ดร. เล เวียดก๊วก เป็น นักวิทยาศาสตร์ ที่ทำงานที่ Google เขาเป็นหนึ่งในบุคคลที่มีชื่อเสียงในด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ชื่อของเขาเกี่ยวข้องกับโครงการปัญญาประดิษฐ์ชื่อดังของ Google เช่น Google Translate, Google Search และ Google Brain
ในปี 2014 นายเล เวียดก๊วกได้ รับเกียรติจาก MIT Technology Review ให้เป็นนักประดิษฐ์อายุต่ำกว่า 35 ปีที่ดีที่สุดคนหนึ่งของโลก นอกจากนี้ ผลงานวิจัยของเขายังได้รับรางวัลมากมายจากการประชุมนานาชาติเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ และได้รับการแนะนำใน นิวยอร์กไทม์ส
คุณ Quoc สำเร็จการศึกษาในระดับปริญญาเอก สาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ จากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด และปริญญาตรี สาขาวิศวกรรมซอฟต์แวร์ พร้อมเกียรตินิยม จากมหาวิทยาลัยแห่งชาติออสเตรเลีย
ในโอกาสเดินทางกลับประเทศเวียดนามเพื่อเข้าร่วมการประชุมนานาชาติ AISC 2025 เขาได้แบ่งปันเกี่ยวกับโอกาสของเวียดนามในด้าน AI และเซมิคอนดักเตอร์
ในงานประชุมครั้งนี้ ดร. คริสโตเฟอร์ เหงียน ซีอีโอของ Aitomatic ประเมินว่า AI และเซมิคอนดักเตอร์เป็น "โอกาสที่เกิดขึ้นครั้งเดียวในรอบ 4,000 ปี" สำหรับเวียดนาม คุณประเมินศักยภาพของอุตสาหกรรม AI ของเวียดนามอย่างไร
- ฉันคิดว่านี่เป็นโอกาสที่ดีสำหรับเวียดนาม ในด้านเทคโนโลยี เวลาในการเติบโตเต็มที่ไม่เร็วเกินไปและไม่สายเกินไป
ในปัจจุบัน หากเวียดนามลงทุนด้านเทคโนโลยีในการผลิตโทรศัพท์ ก็สายเกินไปแล้ว อุตสาหกรรมชิปเซมิคอนดักเตอร์ก็พัฒนามาเป็นเวลานานแล้ว อย่างไรก็ตาม อุตสาหกรรม AI ยังคงค่อนข้างใหม่ ยังคงมีหนทางอีกยาวไกลในการพัฒนาและแซงหน้าประเทศอื่น
คุณมีความคาดหวังอย่างไรต่อการพัฒนา AI ในเวียดนาม?
- ฉันได้มีโอกาสพบปะกับผู้นำ รัฐบาล และรู้สึกประทับใจกับความปรารถนาของพวกเขาเป็นอย่างมาก แต่การแก้ไขปัญหานี้ไม่ใช่เรื่องง่าย เราจำเป็นต้องมีนโยบายที่เป็นแนวทาง แรงจูงใจ แนวคิด และโดยเฉพาะอย่างยิ่งการฝึกอบรมทรัพยากรบุคคล ซึ่งจะต้องใช้เวลา 4-5 ปีจึงจะเห็นผล
อย่างไรก็ตาม เวียดนามมีข้อได้เปรียบด้านทรัพยากรมนุษย์อย่างมาก ความสำเร็จทั้งหมดในประวัติศาสตร์ต้องอาศัยสติปัญญาของมนุษย์ ตัวอย่างเช่น มนุษย์สร้างปิรามิดขนาดยักษ์ มนุษย์เป็นสิ่งมีชีวิตกลุ่มแรกที่เหยียบดวงจันทร์
นั่นคือเหตุผลที่เราต้องเน้นการลงทุนในบุคลากร เมื่อเทียบกับประเทศอื่นๆ แล้ว STEAM ถือเป็นจุดแข็งของคนเวียดนาม เรามีรากฐานที่ดีแต่ยังต้องเสริมสร้างให้แข็งแกร่งขึ้น เราจำเป็นต้องลงทุนในการศึกษาระดับมหาวิทยาลัยและปริญญาโท และมีสถาบันวิจัยเพื่อสร้างสนามเด็กเล่นสำหรับบุคลากรที่มีความสามารถ
ฉันเห็นช่องว่างระหว่างการศึกษาระดับปริญญาตรีและปริญญาโทในเวียดนาม คนจำนวนมากที่เรียนจบมหาวิทยาลัยในเวียดนามจะไปเรียนต่อที่ต่างประเทศ
อย่างไรก็ตาม เมื่อพวกเขามีครอบครัวอยู่ต่างประเทศ การจะกลับประเทศเป็นเรื่องยาก สำหรับผู้ที่อาศัยอยู่ในเวียดนามเพื่อทำงาน พวกเขาไม่สามารถเข้าถึงโปรแกรมระดับโลกได้ ฉันคิดว่าเราจำเป็นต้องนำศาสตราจารย์จากทั่วโลกมาที่เวียดนาม และมหาวิทยาลัยจำเป็นต้องมีสถาบันวิจัยที่ก้าวล้ำ
อย่างไรก็ตาม การลงทุนด้านการศึกษาเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอ เรายังต้องการพื้นที่อื่นๆ เช่น สตาร์ทอัพที่สร้างสรรค์ และการดึงดูดบริษัทขนาดใหญ่ เช่น Google และ Facebook มายังเวียดนามเพื่อดึงดูดผู้มีความสามารถ นี่เป็นการเดินทางไกล และขั้นตอนแรกที่สามารถนำไปปฏิบัติได้คือการลงทุนในมหาวิทยาลัยและบัณฑิตวิทยาลัย
ดร. เล เวียดก๊วก (ภาพ: IT)
คุณประเมินทรัพยากรด้าน AI และเซมิคอนดักเตอร์ของเวียดนามอย่างไร รวมถึงคำแนะนำนโยบายสำหรับเวียดนามในการเข้าร่วมเกมนี้อย่างไร
- อุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ต้องใช้ทรัพยากรจำนวนมาก ซึ่งอาจต้องลงทุนเป็นพันล้านดอลลาร์หากต้องการผลิตสินค้า ในโลกปัจจุบัน บริษัท TMSC เป็นบริษัทที่มุ่งเน้นการผลิตชิป หากเราเลือกที่จะผลิตชิป เราก็จะทำตามประเทศอื่น นอกจากนี้ หากเราเลือกที่จะผลิตชิปราคาถูก เราก็จะแข่งขันโดยตรงกับจีน
ในความคิดของฉัน หากคุณเลือกเซมิคอนดักเตอร์และ AI คุณควรเลือก AI เนื่องจากอุตสาหกรรมนี้ใช้ทรัพยากรน้อยกว่า และยังคงมีหนทางอีกยาวไกลที่เวียดนามจะตามทันหรือแซงหน้า
หากเรายังคงเลือกเส้นทางชิปเซมิคอนดักเตอร์ เราควรปฏิบัติตามแนวทางการออกแบบเช่นเดียวกับ Nvidia กลุ่มนี้มีอัตรากำไรที่สูงกว่าและยังเหมาะสมกับทรัพยากรบุคคลของเวียดนามอีกด้วย
สำหรับ AI เราไม่ควรเร่งรีบให้ทันยักษ์ใหญ่เช่น DeepSeek แต่ควรเน้นไปที่ความก้าวหน้าและนวัตกรรม ตัวอย่างเช่น การใช้ AI ในการออกแบบชิปเซมิคอนดักเตอร์เป็นอุตสาหกรรมใหม่มากที่สามารถนำมาพิจารณาได้ นอกจากนี้ โมเดล AI ในปัจจุบันยังมีช่องโหว่มากมาย หากชุมชนชาวเวียดนามรู้ช่องโหว่เหล่านี้เพื่อใช้ประโยชน์ ก็มีโอกาสที่จะก้าวไปข้างหน้าในเกม AI
เวียดนามมีข้อได้เปรียบผู้มาทีหลังหรือไม่?
- คนที่ไปก่อนได้เปรียบกว่าคนที่ไปก่อน และคนที่ไปหลังก็ได้เปรียบกว่าคนที่ไปหลังเช่นกัน เช่น ในการวิ่งมาราธอน คนที่ไปหลังจะเลี่ยงลม ส่วนเราที่ไปหลังก็จะได้เปรียบกว่า เช่น ได้เรียนรู้บทเรียนที่คนที่ไปก่อนได้พบเจอ
ChatGPT หรือ Google Gemini ซึ่งออกมาก่อนหน้านี้ต้องเผชิญกับปัญหาในการตอบสนองความต้องการของผู้ใช้จำนวนมากและไม่สามารถเจาะลึกลงไปในโมเดลนี้ได้ ในขณะเดียวกัน บริษัทที่มาหลังจากนี้ก็อาจเน้นเจาะลึกลงไปในโมเดลนี้มากขึ้น
นอกจากนี้ในระยะยาวโมเดลเหล่านี้จะช่วยลดต้นทุนได้อย่างรวดเร็ว ประเทศต่างๆ ในภายหลังจะมีโอกาสเข้าถึงโมเดลเหล่านี้ได้ในราคาที่ถูกกว่า อย่างไรก็ตาม เพื่อก้าวไปสู่จุดเปลี่ยน ประเทศเหล่านี้จำเป็นต้องมีนวัตกรรมและความก้าวหน้า เช่น DeepSeek ก็มีเทคโนโลยีที่ก้าวล้ำเช่นกัน
ประเทศเช่นเวียดนาม ควรพัฒนา AI โดยใช้โมเดลโอเพนซอร์สหรือไม่?
- ประเด็นโอเพนซอร์สจะพัฒนาอย่างรวดเร็วในอนาคตอันใกล้นี้ เวียดนามควรใช้โอเพนซอร์ส เราควรใช้ประโยชน์จากมันแทนที่จะคิดค้น AI แล้วพัฒนาต่อในทางการแพทย์และวิชาการ
นอกจากการใช้แล้ว เวียดนามและประเทศอื่นๆ ควรมีส่วนสนับสนุนโอเพ่นซอร์ส เมื่อมีส่วนสนับสนุนโอเพ่นซอร์ส เราจะสร้างชื่อเสียงและดึงดูดผู้มีความสามารถ
ตัวอย่างเช่น บริษัทเวียดนามที่มีโมเดลอย่าง PhoGPT ของ VinAI หรือมีความก้าวหน้าบางอย่างควรมีส่วนสนับสนุนโค้ดโอเพนซอร์ส หรือเราสามารถสนับสนุนด้วยแหล่งข้อมูลก็ได้
การแสดงความคิดเห็น (0)