Yapay zekâ maliyetlerindeki artış, işletmeleri stratejilerini değiştirmeye zorluyor.

Artan işletme maliyetleri, işletmeleri yapay zekâ kullanımını sübvansiyonlar yoluyla genişletme stratejilerinden, verimliliğe, maliyet optimizasyonuna ve kendi özel ihtiyaçlarına en uygun modelleri seçmeye öncelik vermeye zorluyor.

Artan işletme maliyetleri, dünya çapındaki işletmeleri yapay zekâ (YZ) benimseme stratejilerini yeniden değerlendirmeye zorluyor.

Yatırımcılar tarafından desteklenen "ucuz yapay zeka" dönemi sona eriyor ve maliyetleri optimize etme yönünde yoğun bir baskı oluşuyor.

ChatGPT'nin küresel bir sansasyon haline gelmesinin ardından, yapay zeka şirketleri tanıdık bir Silikon Vadisi stratejisi benimsedi: müşterileri yakalamak için son derece düşük fiyatlar sunmak.

Delphi Labs girişim kuluçka merkezinden Kevin Simback, bunu "sübsidize edilmiş zeka" çağı olarak adlandırıyor; bu çağda yatırımcılar, işletmelerin yapay zekaya son derece düşük fiyatlarla erişebilmesi için maliyetleri üstlenmeye razı oluyorlar.

Ancak "rüzgar yön değiştirdi." Uzmanlar, yapay zeka devlerinin artık kârlılıklarını kanıtlamak zorunda kaldıkları konusunda uyarıyor. Bu durum, iki pazar lideri OpenAI ve Anthropic'in, bu yılın sonlarında bireysel yatırımcıları çekmek için halka arz (IPO) hazırlıklarını hummalı bir şekilde sürdürdüğü bir dönemde yaşanıyor.

Maliyetler genel olarak artıyor ve bunun en büyük nedeni yapay zekâ ajanlarının yükselişi. Sadece soruları yanıtlayan geleneksel sohbet robotlarının aksine, yapay zekâ ajanları randevu planlama, kod yazma veya veri yönetimi gibi görevleri doğrudan gerçekleştirebiliyor. Karmaşık bir görev, aynı anda çalışan düzinelerce ajanı tetikleyebilir ve bu da normal bir mesajdan onlarca kat daha fazla "token" (yapay zekâ modelleri için ödeme birimi) tüketimine yol açabilir.

Çip kıtlığı ve veri merkezlerinin yetersizliği de maliyet sorununu daha da kötüleştirdi. Teknoloji danışmanlık firması Omniux'dan Mark Barton, programlama dünyasında yapay zekanın kullanım maliyetinin katlanarak arttığını belirtti.

Özellikle "teknoloji çılgınlığı", "token maksimizasyonu" olarak da bilinen yapay zekanın kötüye kullanılmasına yol açmıştır.

J.Gold Associates'ten analist Jack Gold, birçok durumda işletmelerin yapay zekayı o kadar çok kullandığını, token satın alma maliyetinin sadece bir veya iki ay içinde insan çalışanların maaşlarını aşması noktasına geldiğini belirtiyor.

Finansal baskı altında kalan birçok şirket politikalarını değiştirmek zorunda kaldı. Wall Street Journal'a göre, Meta'nın Baş Teknoloji Sorumlusu Andrew Bosworth, yakın zamanda çalışanlarından yapay zeka araçlarını sadece kullanmak için kullanmamalarını isteyen bir not gönderdi; bu, yılın başlarında verimliliği artırmak için token kullanımını teşvik eden politikanın tam tersi bir durum.

Bu hafta Uber'in Operasyon Direktörü, yapay zekaya yapılan devasa harcamaların henüz somut bir verimlilik artışı sağlamadığını açıkça itiraf etti.

Maliyetleri düşürmek için bazı şirketler, ChatGPT veya Anthropic'in Claude'u kadar güçlü olmasa da birçok yaygın görev için yeterli olan ücretsiz, açık kaynaklı yapay zeka modellerine yöneliyor. Diğerleri ise büyük, genel amaçlı modeller yerine emlak veya finans gibi belirli sektörler için daha küçük, özel modelleri tercih ediyor. Başka bir yaklaşım ise yapay zeka görevlerini daha küçük adımlara bölmek ve her bir parçayı onu işleyebilecek en ucuz modele atamaktır.

Enverso danışmanlık firmasından Adrian Balfour, devasa monolitik bir modelin milyon token başına 15 dolara mal olduğunu, ancak daha küçük ölçekli bir model kullanılarak bunun sadece 5 sente düşürülebileceğini söyledi.

Bu eğilim, yapay zekanın giderek daha yaygın bir meta haline geldiğini ve en büyük markaların peşinden koşmaktan ziyade doğru fiyata doğru modeli bulmanın daha önemli olduğunu gösteriyor. Bununla birlikte, uzmanlar üst düzey modellerin yerlerini kaybetmeyeceğine inanıyor.

Gabelli Funds'da Portföy Yöneticisi olan John Belton şunları söyledi: "Teknolojiye en yatkın tüketiciler her zaman en iyi ürünler için ödeme yapmaya istekli olacaktır. Pazar payı büyümeye devam ediyor."

(VNA/Vietnam+)

Kaynak: https://www.vietnamplus.vn/chi-phi-cho-ai-leo-thang-khien-doanh-nghiep-phai-thay-doi-chien-luoc-post1113738.vnp