Microsoft'un önde gelen yapay zeka uzmanlarından Alex Lamb'ın kararı, dünyadaki teknoloji yeteneklerinin fırsat aramak için Çin'e gitme eğilimini gösteriyor. CTOL Digital Solutions'a göre, Lamb'ın Microsoft Research'teki kıdemli pozisyonundan Tsinghua Üniversitesi'ne geçişi, küresel yapay zeka araştırma ortamındaki potansiyel değişimlere işaret ediyor.

Lamb'ın bir meslektaşı, bu yazın bilim insanı için "yeni bir bölüm" anlamına geldiğini ve hem Tsinghua Üniversitesi Yapay Zeka Koleji'nde (CAI) hem de Bilgisayar Bilimleri Bölümü'nde çalışacağını söyledi.
CAI, dünyaca ünlü bir bilgisayar bilimcisi olan Andrew Yao Chi-Chih liderliğinde Nisan 2024'te kuruldu. Chi-Chih, yirmi yıl önce ABD'den ayrılarak öğretime odaklanmıştı. Temmuz 2024'te CAI, "yapay zekanın temel teorilerini ve mimarilerini" ilerletmek ve "yapay zekanın çeşitli alanlarla entegrasyonunu teşvik etmek" için en iyi yapay zeka uzmanlarını aradığı bir işe alım ilanı yayınladı.
Kaynaklar, Lamb'in "iş değiştirmeden" önce Çince öğrenmeye başladığını ve bu durumun akademik ortama olan bağlılığını gösterdiğini doğruladı. Lamb, Çin'de mükemmel öğrenciler arıyordu.
Lamb'ın kariyeri çığır açan araştırmalar ve parlak başarılarla doludur. Johns Hopkins Üniversitesi'nden mezun olduktan sonra, Montreal Üniversitesi bünyesindeki Montreal Algoritmalar Enstitüsü'nden doktora derecesini almıştır.
Doktora çalışması sırasında Turing Ödülü sahibi Yoshua Bengio'nun danışmanlığını almış ve bu sayede yapay zeka alanında yükselen yıldızlardan biri haline gelmiştir.
Lamb, dünyanın en etkili yapay zeka araştırma laboratuvarlarından bazılarında çalıştı. Amazon'da, gelecekteki ürün talebini tahmin etmek için makine öğrenimi algoritmaları geliştirdi. Google Brain (ABD) ve Preferred Networks'te (Japonya) staj yaptı. Son olarak, Microsoft Research'te kıdemli araştırmacı olarak çalıştı. Araştırmaları arasında, antik Japon karakterlerini tanıyan bir sistem olan KuroNet'in oluşturulmasına yol açan "Klasik Japon Edebiyatı için Derin Öğrenme" de yer almaktadır.
Lamb'ın Çin gezisi, Amerika Birleşik Devletleri'nde bilimsel araştırmalara ayrılan fonlarda eşi benzeri görülmemiş kesintilerin yaşandığı bir döneme denk geliyor. Ulusal Bilim Vakfı, %50 personel azaltımı ve 10.000'den fazla yıllık araştırma hibesini etkileyecek bir milyar dolarlık bütçe açığıyla karşı karşıya. Benzer şekilde, Ulusal Sağlık Enstitüleri de 47 milyar dolarlık bütçesinin yaklaşık %40'ını kaybedebilir ve bu durum sayısız araştırma projesini riske atarak toplu işten çıkarmalara yol açabilir.
Bilim dergisi Nature'ın Mart ayında yaptığı bir ankete göre bilim insanlarının %75'i Avrupa ve Kanada'da çalışmak için ABD'den ayrılmayı düşündüğünü söyledi.
Buna karşılık Çin, özellikle yapay zekâ olmak üzere bilim ve teknoloji alanında yetenek ve stratejik yatırım çekmeye özel önem veriyor. Tsinghua Üniversitesi ve Pekin Üniversitesi, yapay zekâ alanındaki en prestijli konferanslardan biri olan NeurIPS'te kabul edilen araştırma yazarı sayısı bakımından küresel ölçekte ilk 10 kurum arasında yer alıyor.
Çin hükümeti, yapay zekâ gelişimine öncelik vererek teknolojiye 1,4 trilyon dolar yatırım sözü verdi. Bu yaklaşım, DeepSeek gibi yeni yaklaşımların ortaya çıkmasına neden oldu. Bir yapay zekâ bilim insanına göre, Pekin "araştırmacıların istikrarlı finansmanla uzun vadeli çalışmalara odaklanabilecekleri bir ortam yarattı. Birçok araştırmacı, özellikle de sürdürülebilir finansmana ihtiyaç duyan temel sorunlar üzerinde çalışanlar için bu istikrar giderek daha cazip hale geliyor."
Çin Bilim ve Enformasyon Teknolojileri Bakanlığı yetkilileri, bu ayın başlarında yapay zeka projelerinin erken aşamalarına yatırım yapmak üzere 60 milyar yuanlık ulusal bir fon ayrılacağını duyurmuştu.
(CTOL'a göre)

Kaynak: https://vietnamnet.vn/chuyen-gia-ai-hang-dau-microsoft-dau-quan-cho-trung-quoc-2396301.html
Yorum (0)