Niantic, yapay zeka konum modeli geliştirmek için Pokémon Go verilerini kullanıyor

Pokémon Go topluluğunun 8 yıl ve 10 milyon görsel katkısı

Pokémon Go oyununun geliştiricisi Niantic'in yayınladığı bilgilere göre, özellikle Pokémon Go ve Scaniverse uygulamasındaki mobil oyunlardan alınan görüntü verileri ve coğrafi koordinatları kullanarak Büyük Coğrafi Model (LGM) geliştiriyorlar.

İnternetten metin, ses veya video verilerini kullanan geleneksel yapay zeka modellerinin aksine, LGM, son sekiz yılda kullanıcılar tarafından sağlanan 10 milyondan fazla gerçek dünya konum görüntüsünden oluşturulmuştur. Kullanıcılar tarafından her hafta ortalama 1 milyon yeni tarama yüklenmektedir. Bu taramaların çoğu yayaların bakış açısından gerçekleştirilmekte olup, araçların veya sokak kameralarının erişemediği alanlarda değerli veriler sağlamaktadır.

Niantic'in farklı perspektiflerden gelen verileri kullanarak uzayın doğru 3B modellerini nasıl oluşturduğuna dair çizim

LGM model geliştirme süreci

Niantic, beş yıldır Görsel Konumlandırma Sistemi (VPS) geliştirmeye odaklandı. Bu sistem, kullanıcı görüntü verilerinden oluşturulan 3B haritalara dayanarak tek bir görüntüden konum ve yön belirlemeyi mümkün kılıyor. Buradan yola çıkarak, LGM, büyük dil modellerinin (LLM) metin ve doğal dili işleme biçimine benzer şekilde, fiziksel alanı coğrafi olarak koordine edilmiş görüntüler aracılığıyla işleyen bir adım daha ileri olarak tasarlandı.

Niantic, her biri belirli bir konumu veya perspektifi temsil eden 50 milyondan fazla sinir ağını eğittiğini açıkladı. Bu sinir ağları, binlerce görüntüyü toplam 150.000 milyar parametreyle dijital temsillere sıkıştırdı. Niantic, yerel ağları birleştirerek LGM'nin, görüntü daha önce hiç görülmemiş açılardan çekilmiş olsa bile dünyadaki herhangi bir konumu tanıyabileceğini umuyor.

Niantic, LGM'nin gücünü bir örnekle açıklıyor: "Bir kilisenin arkasında duruyorsanız ve model yalnızca ön kapıyı tanıyorsa, nerede olduğunuzu bilemez. Ancak LGM sayesinde dünya çapında binlerce kiliseden veriye sahibiz. Kiliseler birebir aynı olmasa da benzer mimari özelliklere sahipler. LGM bu bilgiyi sizi tanımak için kullanacak."

LGM, oyuncuların sanal nesneleri gerçek uzaya santimetre hassasiyetinde yerleştirmelerine olanak tanıyan mevcut Lightship VPS konumlandırma sisteminin bir evrimidir. Pokémon Go'daki Pokémon Oyun Alanları özelliği, Pokémon'ların başkalarının bulabileceği gerçek dünya konumlarına yerleştirilmesine olanak tanıyarak bu yeteneği kanıtlamıştır.

Niantic, LGM'nin artırılmış gerçeklik (AR) ve karma gerçeklik (MR) ürünlerini desteklemenin yanı sıra robotik, otomasyon, otonom araçlar, lojistik ve uzay planlama gibi birçok alanda da potansiyel yarattığını söyledi.

Ancak asıl soru, Pokémon Go oyuncularının ürettikleri verilerin yapay zeka geliştirmek için kullanıldığının tamamen farkında olup olmadıklarıdır. Bu durum oyunun hizmet şartlarında belirtilmiş olsa da, detaylar ancak yakın zamanda kamuoyuna açıklandı. Oyuncular gizlilikleri ve verilerinin nasıl kullanıldığı konusunda giderek daha fazla endişe duymaya başladıkça, bu olay önümüzdeki aylarda tepkilere yol açabilir.

Kaynak: https://thanhnien.vn/niantic-dung-du-lieu-pokemon-go-de-phat-trien-mo-hinh-ai-dinh-vi-185241120235020012.htm