The Journalist kitabının yazarı Francesco Marconi, haber merkezlerinin geleceğinin hem insanlara hem de teknolojiye yatırım yapmaya bağlı olduğuna inanıyor.
Associated Press ve Wall Street Journal'da gazetecilikte yapay zekanın kullanımını destekleyen Francesco Marconi, Gazeteci: Yapay Zeka ve Gazeteciliğin Geleceği adlı kitabında teknolojinin potansiyeline yeni bir bakış açısı getiriyor.
Her ölçekteki muhabir, editör ve haber odasının, okuyucularla bağlantı kuran hikayeleri anlatmanın yeni yollarını geliştirmek için sağladıkları gücü nasıl kullanabileceklerini açıklıyor.
Gazetecilik sezgisi ve makine zekası
Marconi, vaka çalışmaları aracılığıyla yapay zekanın getirdiği zorlukları ve fırsatları ortaya koyuyor ve yapay zekanın gazetecilik sektörünü otomatikleştiremeyeceğini, aksine geliştirebileceğini vurguluyor.
Marconi, Reuters Gazetecilik Çalışmaları Enstitüsü'nün anket verilerine atıfta bulunarak, katılımcıların yüzde 78'inin yapay zekaya yatırım yapmanın gerekli olduğuna inandığını, yüzde 85'inin ise gazetecilerin haber merkezlerinin gelecekteki zorlukların üstesinden gelmesine yardımcı olacağına inandığını söyledi.
Yazar, haber merkezlerinin geleceğinin, gazetecilik sezgisi ile makine zekasının birlikte çalıştığı hem insanlara hem de teknolojiye yatırım yapmaya bağlı olduğunu savunuyor.
Verileri kaynaklamak ve analiz etmek için makinelerden yararlanmak, haber odalarını yeni konularla tanıştırabilir, haberlere zengin bir bağlam katabilir ve okuyucularla şeffaf iletişim kanalları açabilir.
Örneğin Financial Times , bir makalede alıntılanan kaynağın erkek mi kadın mı olduğunu otomatik olarak bulan "She Said He Said" adlı bir botu geliştirmek için yapay zekayı kullandı.
Sistem, bir makalede adı geçen kişilerin cinsiyetini belirlemek için zamirleri ve özel isimleri arayan bir metin analiz algoritması kullanarak çalışır. Muhabirler makale yazarken, bot cinsiyet dengesizliği olması durumunda onları uyarır.
Tre Yayınevi tarafından yayınlanan Gazeteci - Yapay Zeka ve Gazeteciliğin Geleceği kitabı - Fotoğraf: HO LAM
Sensörler aracılığıyla haber toplamak ve Pulitzer Ödülü kazanmak
Gazeteci kitabının yazarı da günümüzde haber kaynaklarının yalnızca insanlardan değil, araçlardaki sensörler, hareket takibi yapan veri iletim cihazları gibi akıllı cihazlardan da geldiğine inanıyor ve bu cihazların haberler için daha fazla bağlam sağlayabileceğini düşünüyor.
Akıllı sensörler trafik, hava durumu, nüfus yoğunluğu veya enerji tüketimi hakkında veri sağlayabilir. Gazeteciler benzer cihazlarla olaylardan kaynaklanan titreşim ve gürültüyü izleyebilir.
Bir konserde en çok dinlenen şarkının hangisi olduğunu, bir turnuvada en etkili maçın hangisi olduğunu belirlemek gibi.
Marconi, "Ya da inşaat alanlarındaki titreşimleri izleyerek çevredeki sakinler ve işletmeler üzerindeki etkiyi ölçebiliriz" değerlendirmesinde bulundu.
Gerçek hayattan bir örnek , görev dışı polis memurlarının hızlarını takip etmek için GPS sensörleri kullanan South Florida Sun Sentinel'dir . Bu habercilikle 2013 yılında Pulitzer Kamu Hizmeti Ödülü'nü kazandılar.
Bazı haber kuruluşları yapay zeka destekli sensörlerle deneyler bile yapıyor. New York Üniversitesi'nin Studio 20 gazetecilik programında çalışan araştırmacı Stephanie Ho, büyük kamu etkinliklerinde çalışan Associated Press muhabirleri ve fotoğrafçıları için sensörlü kamera prototipi geliştirdi.
Bu sensörler, gürültü gibi tetikleyiciler için tüm alanı izleyecek ve bu tetikleyiciler belirli bir eşiğe ulaştığında, sensör bir fotoğraf çekecek ve bunu muhabire e-posta ile gönderecek.
Yazara göre, ilerlemelerine rağmen birçok haber odası bunları bir tehdit olarak görüyor ve mesleğin yok oluşunu görüyor. Marconi, "Daha doğru bir bakış açısıyla, teknolojik gelişmeler haber bulmanın geleneksel yollarının yerini almıyor, aksine haber odasının veri ve içgörülere yaklaşımını genişletiyor," diye yorumluyor.
Francesco Marconi gazeteci, bilgisayar araştırmacısı ve Applied XL'in kurucu ortağıdır.
Wall Street Journal'da Ar-Ge başkanıydı ve haber odası için veri araçları geliştirmek üzere gazetecilikteki veri ve algoritmalar konusunda uzmanlaşmış bilim insanları ve gazetecilerden oluşan bir ekibi yönetiyordu.
Wall Street Journal'a katılmadan önce Associated Press'te strateji yöneticisi olarak çalıştı ve içeriğin otomatikleştirilmesi ve yapay zekanın uygulanması çalışmalarına öncülük etti.
Kaynak: https://tuoitre.vn/tuong-lai-cua-cac-toa-soan-20250620094211475.htm
Yorum (0)