Штучному інтелекту потрібно 92 000 років, щоб вивчити мову так само добре, як і... дитина

Нове дослідження підрахувало, що системі штучного інтелекту, такій як ChatGPT, знадобиться 92 000 років, щоб досягти такої ж швидкості вивчення мови, як у звичайної дитини.

Той факт, що діти вивчають мову ефективніше, ніж будь-яка сучасна система штучного інтелекту (ШІ), може вплинути на майбутнє освіти , технологій та нейронауки – фотоілюстрації

Нове дослідження професорки Керолайн Роуленд з Інституту психології мов імені Макса Планка (Нідерланди) показує, що діти вивчають мову набагато ефективніше, ніж за допомогою сучасних технологій штучного інтелекту.

Діти не лише засвоюють мову, а й формують власні системи через взаємодію, емоції та яскравий досвід. Тим часом технологія штучного інтелекту все ще має труднощі з поєднанням мультисенсорної інформації.

Це дослідження не лише допомагає зрозуміти розвиток мовлення у дітей, але й відкриває нові напрямки для вдосконалення технологій штучного інтелекту в майбутньому.

Діти «живуть у мові», ШІ лише «обробляє дані»

За словами професора Роуленда, діти «живуть у мові», тоді як штучний інтелект лише «обробляє дані». Саме активна участь у світі : від повзання, дотику, слухання, бачення до запитань та наслідування, допомагає мозку дитини природним чином пов’язувати мову з емоціями, жестами та контекстом.

Фактично, дослідження підрахували, що системі штучного інтелекту, такій як ChatGPT, знадобиться 92 000 років, щоб досягти такої ж швидкості вивчення мови, як у звичайної дитини.

Вчені знайшли пояснення тому, чому діти вивчають мови набагато швидше та ефективніше, ніж системи штучного інтелекту (ШІ). Відповідно, людський мозок має особливі механізми навчання, які машини ще не змогли змоделювати, зосередившись на трьох ключових відмінностях: спосіб отримання інформації, соціальна взаємодія та механізм побудови мови.

Діти вивчають мову не лише з текстових даних, але й поєднують інформацію з кількох органів чуття одночасно: слуху, зору, дотику, навіть нюху та смаку. Наприклад, коли дитина вивчає слово «собака», мозок одночасно запам’ятовує звук гавкоту собаки, зображення собаки, дотик її м’якої шерсті та радісне відчуття від гри з нею.

Саме ця багатошарова комбінація допомагає дітям глибоко розуміти та запам'ятовувати мову, створюючи зв'язки між звуками, зображеннями, емоціями та значеннями. Тим часом сучасні системи штучного інтелекту все ще переважно обробляють статичні текстові дані та не мають здатності поєднувати інформацію з кількох органів чуття, що ускладнює для машин досягнення природного розуміння, як у людей.

Різні «навчальні» контексти

Технології штучного інтелекту, попри свій інтелект, все ще значно відстають від людей у ​​вивченні мов - Фото: ШІ

Ще одним ключовим фактором є те, що діти вивчають мову в яскравих контекстах. Коли батьки читають книжки, вказують на птаха в небі або граються з друзями, діти постійно сприймають інформацію зі звуків, зображень, жестів та емоцій. Це допомагає мозку формувати багаті мережі зв'язків, тим самим навчаючись та використовуючи мову більш природно.

На відміну від цього, ШІ навчається на статичних текстових даних і йому бракує емоційних, жестових та соціальних нюансів, які є основними компонентами вираження та розуміння людської мови.

Крім того, діти не «завантажують» знання заздалегідь, як штучний інтелект, а будують власну мовну систему методом спроб і помилок.

Наприклад, діти можуть додавати слова, що виражають дію в минулому часі, без попереднього навчання, як-от слово «đà…rổi»: «Con đã ăn cơm» (Я вже з'їв рис). Це покроковий процес, який постійно розвивається та вдосконалюється з часом, здатність, яку штучний інтелект поки що не може відтворити.

Це нове дослідження не лише допомагає краще зрозуміти розвиток мови у дітей, але й відкриває нові підходи для штучного інтелекту. Вчені вважають, що для того, щоб комп'ютери вивчали природну мову, як люди, штучному інтелекту потрібно більше взаємодіяти з реальним світом, включаючи рухи, дотики, спостереження та зворотний зв'язок.

Крім того, дослідження показує, що моделі вивчення мови дітьми можуть відображати те, як люди розвивали комунікацію сотні тисяч років тому. Мова, можливо, виникла не лише для передачі інформації, а й для соціального зв'язку, гри та освіти.

Нові дослідницькі технології, такі як пристрої для відстеження погляду, штучний інтелект для аналізу голосу та 3D-моделі мозку, допомагають вченим глибше зрозуміти, як діти навчаються та обробляють мову в режимі реального часу.

Як зазначив професор Роуленд: «Якщо ми хочемо, щоб штучний інтелект вивчав мову, як люди, нам потрібно повністю переробити машини, щоб вони не лише обробляли дані, а й сприймали світ, як діти».

Повернутися до теми

МІНЬ ХАЙ

Джерело: https://tuoitre.vn/ai-can-92-000-nam-moi-hoc-ngon-ngu-gioi-bang-mot-dua-tre-20250910100215411.htm