Лікарі «покладаються» на штучний інтелект для прогнозування побічних ефектів під час лікування раку.

Bác sĩ đang đọc kết quả chụp nhũ ảnh cho bệnh nhân - Ảnh: Rui Vieira/PA — Лікар читає результати мамографії пацієнту - Фото: Руї Вієйра/PA

Команда міжнародних лікарів, науковців та дослідників розробила інструмент штучного інтелекту (ШІ), який може передбачати, які пацієнти з раком молочної залози мають підвищений ризик виникнення побічних ефектів після лікування, включаючи хірургічне втручання та променеву терапію.

За даними видання The Guardian від 20 березня, технології, які тестуються у Великій Британії, Франції та Нідерландах, можуть допомогти лікарям і пацієнтам робити більш обґрунтований вибір лікування.

Щороку приблизно у 2 мільйонів жінок у світі діагностують рак молочної залози – найпоширеніший вид раку серед жінок у більшості країн. Завдяки кращому розумінню, ранньому виявленню та різноманітним варіантам лікування, показники виживання при раку молочної залози неухильно зростають.

Однак деякі пацієнти відчувають побічні ефекти після лікування, такі як зміни шкіри, рубці, лімфедема – набряк і біль у руці, і навіть пошкодження серця внаслідок променевої терапії.

«Саме тому ми розробили інструмент штучного інтелекту, щоб інформувати лікарів та пацієнтів з раком молочної залози про ризик хронічного набряку та болю в руках після операції та променевої терапії. Ми сподіваємося допомогти їм у виборі методів променевої терапії та зменшенні побічних ефектів», – сказав доктор Тім Раттей з Університету Лестера (Велика Британія).

Інструмент штучного інтелекту був навчений прогнозувати лімфедему до трьох років після операції та променевої терапії, використовуючи дані 6361 пацієнтки з раком молочної залози. Пацієнткам з діагнозом високого ризику лімфедеми можуть бути запропоновані альтернативні методи лікування або підтримуючі заходи під час та після лікування, такі як носіння бандажа для обмеження набряку.

Цей інструмент точно передбачив приблизно 81,6% випадків лімфедеми та точно визначив приблизно 72,9% пацієнтів, у яких не розвинеться лімфедема після лікування. Загальна прогностична точність інструменту становила 73,4%.

Команда працює над тим, щоб зробити інструмент здатним прогнозувати інші побічні ефекти, включаючи серцево-судинні та шкірні пошкодження. Вони сподіваються залучити 780 пацієнток з раком молочної залози до проекту Pre-Act – дворічного клінічного випробування.

В'єтнам має потенціал стати «драконом штучного інтелекту».

Рафаель Франкель, директор з питань державної політики Південно-Східної Азії Meta Group (материнська компанія Facebook), висловив впевненість у розвитку штучного інтелекту (ШІ) у В'єтнамі та окреслив деякі свої побажання місцевій владі.

Джерело