Nature Communications dergisinde yayınlanan çalışma, gelişmiş veri teknolojisini kullanarak gen mutasyonlarının insan sağlığı üzerindeki etkisini çözümleyerek, hassas ve kişiselleştirilmiş tıp alanında önemli bir ilerlemeyi temsil ediyor.
Araştırma ekibi, yapay zeka destekli protein modellerini genom dizileme verileriyle birleştirerek, bazı proteinlerin neden zararlı mutasyonlara karşı daha savunmasız olduğunu keşfetti.
Araştırma ekibi, özellikle Google DeepMind tarafından geliştirilen gelişmiş yapay zeka teknolojisi AlphaFold'u kullanarak, olası herhangi bir mutasyonun insan vücudundaki tüm protein türleri üzerindeki etkisini analiz etti.
Baş araştırmacı Doçent Dan Andrews, "Evrim, en temel proteinler için kendi kendini koruma mekanizması yaratmış ve bu sayede yapılarını bozan mutasyonlardan kaçınmalarına yardımcı olmuştur. Öte yandan, daha az önemli proteinler aynı dayanıklılığa sahip görünmüyor" dedi.
John Curtin Tıp Fakültesi ve ANU Bilgisayar Bilimleri Fakültesi'nden araştırma ekibi, görünüşte daha az önemli genlerin genetik hastalıklarda neden sıklıkla büyük rol oynadığına dair bir açıklama da sundu.
Andrews, "Her bireyde hangi genetik sistemin bozuk olduğunu doğru bir şekilde belirlemek, en uygun tedaviyi yönlendirmek açısından çok önemlidir," diye ekledi.
Doçent Andrews'e göre, ekibin bir sonraki hedefi, belirli genetik ve tıbbi verilere dayanarak her birey için etkili tedavi seçenekleri önerebilen otomatik bir sistem geliştirmektir.
Kaynak: https://nhandan.vn/dot-pha-trong-ai-mo-ra-huong-moi-trong-chan-doan-va-dieu-tri-benh-di-truyen-post876798.html






Yorum (0)