Минулого року мікросхеми пам'яті були найбільш затребуваним товаром на Huaqiangbei, найбільшому китайському ринку електроніки, розташованому в Шеньчжені. Однак цього року, особливо з квітня, увага зосередилася на меншому компоненті: багатошарових керамічних конденсаторах (MLCC).
За даними SCMP, постачальники та дилери «насолоджуються зростанням цін на MLCC» через світовий бум штучного інтелекту. Цей крихітний компонент складається з кількох шарів діелектричних матеріалів, включаючи кераміку та металеві електроди, що чергуються, які потім спікаються в компактний блок. Він служить для накопичення енергії, фільтрації шуму та стабілізації напруги на друкованій платі.
Згідно з Arrow DXP, MLCC є одними з найважливіших пасивних компонентів на чіпах штучного інтелекту, графічних процесорах та платах серверів штучного інтелекту. Їхня основна роль полягає у стабілізації живлення процесора. Під час навчання або логічного висновку штучного інтелекту графічний процесор може зазнавати надзвичайно швидких змін споживання енергії, створюючи піки струму. MLCC, розташовані близько до графічного процесора, центрального процесора та високопродуктивної пам'яті (HBM), діють як придушувачі шуму, забезпечуючи миттєве подавання струму та зменшуючи падіння напруги, гарантуючи стабільну роботу чіпа навіть за коливань обчислювального навантаження.
Окрім стабілізації живлення, MLCC також мають завдання фільтрувати високочастотний шум у системі. Сучасні сервери штучного інтелекту використовують багато високошвидкісних інтерфейсів, таких як PCIe Gen5, NVLink, CXL, та підключаються до пам'яті HBM, генеруючи велику кількість електромагнітного шуму та коливань сигналу. Завдяки своїм характеристикам швидкої реакції у високочастотному діапазоні, конденсатори допомагають усунути шум на лініях живлення та сигналу.
За даними ALF Achemic, сервер штучного інтелекту наступного покоління зазвичай використовує до 28 000 конденсаторів MLCC, що в 10-15 разів більше, ніж звичайний сервер, що робить цей компонент дедалі більш затребуваним.
«Я не бачу жодних ознак того, що ціни на MLCC скоро охолонуть», – сказав SCMP дистриб’ютор на прізвище Ву, який постачає конденсатори марки Murata Manufacturing ( Японія ) трейдерам та вторинним постачальникам у Китаї. Він додав, що на спотовому ринку середня ціна конденсаторів зросла з 10 юанів (1,48 долара) до 40 юанів (5,9 долара) за 1000 одиниць, що в чотири рази.
Ціни на деякі моделі конденсаторів навіть зросли. За словами трейдера на прізвище Чжен, який продає MLCC від Samsung Electro-Mechanics (Semco) та вітчизняних компаній, таких як Chaozhou Three-Circle Group, ціна конденсатора 0805 ємністю 22 мкФ зросла більш ніж у 20 разів з початку року. Інший трейдер додав, що частий дефіцит, через який виробництво з квітня не встигає за попитом, дедалі більше ускладнює його бізнес.
На світовому ринку MLCC наразі домінують п'ять основних компаній: Murata Manufacturing, Samsung Electro-Mechanics, Taiyo Yuden, TDK та Kyocera AVX. З них Murata з Японії є найбільшим у світі виробником, що постачає MLCC для побутової електроніки, електромобілів та серверів штучного інтелекту. Samsung Electro-Mechanics посідає друге місце, пропонуючи MLCC високої ємності для графічних процесорів штучного інтелекту, пам'яті HBM та центрів обробки даних. Дві інші японські компанії, Taiyo Yuden та TDK, також відіграють значну роль завдяки своїм сильним сторонам у високопродуктивних, надмалих MLCC. Kyocera AVX є основним постачальником конденсаторів для промислових, автомобільних та спеціалізованих застосувань електронної інфраструктури.
Те, що відбувається на ринку електроніки в Хуацянбей, відображає те, що інвестиційний банк Goldman Sachs називає «найбільшим і найтривалішим циклом зростання штучного інтелекту в історії». Зокрема, для конденсаторів провідні виробники з Японії та Південної Кореї отримують сплеск замовлень, що викликає занепокоєння щодо серйозної та тривалої кризи поставок.
Минулого тижня дослідницька компанія TrendForce повідомила, що індустрія конденсаторів зіткнеться з потенційним дефіцитом поставок у другій половині цього року через постійні коригування конструкції платформами штучного інтелекту наступного покоління на завершальних етапах валідації, що значно збільшить кількість високоякісних MLCC, необхідних для кожної материнської плати. Наприклад, кількість MLCC в одному типі MLCC у чіпі штучного інтелекту AMD MI450, який спеціалізується на навчанні та виведенні моделей великих мов програмування, збільшилася на 632%, з 1440 одиниць на материнську плату до 10 544 одиниць, після того, як інженери замінили всі електролітичні алюмінієві та танталові конденсатори.
За даними TrendForce, попит на MLCC досягне «нового піку» наприкінці року, оскільки Google, Amazon Web Services та Meta нарощують виробництво власних чіпів штучного інтелекту. Як правило, виробники конденсаторів надають пріоритет контрактам з цими компаніями, що робить спотовий ринок вразливим до зростання цін та серйозних затримок поставок.
( За даними vnexpress.net )
Джерело: https://baodongthap.vn/con-sot-tu-dien-mlcc-tai-trung-quoc-a242512.html
