З 26 по 27 липня в Університеті технологій – В'єтнамському національному університеті в місті Хошимін відбулася 8-ма Міжнародна наукова конференція з сенсорної оцінки. Цей захід – міжнародна наукова конференція з сенсорної оцінки, що проводиться у В'єтнамі за участю провідних світових експертів у галузі сенсорної науки, споживчої науки, прикладної статистики та машинного навчання.

SPISE — це можливість для науковців, студентів, практиків та підприємств з усієї Азії зустрітися та обмінятися досвідом з провідними науковцями світу . Мета цієї конференції — підтримати та активно сприяти процесу цифрової трансформації та розумінню потреб споживачів у швидкозмінних підприємствах, що виробляють споживчі товари.

Після успіху попередніх заходів, SPISE 2024 проводиться в Хошиміні за участю понад 100 професорів, дослідників, науковців, науково-дослідних команд підприємств з багатьох куточків світу (США, Франція, Японія, Корея, Таїланд, Індонезія, Сінгапур тощо).

01 SPISE.jpg
Огляд конференції SPISE 2024

Тема цього семінару полягає в розробці формул продуктів, дослідженні поведінки споживачів, застосуванні машинного навчання до обробки великих даних для задоволення дедалі вищих та різноманітніших потреб в'єтнамських споживачів, а також розширенні експорту на міжнародні ринки.

Виступаючи на церемонії відкриття, доцент доктор Хьюїнь Кі Фуонг Ха, віце-ректор Технологічного університету міста Хошимін (VNU-HCM), сказав: «Заснована у 2005 році, SPISE перетворилася з семінару на престижну міжнародну конференцію з 7 успішними заходами, масштаб та якість яких перевершують попередні. SPISE 2024 не лише підкреслює важливість сенсорної науки, але й відображає нашу відданість просуванню інновацій та співпраці в наукових дослідженнях».

SPISE 2024 має на меті дослідити трансформаційний вплив штучного інтелекту (ШІ) та технологій великих даних на методи сенсорної оцінки. Динамізм розробки продуктів вимагає швидших та гнучкіших підходів, які кидають виклик існуючим сенсорним методам.

02 SPISE.jpg
Доцент, доктор Хьюїнь Кі Фуонг Ха, віце-ректор Технологічного університету міста Хошимін – VNU-HCM, представляв навчальний заклад на SPISE 2024

На цьому семінарі команда з досліджень та розробок продукції корпорації споживчих товарів Masan представила тему: «Роль сенсорної науки в успішній розробці продуктів на Masan Consumer».

За словами пані Ле Тхі Нга, старшого директора з досліджень та розробок продуктів, «сенсорна наука впроваджена та інтегрована в моделі Центру споживчих інновацій (CIC) та Споживач-закоханий (CIL). Нова модель допомагає нам безпосередньо підходити до продуктів, спільно їх розробляти та задовольняти потреби споживачів».

З наукової точки зору, нова модель дозволяє одночасне впровадження як якісних, так і кількісних методів. Masan Consumer застосовує сенсорну науку протягом усього процесу розробки продукту, і це справді потужний інструмент для підтримки досліджень та розробок для створення видатних продуктів. Тому сенсорна наука продовжує бути видатною конкурентною перевагою Masan Consumer для підвищення рівня успіху нових продуктів на ринку.

03 SPISE.jpg
Пані Ле Тхі Нга - старший директор з досліджень та розробок продуктів та команда досліджень та розробок представили свої роботи на конференції SPISE 2024

SPISE 2024 також має супутні заходи, включаючи 3 курси: (1) Аналіз споживчих даних та сенсорних властивостей продукту, застосований у програмному забезпеченні jamovi; (2) Передові аналітичні методи багатовимірної обробки даних: MCA, MFA та PLS у програмному забезпеченні R; та (3) Процес розробки нових продуктів у харчовій промисловості: від стратегії до впровадження.

Конференція SPISE 2024: https://conferences.hcmut.edu.vn/spise2024#home

Основні теми семінару включають:

- Зв'язок між продуктом, споживачем та контекстом використання

- Застосування сенсорної науки в харчовій промисловості та процесі розробки нових продуктів

- Поєднання методів сенсорних та споживчих досліджень

- Прикладна статистика в обробці природної мови споживача (текстовий аналіз), багатовимірний статистичний аналіз (багатовимірний аналіз та багатоблочний аналіз даних)

- Досягнення в сенсорній та споживчій методології

- Соціальні детермінанти вибору продуктів харчування

- Сенсорні та споживчі дослідження в мультикультурному контексті

- Вимірюйте враження від продукту та емоції

- Інтеграція даних з кількох методів сенсорної оцінки за допомогою методів машинного навчання

- Поглиблення всебічного розуміння сенсорного досвіду за допомогою інтегрованої з даними відповіді

- Розуміння емоційних аспектів сенсорних переживань через обробку природної мови

- Розробка моделі прогнозування сенсорної реакції на основі алгоритмів штучного інтелекту та машинного навчання

- Прогнозування смаків споживачів

Вінь Фу