Artık kimsenin yapay zekaya emir veren mühendislere ihtiyacı yok.

Yapay zekâ için hızlı mühendislik, 2023'te en çok aranan işlerden biriydi. Ancak, yapay zekânın hızlı gelişimi bu mesleği geçersiz kıldı.

2023 yılında, milyonlarca insan ChatGPT gibi yapay zeka modellerinin işlerini ellerinden alma olasılığından endişe ederken, bazı şirketler bu yeni nesil yapay zeka sohbet robotlarından faydalanabilecek yetenekli kişileri işe almak için yüz binlerce dolar ödemeye razıydı.

Bloomberg'e göre, o dönemde ChatGPT'nin ortaya çıkmasıyla "Hızlı Yanıt Mühendisi" adı verilen yeni bir meslek doğdu ve yıllık maaşlar 335.000 dolara kadar ulaştı.

"Yapay Zekâ ile Konuşmak"

Geleneksel programcıların aksine, mühendis programlamayı düz yazı şeklinde önerir ve ardından düz metin komutlarını yapay zeka sistemine gönderir. Sistem daha sonra açıklayıcı metni gerçek görevlere dönüştürür.

Bu kişiler genellikle yapay zekanın kusurlarını anlarlar; bu da onların yapay zekanın yeteneklerini geliştirmelerine ve basit girdileri gerçekten benzersiz sonuçlara dönüştürmek için karmaşık stratejiler geliştirmelerine olanak tanır.

Lance Junck, bir zamanlar insanlara ChatGPT'yi nasıl kullanacaklarını öğreten çevrimiçi bir kurstan yaklaşık 35.000 dolar gelir elde etti. Fotoğraf: Gearrice.

IBM Küresel Eğitim ve İnsan Kaynakları Geliştirme Başkan Yardımcısı Lydia Logan, "Yapay zekayı etkili bir şekilde kullanmak için komut tasarlama becerisine hakim olmalısınız. Bu beceri olmadan, kariyeriniz er ya da geç mahvolacaktır," dedi.

Ancak, hızlı gelişmelerle birlikte, yapay zeka modelleri artık kullanıcı niyetini çok daha iyi anlıyor ve niyet belirsiz olduğunda ek sorular bile sorabiliyor.

Dahası, Wall Street Journal'a göre şirketler, çeşitli departmanlardaki çok sayıda çalışanı komutları ve yapay zeka modellerini en iyi şekilde nasıl kullanacakları konusunda eğitiyor; bu nedenle bu uzmanlığa sahip tek bir kişiye duyulan ihtiyaç azalıyor.

Özellikle, Microsoft tarafından yaptırılan yakın tarihli bir ankette, 31 ülkede 31.000 çalışana şirketlerinin önümüzdeki 12-18 ay içinde eklemeyi düşündüğü yeni roller soruldu. Microsoft'un Yapay Zeka ve İş Sağlığı pazarlama direktörü Jared Spataro'ya göre, komuta mühendisi listenin sondan ikinci sırasında yer aldı.

Bu arada, eğitmen, veri uzmanı ve yapay zeka güvenlik uzmanı gibi roller listenin başında yer alıyor.

Spataro, başlıca dil modellerinin artık daha iyi etkileşim, diyalog ve bağlamsal farkındalık sağlayacak kadar geliştiğini savunuyor.

Örneğin, Microsoft'un yapay zekâ tabanlı araştırma aracı, takip soruları soracak, bir şeyi anlamadığında kullanıcıyı bilgilendirecek ve verilen bilgiler hakkında geri bildirim isteyecektir. Başka bir deyişle, Spataro "kusursuz ifadeler kullanmanıza gerek yok" diyor.

Prompt'un "kör" olması yanlış değil.

Indeed iş arama platformunda yapay zeka başkan yardımcısı olan Hannah Calhoon'a göre, komut satırı mühendisleri için iş ilanlarının sayısı şu anda çok düşük.

ChatGPT'nin piyasaya sürülmesinden sadece birkaç ay sonra, Ocak 2023'te Indeed'de bu pozisyon için yapılan kullanıcı aramaları milyon arama başına 144'e fırladı. Ancak o zamandan beri bu sayı milyon arama başına yaklaşık 20-30 civarında sabitlendi.

Prompt mühendisleri, ChatGPT gibi yapay zeka araçları için sorular veya komutlar oluşturmakla görevli mühendislerdir. Fotoğraf: Riku AI

Azalan talebin yanı sıra, sıkı bütçeler ve artan ekonomik belirsizlik nedeniyle şirketler son yıllarda genel olarak işe alım konusunda da çok daha temkinli davranmaya başladılar.

Buna göre, Nationwide Insurance, iş kıyafetleri markası Carhartt ve New York Life Insurance gibi şirketler, sipariş mühendisi işe almadıklarını açıkladılar. Bunun yerine, sipariş verme becerilerini geliştirmenin, mevcut tüm çalışanların eğitilebileceği daha iyi bir uzmanlık alanı olduğunu düşündüler.

Nationwide'ın Baş Teknoloji Sorumlusu Jim Fowler, "İster finans, ister insan kaynakları, ister hukuk alanında çalışın, bunu ayrı bir iş unvanı olarak değil, iş unvanı içindeki bir yetenek olarak görüyoruz" dedi.

Google Brain'in kurucusu ve Stanford Üniversitesi öğretim üyesi Profesör Andrew Ng, kullanıcıların yapay zekâya yönelik komutlar girerken bazen aşırı ayrıntılı bilgi vermelerine gerek olmadığını öne sürüyor.

Ng, X'te yayınladığı bir yazıda bu yöntemi " tembel yönlendirme " olarak adlandırdı; yani yapay zekaya çok az bağlam veya belirli talimatlar olmadan bilgi beslemek. Coursera ve DeepLearning'in kurucu ortağı, "Yalnızca kesinlikle gerekli olduğunda yönlendirmelere ayrıntı eklemeliyiz" dedi.

Ng'nin verdiği en önemli örneklerden biri, programcıların hata ayıklama sırasında yaptıklarıdır. Genellikle, gereksinimleri belirtmeden, bazen birkaç sayfa uzunluğundaki tüm hata mesajlarını yapay zeka modeline kopyalayıp yapıştırırlar.

"Büyük dil modellerinin (LLM'lerin) çoğu, açıkça belirtmeseniz bile, hataları analiz etmek ve düzeltmek için önerilerde bulunmak üzere onlara ihtiyaç duyduğunuzu anlayacak kadar akıllıdır," diye yazdı.

Öğrenme tabanlı öğrenme modelleri (LLM'ler), komutlara basitçe yanıt vermenin ötesine geçerek, uygun çözümler sunmak için kullanıcı niyetini ve nedenini anlamaya başlıyor. Fotoğraf: Bloomberg.

Ng'ye göre bu, LLM'lerin yalnızca komutlara yanıt vermenin ötesine geçerek, uygun çözümler sunmak için kullanıcı niyetini ve nedenini anlamaya başladığını gösteren bir adım ileriye doğru atılmış bir gelişmedir; bu da yapay zeka model geliştirme şirketlerinin peşinde olduğu bir trenddir.

Ancak, "tembel yönlendirme" her zaman etkili değildir. Bu tekniğin yalnızca kullanıcıların modeli hızlı bir şekilde test edebildiği durumlarda (örneğin bir web arayüzü veya yapay zeka uygulaması aracılığıyla) ve modelin sınırlı bilgilerden niyet çıkarımı yapabilecek kadar yetenekli olduğu durumlarda uygulanması gerektiğini belirtmekte fayda var.

Bay Ng şu hususu vurguladı: "Eğer yapay zeka ayrıntılı yanıt verebilmek için çok fazla bağlama ihtiyaç duyuyorsa veya olası hataları tanıyamıyorsa, basit bir komut yardımcı olmayacaktır."

Kaynak: https://znews.vn/khong-con-ai-can-ky-su-ra-lenh-cho-ai-nua-post1549306.html