Uzaktan yönetim ve eğitimde yapay zekanın uygulanması

GD&TĐ - Yapay zekâ (YZ), toplumsal yaşamın birçok alanını etkileyen temel teknolojilerden biri haline geldi.

Güçlü Yapay Zeka Uygulama Potansiyeli

Eğitim ve öğretim, özellikle uzaktan eğitim, yapay zekâ uygulamaları için en güçlü potansiyele sahip alanlardan biri olarak kabul edilmektedir. Yapay zekâ, yalnızca öğretim ve öğrenme sürecini desteklemekle kalmayıp, aynı zamanda eğitim yönetiminin yenilenmesine, eğitim kalitesinin iyileştirilmesine ve genel öğrenci deneyiminin iyileştirilmesine de katkıda bulunmaktadır.

Uzaktan eğitim, öğrencilere eğitim kurumunda fiziksel olarak bulunmalarını gerektirmeden bilgi sunmak için dijital platformları kullanan bir öğrenme modelidir. Bu model, özellikle esnek öğrenme ve yaşam boyu öğrenme ihtiyacının acil hale geldiği COVID-19 pandemisinden sonra giderek daha popüler hale gelmiştir.

Ancak uzaktan eğitim, kalite kontrol zorluğu, kişiselleştirilmiş etkileşim eksikliği, öğrenme sürecini yönetmede zorluk ve bölgeler arasında teknolojiye erişimde eşitsizlik gibi birçok sorunu da beraberinde getirmektedir. Bu bağlamda, yapay zekânın uzaktan eğitim modelinde verimliliği ve adaleti artırmak için en uygun çözüm olması beklenmektedir.

Yapay zekâ, büyük verileri analiz etme, kullanıcı davranışlarından öğrenme ve gerçek zamanlı kararlar alma yeteneğine sahiptir. Bu yetenekler, yapay zekânın öğrenme sürecini yalnızca desteklemesini değil, aynı zamanda kişiselleştirmesine, yönetim süreçlerini otomatikleştirmesine ve çıktı kalitesini iyileştirmesine de olanak tanır.

Yapay zekânın öne çıkan avantajlarından biri, her bireye uygun önerilerde bulunmak için öğrenme davranışlarını analiz edebilme yeteneğidir. Uyarlanabilir öğrenme sistemleri, her öğrencinin yeteneğini, öğrenme alışkanlıklarını ve gelişimini değerlendirmek için yapay zekâyı kullanır ve böylece ayrı bir öğrenme yolu oluşturarak öğrencilerin kişisel potansiyellerini en üst düzeye çıkarmalarına yardımcı olur.

Yapay zekâ, eğitim kurumlarının kabul sürecini otomatikleştirmesine, aday profillerini taramasına ve uygun bölümler konusunda önerilerde bulunmasına yardımcı olur. Önceki öğrenme verilerine, sınav puanlarına ve kişisel ilgi alanlarına dayanarak, yapay zekâ daha kişiselleştirilmiş ve doğru bölüm seçimi tavsiyeleri sağlayabilir.

Yapay zeka ile entegre öğrenme yönetim sistemleri (ÖYS) sayesinde okullar, öğrenci gelişimini izleyebilir, okulu bırakma veya akademik performansta düşüş risklerini erken tespit edebilir ve zamanında müdahalelerde bulunabilir. Ayrıca, yapay zeka, doğal dil işleme (NLP) teknolojisi sayesinde akıllı sınavlar, otomatik geri bildirim ve kompozisyon puanlama gibi otomatik değerlendirme formlarının geliştirilmesini de destekleyebilir.

Yapay zeka ile entegre sanal asistanlar (sohbet robotları, sesli robotlar) 7/24 çalışabilir ve öğrencilerin ders içeriği, ders programları, ders bilgileri vb. konulardaki sorularını yanıtlamaya yardımcı olabilir. Bu, öğrencilerin istedikleri zaman, istedikleri yerde ders çalışabildikleri uzaktan eğitim modellerinde özellikle faydalıdır.

En büyük engellerden biri kişisel verilerin korunması sorunudur. Yapay zekâ, öğrencilerin kişisel bilgilerini, öğrenme kayıtlarını ve çevrimiçi davranışlarını toplayıp analiz ettiğinde, veri sızıntısı veya kötüye kullanımı riski kaçınılmazdır. Eğitim kurumlarının, Siber Güvenlik Yasası, ISO 27001 standartları gibi bilgi güvenliği düzenlemelerine ve GDPR gibi uluslararası gizlilik politikalarına sıkı sıkıya uyması gerekmektedir.

Doçent Dr. Nguyen Huu Cong - Thai Nguyen Üniversitesi Müdür Yardımcısı, Uzaktan Eğitim Merkezi Müdürü, Uzaktan Eğitim ve Yönetimde Yapay Zeka Uygulamaları Konferansı'nda tartışıldı.

Teknoloji kapasite geliştirme programı oluşturma

Vietnam'da uzak bölgelerdeki öğrencilerin yaklaşık %40'ı, yetersiz teknoloji altyapısı, ekipman eksikliği veya yüksek internet erişim maliyetleri nedeniyle çevrimiçi eğitime erişimde zorluk çekiyor ve bu da eğitime erişimde eşitsizliklere yol açıyor.

Buradaki çözüm, çevrimdışı çalışabilen öğrenme platformları geliştirmek, yapay zekayı düşük maliyetli mobil cihazlara entegre etmek ve dezavantajlı bölgelerde teknoloji destek programlarını teşvik etmektir.

Yapay zekâ, yazılım, donanım ve teknik personele büyük başlangıç ​​yatırımları gerektiren karmaşık bir teknolojidir. Öğretim üyelerine eğitim vermek, teknoloji kapasite geliştirme programları geliştirmek ve yapay zekâ bilgisini lisans ve lisansüstü eğitime entegre etmek, bu teknolojinin uygulanmasında sürdürülebilirliği sağlamak için gerekli adımlardır.

Yapay zekâ aşırı kullanılırsa, öğrenciler bağımsız ve eleştirel düşünme becerilerini kaybedebilirken, öğretmenler de rehberlik ve ilham verme rollerini kaybedebilirler. Yapay zekânın, eğitimde insan unsurunun yerini tamamen almak yerine destekleyici bir rol üstlenerek dengeli bir şekilde kullanılması gerekir.

Danang Üniversitesi Rektör Yardımcısı Doçent Dr. Le Thanh Bac ise, "Yapay zeka uygulamaları sadece bir trend değil, aynı zamanda günümüzde yüksek kaliteli insan kaynağı yetiştirme kalitesini artırmak için kaçınılmaz bir gerekliliktir." dedi.

Hue Üniversitesi Açık Eğitim ve Bilgi Teknolojileri Enstitüsü'nden Bay Le Duc Minh Phuong ise farklı bir bakış açısıyla şunları vurguladı: "Yapay zeka insanların yerini almaz, ancak insanların daha verimli çalışmasına yardımcı olur. Yapay zekanın değeri, onu doğru zamanda, doğru yerde ve sorumlu bir şekilde nasıl kullandığımızda yatar."

Yakın gelecekte yapay zekâ, yükseköğretim ve uzaktan eğitimde giderek daha merkezi bir rol oynayacaktır. Ancak, yapay zekânın en etkili şekilde kullanılabilmesi için eğitim kurumlarının net bir stratejiye sahip olması gerekir: altyapıya yatırım yapmak, insan kaynaklarını geliştirmek, eşit erişimi sağlamak ve verileri korumak için yasal bir çerçeve oluşturmak.

Kaynak: https://giaoducthoidai.vn/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-quan-ly-va-dao-tao-tu-xa-post742727.html