Her öğrenci için benzersiz bir öğrenme yolu oluşturmak amacıyla yapay zekanın kullanılması

Ho Chi Minh Şehri Eğitim ve Öğretim Dairesi, 22 Kasım'da ' Eğitimde büyük veri ve yapay zeka: Zorluktan atılıma' temalı bilimsel bir konferans düzenledi.

Eğitimde yapay zeka çalıştayına ilişkin görüşler

Çalıştaya katılan delegelerin değerlendirmelerine göre, eğitim şu anda en çok etkilenen sektörlerin başında geliyor ancak aynı zamanda dijital dönüşümden genel olarak, yapay zekâdan ise özel olarak en çok faydalanan sektör konumunda bulunuyor.

Yapay zekânın günümüzdeki uygulama pratiği, öğretme ve öğrenmeyle sınırlı kalmayıp, aynı zamanda insan kaynaklarının geliştirilmesini ve bu alanda yeni teknolojiler, ürünler ve uygulamalar geliştirmek için araştırmaların teşvik edilmesini de kapsamaktadır. Bu olumlu yönleri teşvik etmek için, yalnızca genel okulların çabaları yeterli olmayıp, üniversiteler, Thu Duc Şehri Eğitim ve Öğretim Dairesi ve 21 bölge de dahil olmak üzere tüm sektörün iş birliği, departmanların ve şubelerin desteği ve koordinasyonu da gerekmektedir.

Ho Chi Minh Şehri, eğitimde yapay zekanın uygulanmasına yönelik 2 model pilot uygulaması yürütüyor

Ho Chi Minh Şehri Eğitim ve Öğretim Dairesi Müdürü Dr. Nguyen Van Hieu, eğitim ve öğretim sektörünün, öğretim yönetimi ve öğrenci sınav ve değerlendirmelerinde yapay zekânın kullanımı da dahil olmak üzere bilgi teknolojilerinin uygulanmasını teşvik ettiğini belirtti. Ayrıca, Ho Chi Minh Şehri Halk Komitesi tarafından onaylanan 2024 Yapay Zeka Araştırma ve Uygulama Geliştirme Programı'nın uygulanmasına yönelik planın 9 temel görevinden biri, yapay zekâ insan kaynakları eğitim projesini hayata geçirmektir. Ho Chi Minh Şehri Halk Komitesi ayrıca, Eğitim ve Öğretim Dairesi'nden lise öğrencilerine yapay zekâ öğretimi, teknoloji transferinin teşviki, yapay zekâ, robotik vb. konularda öğretmen yetiştirme konularında proje ve konuları uygulamaya devam etmesini talep etti.

Eğitim ve Öğretim Bakanlığı başkanı, verilen görevlere dayanarak, Saigon Üniversitesi'ne lise öğrencilerine yapay zeka öğretimi konusunda bilimsel bir konu geliştirmesi için "emretti". Konunun içeriğine göre, yapay zeka öğretimi 3. sınıftan itibaren başlıyor ve tüm seviyelerdeki öğrencilere yaygın eğitim verilmesi hedefleniyor.

Eğitim ve Öğretim Dairesi Başkanı Ho Tan Minh, büyük verinin dağıtımı ve yapay zekânın eğitimde uygulanmasına yönelik planları belirlemek için, eğitim sektöründe şu anda öğrenci verileri, öğretmen verileri, okul verileri ve çevrimiçi öğrenme verileri olmak üzere 4 büyük veri grubu bulunduğunu belirtti. Bu veri kaynaklarının yapay zekâ için girdi verisi haline getirilmesi kolaylaştırılırsa, analiz ve hesaplama sistemi aracılığıyla sonuçlar tahminler, öneriler ve kişiselleştirilmiş destek haline gelecek ve bu da eğitim sektörüne büyük destek sağlayacaktır. Buna göre, yapay zekâ, her öğrencinin yeteneklerine ve öğrenme ilerlemesine göre ayrı bir öğrenme yolu oluşturabilir ve bilgiyi eğitici oyunlara entegre edebilir.

Öğretmenler için yapay zekâ, özelleştirilmiş dersler, alıştırmalar ve öğrenme materyalleri oluşturmaya yardımcı olabilir veya öğrencilerin sık sorulan sorularını yanıtlamak için "sanal asistan" görevi görebilir. Ayrıca, öğrenme içeriğini ve hızını her öğrencinin performansına göre ayarlamak, öğrenme eğilimlerini tahmin etmek için verileri analiz etmek ve okulların yönetim gereksinimlerini karşılamak için kullanışlı bir bilgi kanalıdır.

Ho Chi Minh Şehri Eğitim ve Öğretim Dairesi Başkanı, eğitim sektöründe yapay zeka uygulamalarının uygulanmasına ilişkin raporunu sundu

Bu bölümün genel müdürü, 2024-2025 eğitim-öğretim yılında Ho Chi Minh Şehri'nin, öğrenme yollarının düzenlenmesini desteklemek ve öğrenciler için geliştirilmesi gereken bilgi içeriğini öngörmek amacıyla eğitime yapay zeka uygulamasına yönelik iki pilot model uygulayacağını söyledi. Ancak, eğitim ve öğretim sektörü, uygulama altyapısı ve insan kaynakları açısından birçok büyük zorlukla karşı karşıya.

Ho Chi Minh Şehri Eğitim ve Öğretim Dairesi Başkanı, "Mevcut teknoloji altyapısı büyük verileri depolamak ve işlemek için yeterince güçlü değil, veri kalitesi yüksek değil, senkronizasyon ve tutarlılık eksikliği var ve yapay zeka konusunda uzman insan kaynağı eksikliği var. Bu nedenle, büyük veri ve yapay zekanın öğretim ve öğrenme sürecinde uygulanmasını teşvik etmek için sunucu sistemlerine, ağlara, veri analiz araçlarına yatırım yapmak ve aynı zamanda bu alana yetenek çekecek bir eğitim programıyla sıkı bir veri toplama, işleme ve yönetim süreci oluşturmak gerekiyor" dedi.

Yapay zekanın eğitime etkisi

EMG Education Genel Müdürü Nguyen Phuong Lan'a göre, yapay zekâ, İngilizce öğretiminde önemli ve giderek daha popüler hale gelen bir rol oynuyor ve eğitim programını kişiselleştirerek, her öğrencinin ihtiyaç ve yeteneklerine göre ayarlayarak öğrenme deneyimini geliştirmeye yardımcı oluyor. Sohbet robotları ve akıllı öğrenme uygulamaları gibi teknolojiler, öğretmenlerin dersleri düzenlemesine, öğrencilere anında geri bildirim sağlamasına ve etkileşimli ve esnek bir öğrenme ortamı yaratmasına yardımcı olabilir.

Ayrıca, yapay zekâ, öğrencilerin telaffuzlarını geliştirmelerine yardımcı olan, geri bildirim sağlayan ve kişiselleştirilmiş öğrenme yolları öneren uygulamalar aracılığıyla dil becerilerini geliştirmek için de kullanılabilir. Bu araçlar, öğrencilerin bilgiyi daha kolay öğrenmesini sağlamanın yanı sıra, istedikleri zaman, istedikleri yerde dil pratiği yapma fırsatları yaratarak öğrenmeyi daha etkili ve keyifli hale getirir ve İngilizcenin okullarda ikinci dil olarak kullanılmasına katkıda bulunur.

Missouri Üniversitesi (ABD) STEM Eğitim Araştırmaları Enstitüsü'nden Dr. Nguyen Thanh Hai, yapay zekâ teknolojisine hakim olunursa, öğrencilerin aynı zamanda tasarımcı olacaklarını ve bu aracı öğrenme içeriği oluşturmak için kullanarak dijital becerilerini, kişisel becerilerini ve niteliklerini geliştireceklerini söyledi. Öğretmenler için yapay zekâ, ders tasarlama, test soru bankaları oluşturma, öğrencileri değerlendirme ve böylece öğrenme yöntemlerini çeşitlendirme ve öğretim kalitesini artırma çalışmalarını etkili bir şekilde destekliyor.

Dr. Hai ayrıca, yapay zekâ uygulama sürecinde öğretmenler ve öğrenciler arasındaki etkileşimin arttığını ve öğretimin her öğrenciye göre kişiselleştirildiğini vurguladı. Dolayısıyla yapay zekâ, yalnızca algıyı değil, aynı zamanda öğretmenlerin davranışlarını ve öğretim yöntemlerini de değiştiriyor. Okullar, uygulamadan önce mekanizma ve politikalar beklerlerse, güncelliğini yitireceklerdir. Bunun yerine, öğretmenlerin cesur davranmaları ve hatalarından ders çıkarmaları gerekiyor.

Yapay zeka geliştikçe eğitim sektörünün karşı karşıya olduğu zorluklar

Bugünkü çalıştay, eğitim ve öğretim sektörünün yapay zekânın faydalarını ve etkilerini algılayıp görselleştirmesine yardımcı olacaktır. Daha önce, yapay zekânın insanların yerini alacağı ve insanlarda teknoloji korkusuna yol açacağı görüşü hakimdi. Bu bağlamda, yapay zekânın öğretmenlere ve öğrencilere hizmet etmek için etkili bir araç olduğu ve neyin nasıl kullanılacağına dair kararın insan faktörüne bağlı olduğu açıkça ortaya çıkmıştır. Yapay zekâ, öğretmen yetiştirmeden başlayarak eğitim faaliyetlerini etkili bir şekilde destekleyerek, öğretim, sınav, değerlendirme, eğitim yönetimi veya kapasite değerlendirmesine odaklanarak harcanan zamanı azaltmaya yardımcı olur.

Sayın Nguyen Son Hai (Eğitim ve Öğretim Bakanlığı Bilgi Teknolojileri Dairesi Müdürü) konuştu

Yapay zekâ aynı zamanda modern teknolojinin yüzleşmesi gereken zorlukları ve sorunları da ortaya koydu. Bunlardan ilki, özellikle öğrenciler için, eğitim faaliyetlerinde yapay zekânın kötüye kullanılması. Öğrenciler, ödevleri çözmek ve kopyalamak için yapay zekâya kolayca güveniyor, ancak anlamıyor. Buradan hareketle, öğretim kadrosunun karşı karşıya olduğu zorluk, değerlendirme yöntemlerini ve yöntemlerini değiştirmek. Ya da akademik dürüstlük sorunu, yani öğretmenlerin öğrencilerin gerçek öğrenmesini nasıl kontrol edip değerlendirebilecekleri... Yapay zekâ geliştiğinde eğitim sektörünün karşı karşıya kaldığı zorluk tam da budur.

Eğitim sektörünün harekete geçmesi ve her bir yararlanıcı grubuna (etkilenen kesimlere) yaklaşması gerekmektedir. Uygun ilgiyi görmek, farkındalık ve bilgi oluşturmak için gruplara ayrılmalıdır. Bu, eğitim sektöründeki uzmanların ve işletmelerin de katılımıyla gerçekleşmelidir.

Sayın Nguyen Son Hai (Eğitim ve Öğretim Bakanlığı Bilgi Teknolojileri Dairesi Müdürü)

Kaynak: https://thanhnien.vn/dung-tri-tue-nhan-tao-xay-dung-lo-trinh-hoc-tap-rieng-cho-tung-hoc-sinh-185241122153807361.htm