Nvidia, daha hızlı yongalar tasarlamak için yapay zekayı kullanıyor

GPU tasarımı emek yoğun ve zaman alıcıdır. Nvidia'nın uygulamalı derin öğrenme araştırmalarından sorumlu başkan yardımcısı Bryan Catanzaro, tek bir çip üretmek için yaklaşık 1.000 kişi gerektiğini ve her kişinin tasarımın farklı bölümlerinin nasıl birlikte çalıştığını anlaması gerektiğini söylüyor.

ChipNeMo sistemi, Meta'nın Llama 2'sinden geliştirilen büyük bir dil modelini kullanıyor. Insider'a göre ChipNeMo'nun chatbot'u, GPU mimarisi gibi çip tasarımıyla ilgili soruları yanıtlayabiliyor ve çip tasarım kodu yazabiliyor.

Nvidia, yapay zeka çılgınlığından faydalanan bir şirket

Yapay zeka çılgınlığı 2023 yılında Nvidia'yı 1 trilyon dolarlık piyasa değeriyle "trilyon dolarlıklar kulübüne" taşıdı. Goldman Sachs analistleri, Nvidia hisselerinin 2025'in ilk yarısına kadar yükselişini sürdürmesini bekliyor.

Nvidia, ChipNeMo'nun Ekim 2023'te piyasaya sürülmesinden bu yana yapay zeka sisteminin notları özetlemede ve yeni çip tasarım mühendislerini eğitmede faydalı olduğunu belirtiyor. Şirket, çiplere olan artan talebi karşılamak için üretimi artırmak için çalışıyor.

Ocak ayında Mark Zuckerberg, yapay zeka yarışını canlandırmak için 350.000 adet daha Nvidia H100 GPU satın almak için milyarlarca dolar harcamayı planladığını duyurdu. Diğer çip modellerini de eklersek, Meta 2024 yılı sonuna kadar 600.000 çipe ulaşmış olacak.

Diğer bazı teknoloji devleri de çip sıkıntısını gidermenin yollarını arıyor.

Wall Street Journal'a göre, Google'ın DeepMind bölümü Temmuz 2023'te en yeni özel çipinin tasarım sürecini hızlandırmak için bir yapay zeka sistemi oluşturdu. Bu arada, önde gelen çip tasarım şirketi Synopsys, çip mühendislerinin üretkenliğini artırmalarına yardımcı olmak üzere tasarlanmış bir yapay zeka aracı piyasaya sürdü.

Kaynak bağlantısı: https://thanhnien.vn/nvidia-dung-ai-de-thiet-ke-chip-nhanh-hon-185240209032238931.htm