В'єтнамсько-американець змінив кар'єру завдяки відео на YouTube

Завдяки відео на Youtube, Стефан Ван-Кхан Поул Нільсен, американець в'єтнамського походження, який щойно закінчив Кембриджський університет зі ступенем з економіки, вирішив повернутися на батьківщину, щоб продовжити дослідження штучного інтелекту у В'єтнамі.

Подорож незвичайною стежкою

Зростаючи в Лондоні, Хань зв'язався з В'єтнамом головним чином через свою матір та візити до родини. Він завжди прагнув дізнатися більше про своє коріння.

У 2020 році спалахнула пандемія Covid-19, саме тоді Хань завершив навчання за програмою з економіки в Кембриджському університеті. Маючи економічний досвід, він усвідомив силу штучного інтелекту у вирішенні економічних та соціальних проблем, відкриваючи нові напрямки, про які він ніколи не думав. У той час Велика Британія була майже повністю закрита, що ускладнювало початок кар'єри або перехід на нову сферу діяльності. Але водночас Хань зрозумів, що це саме той час, щоб займатися тим, чого він справді хоче, не піддаючись тиску кар'єри.

Кхань часто вивчає в'єтнамську мову через відомий подкаст-канал на YouTube. Випадково він натрапив на епізод подкасту за участю доктора Нгуєн Суан Фонга, директора зі штучного інтелекту (CAIO) компанії FPT Software, корпорації FPT. У відео доктор Фонг розповідає про потенціал штучного інтелекту у В'єтнамі, масштабні проекти зі штучного інтелекту в FPT та, зокрема, програму навчання молодіжних талантів FPT AI Residency.

Той момент став «дверима», які допомогли Ханю побачити чіткіше майбутнє, а водночас здійснити своє давнє бажання: повернутися до В'єтнаму, не лише для глибшого зв'язку з батьківщиною, а й для розвитку галузі, яка його дедалі більше цікавила – штучного інтелекту.

Стефан Ван Хан у FPT AI Residency.

Сходинка для великих прагнень

Повернувшись до В'єтнаму та приєднавшись до резидентури FPT AI, хоча він і не мав фундаментальної підготовки в галузі штучного інтелекту, під керівництвом провідних експертів, завдяки товариству талановитих колег та можливості співпрацювати з престижними дослідницькими інститутами, такими як MILA, він швидко досяг своїх перших успіхів. «Резидентура зі штучного інтелекту не лише навчає, а й заохочує дух вирішення складних проблем та створення реальної цінності, надихаючи мене впевнено займатися штучним інтелектом у В'єтнамі», – поділився Хань.

На сьогоднішній день Ван Хан став провідним автором двох наукових статей, прийнятих та представлених на найпрестижніших світових конференціях зі штучного інтелекту – NeurIPS та ICLR – які збирають провідних фахівців у цій галузі, а це означає, що його дослідження визнані міжнародною академічною спільнотою.

Стефан та інші «резиденти ШІ» приєднуються до презентації наукового проєкту.

У своїй статті «Еліптична увага» пропонується новий підхід до побудови трансформаторів (архітектура глибокої нейронної мережі, що широко використовується в штучному інтелекті), який зменшує колапс репрезентації та підвищує стійкість. У своїй другій статті «Щільні кластери створюють спеціалізованих експертів» він досліджує, як організувати моделі глибокого навчання таким чином, щоб збільшити спеціалізацію компонентів нейронної мережі, покращуючи продуктивність систем штучного інтелекту в складних завданнях.

На NeurIPS 2024 Стефан представив статтю «Еліптична увага» як провідний автор.

Розповідаючи про свій досвід у резиденції FPT AI, Хань зазначив: «Тут я не лише навчався у своїх в’єтнамських колег, але й був переконаний їхнім духом підкорення штучного інтелекту, що мотивувало мене встановлювати для себе вищі стандарти. Найбільше завдяки резиденції AI я знайшов новий сенс і напрямок у своїй кар’єрі, коли повернувся додому».

Після закінчення резидентури FPT AI, Хань продовжить навчання в докторантурі у престижному університеті, маючи на меті стати науковим дослідником у промисловій лабораторії. Маючи свій досвід, Хань вважає, що може зробити свій внесок у світову спільноту дослідників штучного інтелекту, надихаючи молоде покоління В'єтнаму продовжувати шлях до підкорення штучного інтелекту.

«Будьте відкритими до нового, коли починаєте своє дослідження. Спочатку тема може здатися дивною або не пов’язаною з вашою спеціалізацією, але чим глибше ви копнете, тим більше знайдете несподіваних зв’язків зі своєю пристрастю та знаннями. Машинне навчання – це галузь, що постійно розвивається, яка постійно поглинає ідеї з багатьох різних дисциплін. Іноді саме зовнішні перспективи призводять до найважливіших проривів у вашій кар’єрі», – порадив Хан майбутнім студентам.

ФПТ