ดร. เล เวียด ก๊วก เป็น นักวิทยาศาสตร์ ที่ทำงานที่ Google เขาเป็นหนึ่งในบุคคลที่มีชื่อเสียงในด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ชื่อของเขามีความเกี่ยวข้องกับโครงการด้านปัญญาประดิษฐ์อันโด่งดังของ Google เช่น Google Translate, Google Search และ Google Brain
ในปี 2014 คุณเล เวียดก๊วก ได้ รับการยกย่องจาก MIT Technology Review ให้เป็นหนึ่งในนักประดิษฐ์อายุต่ำกว่า 35 ปี ที่ดีที่สุดของโลก งานวิจัยของเขายังได้รับรางวัลมากมายจากการประชุมนานาชาติด้านปัญญาประดิษฐ์ และได้รับการแนะนำใน หนังสือพิมพ์นิวยอร์กไทมส์
คุณ Quoc สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาเอกสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์จากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด และปริญญาตรีสาขาวิศวกรรมซอฟต์แวร์เกียรตินิยมจากมหาวิทยาลัยแห่งชาติออสเตรเลีย
ในโอกาสเดินทางกลับประเทศเวียดนามเพื่อเข้าร่วมการประชุมนานาชาติ AISC 2025 เขาได้แบ่งปันเกี่ยวกับโอกาสของเวียดนามในด้าน AI และเซมิคอนดักเตอร์
ในการประชุมครั้งนี้ ดร. คริสโตเฟอร์ เหงียน ซีอีโอของ Aitomatic ได้ประเมินว่า AI และเซมิคอนดักเตอร์เป็น "โอกาสครั้งหนึ่งในรอบ 4,000 ปี" สำหรับเวียดนาม คุณประเมินศักยภาพของอุตสาหกรรม AI ของเวียดนามอย่างไร
- ผมคิดว่านี่เป็นโอกาสที่ดีสำหรับเวียดนาม ในด้านเทคโนโลยี เวลาในการเติบโตเต็มที่ไม่เร็วเกินไปและไม่สายเกินไป
ในปัจจุบัน หากเวียดนามลงทุนในเทคโนโลยีเพื่อผลิตโทรศัพท์มือถือ ก็สายเกินไปแล้ว อุตสาหกรรมชิปเซมิคอนดักเตอร์ก็พัฒนามาเป็นเวลานานแล้วเช่นกัน อย่างไรก็ตาม อุตสาหกรรม AI ยังคงค่อนข้างใหม่ เรายังคงต้องพัฒนาและก้าวข้ามประเทศอื่นๆ อีกมาก
คุณมีความคาดหวังอะไรจากการพัฒนา AI ในเวียดนาม?
- ผมได้มีโอกาสพบปะกับผู้นำ รัฐบาล และรู้สึกประทับใจกับความมุ่งมั่นของพวกเขาเป็นอย่างมาก แต่การแก้ปัญหานี้ไม่ใช่เรื่องง่าย เราจำเป็นต้องมีนโยบาย แรงจูงใจ แนวคิด และโดยเฉพาะอย่างยิ่งการฝึกอบรมบุคลากร ซึ่งต้องใช้เวลา 4-5 ปีจึงจะเห็นผล
อย่างไรก็ตาม เวียดนามมีข้อได้เปรียบอย่างมากในด้านทรัพยากรมนุษย์ ความสำเร็จทั้งหมดในประวัติศาสตร์ต้องอาศัยสติปัญญาของมนุษย์ ยกตัวอย่างเช่น มนุษย์สร้างพีระมิดขนาดยักษ์ มนุษย์เป็นสิ่งมีชีวิตกลุ่มแรกที่เหยียบดวงจันทร์
นั่นคือเหตุผลที่เราต้องให้ความสำคัญกับการลงทุนในบุคลากร เมื่อเทียบกับประเทศอื่นๆ แล้ว STEAM ถือเป็นจุดแข็งของชาวเวียดนาม เรามีรากฐานที่แข็งแกร่ง แต่จำเป็นต้องเสริมสร้างให้แข็งแกร่งยิ่งขึ้น เราจำเป็นต้องลงทุนในการศึกษาระดับมหาวิทยาลัยและปริญญาโท รวมถึงมีสถาบันวิจัยเพื่อสร้างพื้นที่สำหรับบุคลากรที่มีความสามารถ
ฉันเห็นช่องว่างระหว่างการศึกษาระดับปริญญาตรีและปริญญาโทในเวียดนาม หลายคนที่จบมหาวิทยาลัยในเวียดนามจะไปศึกษาต่อในระดับอุดมศึกษาที่ต่างประเทศ
อย่างไรก็ตาม เมื่อพวกเขามีครอบครัวอยู่ต่างประเทศ การกลับประเทศเป็นเรื่องยาก สำหรับผู้ที่อยู่ในเวียดนามเพื่อทำงาน พวกเขาไม่สามารถเข้าถึงหลักสูตรระดับโลกได้ ผมคิดว่าเราจำเป็นต้องนำอาจารย์จากทั่วโลกมาที่เวียดนาม และมหาวิทยาลัยจำเป็นต้องมีสถาบันวิจัยที่ก้าวล้ำ
อย่างไรก็ตาม การลงทุนด้านการศึกษาเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอ เราต้องการส่วนอื่นๆ เช่น สตาร์ทอัพที่มีนวัตกรรม และการดึงดูดบริษัทขนาดใหญ่อย่าง Google และ Facebook มายังเวียดนามเพื่อดึงดูดบุคลากรที่มีความสามารถ นี่เป็นการเดินทางที่ยาวนาน และก้าวแรกที่สามารถนำไปปฏิบัติได้คือการลงทุนในมหาวิทยาลัยและบัณฑิตวิทยาลัย
ดร. เล เวียดก๊วก (ภาพ: IT)
คุณประเมินทรัพยากรด้าน AI และเซมิคอนดักเตอร์ของเวียดนามอย่างไร รวมถึงข้อเสนอแนะเชิงนโยบายสำหรับเวียดนามในการเข้าร่วมเกมนี้อย่างไร
อุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ต้องใช้ทรัพยากรจำนวนมาก แม้กระทั่งการลงทุนหลายพันล้านดอลลาร์ หากจะผลิตสินค้า ในโลกปัจจุบัน TMSC เป็นบริษัทที่มุ่งเน้นการผลิตชิป หากเราเลือกที่จะผลิตชิป เราก็จะเดินตามรอยประเทศอื่น นอกจากนี้ หากเราเลือกที่จะผลิตชิปราคาถูก เราก็จะแข่งขันโดยตรงกับจีน
ในความคิดของฉัน หากคุณเลือกเซมิคอนดักเตอร์และ AI คุณควรเลือก AI เนื่องจากอุตสาหกรรมนี้ใช้ทรัพยากรน้อยกว่า และเวียดนามยังต้องตามให้ทันหรือแซงหน้าอีกมาก
หากเรายังคงเลือกเส้นทางชิปเซมิคอนดักเตอร์ เราควรปฏิบัติตามแนวทางการออกแบบเช่นเดียวกับ Nvidia ซึ่งกลุ่มนี้มีอัตรากำไรที่สูงกว่า และยังเหมาะสมกับทรัพยากรบุคคลของเวียดนามอีกด้วย
สำหรับ AI เราไม่ควรเร่งรีบให้ทันยักษ์ใหญ่อย่าง DeepSeek แต่ควรมุ่งเน้นไปที่ความก้าวหน้าและนวัตกรรม ตัวอย่างเช่น การใช้ AI เพื่อออกแบบชิปเซมิคอนดักเตอร์เป็นอุตสาหกรรมใหม่ที่น่าพิจารณา นอกจากนี้ โมเดล AI ในปัจจุบันยังมีช่องโหว่มากมาย หากชุมชนชาวเวียดนามรู้จักช่องโหว่เหล่านี้เพื่อใช้ประโยชน์ ก็มีโอกาสที่จะก้าวไปข้างหน้าในวงการ AI
เวียดนามมีข้อได้เปรียบผู้มาทีหลังหรือไม่?
- คนที่ไปก่อนได้เปรียบกว่าคนที่ไปก่อน และคนที่ไปหลังก็ได้เปรียบกว่าคนที่ไปหลังเช่นกัน ยกตัวอย่างเช่น ในการวิ่งมาราธอน คนที่ไปหลังจะหลีกเลี่ยงลม ส่วนคนที่ไปหลังก็จะมีข้อดีของตัวเอง เช่น ได้เรียนรู้บทเรียนที่คนที่ไปหลังได้เจอ
ChatGPT หรือ Google Gemini ซึ่งก่อนหน้านี้ต้องเผชิญปัญหาในการตอบสนองความต้องการของผู้ใช้จำนวนมาก และไม่สามารถเจาะลึกโมเดลนี้ได้ ในขณะเดียวกัน บริษัทที่ตามมาก็สามารถมุ่งเน้นไปที่การเจาะลึกโมเดลนี้ให้มากขึ้นได้
นอกจากนี้ ในระยะยาว โมเดลเหล่านี้จะช่วยลดต้นทุนได้อย่างรวดเร็ว ประเทศที่พัฒนาแล้วจึงมีโอกาสเข้าถึงโมเดลนี้ได้ในราคาที่ถูกกว่า อย่างไรก็ตาม เพื่อก้าวสู่ความสำเร็จ ประเทศเหล่านี้จำเป็นต้องมีนวัตกรรมและความก้าวหน้า เช่น DeepSeek ก็มีเทคโนโลยีที่ก้าวหน้าเช่นกัน
ประเทศเช่นเวียดนามควรพัฒนา AI โดยใช้โมเดลโอเพนซอร์สหรือไม่?
- ประเด็นโอเพนซอร์สจะพัฒนาอย่างรวดเร็วในอนาคตอันใกล้นี้ เวียดนามควรใช้โอเพนซอร์ส เราควรใช้ประโยชน์จากมัน แทนที่จะคิดค้น AI แล้วพัฒนาต่อยอดในด้านการแพทย์และวิชาการ
นอกจากการใช้โอเพนซอร์สแล้ว เวียดนามและประเทศอื่นๆ ควรมีส่วนร่วมในการพัฒนาโอเพนซอร์สด้วย เมื่อมีส่วนร่วมในการพัฒนาโอเพนซอร์ส เราจะสร้างชื่อเสียงและดึงดูดผู้มีความสามารถ
ยกตัวอย่างเช่น บริษัทเวียดนามที่มีโมเดลอย่าง PhoGPT ของ VinAI หรือมีความก้าวหน้าบางอย่าง ควรมีส่วนร่วมด้วยโค้ดโอเพนซอร์ส หรือเราสามารถมีส่วนร่วมด้วยแหล่งข้อมูลก็ได้
การแสดงความคิดเห็น (0)