Nvidia, daha hızlı çipler tasarlamak için yapay zekayı kullanıyor.

GPU tasarımı çok fazla insan gücü ve zaman gerektirir. Nvidia'da derin öğrenme araştırmalarından sorumlu başkan yardımcısı Bryan Catanzaro, tek bir çipin yapımı için yaklaşık 1.000 kişinin gerektiğini ve her bir kişinin tasarım sürecinin farklı parçalarının nasıl birlikte çalıştığını anlaması gerektiğini söyledi.

ChipNeMo sistemi, Meta'nın Llama 2'sinden geliştirilen büyük bir dil modelini kullanıyor. Insider'a göre, ChipNeMo'nun chatbot'u GPU mimarisi gibi çip tasarımıyla ilgili soruları yanıtlayabiliyor ve çip tasarım kodu yazabiliyor.

Nvidia, yapay zeka çılgınlığından faydalanan bir şirket.

2023 yılında yapay zeka çılgınlığı, Nvidia'yı piyasa değeri 1 trilyon dolara ulaşarak "trilyon dolarlık kulübe" taşıdı. Goldman Sachs analistleri, Nvidia hisselerinin 2025 yılının ilk yarısına kadar yükselmeye devam edeceğini öngörüyor.

Ekim 2023'te ChipNeMo'nun piyasaya sürülmesinden bu yana Nvidia, bu yapay zeka sisteminin notları özetlemek ve yeni mühendisleri çip tasarımı konusunda eğitmek için çok faydalı olduğunu belirtmiştir. Şirket, artan çip talebini karşılamak için üretimi artırmak üzere çalışmaktadır.

Ocak ayında Mark Zuckerberg, yapay zeka yarışını hızlandırmak için ek 350.000 adet Nvidia H100 GPU satın almak üzere milyarlarca dolar harcama planlarını açıkladı. Diğer çip modelleri de dahil olmak üzere, Meta 2024 yılının sonuna kadar 600.000 çipe ulaşmış olacak.

Diğer birçok teknoloji devi de çip kıtlığı sorununu çözmenin yollarını arıyor.

Wall Street Journal'ın haberine göre, Temmuz 2023'te Google'ın DeepMind bölümü, en yeni özel çip prototiplerinin tasarım sürecini hızlandırmak için bir yapay zeka sistemi geliştirdi. Bu arada, önde gelen çip tasarım şirketi Synopsys, çip mühendislerinin verimliliğini artırmaya yardımcı olmak için tasarlanmış bir yapay zeka aracı piyasaya sürdü.

Kaynak bağlantısı: https://thanhnien.vn/nvidia-dung-ai-de-thiet-ke-chip-nhanh-hon-185240209032238931.htm