Çin, büyük miktarda veriyi gerçek zamanlı olarak işleyen bir yapay zeka sistemi kullanıyor ve bu sayede yüksek hızlı tren bakım ekiplerinin hızla uyarılmasına yardımcı oluyor.
Demiryolunda park halindeki yüksek hızlı trenler, yukarıdan fotoğraflandı. Fotoğraf: ximushushu/iStock
Interesting Engineering'in 12 Mart tarihli haberine göre Çin, yüksek hızlı demir yolu ağını işletmek ve bakımını yapmak için Pekin'de yapay zeka (AI) sistemi kullanıyor.
Çin, yaklaşık 45.000 km'lik toplam uzunluğuyla dünyanın en büyük hızlı tren ağına sahip.
Yapay zeka sistemi, Çin genelinde büyük miktarda veriyi gerçek zamanlı olarak işliyor ve bakım ekiplerini olağandışı durumlar konusunda %95'e varan doğruluk oranıyla 40 dakika içinde uyarabiliyor.
Çin Devlet Demiryolları Şirketi Altyapı Denetim Merkezi'nde kıdemli mühendis olan Liu Daoan, sistemin etkili bir şekilde çalıştığını söyledi. Daoan, sektör dergisi China Railway'de yayınlanan bir çalışmada, "Sistem, sahadaki ekiplerin mümkün olan en kısa sürede yeniden denetim ve onarımlar yapmasına yardımcı oluyor" dedi.
Çin'in yüksek hızlı treni, saatte 350 km çalışma hızıyla dünyanın en hızlısı olup, gelecek yıl hızının 400 km'ye çıkarılması bekleniyor. Ülke, nüfusu 500.000'in üzerinde olan her şehri birbirine bağlayana kadar demiryolu ağını genişletmeye devam etmeyi planlıyor.
Yapay zeka sayesinde, Çin'de faaliyet gösteren yüksek hızlı tren hatlarındaki küçük hat arızaları son bir yılda %80 oranında azaldı. Bu hatların hiçbiri ciddi hat sorunları nedeniyle yavaşlama uyarısı vermek zorunda kalmadı. Araştırmalar ayrıca, güçlü rüzgarlar nedeniyle hat kaymasının genliğinin yapay zeka sayesinde önemli ölçüde azaldığını gösteriyor.
ABD demiryolları ağı, yetersiz bakımın sürekli güvenlik risklerine yol açması nedeniyle öngörülebilir zorluklarla karşı karşıyadır. Son 50 yılda, ortalama raydan çıkma sayısı yılda 2.800'ü aşmıştır.
On yıldan fazla bir süre önce, Almanya ve İsviçre gibi ülkeler yapay zekanın demiryolu yönetimindeki potansiyelini ilk kez fark ettiler. Her ikisi de demiryolu ağlarını iyileştirmek için yapay zekayı kullanmaya çalışıyor. Ancak bu ülkelerdeki ağlar Çin'dekinden daha küçük.
Yapay zeka sistemini eğitmek için Çinli bilim insanlarının büyük miktarda ham veri toplaması gerekti. Tren gövdesi hareketleri, ray titreşimleri, dalga formları ve meteoroloji kayıtlarından veri topladılar. Bakım merkezi daha önce haftada bir uyarı yayınlıyordu. Şimdi ise yapay zeka sayesinde raporlar günlük olarak yayınlanıyor.
Thu Thao ( İlginç Mühendisliğe Göre)
[reklam_2]
Kaynak bağlantısı
Yorum (0)