Штучний інтелект у сфері охорони здоров'я все ще стикається з багатьма викликами.

«Штучний інтелект (ШІ) широко застосовується в клінічній кардіології, зокрема в діагностиці, прогнозуванні та підтримці рішень щодо лікування. Однак застосування ШІ у практиці внутрішньої медицини обмежене прозорістю, надійністю та етичними проблемами».

Цю інформацію поділилася докторка наук з магістр наук Доан Тхі Тхань Нгуєт з лікарні Хоан Мі Сайгон на науковій конференції лікарні на тему «Комплексний підхід та нові технології в сучасній медицині», яка відбулася 25 жовтня.

За словами магістра наук, доктора Доан Тхі Тхань Нгуєт, штучний інтелект продемонстрував видатний потенціал у багатьох галузях кардіології. При серцевій недостатності система глибокого навчання PanEcho дозволяє автоматично вимірювати фракцію викиду та виявляти клапанні захворювання серця з точністю, порівнянною з точністю експертів. Алгоритм електрокардіограми на основі штучного інтелекту (ШІ ЕКГ) клініки Майо виявляє безсимптомну дисфункцію лівого шлуночка за одноканальними ЕКГ, відкриваючи можливість дистанційного скринінгу серцевої недостатності.

Лікар готується до проведення МРТ-сканування пацієнта.

При ішемічній хворобі серця діагностика ішемічної хвороби серця за допомогою штучного інтелекту (Cleerly ISCHEMIA), схвалена Управлінням з контролю за продуктами харчування та лікарськими засобами США (FDA), може кількісно визначити атеросклеротичні бляшки та передбачити ішемію міокарда. У надзвичайних ситуаціях система RAPIDx на основі штучного інтелекту допомагає впоратися з болем у грудях, покращуючи дотримання рекомендацій щодо лікування. Штучний інтелект також покращує виявлення латентної фібриляції передсердь за допомогою звичайної ЕКГ або портативних пристроїв (Apple Watch, AliveCor). Крім того, при гіпертонії моделі машинного навчання дозволяють виявляти масковану гіпертензію, вторинну гіпертензію, прогнозувати серцево-судинні події та ідентифікувати групи пацієнтів, які отримують користь від агресивного лікування.

Однак, проблеми застосування штучного інтелекту включають такі основні перешкоди, як упередженість даних, брак доказів, обмежена інтерпретація та відсутність чіткої правової бази. Крім того, надмірна залежність від штучного інтелекту може погіршити клінічні навички лікарів, тоді як безпека даних та конфіденційність пацієнтів залишаються значними проблемами.

«Штучний інтелект рухається в напрямку мультимодальних моделей навчання, що поєднують дані ЕКГ, візуалізації та генетичні дані, щоб точніше прогнозувати ризик серцево-судинних захворювань. Пристрої, інструменти телемедицини та цифрові симулятори пацієнтів, схвалені FDA, обіцяють розширити застосування у практиці внутрішньої медицини», – сказав магістр наук, доктор Доан Тхі Тхань Нгуєт.

Також на конференції доктор Цао Хунг Фонг, керівник відділення шлунково-кишкової ендоскопії, заявив, що штучний інтелект може допомогти виявляти невеликі ураження, поліпи або рак на ранніх стадіях, які людське око може пропустити. Окрім виявлення, штучний інтелект також допомагає класифікувати природу уражень, допомагаючи лікарям приймати точні рішення щодо лікування. Крім того, штучний інтелект сприяє стандартизації ендоскопічних процедур, покращує якість зображення, скорочує час процедур і підтримує навчання молодих фахівців.

За словами доктора Нгуєн Хуу Тхіня з відділу діагностичної візуалізації, технологія штучного інтелекту автоматично аналізуватиме зображення КТ, шукатиме та кількісно визначатиме вузлики в легенях з високою точністю, а також підтримуватиме класифікацію відповідно до стандарту Lung-RADS (система скринінгу раку легень), допомагаючи забезпечувати чітку та послідовну оцінку стадії. Завдяки можливості безпосереднього порівняння зображень з попередніх та наступних сканувань, програмне забезпечення не лише дозволяє відстежувати зміни розміру або морфології, але й автоматично оновлює швидкість росту та індекс росту, заощаджуючи час лікарів, підвищуючи надійність та дозволяючи їм більше зосередитися на клінічних рішеннях.

На щорічній науковій конференції лікарні 2025 року, присвяченій темі «Комплексний підхід та нові технології в сучасній медицині», було представлено 31 тему поглиблених досліджень, що охоплюють багато ключових галузей, таких як кардіологія, гастроентерологія, ендоскопія, ортопедія – хірургія хребта, неврологія – інсульт, діагностична візуалізація, онкологія, інтенсивна терапія, урологія, харчування, сестринська справа тощо.

За словами доктора Нгуєн Нгок Бао Лонга, директора лікарні Хоан Мі Сайгон, конференція запропонувала багатогранну наукову перспективу, що є результатом застосування медичних знань та сучасних технологій у діагностичній та лікувальній діяльності лікарні.

ТХАНЬ СОН

Джерело: https://www.sggp.org.vn/ai-trong-y-te-van-con-nhieu-thach-thuc-post819919.html