Son testlerde GraphCast, tahmin doğruluğu açısından Avrupa Orta Vadeli Hava Tahminleri Merkezi'ni (ECMWF) geride bıraktı.
Science dergisinde yayımlanan araştırmada, GraphCast'in sıcaklık, basınç, rüzgar hızı ve yönü, nem gibi test edilen 1.380 parametrenin yüzde 90'ı için daha doğru tahminler üretebildiği görüldü.
En önemlisi, GraphCast aşırı doğal hava olaylarını tahmin etmede önemli ölçüde üstün performans gösteriyor.
Eylül 2023'te GraphCast, Kasırga Lee'nin Kanada'nın Nova Scotia kıyılarına dokuz gün önce ulaşacağını tahmin ederken, geleneksel meteoroloji tahmin araçları yalnızca altı gün önceden tahmin ediyordu. Ayrıca, karaya çıkış zamanı ve yeri açısından daha az doğru oldukları ortaya çıktı.
Araştırmalar şunu gösteriyor: “GraphCast, dünya genelinde 10 güne ait yüzlerce hava değişkenini bir dakikadan kısa sürede tahmin edebiliyor.”
GraphCast modeli, makine öğrenme algoritmalarını ve uzamsal olarak yapılandırılmış verileri işlemek için kullanılan bir mimari olan “grafik sinir ağlarını” (GNN) bir araya getiriyor.
Sistem, ECMWF tarafından 40 yılı aşkın süredir arşivlenen meteorolojik veriler kullanılarak eğitilmiştir. GNN, minimum bilgi işlem kaynağı kullanılarak hızlı tahmin oluşturulmasına olanak tanır.
GraphCast'in temel misyonu, dünyanın farklı yerlerindeki atmosfer koşulları arasındaki etkileşimi tahmin etmektir.
Ancak Google DeepMind'ın kaydettiği önemli ilerlemelere rağmen hava durumu tahmini hâlâ zorlu bir görev olmaya devam ediyor.
GraphCast sistemi henüz kasırga gibi hava olaylarının tahmini için kritik öneme sahip karmaşık bilgileri sağlayabilecek kapasitede değil.
Aynı zamanda, geleneksel tahmin modelleri iklim değişikliğine daha iyi uyum sağlayabilse de, geçmiş verilerle eğitilen yapay zeka modelleri, iklim koşulları değiştikçe hâlâ zorluk çekiyor.
Ancak DeepMind araştırmacıları, modelin farklı hava durumu sistemlerine ölçeklenebilme yeteneğine güvendiklerini ifade ettiler. GraphCast'in beta sürümü şu anda ECMWF web sitesinde mevcuttur.
(Infocity'ye göre)
Yapay zeka, hassas tıpta yeni bir çağı başlatıyor
Büyük miktardaki verileri analiz etme ve insan gözüyle görülemeyen örüntüleri tespit etme yeteneğiyle yapay zekâ, hastalıkların teşhis ve sınıflandırılma biçimini değiştiriyor.
ABD ve Çin, yapay zeka uygulamalarının yasaklanması konusunda 'tarihi anlaşma'ya varacak
ABD Başkanı Joe Biden ile Çin Devlet Başkanı Şi Jinping'in, askeri alanda yapay zekanın (YZ) kullanımının yasaklanması için tarihi bir anlaşmaya varması bekleniyor.
Yapay zekanın üretim süreçlerini optimize etmedeki rolü
Teknolojinin benzeri görülmemiş bir hızla ilerlemeye devam etmesiyle birlikte, üretim endüstrisi süreçlerini optimize etmek için yapay zekanın (YZ) gücünden yararlanıyor.
[reklam_2]
Kaynak
Yorum (0)