Yüksek performanslı sporlarda yapay zekanın kullanımı:

Son yıllarda birçok ülke, eğitim kalitesini artırmak, sakatlanma riskini azaltmak ve sporcu performansını optimize etmek için yapay zekanın gücünden yararlanıyor.

Vietnam'da atıcılık, okçuluk, tekvando ve boks olmak üzere dört temel spor dalında yapay zekanın uygulanması, yakın gelecekte eğitim ve rekabete yaklaşımda büyük bir değişime yol açacak gibi görünüyor.

Atış ekibi eğitimde yapay zeka teknolojisiyle donatılacak. Fotoğraf: Minh Chien

Kaçınılmaz yön

Nitekim ABD, Japonya, Güney Kore ve Çin gibi önde gelen spor ülkeleri, yarışma tekniklerini analiz etmek, sporcu performansını değerlendirmek, beslenmeyi kontrol etmek, antrenman programları geliştirmek ve sakatlık sonrası iyileşmeyi desteklemek için uzun süredir yapay zekadan yararlanıyor. Güneydoğu Asya'da Tayland ve Singapur da teknolojiyi spor antrenmanlarına entegre etme modellerini test eden öncü ülkeler arasında yer alıyor.

Milli genç tekvando takımının antrenörü Ha Thi Nguyen, yaklaşık on yıl önce, henüz bir sporcuyken, Kore'de birçok önemli sporcuyla antrenmanlara katıldığını söyledi. Sporda dijital dönüşüm uygulamalarına ilk kez eriştiğinde, yüksek yoğunluklu yarışlarda ne kadar dayanıklı olduğunu tam olarak burada öğrendi.

Olimpiyatlar veya ASIAD gibi büyük arenalarda giderek artan rekabet ortamında, Vietnam'ın spor eğitimine yapay zeka uygulama kararı makul bir karardır. Vietnam Spor İdaresi, yakın gelecekte Dreamax Şirketi ile yapay zekayı eğitim, yönetim ve taraftar topluluğuna ulaşma alanlarında uygulamak üzere 2025-2030 dönemini kapsayan bir iş birliği anlaşması imzalamıştır.

Yüksek Performans Sporları Dairesi Başkanı (Vietnam Spor İdaresi) Hoang Quoc Vinh'e göre, pilot uygulama için seçilen dört spor dalı arasında atıcılık, okçuluk, tekvando ve boks yer alıyor. Bu sporların hepsi yüksek teknik ve mutlak hassasiyet gerektiriyor ve en ufak bir hata bile başarıyı veya başarısızlığı belirleyebiliyor. Yapay zekanın bu sporlara uygulanması, atış çizgilerini, ritimleri, savunma pozisyonlarını vb. analiz etmeye yardımcı olmakla kalmıyor, aynı zamanda uluslararası standartlarla karşılaştırılabilecek eğitim göstergeleri de sağlıyor.

Sensörler, videolar, biyo-izleme cihazları vb. aracılığıyla veriler toplanacak ve işlenerek her sporcu için doğru antrenman önerileri sunulacaktır. Sonuç olarak, antrenörler taktik ve antrenman yöntemlerini ayarlamak için daha bilimsel bir temele sahip olurken, sporcular da kendi gelişim süreçlerini görsel ve etkili bir şekilde takip edebileceklerdir.

İnsanlar hala belirleyici faktördür

Ancak bu sistemin etkili bir şekilde işlemesi için yeterince büyük, derin ve standartlaştırılmış bir veri tabanına ihtiyaç vardır. Bu durum, birçok disiplinin hâlâ geleneksel yöntemlerle, ekipman, teknolojik insan kaynağı ve özellikle de disiplinler arası koordinasyon (tıp, spor ve teknoloji) konusunda deneyim eksikliğiyle faaliyet gösterdiği Vietnam sporları için de büyük bir zorluktur.

Vietnam Spor İdaresi Direktörü Nguyen Danh Hoang Viet'e göre, önümüzdeki dönemde sektör sporcu verileri toplayacak, yerel yönetimlerle bağlantı kuracak ve antrenörlerin sporcuları doğru bir şekilde değerlendirmesine yardımcı olacak.

Yöneticiler, tüm bu isteklerine rağmen, girdi verilerinin kalitesi ve çeşitliliği de dahil olmak üzere birçok zorlukla karşı karşıya kalmaktadır. Veriler, özellikle sporcunun fiziksel durumu, sakatlık geçmişi gibi faktörleri doğru bir şekilde yansıtmıyorsa, yapay zeka yanlış, hatta verimsiz sonuçlar verebilir.

Ayrıca, veri güvenliği de özel dikkat gerektiren bir konudur. Bir sporcunun fiziksel durumunu, antrenmanını ve müsabakasını gösteren her gösterge kişisel ve ulusal değer taşır. Sıkı bir şekilde yönetilmezse, yasal risklere yol açabilir. Kardiyovasküler indeks, refleksler, antrenman düzenleri veya en yüksek performansla ilgili bilgiler sızdırılırsa, sporcu rakiplerine karşı dezavantajlı duruma düşebilir.

Dahası, bir yapay zeka sistemi ne kadar gelişmiş olursa olsun, uzman bir ekip olmadan etkili bir şekilde çalışamaz. Sadece antrenörler ve sporcular değil, aynı zamanda veri uzmanları, teknoloji mühendisleri, spor hekimleri ve yöneticilerin de teknolojiyi kullanma ve kullanma sürecine katılmaları için eğitilmeleri gerekir. Yapay zeka uygulama programının bir "hareket" çerçevesinin ötesine geçip gerçek bir eğitim destek aracı haline gelmesi için bu gücün oluşturulması zorunlu bir gerekliliktir.

Ayrıca yöneticiler, yapay zekanın doğru analizler ve akıllı önerilerde bulunabildiğini kabul etse de, bu bilgilere nasıl erişileceğine ve kullanılacağına karar verecek olanların antrenörler, uzmanlar ve sporcular olduğunu belirtiyor.

Bay Hoang Quoc Vinh şunları söyledi: "Yapay zekanın önerdiği bir antrenman planı teoride ideal olabilir, ancak pratikte antrenörler her sporcunun fiziksel durumuna, psikolojisine, alışkanlıklarına ve anlık hislerine göre esnek ayarlamalar yapmak zorunda kalıyor. Bu nedenle yapay zeka, antrenman sürecinde insanların yerini alacak bir araç değil, akıllı bir asistan olarak görülmelidir."

Kaynak: https://hanoimoi.vn/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-the-thao-thanh-tich-cao-hua-hen-buoc-chuyen-lon-708890.html