Yapay zekâ dalgasının ortasında insan kaynakları.

İnsan gücünün yerini tamamen alamasa da, yapay zekanın hızla gelişmesi, iş gücünü bu trende ayak uydurmaya zorluyor.

Günümüzde, üretken yapay zekâ (YZ), insan verimliliğini artırmak için bir araç olarak ortaya çıkmaktadır. Dünya Ekonomik Forumu (WEF), artan verimliliği potansiyel ekonomik büyümenin temel itici gücü olarak tanımlamış ve iş yerinde YZ kullanımının daha yüksek verimlilikle güçlü bir ilişkisi olduğunu belirtmiştir.

Cần nâng tầm nguồn nhân lực để đáp ứng xu thế trí tuệ nhân tạo — *Yapay zekâ trendlerine ayak uydurmak için iş gücümüzü geliştirmemiz gerekiyor.*

Tüm işçi gruplarında köklü değişiklikler.

Kanada merkezli İlerici Yönetişim Araştırma Merkezi'nin (CIGI) 29 Nisan'da yayınladığı bir rapora göre, çalışanlardaki bu değişim yapay zekâdaki son gelişmelerden bile önce başlamıştı. Örneğin, kişisel bilgisayarlar ve ardından tabletler, müşterilerin doğrudan müşterilerle etkileşim kurabilmesi nedeniyle birçok yerde resepsiyonist pozisyonunu neredeyse gereksiz hale getirdi.

Trí tuệ nhân tạo ảnh hưởng lớn đến sự chuyển dịch lao động — *Yapay zekâ, işgücü piyasasındaki değişimler üzerinde önemli bir etkiye sahiptir.*

Oxford Economics'e göre, robotlar 2030 yılına kadar küresel olarak ek 20 milyon işi daha ortadan kaldırabilir. Goldman Sachs da yapay zekanın otomasyon nedeniyle küresel olarak 300 milyon işi etkileyebileceğini tahmin eden bir rapor yayınladı. Rapor ayrıca, yalnızca ABD ve Avrupa'da işlerin üçte ikisinin, dörtte birinin ise yapay zeka tarafından değiştirilebileceğini belirtiyor.

CIGI'ye göre, yapay zekâ küresel iş gücü üzerinde de karmaşık bir etki yaratıyor. Örneğin, sürücüsüz araçlar sadece sürücü ihtiyacını ortadan kaldırmakla kalmayacak, aynı zamanda kazaları da azaltarak polis memuru, sağlık personeli ve oto tamir işçisi sayısında azalmaya yol açacağı tahmin ediliyor.

Yenilikçi yapay zekanın ortaya çıkışı, işyeri ortamını dönüştürdü. Daha önceki otomasyon öncelikle manuel iş gücüne odaklanırken, yenilikçi yapay zeka, denetim ve pazarlama gibi daha önce otomasyona uygun olmayan alanlardaki ofis işlerini de etkiliyor.

Yapay zekanın iş gücüne giderek daha fazla nüfuz etmesinin öngörülemeyen sonuçları var. Örneğin, en yüksek ücretli, yüksek vasıflı, "yapay zeka destekli" çalışanlar ile en düşük ücretli çalışanlar arasında giderek büyüyen bir ücret uçurumu var ve bu da iş yerini giderek daha kutuplaşmış hale getiriyor.

Dünyanın sonu değil

Bu arada, The Economist dergisi, yapay zekanın iş gücüne yönelik riskleri konusunda fazla karamsar olmamamız gerektiğini öne süren bir makale yayınladı. Makale, "8 milyar insanı" robotlarla değiştirmenin gerçekçi olmadığını, dolayısıyla insan işleri için bir "kıyamet" olmayacağını esprili bir şekilde belirtti. Aslında, yalnızca ABD'de 500.000'den fazla imalat işi açığı var ve bu sayı yiyecek ve içecek sektöründe 800.000'e çıkıyor.

Makale, geçmişte bazı yerlerde otomatik makine sistemleri ortaya çıktığında işçilerin fabrikaları tahrip ettiğini örnek gösteriyor. Ancak tarih, otomobil fabrikalarındaki robotlar gibi makinelerin sayısının artmasıyla iş gücünün farklı bir aşamaya geçeceğini de gösteriyor. Uluslararası Otomasyon Federasyonu'na (IFR) göre, şu anda dünyanın en büyük robot kullanıcıları olan Güney Kore şirketleri bile her bir endüstriyel robot için 10 üretim işçisi çalıştırıyor. ABD, Çin, Avrupa ve Japonya'da bu sayı robot başına 25-40 işçi arasında değişiyor. Boston Consulting Group (BCG) danışmanlarına göre, 2020 yılında dünya endüstriyel robotlara yaklaşık 25 milyar dolar harcadı, ancak bu küresel sermaye harcamalarının %1'inden azını temsil ediyor. Elbette, robotların yerini aldığı işleri yapmaktan kaçınmak için işçilerin robotları kullanabilmek için becerilerini geliştirmeleri gerekiyor.

Bu bağlamda, Goldman Sachs raporu şu hususu vurgulamaktadır: "İşçilerin otomasyondan uzaklaşmasına yönelik tarihsel kayma, yeni işlerin yaratılmasıyla dengelenmiştir ve teknolojik yenilikleri takip eden yeni mesleklerin ortaya çıkışı, uzun vadeli iş büyümesinin büyük bir bölümünü oluşturmaktadır. Önemli işgücü maliyet tasarrufları, yeni iş yaratılması ve işlerini kaybetmeyen işçiler için daha yüksek verimliliğin birleşimi, verimlilik patlaması potansiyelini artırarak önemli ekonomik büyümeyi tetiklemektedir." Buradan hareketle Goldman Sachs, yapay zekanın birçok işi ortadan kaldırabileceği ancak birçok yeni iş yaratacağı sonucuna varmaktadır.

Ancak yapısal bir değişiklik söz konusu ve bu da bir güncelleme gerektiriyor.

Dünya Ekonomik Forumu (WEF), küresel işgücü yapısı trendlerini değerlendiren son raporunda, dünya genelinde 27 sektör kümesi ve 45 ekonomide toplam 11,3 milyondan fazla çalışanı istihdam eden 803 şirketin temsilcilerinin görüşlerine dayanan, işin geleceğine ilişkin bir ankete atıfta bulundu.

Sonuçlar, 2027 yılına kadar işletme görevlerinin %42'sinin otomatikleştirileceğini öngörüyor. Bu potansiyel iş gücü değişiminin temel itici gücü olan yapay zekanın, ankete katılan şirketlerin yaklaşık %75'i tarafından benimsenmesi bekleniyor.

Çoğu görüşe göre, tarım teknolojisi, dijital platformlar ve uygulamalar, e-ticaret ve dijital ticaretin yanı sıra yapay zekâ da işgücü piyasasında önemli bir dönüşüme yol açacak. Bununla birlikte, işletmeler iş kaymalarının başka alanlardaki iş büyümesiyle dengeleneceğini ve bunun da olumlu bir net sonuç doğuracağını öngörüyor. Ankete katılan kuruluşların yaklaşık %50'si yapay zekânın iş büyümesi yaratacağını beklerken, %25'ten azı iş kaybı öngörüyor. Örneğin, e-ticareti yönlendiren yapay zekânın gelişimi, e-ticaret geliştirme danışmanları için milyonlarca iş imkanı yaratabilir.

Ancak, bu geçiş döneminde, Dünya Ekonomik Forumu (WEF) raporu, işgücünün yeniden eğitilmesinin gerekli olduğunu öne sürüyor. Özellikle, işverenler, çalışanların becerilerinin %44'ünün 2023 ile 2028 yılları arasında değişeceğini tahmin ediyor. Mevcut işgücünün yaklaşık %60'ının 2027'den önce yeniden eğitime ihtiyacı olacak, ancak sorun şu ki, bunların belki de sadece %50'si yeterli yeniden eğitim alacak. WEF tarafından yapılan ankete katılan işletme temsilcilerinin %42'si de, yapay zeka ve büyük veri konusunda çalışanların eğitilmesini işgücü kalitesini iyileştirmede üçüncü öncelik olarak sıraladı.

Nguồn nhân lực giữa làn sóng trí tuệ nhân tạo- Ảnh 3.

Zorluklar sadece yapay zekadan kaynaklanmıyor.

CIGI araştırmasına göre, yapay zekanın yanı sıra, işgücü piyasası için zorluk oluşturan birçok başka trend de var. Bunlar arasında, uçak bileti rezervasyonu ve geleneksel mağazalarda self-checkout tarayıcılarının kullanımı gibi, daha önce satış personeli tarafından yapılan birçok görevin tüketicilere kayması yer alıyor. Daha da gelişmiş bir yaklaşım ise, müşteri tarafından monte edilmesi gereken ürünlerin satılmasıdır. Bunun en belirgin örneği, alıcılar tarafından kendi kendine monte edilen "IKEA etkisi"dir; bu da imalatta ve perakende ve hizmet gibi alt tedarik zincirlerinde daha az işçiye olan talebi artırmaktadır. İş kayıplarıyla dolaylı olarak ilgili bir diğer trend ise "paylaşım ekonomisinin" hızla genişlemesidir. Bu, insanların çim biçme makineleri veya paylaşılabilecek arabalar gibi "kişisel" eşyalara sahip olma ihtiyacını azaltarak üretim talebinde düşüşe yol açmaktadır.

Tüketimde emeğin rolü

Profesör Manoj Pant (Hindistan'daki Shiv Nadar Üniversitesi'nde Misafir Profesör) ve Dr. Sugandha Huria (Hindistan Dış Ticaret Enstitüsü), ekonomide emeğin rolünü analiz ettiler. Analizlerine göre, yapay zekâdaki gelişmeler insanlık üzerinde derin bir etkiye sahip olsa da, yapay zekânın işçiler üzerindeki etkisi başlangıçta korkulduğu kadar korkutucu olmayabilir. Bütüncül bir ekonomik perspektiften (ekonomistler buna "genel denge" derler), tüm sermaye ve emek birleşerek tüm mal ve hizmetleri üretir. Teknoloji daha sonra verimliliği artırarak kaynak kısıtlamalarının getirdiği sınırlamaları ortadan kaldırır. Ancak tüketim bireysel gelire bağlıdır ve yalnızca "emek" tüketir. Bu da kritik bir noktaya götürür: Üretilen mal ve hizmetler için bir pazar olmadan artan verimlilik nihayetinde anlamsız olacaktır. Başka bir deyişle, insanlar gelir elde etmek için çalışmazlarsa, tüketemezler. Bir ekonomideki teknoloji ne kadar gelişmiş olursa olsun, ürettiği şey için alıcı yoksa, her şey işe yaramaz.