Штучний інтелект змінює правила гри в ESG.

(Газета Dan Tri) – Штучний інтелект стає стратегічним інструментом, який допомагає підприємствам ефективно впроваджувати ESG, від оптимізації операцій та скорочення викидів до підвищення прозорості та доступу до зеленого капіталу.

Згідно зі звітом McKinsey & Company, провідної світової консалтингової фірми, за 2024 рік, штучний інтелект (ШІ), зокрема генеративний ШІ, стає ключовим інструментом для бізнесу у вирішенні проблем сталого розвитку.

Серед 17 Цілей сталого розвитку Організації Об'єднаних Націй штучний інтелект продемонстрував важливу роль щонайменше у п'яти з них, таких як боротьба зі зміною клімату, чиста енергія та сталий розвиток міст. Дані McKinsey щодо приблизно 600 застосувань штучного інтелекту в цих сферах показують значний потенціал у підвищенні ефективності впровадження ESG.

Оскільки сталий розвиток стає дедалі обов’язковішим, багато компаній звертаються до штучного інтелекту як інструменту для підтримки впровадження ESG. Від збору даних про викиди та оцінки ризиків до прозорої звітності, штучний інтелект допомагає підвищити ефективність забезпечення дотримання ESG, а також відкриває можливості для доступу до зеленого капіталу та оптимізації операцій.

Чому бізнесу потрібен штучний інтелект у впровадженні ESG?

У секторі нерухомості штучний інтелект поступово стає інструментом, який допомагає компаніям інтегрувати критерії ESG у процеси розробки та експлуатації проектів. Томас Руні, заступник директора департаменту промислової нерухомості Savills Hanoi, вважає, що штучний інтелект сприяє підвищенню сталого розвитку, забезпечуючи водночас операційну ефективність.

«У промислових проектах штучний інтелект відіграє вирішальну роль в управлінні енергією, автоматизації, оптимізації ресурсів та вдосконаленні дизайну. Алгоритми штучного інтелекту можуть контролювати та покращувати операційну продуктивність шляхом керування системами освітлення, температури, вологості та якості повітря (HVAC), а також іншими системами, які адаптуються в режимі реального часу», – навів він приклад.

Крім того, пан Руні заявив, що штучний інтелект також допомагає у моніторингу використання ресурсів та прогнозуванні потреб в обслуговуванні, тим самим мінімізуючи втрати та витрати. Крім того, похідне проектування (використання штучного інтелекту для автоматичної генерації кількох оптимальних рішень на основі вхідних критеріїв) та моделювання на базі штучного інтелекту допомагають архітекторам та розробникам проектів створювати енергоефективні та екологічно чисті будівлі.

Для проектів, що прагнуть отримати екологічні сертифікати, такі як LEED, BREEAM або Lotus, процес часто є досить складним. Однак, цей експерт стверджує, що штучний інтелект може допомогти спростити його, контролюючи та забезпечуючи дотримання стандартів сталого розвитку протягом усього життєвого циклу проекту, від проектування до експлуатації.

У секторі нерухомості штучний інтелект поступово стає інструментом, який допомагає бізнесу інтегрувати критерії ESG у процеси розробки та експлуатації проектів (Зображення: Medium).

«У контексті, коли бізнес надає пріоритет сталому розвитку та прагне екологічно сертифікованих приміщень, промислові об’єкти на базі штучного інтелекту можуть досягти вищих орендних ставок та рівня заповнюваності. Інвестування в зелені технології, інтегровані зі штучним інтелектом, одночасно покращує енергоефективність та підвищує задоволеність орендарів», – заявив він.

За словами пана Тран Ань Туана, заступника директора Інституту прикладних досліджень та бізнес-інновацій, штучний інтелект може допомогти в'єтнамському бізнесу досягти цілей ESG. Зокрема, штучний інтелект може допомогти швидко та точно збирати та аналізувати дані.

«Замість того, щоб покладатися на ручні методи, які є трудомісткими та трудомісткими, підприємства можуть використовувати датчики Інтернету речей для збору даних про якість ґрунту, рівень води для зрошення, а також стан шкідників і хвороб на полях. Потім штучний інтелект проаналізує ці дані, щоб надати рекомендації щодо раціонального використання добрив і пестицидів, допомагаючи мінімізувати негативний вплив на навколишнє середовище», – пояснив він.

Крім того, ШІ може допомогти оптимізувати виробничі та операційні процеси. Наприклад, підприємства можуть використовувати ШІ для прогнозування ринкового попиту та точного планування виробництва, мінімізуючи запаси та відходи. Його також можна використовувати для оптимізації транспортних маршрутів, зменшуючи викиди вуглецю від транспортних засобів.

Заступник директора Інституту прикладних досліджень та бізнес-інновацій вважає, що штучний інтелект може допомогти покращити прозорість та підзвітність.

Бізнес може використовувати блокчейн – технологію на основі штучного інтелекту – для відстеження всього ланцюга поставок, від виробництва до дистрибуції, що полегшує клієнтам відстеження продукції та гарантує, що продукція виробляється сталим та етичним способом.

Автоматизована роботизована система для сортування товарів у судноплавній компанії (Фото: VP).

Експерт поділився історією Lemit Foods, стартапу, який виробляє рослинне м’ясо з молодого джекфрута в колишній провінції Хаузянг (нині Кантхо ), як яскравий приклад застосування штучного інтелекту до ESG.

«Lemit Foods використала штучний інтелект для оптимізації виробничих процесів, контролю якості продукції та прогнозування ринкового попиту. В результаті компанія не лише створює смачні та поживні продукти, але й робить внесок у захист довкілля та підтримує місцеву громаду», – навів приклад пан Туан.

Він навів ще один приклад: компанія C2T Ben Tre Media and Tourism Company Limited використала штучний інтелект для оптимізації екотуристичних турів, мінімізуючи негативний вплив на навколишнє середовище та забезпечуючи туристам змістовний досвід. «Ці історії успіху показують, що штучний інтелект не є чимось надуманим і цілком застосовний у В'єтнамі», – наголосив експерт.

Щодо управління бізнесом, пан Ле Хонг Куанг, генеральний директор акціонерного товариства MISA, вважає, що штучний інтелект став основним інструментом у сучасному управлінні бізнесом. Штучний інтелект допомагає підприємствам підвищити продуктивність, заощадити кошти, покращити операційну ефективність, покращити обслуговування клієнтів, автоматизувати бухгалтерський облік та допомогти підприємствам швидше отримати доступ до капіталу...

«В управлінні штучний інтелект може допомогти в наданні звітів у режимі реального часу керівній команді, аналізі та прогнозуванні ключових показників ефективності, а також наданні рекомендацій керівній команді», – зазначив він.

Виклики

Окрім переваг, Томас Руні стверджує, що застосування штучного інтелекту також створює певні проблеми сталого розвитку. Це пояснюється тим, що технології штучного інтелекту вимагають великої кількості обчислювальних ресурсів для навчання моделей, обробки та зберігання даних. Згідно з прогнозом Gartner, за поточних темпів штучний інтелект може використовувати до 3,5% від загального світового споживання електроенергії до 2030 року.

«Це створює тиск на зусилля щодо скорочення споживання енергії для досягнення цілей сталого розвитку та дотримання енергетичних норм. Однак штучний інтелект залишається ключовим інструментом для забезпечення роботи будівель на повну потужність», – сказав він.

Він посилався на той факт, що розробники штучного інтелекту все більше розуміють вуглецевий вплив цієї технології та постійно шукають рішення для скорочення викидів. Великі технологічні корпорації впроваджують численні ініціативи для мінімізації впливу штучного інтелекту на навколишнє середовище.

«Amazon, один з провідних операторів центрів обробки даних, переходить на 100% відновлювану енергію, подовжує термін служби серверів і прагне досягти статусу «позитивної води» до 2030 року, тобто повертає громаді більше води, ніж споживає для охолодження системи. Крім того, Amazon прагне досягти нульових викидів до 2040 року», – навів він як доказ.

Microsoft зі своєю системою Azure має ще вищі амбіції – досягти «негативного рівня викидів вуглецю» до 2030 року. Якщо більше центрів обробки даних наслідуватимуть цей приклад, вплив штучного інтелекту на навколишнє середовище продовжуватиме скорочуватися і більше не буде суттєвою проблемою для забудовників.

В'єтнамські підприємства, особливо малі та середні підприємства (МСП), часто стикаються зі значними проблемами щодо якості даних, нестачі кваліфікованих людських ресурсів та високих початкових інвестиційних витрат (Фото: Shutterstock).

Крім того, пан Руні заявив, що застосування штучного інтелекту у В'єтнамі все ще стикається з труднощами, зокрема через дефіцит електроенергії в промислових зонах розвинених районів (ринки першого рівня). Ці обмеження електроенергії змушують інвесторів переорієнтовуватися на райони другого рівня – де менше конкуренції, більше доступної землі та легше розвивати інфраструктуру.

За словами пана Тран Ань Туана, впровадження штучного інтелекту для ESG – це не безпрограшне завдання. В'єтнамський бізнес, особливо малий та середній бізнес (МСП), часто стикається зі значними проблемами щодо якості даних, нестачі кваліфікованих людських ресурсів та високих початкових інвестиційних витрат.

Він вважає, що для подолання цих викликів необхідна тісна координація між бізнесом, урядом та організаціями, що їх підтримують. Уряд може забезпечити політику стимулювання та фінансову підтримку, щоб допомогти бізнесу отримати доступ до штучного інтелекту та застосувати його.

«Організації підтримки можуть надавати навчання та консультації, щоб допомогти підприємствам розширити свої можливості у сфері штучного інтелекту та ESG. З боку бізнесу необхідні відданість керівництва, участь усіх співробітників та добре структурований план впровадження», – зазначив заступник директора Інституту прикладних досліджень та бізнес-інновацій.

Штучний інтелект має бути потужним «помічником».

Томас Руні зазначив, що традиційне операційне мислення змушує багато компаній вагатися щодо впровадження нових рішень на основі штучного інтелекту. Початкові інвестиційні витрати та навчання персоналу також є факторами, які слід враховувати.

«Однак інвестування в об’єкти, інтегровані зі штучним інтелектом, не лише покращує операційну ефективність, але й збільшує вартість орендної нерухомості. Тому компаніям з нерухомості необхідно проактивно впроваджувати штучний інтелект у свої стратегії розвитку складів, починаючи від досліджень, технологічної співпраці, навчання людських ресурсів і закінчуючи прозорістю даних для зміцнення довіри до ринку», – зазначив він.

Для ефективного впровадження ESG за допомогою штучного інтелекту пан Тран Ань Туан запропонував підприємствам почати з невеликих та конкретних кроків. По-перше, необхідно чітко визначити існуючу ESG-проблему та вибрати відповідну технологію штучного інтелекту для її вирішення. Ключовим фактором є створення високоякісної платформи даних, забезпечуючи прозорість та справедливість алгоритмів штучного інтелекту.

Водночас він стверджував, що необхідно сприяти розвитку культури інновацій у бізнесі, заохочуючи інновації та креативність у сферах ESG та штучного інтелекту. Найголовніше, щоб бізнес вірив, що за допомогою технологій та рішучості він може змінити ситуацію на краще.

ESG та штучний інтелект не лише допомагають оптимізувати операції, але й є основними цінностями, що допомагають в'єтнамському бізнесу розвиватися сталим шляхом (Фото: GEP).

Експерт стверджував, що ШІ має бути потужним «помічником», а не просто інструментом для вирішення поточних проблем. ШІ слід використовувати для прогнозування майбутніх ризиків та можливостей, допомагаючи бізнесу проактивно реагувати на зміни в бізнес-середовищі. Слід заохочувати креативність та інновації у застосуванні ШІ до ESG, створюючи унікальні та ефективні рішення.

«Технологічні стартапи у секторі відновлюваної енергетики можуть використовувати штучний інтелект для прогнозування виробництва електроенергії з сонячних та вітрових джерел, оптимізуючи розподіл електроенергії та зменшуючи залежність від викопного палива. Це не лише створює екологічно чисті продукти та послуги, але й генерує прибуток для інвесторів та створює робочі місця для громади», – сказав пан Туан.

За словами заступника директора Інституту прикладних досліджень та бізнес-інновацій, ESG та штучний інтелект не лише допомагають оптимізувати операції, але й є основними цінностями, що допомагають в'єтнамському бізнесу розвиватися стабільно. За правильної стратегії в'єтнамський бізнес не лише зростатиме, але й створюватиме позитивну цінність для суспільства.

Джерело: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/ai-thay-doi-cuoc-choi-esg-20250806142244717.htm