Штучний інтелект у сфері охорони здоров'я все ще стикається з багатьма викликами

«Штучний інтелект (ШІ) широко застосовується в клінічній кардіології, особливо в діагностиці, прогнозуванні та підтримці рішень щодо лікування. Однак застосування ШІ у практиці внутрішньої медицини обмежене прозорістю, надійністю та етичними питаннями».

Про це повідомила магістр медичних наук Доан Тхі Тхань Нгуєт з лікарні Хоан Мі Сайгон на науковій конференції лікарні на тему «Комплексний підхід та нові технології в сучасній медицині», що відбулася 25 жовтня.

За словами магістра Доан Тхі Тхань Нгуєт, штучний інтелект продемонстрував вражаючий потенціал у багатьох галузях кардіології. При серцевій недостатності система глибокого навчання PanEcho дозволяє автоматично вимірювати фракцію викиду та виявляти клапанні захворювання серця з точністю експертного рівня. Алгоритм електрокардіограми на основі штучного інтелекту (ШІ ЕКГ) клініки Майо виявляє безсимптомну дисфункцію лівого шлуночка за одноканальною ЕКГ, що відкриває можливість дистанційного скринінгу серцевої недостатності.

Лікар готується виконати МРТ-сканування пацієнта

При ішемічній хворобі серця метод діагностики ішемічної хвороби серця з використанням штучного інтелекту (Cleerly ISCHEMIA), схвалений Управлінням з контролю за продуктами харчування та лікарськими засобами США (FDA), може кількісно визначити атеросклеротичні бляшки та передбачити ішемію міокарда. У відділенні невідкладної допомоги система RAPIDx на основі штучного інтелекту підтримує лікування болю в грудях, допомагаючи підвищити дотримання рекомендацій щодо лікування. Штучний інтелект також покращує виявлення латентної фібриляції передсердь за допомогою звичайної ЕКГ або портативних пристроїв (Apple Watch, AliveCor). Крім того, при гіпертензії моделі машинного навчання дозволяють виявляти масковану гіпертензію, вторинну гіпертензію, прогнозувати серцево-судинні події та ідентифікувати групи пацієнтів, яким корисне інтенсивне лікування...

Однак, серйозними перешкодами у застосуванні ШІ є такі: упередженість даних, брак доказів, обмежена інтерпретація та нечітка правова база. Крім того, надмірна залежність від ШІ може підірвати клінічні навички лікарів, тоді як безпека даних та конфіденційність пацієнтів залишаються значними проблемами.

«Штучний інтелект рухається в напрямку мультимодальних моделей навчання, які поєднують дані ЕКГ, візуалізації та генетичні дані для точнішого прогнозування серцево-судинного ризику. Пристрої, схвалені FDA, інструменти телемедицини та цифрові двійники, що симулюють пацієнтів, обіцяють розширити застосування у практиці внутрішньої медицини», – сказав магістр наук Доан Тхі Тхань Нгуєт, доктор медичних наук.

Також на конференції доктор Цао Хунг Фонг, керівник відділення ендоскопії травного тракту, заявив, що штучний інтелект може допомогти виявляти невеликі ураження, поліпи або рак на ранніх стадіях, які людське око може пропустити. Він не лише зупиняється на виявленні, але й підтримує класифікацію характеру уражень, допомагаючи лікарям приймати точні рішення щодо лікування. Крім того, штучний інтелект також сприяє стандартизації ендоскопічного процесу, покращенню якості зображення, скороченню часу процедури та підтримці навчання молодих фахівців.

За словами пана Нгуєн Хуу Тхіня з відділу діагностичної візуалізації, автоматична технологія штучного інтелекту аналізуватиме зображення КТ, шукатиме та кількісно визначатиме вузлики в легенях з високою точністю, а також підтримуватиме класифікацію відповідно до стандартів Lung-RADS (система скринінгу раку легень), щоб допомогти забезпечити чітку та послідовну оцінку стадії. Завдяки можливості безпосереднього порівняння зображень до та після сканування, програмне забезпечення не лише дозволяє відстежувати зміни розміру або морфології, але й автоматично оновлює швидкість росту та індекс росту, допомагаючи лікарям заощаджувати час, підвищувати надійність та більше зосереджуватися на клінічних рішеннях.

Щорічна наукова конференція лікарень 2025 року на тему «Комплексний підхід та нові технології в сучасній медицині» містить доповіді з 31 теми глибоких досліджень, що охоплюють багато важливих галузей, таких як серцево-судинні захворювання, травлення, ендоскопія, ортопедична травма - хребет, неврологія - інсульт, діагностична візуалізація, онкологія, інтенсивна терапія, урологія, харчування, сестринська справа...

За словами доктора Нгуєн Нгок Бао Лонга, директора лікарні Хоан Мі Сайгон, конференція пропонує багатовимірну наукову перспективу, результат процесу застосування медичних знань та сучасних технологій у медичному обстеженні та лікуванні в лікарні.

ТХАНЬ СОН

Джерело: https://www.sggp.org.vn/ai-trong-y-te-van-con-nhieu-thach-thuc-post819919.html