Nature Communications dergisinde yayımlanan çalışma, ileri veri teknolojisinin kullanılarak gen mutasyonlarının insan sağlığı üzerindeki etkisinin çözülmesiyle hassas ve kişiselleştirilmiş tıp alanında önemli bir adım atıldığını gösteriyor.
Yapay zeka destekli protein modellerini genom dizileme verileriyle birleştiren ekip, bazı proteinlerin zararlı mutasyonlara karşı neden daha savunmasız olduğunu keşfetti.
Araştırma ekibi, Google DeepMind tarafından geliştirilen gelişmiş yapay zeka teknolojisi AlphaFold'u kullanarak, insan vücudundaki tüm protein türleri üzerindeki olası tüm mutasyonların etkisini analiz etti.
Çalışmaya liderlik eden Doçent Dan Andrews, "Evrim, en temel proteinler için koruyucu bir mekanizma yaratarak, yapılarını istikrarsızlaştıracak mutasyonlardan kaçınmalarına yardımcı oldu. Ancak daha az önemli proteinlerin aynı dayanıklılığa sahip olmadığı görülüyor." dedi.
John Curtin Tıp Araştırmaları Okulu ve ANU Bilgisayar Bilimleri Okulu'ndan ekip, görünüşte önemsiz olan genlerin genetik hastalıklarda neden sıklıkla büyük rol oynadığına dair bir açıklama da sundu.
Andrews, "Her bireyde hangi genetik sistemlerin bozulduğunu belirlemek, en uygun tedavinin belirlenmesine yardımcı olmak açısından önemlidir" diye ekledi.
Doçent Andrews'a göre ekibin bir sonraki hedefi, her bireye özgü genetik ve patolojik verilere dayanarak etkili tedavi önerebilen otomatik bir sistem geliştirmek.
Kaynak: https://nhandan.vn/dot-pha-trong-ai-mo-ra-huong-moi-trong-chan-doan-va-dieu-tri-benh-di-truyen-post876798.html
Yorum (0)