5 способів використання штучного інтелекту в редакціях

1. Сприяти взаємодії

Один із найпоширеніших способів використання видавцями новин штучного інтелекту та машинного навчання – це використання алгоритмів на базі штучного інтелекту для персоналізації рекомендацій щодо контенту. Це може допомогти підвищити залученість і довше утримувати читачів на сайті.

«Вашингтон пост» є піонером у цій галузі, використовуючи штучний інтелект для персоналізації новин, які він надає, на основі інтересів читачів. Спочатку новинна організація використовувала цю модель у своєму додатку, розсилці новин, а тепер і на головній сторінці.

2. Налаштуйте платний доступ

Існує багато різних типів платних оголошень. Однак, незалежно від підходу, кінцева мета одна: заохотити читачів підписатися.

Одна з цих моделей, динамічний платний доступ, використовуватиме штучний інтелект для зміни ліміту безкоштовних статей. Таким чином, залежно від різного часу, поведінки та різних показників, автоматизований платний доступ допоможе визначити схильність споживача до оплати, тим самим допомагаючи знаходити потенційних читачів.

5 способів використання штучного інтелекту в студіях 1 — Штучний інтелект допоможе оптимізувати платні доступи та визначити потрібних потенційних читачів.

New York Media, Neue Zürcher Zeitung та Der Spiegel — це лише деякі з відомих новинних видавництв, які протягом багатьох років застосовували цю модель. Вони використовували штучний інтелект для визначення індивідуальних платних доступів на основі таких змінних, як географія, звички споживання та поведінка під час перегляду, а також теми та пристрої, що використовуються.

3. Виробництво новин

Це найтиповіша сфера в еру журналістики зі штучним інтелектом. Наразі багато редакцій застосовують штучний інтелект для створення власних новинних статей, але більшість із них підлягають цензурі та покладаються на дані, створені самою редакцією (на відміну від чат-ботів, які «перемішують» інформацію в Інтернеті).

Associated Press (AP), одна з перших новинних організацій, яка використовує штучний інтелект для створення контенту, використовує його з 2014 року для створення звітів про прибутки публічних компаній. Це дозволяє їм швидко та точно надавати читачам важливу інформацію, звільняючи журналістів для більш творчої роботи.

Поряд з вивільненням ресурсів для журналістів, ця технологія дозволила AP створювати більше контенту, навіть удесятеро, випускаючи понад 3000 статей на квартал порівняно з лише 300 раніше.

Наразі такі великі новинні організації, як Bloomberg, New York Times, Reuters, Wall Street Journal та Xinhua News Agency, використовують штучний інтелект для автоматизації виробництва новин.

4. Прес-реліз

Ще однією потенційною перевагою штучного інтелекту є його здатність допомагати газетам, які хочуть донести свої історії до читачів, де б вони не знаходилися. Politico використала штучний інтелект для автоматичного перетворення своїх щоденних розсилок на подкасти. Це дозволяє її передплатникам легко стежити за новинами навіть у дорозі.

Якщо ви скористаєтеся цією моделлю штучного інтелекту, це стане величезною економією часу та людських ресурсів для багатьох газет. Ще однією перевагою є те, що ця технологія відкриває нові шляхи розповсюдження, не вимагаючи значних людських ресурсів та витрат, оскільки все можна використовувати повторно.

5. Персоналізуйте контент і рекламу

Виходячи з індивідуальних уподобань, штучний інтелект може персоналізувати новини, які газети доносять до читачів. Його використання зростає і стало дуже популярним серед великих новинних організацій.

Зараз 9000 новинних організацій використовують платформу Taboola для цієї роботи. Такі газети, як The Independent у Великій Британії та Estado de Minas у Бразилії, зазнали збільшення трафіку до персоналізованих розділів головної сторінки Taboola на 30–50%.

Окрім контенту, штучний інтелект також можна використовувати для створення кращого рекламного досвіду. Condé Nast використовує машинне навчання, щоб знаходити закономірності, які можуть зробити рекламу більш контекстуальною та персоналізованою для читачів.

ГГ

Джерело