Yapay zekâ uygulamalarının potansiyeli çok büyük.
Eğitim ve öğretim, özellikle uzaktan eğitim, yapay zeka uygulamaları için en güçlü potansiyele sahip alanlardan biri olarak kabul ediliyor. Yapay zeka, öğretme ve öğrenme sürecini desteklemenin ötesinde, eğitim yönetiminde yeniliğe katkıda bulunuyor, eğitim kalitesini artırıyor ve genel öğrenci deneyimini geliştiriyor.
Uzaktan eğitim, öğrencilerin fiziksel olarak bir eğitim kurumunda bulunmalarını gerektirmeden, dijital platformlar aracılığıyla bilgi aktaran bir öğrenme modelidir. Bu model, özellikle COVID-19 pandemisinden sonra, esnek öğrenme ve yaşam boyu öğrenme ihtiyacının acil hale gelmesiyle birlikte giderek daha popüler hale gelmektedir.
Ancak uzaktan eğitim, kalite kontrolünde zorluk, kişiselleştirilmiş etkileşimin eksikliği, öğrenme ilerlemesinin yönetilmesindeki zorluk ve farklı bölgeler arasında teknolojiye erişimde eşitsizlik gibi çeşitli zorluklar da sunmaktadır. Bu bağlamda, yapay zekanın uzaktan eğitim modelinde verimliliği ve eşitliği artırmak için en uygun çözüm olması beklenmektedir.
Yapay zekâ, büyük verileri analiz etme, kullanıcı davranışlarından öğrenme ve gerçek zamanlı kararlar alma yeteneğine sahiptir. Bu yetenekler, yapay zekânın yalnızca öğrenme sürecini kişiselleştirmeye, yönetim süreçlerini otomatikleştirmeye ve çıktı kalitesini iyileştirmeye yardımcı olmakla kalmayıp aynı zamanda katkıda bulunmasını da sağlar.
Yapay zekanın en önemli avantajlarından biri, kişiselleştirilmiş öneriler sunmak için öğrenme davranışını analiz edebilmesidir. Uyarlanabilir öğrenme sistemleri, her öğrencinin yeteneklerini, öğrenme alışkanlıklarını ve ilerlemesini değerlendirmek için yapay zekayı kullanır ve böylece öğrencilerin bireysel potansiyellerini en üst düzeye çıkarmalarına yardımcı olan benzersiz bir öğrenme yolu oluşturur.
Yapay zekâ, eğitim kurumlarına kabul sürecini otomatikleştirmede, aday başvurularını değerlendirmede ve uygun çalışma alanları önermede yardımcı olur. Önceki akademik veriler, sınav puanları ve kişisel tercihlere dayanarak, yapay zekâ daha kişiselleştirilmiş ve doğru kariyer rehberliği sağlayabilir.
Yapay zekâ entegre edilmiş öğrenme yönetim sistemleri (LMS) sayesinde okullar, öğrencilerin ilerlemesini izleyebilir, okuldan ayrılma veya akademik gerilemenin erken belirtilerini tespit edebilir ve zamanında müdahalelerde bulunabilir. Ayrıca, yapay zekâ, doğal dil işleme (NLP) teknolojisini kullanarak akıllı sınavlar, otomatik geri bildirim ve makale notlandırması gibi otomatik değerlendirme yöntemlerinin geliştirilmesini destekleyebilir.
Yapay zekâ destekli sanal asistanlar (chatbotlar, sesli botlar) 7/24 çalışarak öğrencilerin ders içeriği, programlar, ders bilgileri vb. konulardaki sorularını yanıtlamaya yardımcı olabilir. Bu, özellikle öğrencilerin istedikleri zaman, istedikleri yerde ders çalışabildikleri uzaktan eğitim modellerinde çok faydalıdır.
En büyük engellerden biri kişisel verilerin korunmasıdır. Yapay zekâ öğrencilerin kişisel bilgilerini, akademik kayıtlarını ve çevrimiçi davranışlarını toplayıp analiz ederken, veri sızıntısı veya kötüye kullanım riski yadsınamaz. Eğitim kurumlarının Siber Güvenlik Yasası, ISO 27001 standartları ve GDPR gibi uluslararası gizlilik politikaları gibi bilgi güvenliği düzenlemelerine sıkı sıkıya uymaları gerekmektedir.
Teknoloji kapasitesi geliştirme programı geliştirin.
Vietnam'da, uzak ve dezavantajlı bölgelerdeki öğrencilerin yaklaşık %40'ı, yetersiz teknolojik altyapı, ekipman eksikliği veya yüksek internet erişim maliyetleri nedeniyle çevrimiçi eğitime erişimde zorluk çekmekte ve bu da eğitim fırsatlarında eşitsizliklere yol açmaktadır.
Buradaki çözüm, çevrimdışı çalışabilen öğrenme platformları geliştirmek, yapay zekayı uygun fiyatlı mobil cihazlara entegre etmek ve dezavantajlı bölgelerde teknoloji destek programlarını teşvik etmektir.
Yapay zekâ, yazılım ve donanımdan teknik personele kadar önemli bir başlangıç yatırımı gerektiren karmaşık bir teknolojidir. Öğretim üyelerinin eğitilmesi, teknolojik yetenekleri geliştirecek programların oluşturulması ve yapay zekâ bilgisinin lisans ve yüksek lisans eğitimine entegre edilmesi, bu teknolojinin uygulamasının sürdürülebilirliğini sağlamak için olmazsa olmaz adımlardır.
Yapay zekânın yanlış kullanılması durumunda, öğrenciler bağımsız ve eleştirel düşünme becerilerini kaybedebilirken, eğitmenler de başkalarına rehberlik etme ve ilham verme rollerini yitirebilir. Yapay zekâ, eğitimde insan unsurunun tamamen yerini almak yerine destekleyici bir rol oynayarak dengeli bir şekilde kullanılmalıdır.
Da Nang Üniversitesi Rektör Yardımcısı Doçent Dr. Le Thanh Bac şunları belirtti: "Yapay zekanın uygulanması sadece bir trend değil, aynı zamanda günümüz döneminde yüksek nitelikli insan kaynaklarının eğitim kalitesini artırmak için de temel bir gerekliliktir."
Farklı bir bakış açısıyla, Hue Üniversitesi Açık Eğitim ve Bilgi Teknolojileri Enstitüsü'nden Bay Le Duc Minh Phuong şunları vurguladı: “Yapay zeka insanları yerini almaz, ancak insanların daha verimli çalışmasına yardımcı olur. Yapay zekanın değeri, onu doğru zamanda, doğru yerde ve sorumlu bir şekilde nasıl kullandığımızda yatmaktadır.”
Yakın gelecekte, yapay zekâ yükseköğretim ve uzaktan eğitimde giderek daha merkezi bir rol oynayacak. Ancak yapay zekânın en etkili olabilmesi için eğitim kurumlarının net bir stratejiye ihtiyacı var: altyapıya yatırım yapmak, insan kaynaklarını geliştirmek, eşit erişimi sağlamak ve verileri korumak için yasal bir çerçeve oluşturmak.
Kaynak: https://giaoducthoidai.vn/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-quan-ly-va-dao-tao-tu-xa-post742727.html
Yorum (0)