Штучний інтелект змінює принципи ESG (екологічної, соціальної та корпоративної відповідальності)

(Ден Трі) – Штучний інтелект стає стратегічним інструментом, який допомагає підприємствам ефективно впроваджувати ESG, від оптимізації операцій та скорочення викидів до підвищення прозорості та доступу до зеленого капіталу.

Згідно зі звітом McKinsey & Company – провідної світової консалтингової фірми за 2024 рік, штучний інтелект (ШІ), особливо генеративний ШІ, стає ключовим інструментом, який допомагає бізнесу вирішувати проблеми сталого розвитку.

З 17 Цілей сталого розвитку Організації Об'єднаних Націй штучний інтелект відіграє помітну роль щонайменше у п'яти, таких як боротьба зі зміною клімату, чиста енергія та сталий розвиток міст. McKinsey нарахувала близько 600 застосувань штучного інтелекту в цих сферах, що демонструє великий потенціал для покращення впровадження ESG.

Оскільки сталий розвиток стає обов'язковим, багато компаній звертаються до штучного інтелекту як інструменту для підтримки впровадження ESG. Від збору даних про викиди та оцінки ризиків до прозорості звітності, штучний інтелект допомагає покращити впровадження ESG, водночас відкриваючи можливості для доступу до зеленого капіталу та оптимізації операційної діяльності.

Чому бізнесу потрібен штучний інтелект у впровадженні ESG?

У секторі нерухомості штучний інтелект поступово стає інструментом для підтримки бізнесу в інтеграції критеріїв ESG у процес розробки та експлуатації проектів. Пан Томас Руні, заступник директора департаменту промислової нерухомості Savills Hanoi, зазначив, що штучний інтелект сприяє підвищенню сталого розвитку, водночас забезпечуючи операційну ефективність.

«У промислових проектах штучний інтелект відіграє важливу роль в управлінні енергією, автоматизації, оптимізації ресурсів та вдосконаленні дизайну. Алгоритми штучного інтелекту можуть контролювати та покращувати експлуатаційні показники за допомогою адаптивного керування освітленням у режимі реального часу, систем опалення, вентиляції та кондиціонування повітря (HVAC) та інших систем», – зазначив він.

Крім того, пан Руні зазначив, що штучний інтелект також підтримує моніторинг використання ресурсів та прогнозування потреб в обслуговуванні, тим самим мінімізуючи втрати та витрати. Крім того, генеративне проектування (використання штучного інтелекту для автоматичної генерації кількох оптимальних варіантів на основі вхідних критеріїв – PV) та моделювання за допомогою штучного інтелекту допомагають архітекторам та розробникам проектів створювати енергоефективні та екологічно чисті будівлі.

Для проектів, що прагнуть отримати екологічні сертифікати, такі як LEED, BREEAM або Lotus, процес часто є досить складним. Однак, ця людина вважає, що штучний інтелект може допомогти спростити його, контролюючи та забезпечуючи дотримання стандартів сталого розвитку протягом усього життєвого циклу проекту – від проектування до експлуатації.

У секторі нерухомості штучний інтелект поступово стає інструментом для підтримки бізнесу в інтеграції критеріїв ESG у процеси розробки та експлуатації проектів (Фото: Medium).

«Оскільки підприємства надають пріоритет сталому розвитку та шукають приміщення, сертифіковані для екологічно чистих приміщень, промислова нерухомість із підтримкою штучного інтелекту може досягти вищих орендних ставок та рівня заповнюваності. Інвестування в зелені технології з інтеграцією штучного інтелекту одночасно покращує енергоефективність та підвищує задоволеність орендарів», – сказав він.

За словами пана Тран Ань Туана, заступника директора Інституту прикладних досліджень та бізнес-інновацій, штучний інтелект може допомогти в'єтнамському бізнесу досягти цілей ESG. Відповідно, штучний інтелект може допомогти швидко та точно збирати та аналізувати дані.

«Замість того, щоб покладатися на ручні методи, які є трудомісткими та трудомісткими, підприємства можуть використовувати датчики Інтернету речей для збору даних про якість ґрунту, рівень води для зрошення та стан шкідників на полях. Штучний інтелект потім аналізуватиме ці дані, щоб надавати рекомендації щодо належного використання добрив та пестицидів, допомагаючи мінімізувати негативний вплив на навколишнє середовище», – зазначив він.

Крім того, ШІ може допомогти оптимізувати виробничі та операційні процеси. Наприклад, підприємства можуть використовувати ШІ для прогнозування ринкового попиту та точного планування виробництва, мінімізуючи запаси та відходи. ШІ також може бути використаний для оптимізації маршрутів доставки, зменшуючи викиди вуглецю від транспортних засобів.

Заступник директора Інституту прикладних досліджень та бізнес-інновацій заявив, що штучний інтелект може допомогти покращити прозорість та підзвітність.

Бізнес може використовувати блокчейн – технологію на основі штучного інтелекту – для відстеження всього ланцюга поставок, від виробництва до дистрибуції, що полегшує клієнтам відстеження походження продукції та гарантує, що продукція виробляється сталим та етичним способом.

Роботизована система автоматично сортує товари відвантажувального вузла (Фото: VP).

Експерт поділився історією Lemit Foods Joint Stock Company – стартапу, який виробляє рослинне м’ясо з молодого джекфрута у старому Хаузянгу (нині Кантхо), що є типовим прикладом застосування штучного інтелекту до ESG.

«Lemit Foods використовує штучний інтелект для оптимізації виробничих процесів, контролю якості продукції та прогнозування ринкового попиту. Завдяки цьому компанія не лише створює смачні та поживні продукти, але й робить внесок у захист навколишнього середовища та підтримку місцевої громади», – зазначив пан Туан.

Він навів ще один приклад: компанія C2T Ben Tre Media and Tourism Company Limited використала штучний інтелект для оптимізації еко-турів, мінімізації негативного впливу на навколишнє середовище та забезпечення туристам змістовного досвіду. «Ці історії успіху показують, що штучний інтелект не є чимось надто далеким від реальності, а може бути повністю застосований у В'єтнамі», – наголосив експерт.

Щодо корпоративного управління, пан Ле Хонг Куанг, генеральний директор акціонерного товариства MISA, зазначив, що штучний інтелект став основним інструментом сучасного корпоративного управління. Штучний інтелект допомагає підприємствам підвищувати продуктивність, заощаджувати кошти, покращувати бізнес-ефективність, покращувати клієнтський досвід, автоматизувати бухгалтерський облік та допомагати підприємствам швидше отримувати доступ до капіталу...

«В операційній сфері штучний інтелект може підтримувати надання звітів у режимі реального часу раді директорів, аналізувати та прогнозувати показники бізнес-операцій, а також надавати рекомендації раді директорів з операційної діяльності», – сказав він.

Виклики

Окрім переваг, пан Томас Руні зазначив, що застосування штучного інтелекту також створює певні проблеми з точки зору сталості. Оскільки технології застосування штучного інтелекту потребують великої кількості обчислювальних ресурсів для навчання моделей, обробки та зберігання даних. Згідно з прогнозом Gartner, за поточних темпів ШІ може використовувати до 3,5% від загального світового споживання електроенергії до 2030 року.

«Це створює тиск на зусилля щодо скорочення споживання енергії для досягнення цілей сталого розвитку та дотримання енергетичних норм. Однак штучний інтелект залишається ключовим інструментом, який допомагає будівлям працювати на повну потужність», – сказав він.

Фактично, розробники штучного інтелекту дедалі більше усвідомлюють вплив цієї технології на викиди вуглецю та постійно досліджують рішення для зменшення викидів. Великі технологічні корпорації впроваджують багато ініціатив для зменшення впливу штучного інтелекту на навколишнє середовище.

«Amazon, один з провідних операторів центрів обробки даних, переходить на 100% відновлювану енергію, подовжуючи термін служби своїх серверів і прагнучи досягти «водного позитивних» цілей до 2030 року, тобто повертає громаді більше води, ніж споживає для охолодження своїх систем. Крім того, Amazon також прагне досягти нульових викидів до 2040 року», – процитував він.

Або ж Microsoft із системою Azure поставила собі вищу мету – досягти «вуглецевого негативного» рівня до 2030 року. Якщо багато інших центрів обробки даних наслідуватимуть приклад цих гігантів, екологічний слід ШІ продовжуватиме скорочуватися і більше не буде тривожною перешкодою для забудовників нерухомості.

В'єтнамські підприємства, особливо малі та середні підприємства (МСП), часто стикаються з серйозними проблемами якості даних, нестачею кваліфікованих людських ресурсів та високими початковими інвестиційними витратами (Фото: Shutterstock).

Крім того, пан Руні зазначив, що застосування штучного інтелекту у В'єтнамі все ще стикається з труднощами, особливо через брак електроенергії в промислових парках розвинених районів (ринки першого рівня). Обмеження електроенергії змушують інвесторів переорієнтовуватися на райони другого рівня – де менше конкуренції, великі земельні фонди та легкий розвиток інфраструктури...

За словами пана Тран Ань Туана, впровадження штучного інтелекту для ESG – це не шлях, усипаний трояндами. В'єтнамський бізнес, особливо малий та середній бізнес (МСП), часто стикається зі серйозними проблемами якості даних, нестачею кваліфікованих людських ресурсів та високими початковими інвестиційними витратами.

Щоб подолати ці виклики, він сказав, що необхідна тісна координація між бізнесом, урядами та організаціями підтримки. Уряд може забезпечити політику стимулювання та фінансову підтримку, щоб допомогти бізнесу отримати доступ до штучного інтелекту та застосувати його.

«Організації підтримки можуть надавати навчання та консультації, щоб допомогти підприємствам покращити свої можливості у сфері штучного інтелекту та ESG. З боку бізнесу потрібна відданість з боку ради директорів, участь усіх співробітників та добре спланований план впровадження», – сказав заступник директора Інституту прикладних досліджень та бізнес-інновацій.

Штучний інтелект має бути потужним «помічником»

Пан Томас Руні зазначив, що традиційне операційне мислення змушує багато компаній вагатися щодо нових рішень на основі штучного інтелекту. Початкові інвестиційні витрати та навчання людських ресурсів також є факторами, які слід враховувати.

«Однак інвестування в об’єкти, інтегровані зі штучним інтелектом, не лише покращує операційну ефективність, але й допомагає збільшити вартість орендної нерухомості. Відповідно, компаніям з нерухомості необхідно проактивно впроваджувати штучний інтелект у свої стратегії розвитку складів, починаючи від досліджень, технологічної співпраці, навчання людських ресурсів і закінчуючи прозорістю даних для зміцнення довіри до ринку», – сказав він.

Пан Тран Ань Туан вважає, що для ефективного впровадження ESG за допомогою штучного інтелекту бізнес може почати з невеликих і конкретних кроків. По-перше, необхідно чітко визначити існуючу ESG-проблему та вибрати відповідну технологію штучного інтелекту для її вирішення. Ключовим фактором є створення якісної платформи даних, забезпечуючи прозорість та справедливість алгоритмів штучного інтелекту.

Водночас він вважає, що необхідно сприяти розвитку культури інновацій у бізнесі, заохочуючи інновації та креативність у сферах ESG та штучного інтелекту. Найголовніше, щоб бізнес вірив, що за допомогою технологій та рішучості він може змінити ситуацію на краще.

ESG та штучний інтелект не лише допомагають оптимізувати операції, але й є основними цінностями, що допомагають в'єтнамському бізнесу розвиватися сталим шляхом (Фото: GEP).

Експерт стверджував, що ШІ має бути потужним «помічником», а не просто інструментом для вирішення поточних проблем. Використовуйте ШІ для прогнозування майбутніх ризиків та можливостей, допомагаючи бізнесу проактивно реагувати на зміни в бізнес-середовищі. Заохочуйте креативність та інновації у застосуванні ШІ до ESG, створюючи унікальні та ефективні рішення.

«Технологічні стартапи у секторі відновлюваної енергетики можуть використовувати штучний інтелект для прогнозування виробництва електроенергії з сонячних та вітрових джерел, допомагаючи оптимізувати розподіл електроенергії та зменшити залежність від викопних джерел енергії. Це не лише створює екологічно чисті продукти та послуги, але й приносить прибуток інвесторам та створює робочі місця для громади», – сказав пан Туан.

За словами заступника директора Інституту прикладних досліджень та бізнес-інновацій, ESG та штучний інтелект не лише допомагають оптимізувати операції, але й є основними цінностями, що допомагають в'єтнамському бізнесу розвиватися стабільно. За правильної стратегії в'єтнамський бізнес не лише зростатиме, але й створюватиме позитивні цінності для суспільства.

Джерело: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/ai-thay-doi-cuoc-choi-esg-20250806142244717.htm