Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'nden bir erkek öğrencinin neredeyse mükemmel bir tez puanıyla erken mezun olmasının sırrı

Programın öncesinde mezun olmak

Khang, 2020 yılında Nguyen Dinh Chieu Üstün Yetenekliler Lisesi'nde ( Dong Thap ) öğrenci olarak başladığı eğitimine, Soshi Global Group'tan %50 burs alarak Yeni Zelanda'nın IPU Üniversitesi'nde (Yeni Zelanda Devlet Üniversitesi) işletme okumaya hak kazandı. Khang, o dönemde 11. sınıfı tamamladıktan sonra doğrudan üniversiteye gidebilmek için eğitim planının çok uygun olduğunu söyledi. Ancak genç adam, yurt dışında eğitim alma fırsatını reddederek yerel bir üniversitede okumaya karar verdi.

Vo Hoang Nhat Khang (sağdan ikinci) yapay zeka ve veri bilimi alanındaki projelere ve araştırma konularına aktif olarak katılıyor.

Khang, 2021 yılında Ho Chi Minh Teknoloji Üniversitesi'nde İngilizce eğitim ve öğretim gören Bilgisayar Bilimleri programına kabul edildi ve yeterlilik değerlendirme yöntemini kullandı. Khang, "O yıl puanım 973, bölümün standart puanı ise 972'ydi," dedi.

İlk başta, diğer birçok yeni öğrenci gibi Khang da yeni ortama oldukça şaşırmıştı. İki dönem sonra Khang, üniversitede okumanın çok daha fazla inisiyatif gerektirdiğini fark etti. Erkek öğrenci, "Deneyimlerimden zamanımı makul bir şekilde bölmem, ezberlemeden kaçınmam ve konsantrasyonumu en üst düzeye çıkarmak için her ders için doğru zamanı seçmem gerektiğini öğrendim. Ayrıca mükemmel not almaya çok fazla önem vermiyorum, ancak her zaman sorunun özünü anlamaya çalışma prensibim var," dedi.

Khang, birçok zorlukla karşılaşmasına rağmen erken mezun olma hedefini koydu. Khang, "Başından beri, programı sadece hızlı bir şekilde tamamlamak istemediğimi, daha da önemlisi, çok fazla uzmanlık bilgisi edinmem ve pratik araştırma projelerine katılma fırsatına sahip olmam gerektiğini belirledim. Bu hedefe ulaşmak için çalışmalarımı erkenden ve proaktif bir şekilde planladım." dedi.

Khang, her dönem normal ders programından daha fazla krediye kaydoldu, yaz tatilini önemli konuları önceden incelemek için kullandı ve bilgisini genişletmek için uluslararası belgelerden daha fazla yararlandı. Aynı zamanda, Khang kendini ders salonlarıyla sınırlamadı, aynı zamanda teoriyi pratiğe uygulama ve son derece uygulanabilir yapay zeka (YZ) sorunlarına yaklaşma fırsatı yakalamak için araştırma projelerine aktif olarak katıldı.

Khang, 8,39/10'luk kümülatif ortalama puanıyla, planlanandan yarım yıl önce onur derecesiyle mezun oldu. Özellikle, Khang'ın mezuniyet tezi puanı 9,9/10 ile neredeyse mükemmeldi.

Yapay zeka ve veri bilimi konusunda tutkulu

Khang, üniversitenin üçüncü yılından itibaren bilimsel araştırmaya gerçekten ciddi bir şekilde yöneldi. "Katıldığım ilk araştırma projesi, Bahnar dilinin sinirsel makine çevirisi yoluyla yeniden canlandırılması konusuyla makine çevirisi alanındaydı: Zorluklar, stratejiler ve umut verici sonuçlar. Bu konuda, araştırma ekibim ve ben, özellikle sinirsel makine çevirisi olmak üzere, yapay zeka uygulamaları aracılığıyla Vietnam'da etnik bir azınlık dili olan Bahnar dilinin korunmasına ve geliştirilmesine odaklandık. Ardından ekip, makaleyi dünyanın önde gelen yapay zeka konferanslarından biri olan AAAI Konferansı'na sundu ve Kanada'da kabul edilip sunuldu," dedi Khang.

Bu başarının ardından Khang, çok modlu bir yapay zeka projesi üzerinde araştırma yapmaya başladı. Ayrıca, Khang'ın tutkuyla bağlı olduğu uygulamalı bir proje de, okuldaki öğrencilere destek olmak için bir sohbet robotu LLM (Büyük Dil Modeli) geliştirmektir.

Khang, "Birçok öğrencinin sınav programları, ders programları veya idari prosedürler hakkında bilgi bulmakta zorlanması nedeniyle, ekibimle birlikte sık sorulan soruları otomatik olarak yanıtlayan bir sohbet robotu geliştirdik. Bu sohbet robotu, öğrencilerin bilgi ararken zamandan tasarruf etmelerine ve streslerini azaltmalarına yardımcı oluyor. Bu proje ayrıca yapay zekanın sadece bir algoritma olmadığını, daha da önemlisi insanlara nasıl hizmet ettiğini, sorunları nasıl çözdüğünü ve topluma nasıl değer kattığını anlamama yardımcı oluyor," diye paylaştı.

Khang, önümüzdeki dönemde üç ana araştırma alanına odaklanmayı umuyor: çok modlu yapay zekâ, çok etkenli yapay zekâ sistemleri ve büyük dil modelleri. "Bunların hepsi önemli alanlar; sadece araştırma alanında değil, aynı zamanda pratik uygulama açısından da büyük potansiyele sahipler. Hem araştırma fikirlerini doğrulamaya yardımcı olmak hem de topluma hizmet etmek ve insanların yaşamlarını iyileştirmek için pratik değer yaratmak amacıyla, net uygulama alanına sahip projelere katılmak veya bu projeleri geliştirmek istiyorum." diye belirtti.

Ho Chi Minh Teknoloji Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Fakültesi Başkanı Doçent Dr. Quan Thanh Tho, Khang'ın eğitimi sırasında sadece dershanede bilgi edinmekle kalmayıp aynı zamanda araştırma projelerine de aktif olarak katıldığını söyledi. "Araştırma grubumla çalışırken Khang, farklı düzeylerde birçok bilimsel makale yayınladı. Yorulmak bilmeyen çabaları sayesinde Khang, eğitim programını bir dönem erken tamamladı. Khang'ın mezuniyet tezi neredeyse mükemmel bir puan alarak, yaptığı ciddi yatırımı ve olağanüstü araştırma kalitesini kanıtladı. Başarıları ve gelecek vaat eden yönelimiyle Khang, ileride daha fazla başarı elde etmeyi hedefliyor," dedi Doçent Dr. Tho.

Kaynak: http://baovinhphuc.com.vn/Multimedia/Images/Id/126071/Secret-to-early-graduation-with-absolute-scores-of-a-male-student-of-Bachelor-of-Science