Yapay zekâ dalgasının ortasında

Yaklaşık 20 yıldır çevrimiçi medyaya yönelen Vietnam gazeteciliği, yapay zekânın hızla yayılmasıyla birlikte hem zorluklarla hem de fırsatlarla karşı karşıya kalıyor ve değişime ihtiyaç duyuyor.

Dijital dönüşümde dönüm noktası

2000'li yılların ilk yarısında, Vietnam medya kuruluşları çağa ayak uydurmak için çevrimiçi formatlara yöneldi. Geleneksel basılı gazeteler, internet erişiminin yaygınlaşmasıyla birlikte okuyucuların ihtiyaçlarını karşılamak için kademeli olarak elektronik versiyonlar geliştirdi.

Giữa làn sóng trí tuệ nhân tạo- Ảnh 1. — *Haber merkezlerinin birleşmesinin ardından, medya kuruluşları yapay zekâ gelişmelerini uygulamaya koymayı hedefliyor. (Resim: Yapay zekâ tarafından oluşturulmuştur)*

İnternetteki genişlemesinin yanı sıra, Vietnam gazeteciliği, podcast'ler, videolar , mega hikayeler, infografikler, uzun metinli makaleler ve veri gazeteciliği gibi ürün formatlarını çeşitlendirerek multimedya iletişim modelini sürekli olarak geliştirmiş ve dijital dönüşümü hızlandırmıştır. Özellikle, Thanh Nien Gazetesi'nin YouTube kanalının yaklaşık 6 milyon abonesi bulunmaktadır. Eş zamanlı olarak, Vietnam gazeteciliği, okuyucularla etkileşimi artırmak için sosyal medya kanallarını genişletmiştir. Vietnam'daki çoğu medya kuruluşunun artık sosyal medya hesapları vardır ve birçoğunun son derece büyük takipçi kitlesine sahip hayran sayfaları bulunmaktadır; örneğin , Thanh Nien Gazetesi'nin Facebook hayran sayfasının 2,2 milyondan fazla takipçisi vardır. Bu nedenle, sosyal medya, medya kuruluşları için son derece etkili bir iletişim kanalı haline gelmiştir. Format ve ürün çeşitlendirmesinin ötesinde, gazeteciliğin, özellikle tüm medya kanallarında (basılı, çevrimiçi ve sosyal medya) kaynakları en üst düzeye çıkarmak için haber odalarını birleştirerek, organizasyonel operasyonlarında da güçlü bir dijital dönüşüm geçirmesi gerekmektedir. Birçok haber odası, yayın süreçlerini, verileri ve kamuoyuyla etkileşimi yönetmek de dahil olmak üzere operasyonel yöntemlerini değiştirmek için dijital teknolojiyi benimsemiştir. Özellikle içerik yönetim ve işletim sistemleri sürekli olarak güncellenmekte, muhabirlerin ve editörlerin aynı anda birden fazla multimedya içeriğini işleyebilmeleri için yeni teknolojik gelişmeler kademeli olarak entegre edilmektedir. Bununla birlikte, bir diğer gerçek de, haber kuruluşlarının yanı sıra işletmeler de dahil olmak üzere birçok kuruluşun, uyumlu bir dijital platforma dayalı sistematik bir organizasyon olmadan multimedya ürünlerine ve içeriğine çok fazla odaklanmasıdır.

Yapay zekâdan gelen meydan okuma

Dijital dönüşüm süreci sürekli gelişiyor. Yapay zekâ (YZ) iki yıldan kısa bir sürede küresel olarak patlayıcı bir büyüme kaydetti. Geçmişteki internetin aksine, YZ özellikle üretken YZ alanında (içerik, görüntü, video vb. oluşturma) dikkat çekici ilerlemelerle Vietnam'da hızla yaygınlaştı.

Yapay zekâ tarafından üretilen bir ürün, profesyonel gazetecilerin standardizasyon çabaları olmadan kendi başına bir gazetecilik ürünü haline gelemez.

Yapay zekâ üretimindeki gelişmeler, hikayelerden senaryolara ve makalelere kadar çeşitli içerikler oluşturmak için toplanan bilgi ve verilere dayanabilir. Bazı medya kuruluşları, yapay zekâ kullanarak makale yazmayı ve illüstrasyon oluşturmayı bile denemiştir. Thanh Nien gazetesi de illüstrasyonlar için bunu denemiş ve yapay zekâ tarafından oluşturulan makaleler yayınlamıştır. Bu gelişmeler birçok kişiyi şu soruyu sormaya yöneltmiştir: Yapay zekâ insan gazetecilerin yerini alabilir mi? Ancak, pratik testler yapay zekânın gazetecilikte insanların yerini alamayacağını veya henüz alamayacağını kolayca gösterecektir! Yapay zekâ tarafından üretilen ürünler hala çok sınırlıdır. Bunun nedeni nedir? İlk olarak, özgünlük açısından, bir gazetecilik ürünü her zaman verilerin ve bilgilerin her ayrıntısının özgünlüğünü dikkatlice doğrulamalı ve değerlendirmelidir. Dahası, gazetecilik ürünleri her zaman, birbirine bağlı bilgi kaynakları ağından yola çıkarak ilgili tüm taraflardan gelen bilgileri eksiksiz olarak kaydetmek gibi mesleki ilkelere ve yasal düzenlemelere uymalıdır. Bu arada, dünya çapındaki birçok önde gelen teknoloji uzmanı, yapay zekâ tarafından üretilen içeriğin özgünlüğü konusunda defalarca endişelerini dile getirmiştir. İçeriğin, verilerin ve girdi bilgilerinin kaynağından itibaren doğrulama süreci genellikle eksiktir. Bu nedenle, yapay zeka tarafından üretilen bir ürün, profesyonel gazetecilerin standardizasyonu olmadan gazetecilik ürünü haline gelemez. Yazarın kendisi de bu konuda önemli ölçüde zaman harcayarak deneyler yapmıştır. En zeki yapay zeka bile hala insanlar tarafından öğretilen "makine öğrenimi" ve "derin öğrenmeye" dayanmaktadır. Benzer şekilde, yapay zeka tarafından üretilen içerikten elde edilen görüntüler ve videolar yalnızca sınırlı ölçüde illüstrasyon amacıyla kullanılabilir. Gerçeği yansıtan haberle ilgili görüntüler ve videolar için doğruluk çok önemlidir, bu nedenle yapay zeka tarafından üretilen içerik bu tür durumlarda pratikte değersizdir. Öte yandan, sayısız yanlışlığa rağmen, yapay zeka tarafından üretilen ürünlerin patlaması, gazeteciliği, çok sayıda sahte haber de dahil olmak üzere, daha büyük ve daha hızlı bir bilgi akışıyla yüzleşmeye zorlamaktadır. Bu da haber kuruluşlarını bilgi ve veriler üzerindeki kontrollerini güçlendirmeye yöneltmektedir.

Ancak, yapay zekâ henüz insan gazetecilerin yerini alamasa da, onları destekleme konusunda önemli bir potansiyele sahip. Bu, veri ve bilgi sentezine yardımcı olmayı ve yaratıcılığı teşvik edecek çözümler önermeyi içeriyor. Bu, medya kuruluşları için iş verimliliğini artırma fırsatı sunuyor. Ancak bu fırsat, hem teknolojik altyapı hem de insan kaynakları açısından kapsamlı bir hazırlık gerektiriyor. Teknolojik altyapı açısından, yalnızca güçlü ve verimli ekipman ve araçlar değil, aynı zamanda bilgi güvenliği de gerekiyor. İnsan kaynakları açısından ise, yapay zekâ uygulamaları geliştirmek için teknoloji konusunda bilgili bir ekip değil, aynı zamanda bu uygulamaları etkili bir şekilde kullanma bilgisine de ihtiyaç duyuluyor. Örneğin, yapay zekâ zeki olsa bile, bir görüntü oluşturmak veya bilgi sentezini desteklemek için bir görevi yerine getirmek için kullanıcıların uygulamaya uygun komutlar verme bilgisine sahip olmaları gerekiyor. Temel yapay zekâ oluşturma uygulamalarının en başından itibaren, bunları etkili bir şekilde kullanmak isteyen kullanıcıların, yapay zekânın kullanıcının isteklerini anlayabilmesi için "komut verme" bilgisine sahip olmaları gerekiyor. Basitçe söylemek gerekirse, yapay zekâya işi yapması için nasıl "komut vereceklerini" öğrenmeleri gerekiyor. Tüm bunlar, bu dalganın etkinliğini optimize etmek için yapay zekâ çağına uygun teknoloji, organizasyon ve kaynaklarda kapsamlı bir iyileştirme gerektiriyor.