Технологія штучного інтелекту допомагає магазинам аналізувати попит і замовляти необхідні товари.

Штучний інтелект

Одним із найпоширеніших застосувань штучного інтелекту (ШІ) у роздрібній торгівлі є прогнозування попиту. Алгоритми навчилися розуміти, які товари подобаються клієнтам, а також коли і де вони хочуть їх придбати. Це дозволяє магазинам оптимально керувати своїми ланцюгами поставок, зменшуючи рівень запасів та уникаючи зниження цін.

Прогнозується, що ринок штучного інтелекту в роздрібному секторі зросте з 5,5 мільярда доларів (у 2022 році) до понад 55,5 мільярда доларів до 2030 року. Цей прогнозований попит настільки цінний, що Nike придбала стартап штучного інтелекту Celec за 110 мільйонів доларів у 2019 році, щоб краще розуміти своїх клієнтів.

Технологія штучного інтелекту допомагає магазинам не лише аналізувати попит, але й електронно замовляти необхідні товари у постачальників. Інформаційна система магазину взаємодіє з інформаційною системою постачальника та готує посилки відповідно до необхідного обсягу продукції для відправлення.

Крім того, штучний інтелект може навіть визначити оптимальну ціну на товар. Роздрібна торгівля – це конкурентний бізнес, і ціни в кожному окремому магазині залежать від багатьох різних факторів. Алгоритми самі порівнюватимуть ці ціни та пропонуватимуть власні варіанти.

Біометрична технологія дозволяє скоротити час обробки платежів.

Біометричні технології також впроваджуються в магазинах. Системи розпізнавання посмішок дозволяють знімати готівку без фізичної картки. Біометрія також активно використовується в банках та громадському транспорті, де можна оплачувати проїзд за допомогою обличчя.

Аналіз відео

Хоча раніше використання камер у магазинах обмежувалося безпекою, сьогодні роздрібна торгівля використовує технологію комп'ютерного зору для широкого кола бізнес-потреб, від простого моніторингу викладки товарів на полицях.

За даними IHL Group (США), світова роздрібна торгівля щорічно втрачає 900 мільярдів євро через дефіцит товарів та затримки з поповненням запасів. Американська мережа роздрібної торгівлі Walmart вирішує цю проблему, змушуючи працівників магазинів прикріплювати камери до машин для миття підлоги, а потім відправляти їх для прибирання коридорів та складів.

Камери фіксують рівень запасів на полицях і надсилають інформацію до центру обробки даних, де штучний інтелект аналізує дефіцит товарів і вирішує, коли їх поповнювати. Ці машини щодня фіксують понад 20 мільйонів зображень товарів на полицях.

Інші роздрібні торговці використовують роботизований сканер, який рухається вздовж проходів розподільчого центру, скануючи всі піддони та допомагаючи запобігти дефіциту товарів. У коридорах також є камери, такі як система відеоаналітики, які контролюють наявність товарів на полицях і надсилають сигнали на виробничий об'єкт про рівень запасів, що залишився.

Комп'ютерний зір використовується не лише в магазинах, його також застосовують у вантажних автомобілях. Вантажні автомобілі рухаються цілодобово, тому вкрай важливо контролювати стан водія в будь-який момент часу.

Система «Антисон» (Росія) працює безпосередньо в салоні та контролює, чи засинає водій під час керування автомобілем. Якщо це станеться, система розбудить водія, а потім повідомить диспетчерський центр про те, що водієві потрібно зупинитися та відпочити.

Відеоаналітика допомагає контролювати безпеку в магазинах, а також стандарти обслуговування та процедури на касі. Якщо на касі раптово трапиться інцидент, система негайно виявить його та повідомить відповідний відділ.

Крім того, всередині зали не встановлені камери, що стежать за чергами: система сповіщає персонал про натовпи та сигналізує про необхідність швидкого відкриття іншої каси. Згідно з дослідженням, проведеним Honeywell's у Великій Британії, скорочення довгих черг підвищує лояльність клієнтів на 35%.

Інформаційна безпека стає нагальним питанням, навіть у роздрібній торгівлі.

Кібербезпека

У 2022 році 67% компаній роздрібної торгівлі в Росії та СНД повідомили про загрози витоку даних. Найпоширеніші витоки стосувалися даних про клієнтів та транзакції (71%), фінансової інформації (41%) та технічної документації (21%). Такі набори даних користуються великим попитом серед кіберзлочинців.

Магазини часто оснащені великою кількістю «розумних» пристроїв, що робить їх легкою мішенню для хакерів. Ці загрози фіксуються та запобігаються Центрами моніторингу та реагування на інциденти інформаційної безпеки. Головним завданням цих центрів є підтримка довіри клієнтів та захист їхніх персональних даних.

Серйозність роздрібних торговців щодо безпеки даних є постійною частиною їхніх бізнес-процесів, що дозволяє магазинам безперебійно працювати та залучати клієнтів. Клієнти знають, що їхні дані захищені, і що на полицях завжди будуть потрібні їм товари.

(за даними РБК)

Джерело