Yüksek performanslı sporlarda yapay zekanın uygulamaları:

Vietnam'da, atıcılık, okçuluk, tekvando ve boks olmak üzere dört önemli spor dalında yapay zekanın uygulanması, gelecekte antrenman ve müsabakalara yaklaşımda büyük bir değişim yaratmayı vaat ediyor.

Atış ekibi, eğitimlerinde yapay zeka teknolojisiyle donatılacak. *Fotoğraf: Minh Chien*

Kaçınılmaz yön

Aslında, Amerika Birleşik Devletleri, Japonya, Güney Kore ve Çin gibi önde gelen spor ülkeleri, uzun zamandır yapay zekayı müsabaka tekniklerini analiz etmek, sporcu performansını değerlendirmek, beslenmeyi kontrol etmek, antrenman planları geliştirmek ve sakatlık sonrası iyileşmeyi desteklemek için kullanmaktadır. Güneydoğu Asya'da ise Tayland ve Singapur, teknolojiyi spor eğitimine entegre eden modellerle denemeler yapan önde gelen ülkeler arasındadır.

Milli genç tekvando antrenörü Ha Thi Nguyen, yaklaşık on yıl önce, henüz bir sporcuyken Güney Kore'de birçok önemli sporcuyla birlikte antrenman yaptığını paylaştı. Orada, sporda dijital dönüşüm uygulamalarıyla ilk kez karşılaştığında, yüksek yoğunlukta yarışırken dayanıklılığını doğru bir şekilde değerlendirdiğini belirtti.

Olimpiyatlar ve ASIAD gibi büyük arenalardaki giderek kızışan rekabet ortamında, Vietnam'ın yapay zekayı spor eğitimine entegre etme kararı mantıklı bir adımdır. Şu anda Vietnam Spor Bakanlığı, yapay zekayı eğitim, yönetim ve taraftar topluluğuyla etkileşimde kullanmak üzere Dreamax Şirketi ile 2025-2030 dönemi için bir iş birliği anlaşması imzalamıştır.

Vietnam Spor ve Beden Eğitimi Bakanlığı Yüksek Performans Sporları Bölümü Başkanı Sayın Hoang Quoc Vinh'e göre, pilot program için seçilen dört spor dalı atıcılık, okçuluk, tekvando ve boks. Bunların hepsi yüksek teknik beceri ve mutlak hassasiyet gerektiren sporlar; küçük bir hata bile başarıyı veya başarısızlığı belirleyebilir. Bu sporlara yapay zeka uygulamak, sadece atış yörüngesini, ritmi ve savunma duruşlarını analiz etmeye yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda uluslararası standartlarla karşılaştırılabilen eğitim ölçütleri de sağlar.

Sensörler, video ve biyolojik izleme cihazları aracılığıyla veri toplanacak ve işlenerek her sporcu için doğru antrenman önerileri sunulacaktır. Bu, antrenörlere taktikleri ve antrenman yöntemlerini ayarlamak için bilimsel bir temel sağlarken, sporcular da kendi gelişimlerini görsel ve etkili bir şekilde takip edebileceklerdir.

İnsanlar belirleyici faktör olmaya devam ediyor.

Ancak bu sistemin etkili bir şekilde çalışabilmesi için yeterince büyük, kapsamlı ve standartlaştırılmış bir veri tabanına ihtiyaç duyulmaktadır. Bu durum, birçok disiplinin hala geleneksel yöntemlerle faaliyet gösterdiği, ekipman, teknolojik personel ve özellikle disiplinler arası koordinasyon (tıp, spor ve teknoloji arasında) konusunda deneyim eksikliği yaşadığı Vietnam sporları için de önemli bir zorluk teşkil etmektedir.

Vietnam Spor Dairesi Direktörü Nguyen Danh Hoang Viet'e göre, önümüzdeki dönemde daire, sporcuların veritabanını oluşturacak ve bu veritabanını yerel yetkililerle entegre ederek antrenörlerin sporcuları doğru bir şekilde değerlendirmelerine yardımcı olacak.

Bu istenen sonuç olsa da, yöneticiler girdi verilerinin kalitesi ve çeşitliliği de dahil olmak üzere birçok zorlukla karşı karşıyadır. Veriler, sporcunun fiziksel durumu ve sakatlık geçmişi gibi faktörleri doğru bir şekilde yansıtmazsa, yapay zeka yanlış veya hatta ters etki yaratan sonuçlar üretebilir.

Ayrıca, veri güvenliği de özel dikkat gerektiren bir konudur. Bir sporcunun fiziksel durumu, antrenmanı ve yarışma performansı ile ilgili her veri parçası hem kişisel hem de ulusal mülkiyettir ve sıkı bir şekilde yönetilmezse yasal risklere yol açabilir. Kardiyovasküler göstergeler, refleksler, antrenman düzenleri veya en yüksek performans noktaları hakkındaki bilgiler sızdırılırsa, sporcu rakiplerine karşı dezavantajlı duruma düşebilir.

Dahası, bir yapay zeka sistemi ne kadar gelişmiş olursa olsun, yetenekli bir iş gücü olmadan etkili bir şekilde çalışamaz. Sadece antrenörler ve sporcular değil, aynı zamanda veri uzmanları, teknoloji mühendisleri, spor hekimleri ve yöneticiler de teknolojinin işletimi ve kullanımına katılmak için eğitime ihtiyaç duyarlar. Yapay zeka uygulamalarının sadece bir "hareket" olmanın sınırlarını aşarak gerçek bir eğitim destek aracı haline gelmesi için bu iş gücünün oluşturulması zorunlu bir gerekliliktir.

Dahası, yöneticiler oybirliğiyle şu konuda hemfikir: Yapay zeka doğru analizler yapma ve akıllı öneriler sunma yeteneğine sahip olsa da, bu bilgiyi nasıl ele alacaklarına ve kullanacaklarına nihayetinde antrenörler, uzmanlar ve sporcular karar verir.

Sayın Hoang Quoc Vinh şu yorumda bulundu: "Yapay zekâ tarafından önerilen bir antrenman planı teoride ideal olabilir, ancak pratikte antrenörler bunu her sporcunun fiziksel durumuna, psikolojisine, alışkanlıklarına ve anlık hislerine göre esnek bir şekilde ayarlamalıdır. Bu nedenle, yapay zekâ, antrenman sürecinde insanları tamamen ortadan kaldıran bir unsur değil, akıllı bir yardımcı olarak düşünülmelidir."

Kaynak: https://hanoimoi.vn/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-the-thao-thanh-tich-cao-hua-hen-buoc-chuyen-lon-708890.html