Yapay zekâ ve deprem tahmininde devrim.

Gelişmiş teknoloji, insanların depremleri tespit etme ve bunlara müdahale etme biçimini değiştiriyor; peki teknoloji, çok geç olmadan felaketleri tahmin etmemize yardımcı olabilir mi?

Yunanistan'ın turistik adası Santorini, bu yılın başlarında bir dizi depremle sarsıldı ve binlerce turist ve yerli halk aceleyle tahliye edildi.

Bu sırada sismolog Margarita Segou, neler olup bittiğini analiz etmek için hemen QuakeFlow algoritmasını devreye soktu.

Stanford Üniversitesi tarafından geliştirilen bir bulut bilişim sistemi olan QuakeFlow, yapay zekayı (YZ) kullanarak depremleri geleneksel yöntemlere göre daha hızlı ve doğru bir şekilde tespit edip analiz ediyor.

Yapay zekâ sayesinde Bayan Segou, 26 Ocak'ta meydana gelen ve 2 Şubat'ta zirveye ulaşan asıl depremden önce, Aralık 2024'ten itibaren 1.500 küçük depremi tespit etti.

Segou şunları paylaştı: "Santorini'deki büyük depremleri incelerken, tekrarlayan bir örüntü fark ettik: sismik aktivite 4.0 büyüklüğünde bir depremle başlıyor, ardından 5.0 büyüklüğünde bir deprem geliyor ve sonra sanki dünyanın içi denge durumuna uyum sağlıyormuş gibi tekrar 4.0'a dönüyor."

Yapay zekâ teknolojisi, bilim insanlarının eski yöntemlerin gözden kaçırabileceği küçük depremleri tespit etmelerine yardımcı olmakla kalmıyor, aynı zamanda gelecekteki deprem riskini değerlendirmek için de hayati önem taşıyan veriler sağlıyor.

28 Mart'ta Myanmar'da meydana gelen yıkıcı deprem, dünyaya doğal afetlerin şiddetini ve insan tahmin yeteneklerinin sınırlılıklarını bir kez daha hatırlattı.

Yapay zekâ, fırtına ve sel tahminlerini önemli ölçüde geliştirmiş olsa da, depremin zamanını, yerini ve şiddetini doğru bir şekilde tahmin etmek hâlâ çözülmemiş bir sorun olmaya devam etmektedir.

Los Alamos Ulusal Laboratuvarı'nda (ABD) görevli bilim insanı Christopher Johnson, "Yapay zeka, arka plan gürültüsü tarafından bastırılabilen ve geleneksel sistemler tarafından gözden kaçırılabilen küçük depremleri tespit etme yeteneğinde devrim yarattı" dedi.

Yapay zekâ deprem tespiti konusunda umut vaat etse de, bu teknoloji hala sismometrelerden gelen girdi verilerine dayanıyor ve tüm ülkelerin bu tür ekipmanlara yatırım yapacak kaynakları yok.

ABD ve Çin gibi zengin ülkeler yoğun sensör ağlarına sahipken, Filipinler ve Nepal gibi deprem riski yüksek birçok ülke sismik izleme sistemlerinde ciddi bir eksiklik çekmektedir. Bu durum, deprem tahmini ve erken uyarı sistemlerinde dijital bir uçurum yaratmaktadır.

Bazı araştırmacılar yenilikçi bir çözüm buldu: akıllı telefonları deprem ölçme cihazlarına dönüştürmek.

Google, 2020'den beri Android işletim sistemine deprem uyarı sistemi entegre etti. Bu sayede telefonlar, ivmeölçer sensörlerini kullanarak deprem sarsıntılarını algılayabiliyor ve kullanıcılara erken uyarı gönderebiliyor.

Hindistan'da bilim insanları, depremin yeri ve şiddeti hakkında bilgi sağlayan ve kurtarma ekiplerinin daha hızlı hareket etmesine yardımcı olan mobil bir uygulama kullanan Uttarakhand deprem uyarı sistemini de geliştirdiler.

Uzmanlara göre, depremden önce verilen her saniyelik uyarı binlerce hayat kurtarabilir. Erken uyarı, tehlikeli ameliyatların durdurulmasına, yüksek hızlı trenlerin yavaşlatılmasına veya felaket yaşanmadan önce insanların dengesiz binalardan tahliye edilmesine yardımcı olabilir.

Pek çok zorluğa rağmen, bilim insanları yapay zekanın Dünya'yı anlama biçimimizde devrim yarattığına inanıyor.

Segou şunları belirtti: “Teknoloji, verileri her zamankinden daha hızlı toplamamıza ve analiz etmemize yardımcı oluyor. Sürekli panik halinde olmamalıyız; bunun yerine, depremlere proaktif olarak yanıt vermek için yapay zekadan yararlanmalıyız.”

(VNA/Vietnam+)

Kaynak: https://www.vietnamplus.vn/tri-tue-nhan-tao-and-the-revolution-in-earthquake-forecasting-post1024099.vnp