“อัจฉริยะ” ชาวเวียดนามที่ Google เผยโอกาสของเวียดนามในด้าน AI และเซมิคอนดักเตอร์

ดร. เล เวียดก๊วก เป็นนักวิทยาศาสตร์ที่ทำงานที่ Google เขาเป็นหนึ่งในชื่อที่ถูกพูดถึงมากที่สุดในด้านเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ชื่อของเขาเกี่ยวข้องกับโครงการปัญญาประดิษฐ์อันโด่งดังของ Google เช่น Google Translate, Google Search, Google Brain

ในปี 2014 นายเล เวียดก๊วกได้ รับเกียรติจาก MIT Technology Review ให้เป็นนักประดิษฐ์ที่ดีที่สุดคนหนึ่งของโลกที่มีอายุต่ำกว่า 35 ปี การวิจัยของเขาได้รับรางวัลมากมายจากการประชุมนานาชาติเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ และยังได้รับการนำเสนอใน นิวยอร์กไทมส์ อีกด้วย

คุณ Quoc สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาเอกสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์จากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด และปริญญาตรีสาขาวิศวกรรมซอฟต์แวร์พร้อมเกียรตินิยมจากมหาวิทยาลัยแห่งชาติออสเตรเลีย

ในโอกาสเดินทางกลับประเทศเวียดนามเพื่อเข้าร่วมการประชุมนานาชาติ AISC 2025 เขาได้แบ่งปันเกี่ยวกับโอกาสของเวียดนามในด้าน AI และเซมิคอนดักเตอร์

ในการประชุมครั้งนี้ ดร. คริสโตเฟอร์ เหงียน ซีอีโอของ Aitomatic ประเมิน AI และเซมิคอนดักเตอร์ว่าเป็น "โอกาสครั้งหนึ่งในรอบ 4,000 ปี" สำหรับเวียดนาม คุณประเมินศักยภาพของอุตสาหกรรม AI ของเวียดนามอย่างไร?

- ฉันคิดว่านี่เป็นโอกาสที่ดีสำหรับเวียดนาม ในด้านเทคโนโลยี เวลาในการบรรลุความสมบูรณ์แบบไม่เร็วเกินไปและไม่ช้าเกินไป

หากตอนนี้เวียดนามลงทุนในเทคโนโลยีเพื่อผลิตโทรศัพท์ ก็สายเกินไปแล้ว อุตสาหกรรมชิปเซมิคอนดักเตอร์ก็ได้รับการพัฒนามาเป็นเวลานานเช่นกัน อย่างไรก็ตาม อุตสาหกรรม AI ยังคงใหม่มาก เรายังต้องใช้เวลาอีกนานในการพัฒนาและแซงหน้าประเทศอื่นๆ

คุณมีความคาดหวังอย่างไรต่อการพัฒนา AI ในเวียดนาม?

- ฉันได้มีโอกาสพบปะกับผู้นำรัฐบาลและรู้สึกประทับใจกับความมุ่งมั่นของพวกเขา แต่การแก้ไขปัญหานี้ไม่ใช่เรื่องง่าย เราต้องมีนโยบายการปฐมนิเทศ แรงจูงใจ แนวคิด และโดยเฉพาะอย่างยิ่งการฝึกอบรมทรัพยากรบุคคล ซึ่งต้องใช้เวลา 4-5 ปีจึงจะเห็นผล

อย่างไรก็ตาม เวียดนามมีข้อได้เปรียบมากมายในเรื่องทรัพยากรมนุษย์ ความสำเร็จทั้งหมดในประวัติศาสตร์ต้องอาศัยสติปัญญาของมนุษย์ ตัวอย่างเช่น มนุษย์สร้างปิรามิดขนาดยักษ์ มนุษย์เป็นสิ่งมีชีวิตชนิดแรกที่เหยียบดวงจันทร์

นั่นเป็นเหตุว่าทำไมเราจึงต้องมุ่งเน้นไปที่การลงทุนในผู้คน หากเปรียบเทียบกับประเทศอื่นๆ STEAM ถือเป็นจุดแข็งของคนเวียดนาม เรามีรากฐานที่ดีแต่ต้องเสริมให้แข็งแกร่งขึ้น เราจำเป็นต้องลงทุนในการศึกษาระดับสูงและปริญญาโท และมีสถาบันวิจัยเพื่อสร้างสนามเด็กเล่นสำหรับผู้มีความสามารถ

ฉันเห็นช่องว่างระหว่างการศึกษาในระดับปริญญาตรีและปริญญาโทในเวียดนาม หลายๆ คนหลังจากสำเร็จการศึกษามหาวิทยาลัยในเวียดนามจะไปต่างประเทศเพื่อศึกษาต่อ

อย่างไรก็ตาม เมื่อพวกเขาเริ่มมีครอบครัวในต่างประเทศแล้ว การจะกลับไปก็เป็นเรื่องยาก สำหรับผู้ที่อยู่ในเวียดนามเพื่อทำงานพวกเขาจะไม่สามารถเข้าถึงโปรแกรมระดับโลกได้ ฉันคิดว่าเราจำเป็นต้องนำศาสตราจารย์จากทั่วโลกมาที่เวียดนาม และมหาวิทยาลัยต่างๆ จำเป็นต้องมีสถาบันวิจัยที่มีนวัตกรรม

อย่างไรก็ตาม การลงทุนด้านการศึกษาเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอ เราต้องการพื้นที่อื่นๆ เช่น สตาร์ทอัพที่สร้างสรรค์ และการดึงดูดบริษัทใหญ่ๆ เช่น Google และ Facebook มายังเวียดนามเพื่อดึงดูดผู้มีความสามารถ นี่เป็นเส้นทางที่ยาวและก้าวแรกที่สามารถทำได้คือการลงทุนในการศึกษาระดับมหาวิทยาลัยและปริญญาโท

ดร. เล เวียดก๊วก (ภาพ: IT)

คุณประเมินทรัพยากรด้าน AI และเซมิคอนดักเตอร์ของเวียดนามอย่างไร รวมถึงคำแนะนำนโยบายสำหรับเวียดนามในการเข้าร่วมเกมนี้อย่างไร

- อุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ต้องใช้ทรัพยากรจำนวนมาก ซึ่งอาจต้องลงทุนเป็นมูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์หากต้องการผลิต ในโลกปัจจุบัน TMSC เป็นบริษัทที่มุ่งเน้นในการผลิตชิป หากเราเลือกที่จะไปในทิศทางของการผลิตชิป เราคงจะตามประเทศอื่นๆ นอกจากนี้หากเลือกที่จะผลิตชิปราคาถูกก็จะแข่งขันกับจีนโดยตรง

ในความคิดของฉัน หากคุณเลือกเซมิคอนดักเตอร์และ AI คุณควรเลือก AI เนื่องจากอุตสาหกรรมนี้ใช้ทรัพยากรน้อยกว่า และยังคงมีหนทางอีกยาวไกลที่เวียดนามจะตามทันหรือแซงหน้า

หากเรายังคงเลือกเส้นทางชิปเซมิคอนดักเตอร์ เราควรปฏิบัติตามแนวทางการออกแบบเช่นเดียวกับ Nvidia กลุ่มธุรกิจนี้มีอัตรากำไรที่สูงและยังเหมาะสมกับทรัพยากรบุคคลของประเทศเวียดนามอีกด้วย

สำหรับ AI เราไม่ควรเร่งรีบให้ทันกับยักษ์ใหญ่เช่น DeepSeek แต่ควรเน้นไปที่ความก้าวหน้าและนวัตกรรม ตัวอย่างเช่น การใช้ AI ในการออกแบบชิปเซมิคอนดักเตอร์ถือเป็นอุตสาหกรรมใหม่มากที่ต้องพิจารณา นอกจากนี้โมเดล AI ในปัจจุบันยังมีจุดอ่อนมากมาย หากชุมชนชาวเวียดนามรู้จักจุดอ่อนเหล่านี้เพื่อใช้ประโยชน์ ก็มีโอกาสที่จะก้าวหน้าในเกม AI ได้

เวียดนามมีข้อได้เปรียบผู้มาทีหลังหรือไม่?

ผู้ที่เริ่มก่อนได้เปรียบตรงที่เป็นคนแรก ส่วนผู้ที่เริ่มหลังก็ได้เปรียบตรงที่เป็นคนสุดท้าย เช่น ในการวิ่งมาราธอน นักวิ่งที่อยู่ข้างหลังจะเลี่ยงลม เราที่เข้ามาทีหลังจะมีข้อดีของตัวเอง เช่น ได้เรียนรู้บทเรียนที่บรรพบุรุษของเราเคยเจอ

ChatGPT หรือ Google Gemini ก่อนหน้านี้ประสบปัญหาในการตอบสนองความต้องการของผู้ใช้จำนวนมากและไม่สามารถเจาะลึกเข้าไปในโมเดลได้ ในขณะเดียวกัน ผู้ที่มาทีหลังสามารถมุ่งเน้นไปที่การทำให้โมเดลมีความเจาะลึกมากขึ้น

นอกจากนี้ในระยะยาวโมเดลเหล่านี้จะช่วยลดต้นทุนได้อย่างรวดเร็วอีกด้วย ผู้ที่มาช้าจะมีโอกาสเข้าถึงโมเดลด้วยต้นทุนที่ถูกกว่า อย่างไรก็ตาม เพื่อที่จะก้าวข้ามขีดจำกัดได้ ประเทศเหล่านี้จำเป็นต้องสร้างสรรค์นวัตกรรมและสร้างความก้าวหน้า ตัวอย่างเช่น DeepSeek ก็มีเทคโนโลยีที่ก้าวล้ำเป็นของตัวเองเช่นกัน

ประเทศเช่นเวียดนาม ควรพัฒนา AI โดยใช้โมเดลโอเพนซอร์สหรือไม่?

- ปัญหาโอเพนซอร์สจะพัฒนาอย่างรวดเร็วในอนาคตอันใกล้นี้ เวียดนามควรใช้โอเพนซอร์ส เราควรใช้ประโยชน์จาก AI แทนที่จะคิดค้นแล้วพัฒนาต่อในด้านการแพทย์และวิชาการ

นอกจากการใช้งานแล้ว เวียดนามหรือประเทศอื่นๆ ควรมีส่วนสนับสนุนในเรื่องโอเพนซอร์สด้วย เราสร้างชื่อเสียงและดึงดูดผู้มีความสามารถด้วยการมีส่วนร่วมในโครงการโอเพ่นซอร์ส

ตัวอย่างเช่น บริษัทต่างๆ ในเวียดนามที่มีโมเดลบางอย่าง เช่น PhoGPT ของ VinAI หรือมีความก้าวหน้าอะไรใหม่ๆ ควรมีการนำโค้ดโอเพนซอร์สมาแบ่งปัน หรือเราจะสนับสนุนด้วยแหล่งข้อมูลได้

ที่มา: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/quai-kiet-nguoi-viet-tai-google-he-lo-co-hoi-cua-viet-nam-ve-ai-ban-dan-20250313225653834.htm