบบจำลองได้รับการฝึกฝนโดยใช้ข้อมูลที่สร้างโดย AI เป็นหลัก คุณภาพของความรู้จะค่อยๆ แย่ลง สูญเสียความสามารถในการสะท้อนความหลากหลายและความแม่นยำของ โลก แห่งความเป็นจริง "ผลลัพธ์โดยรวมคือแบบจำลองยิ่งแย่ลง แบบจำลองก็ยิ่งแย่ลง" ศาสตราจารย์ฮันนาห์ ลี จากมหาวิทยาลัยโคลัมเบีย สรุป

ความเสี่ยงจากการทำให้เป็นเนื้อเดียวกันและการรีไซเคิลความรู้

นอกจากการเสื่อมถอยของความรู้ความเข้าใจส่วนบุคคลแล้ว การใช้ AI ในทางที่ผิดยังนำไปสู่การทำให้ความรู้เป็นเนื้อเดียวกัน บทความที่เขียนด้วย AI มีความคล้ายคลึงกันอย่างน่าประหลาดใจ ชี้ให้เห็นถึงรูปแบบที่ “เป็นเนื้อเดียวกันทางสถิติ” สิ่งนี้ก่อให้เกิดวัฒนธรรมทางปัญญาแบบองค์รวมที่มุมมองของมนุษย์ที่หลากหลายถูกกรองผ่านเลนส์อัลกอริทึมเดียวกัน ซึ่งอาจปิดกั้นความหลากหลายทางความคิดสร้างสรรค์

AI มักจะเน้นรูปแบบข้อมูลทั่วไป และค่อยๆ ละเลยข้อมูลที่หายาก รายละเอียดเฉพาะ หรือข้อมูลที่ซ่อนอยู่ในเงามืดทางสถิติ หากแนวโน้มนี้ยังคงดำเนินต่อไป อินเทอร์เน็ตซึ่งเป็นแหล่งรวมข้อมูลอันอุดมสมบูรณ์ อาจเสี่ยงต่อการกลายเป็นโลกที่พร่ามัว ความรู้ถูกเจือจาง มนุษยชาติอาจเข้าสู่ยุคของ “การรีไซเคิลความรู้” ซึ่งนวัตกรรมจะหยุดชะงักลง ขณะที่ผลตอบแทนจากการสร้างสรรค์สิ่งใหม่ริบหรี่ลงเรื่อยๆ

AI เป็นเครื่องมือที่ทรงพลัง แต่จำเป็นต้องมีกลยุทธ์เชิงกลยุทธ์ นักวิจัยจาก MIT พบสัญญาณเชิงบวก: ผู้เข้าร่วมที่มีพื้นฐานความรู้ความเข้าใจที่แข็งแกร่งก่อนใช้ AI สามารถใช้งาน AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และยังแสดงให้เห็นถึงกิจกรรมทางประสาทที่เพิ่มขึ้นเมื่อได้รู้จักเครื่องมือนี้ พวกเขาใช้ AI เป็นผู้ช่วยที่แท้จริง ไม่ใช่เครื่องมือสนับสนุน

ความรู้ของมนุษย์สร้างขึ้นจากความพยายาม ความอยากรู้อยากเห็น และความกล้าที่จะก้าวไปสู่สิ่งที่ไม่รู้จัก อย่างไรก็ตาม หาก AI กลายเป็น "ทางรถไฟ" เพียงเส้นเดียว เราก็เสี่ยงที่จะถูกนำไปสู่วัฏจักรอันโหดร้ายที่ทั้งมนุษย์และเครื่องจักรต้องทำซ้ำสิ่งที่เคยทำไปแล้ว

เหียนเทา

ที่มา: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/nguy-co-thoai-hoa-tu-duy-vi-lam-dung-ai/20250928033804291