Japonya, yapay zekâ üretim yarışında geride kalıyor.

OpenAI'nin ChatGPT sohbet robotuyla yeni bir dalga yaratmasından bu yana, üretken yapay zeka teknoloji dünyasında en çok konuşulan konu haline geldi. Goldman Sachs'ın tahminlerine göre, yeni yapay zeka atılımları önümüzdeki on yılda küresel GSYİH büyümesini %7 oranında, yani yaklaşık 7 trilyon dolara kadar artırabilir.

Üretken yapay zekanın geliştirilmesinin anahtarı, metin ve görüntü üretmek için devasa veri kümelerini işleyebilen büyük ölçekli dil modellerinde (LLM) yatmaktadır. LLM girişim şirketi Kotoba Technology'nin kurucu ortağı Noriyuki Kojima, Japonya'nın bu algoritmaların geliştirilmesinde şu anda ABD, Çin ve Avrupa'nın gerisinde kaldığını söylüyor.

CNBC'ye göre, Alibaba ve Tencent de dahil olmak üzere Çinli şirketler son üç yılda en az 79 LLM (Linear Learning Market - Yaşam Döngüsü Yönetimi) platformu kurdu. Microsoft, Google ve Meta gibi büyük ABD teknoloji şirketleri de LLM gelişiminde önemli bir rol oynuyor.

Ancak Japonya, LLM geliştirme ölçeği ve hızı açısından ABD, Çin ve Avrupa'nın gerisinde kalıyor. Kojima, Japonya'nın yapay zeka teknolojisi geliştirmedeki gecikmesinin büyük ölçüde derin öğrenme ve yazılım geliştirme alanlarındaki eksikliklerden kaynaklandığını belirtti.

Derin öğrenme, gerekli altyapıyı ve uygulamaları geliştirmek için son derece yetenekli bir yazılım mühendisleri topluluğuna ihtiyaç duyar. Japonya Ekonomi , Ticaret ve Sanayi Bakanlığı'na göre, ülke 2030 yılına kadar 789.000 yazılım mühendisi açığıyla karşı karşıya kalacak. IMD Dijital Rekabet Sıralamasına göre, Japonya şu anda dijital bilgi kategorisinde 63 ülke arasında 28. sırada yer alıyor.

Nikkei Asia'ya göre, LLM'nin IBM'in Vela'sı veya Microsoft'un Azure depolama sistemi gibi yapay zeka süper bilgisayarları kullanılarak eğitilmesi gerektiğinden Japonya donanım sorunlarıyla da karşı karşıya. Ancak Japonya'da benzer yeteneklere sahip dünya standartlarında bir süper bilgisayara sahip hiçbir özel şirket bulunmuyor.

Kojima, Fugaku gibi hükümet kontrolündeki süper bilgisayarların Japonya'nın LLM (Büyük Ölçekli Bilgisayar Bilimi) arayışında "anahtar rol oynayacağına" inanıyor. Bu süper bilgisayarlara erişimin LLM gelişiminin omurgası olacağını belirtti.

Tokyo Teknoloji Enstitüsü ve Tohoku Üniversitesi, Japon verilerine dayalı bir Düşük Seviyeli Programlama (LLM) sistemi geliştirmek için süper bilgisayar geliştiricileri Fujitsu ve Riken ile iş birliği yapmayı planlıyor. Araştırma sonuçlarını 2024 yılında yayınlayarak diğer Japon araştırmacı ve mühendislerin LLM geliştirmelerine yardımcı olmayı hedefliyorlar.

Japon hükümeti ayrıca Hokkaido'da yeni bir süper bilgisayar inşa etmek için 48,2 milyon dolar yatırım yapacak ve bu bilgisayarın 2024 yılının başlarında faaliyete geçmesi bekleniyor. Bu makine, Japonya'da üretken yapay zekanın gelişimini hızlandırmak için LLM'leri eğitmede uzmanlaşacak. Nisan ayında Japonya Başbakanı Fumio Kishida, endüstride üretken yapay zeka teknolojisinin kullanımına destek verdiğini ifade etmişti.

Japon şirketleri, yaygınlaştırma amacıyla yapay zekanın peşinde.

Teknoloji devleri de Japonya'nın yapay zeka alanındaki konumunu güçlendirmek için rekabete katıldı. Haziran ayında SoftBank'ın mobil bölümü, kendi yapay zeka üretim platformunu geliştirme planlarını açıkladı. SoftBank CEO'su Masayoshi Son, yatırım şirketinin "savunmacı" yaklaşımdan "saldırgan" yaklaşıma geçme ve yapay zekaya daha fazla odaklanma planını vurguladı. Masayoshi, SoftBank'ın yapay zeka devriminde lider olmayı hedeflediğini belirtti.

SoftBank Grubu, SB Energy'deki hissesinin %85'ini sattı ve Fortress Investment Group'taki hissesinin %90'ını da satmayı kabul etti. Diğer yatırımları azaltmak, SoftBank'ın nakit akışını artırmasına ve bu parayı girişim sermayesi şirketi Vision Fund aracılığıyla yapay zekaya aktarmasına yardımcı olacak.

Softbank, yapay zekaya 140 milyar dolar yatırım yapmasına rağmen bu yarışta hala geride kalıyor.

SoftBank'a ait çip tasarım şirketi Arm da bu yılın sonlarında ABD'de halka arz (IPO) için hazırlık yapıyor. Asymmetric Advisors'da Japon hisse senedi piyasası stratejisti olan Amir Anvarzadeh, bunun dünyanın en büyük halka arzı olacağını söyledi.

Arm başlangıçta sadece 8-10 milyar dolar toplamayı hedefliyordu. Ancak yarı iletken çiplerine olan talebin hızla artmasıyla birlikte Anvarzadeh, Arm'ın SoftBank'ın piyasa değerinin %85'ine denk gelen 50-60 milyar dolar toplayabileceğine inanıyor.

SoftBank'ın hisse senedi fiyatı yükselse bile, bu durum yapay zeka yatırımlarının başarısını garanti etmez. Anvarzadeh, SoftBank'ın Japonya'nın yapay zeka geliştirme yarışında kurtarıcı olmadığını savunuyor.

Japon telekomünikasyon şirketi NTT de, şirketler için "yalın ve verimli" bir hizmet oluşturmak amacıyla kendi LLM'sini (Öğrenme Düzeyi Modeli) geliştirme planlarını açıkladı. Mayıs ayında, dijital reklam şirketi CyberAgent, şirketlerin yapay zeka sohbet robotu araçları oluşturmasına olanak tanıyan ve Japon dili ve kültürüne özel az sayıdaki modelden biri olan bir LLM yayınladı.

Japonya yapay zeka yarışında henüz geride kalmış olsa da, işletmelerin katkıları sayesinde ilk adımları atıyor. Öğrenme tabanlı öğrenme modellerinin geliştirilmesi, yüksek vasıflı bir iş gücü ve önemli yatırımlar gerektiriyor. Kojima, sağlam bir altyapı kurulduktan sonra, açık kaynaklı yazılımlar ve öncülerden elde edilen veriler kullanılarak kalan teknik zorlukların önemli ölçüde azaltılabileceğini söylüyor.

Ancak bu alana giren şirketler uzun vadeli rekabete hazırlıklı olmalıdır. Kojima, SoftBank ve NTT'nin yapay zeka geliştirme çalışmalarına katılımının kısa vadede mevcut durumu değiştirmeyeceğini belirtti.

Japonya'da yapay zeka düzenlemeleri

Teikoku Databank tarafından yapılan bir anket, Japonya'daki şirketlerin %60'ından fazlasının yapay zekayı üretimde kullanmaya olumlu yaklaştığını, %9,1'inin ise halihazırda operasyonlarında yapay zekayı uyguladığını gösteriyor.

Hitachi Corporation, çalışanları tarafından teknolojinin güvenli ve etkili kullanımını teşvik etmek amacıyla bir üretken yapay zeka merkezi kurdu. Veri bilimcileri, araştırmacılar ve yapay zeka uzmanlarının katılımıyla merkez, üretken yapay zekanın oluşturabileceği riskleri azaltmaya yönelik kılavuzlar geliştirecek.

Japonya Baş Kabine Sekreteri Hirokazu Matsuno, siber güvenlik ve gizlilik endişeleri giderilirse hükümetin ChatGPT gibi yapay zeka teknolojilerini uygulamayı değerlendireceğini söyledi.

Kyoto Üniversitesi Hukuk Fakültesi'nden Profesör Hiroki Habuka, Japon hükümetinin yapay zekânın kullanımına yönelik esnek kurallar geliştirmesi ve kolaylaştırması gerektiğini, aynı zamanda yapay zekâdan kaynaklanabilecek potansiyel tehlikelere karşı koruma sağlamak için katı düzenlemeler de göz önünde bulundurması ve uygulaması gerektiğini savunuyor.

Kaynak bağlantısı: https://thanhnien.vn/nhat-ban-tut-lai-trong-cuoc-dua-ai-tao-sinh-185230710222514991.htm