Індивідуальне підприємництво

З початку 2026 року одноосібні компанії (ОПК) були запроваджені як типова модель стартапів розумної економіки в Китаї.

Усередині інноваційної спільноти штучного інтелекту Beiwei в Пекіні – ключового центру підтримки та розвитку стартап-талантів на основі моделі OPC – Фото: UCAS

Разом із цим з'являється концепція «суперіндивідів» – осіб, здатних застосовувати штучний інтелект та цифрові інструменти для виконання завдань, які раніше виконували багато людей.

Після років впровадження та просування стратегії «ШІ», спрямованої на глибоку інтеграцію та застосування штучного інтелекту (ШІ) в усіх аспектах економіки та суспільства, концепція одноосібної компанії (OPC) у Китаї вийшла за рамки простого визначення бізнесу з одним власником, перетворившись на модель «1 N».

Ця модель включає засновника, який відіграє ключову роль, тоді як «N» – це агенти штучного інтелекту, такі як OpenClaw, Miaoda тощо, а також комплексні цифрові інструменти, які підтримують усе: від дизайну, програмування, написання контенту для продукту, тестування інтерфейсу, експлуатації до аналізу даних та базового фінансового управління.

Хороша підтримка політики

Станом на червень 2025 року в Китаї буде створено понад 7 мільйонів нових відкритих комп'ютерних компаній (OPC), що доведе їх загальну кількість до понад 16 мільйонів одиниць, що становитиме понад чверть від загальної кількості зареєстрованих підприємств країни.

В інтерв'ю National Business Daily Чай Дайцюань, генеральний директор CIC, китайської фірми з дослідження ринку та консалтингу, заявив, що більшість OPC на базі штучного інтелекту наразі мають річні стелі доходу від 5 до 20 мільйонів юанів (приблизно від 735 000 до 2,9 мільйона доларів).

Ці підприємства зазвичай потребують мінімальних матеріальних активів або великих капіталовкладень, значною мірою залежать від знань, використовують інноваційні бізнес-моделі та засновуються переважно особами, народженими після 1990 та 2000 років.

Згідно з даними Китайського інституту досліджень інформації та комунікацій, понад 62% організаційно-виробничих компаній (ОРК), які глибоко застосовують інструменти штучного інтелекту, підвищили ефективність своєї роботи в 3-5 разів порівняно з традиційними малими та мікропідприємствами. Крім того, ОРК, інкубовані Центром стартапів Dreame (частина Dreame Technology Group of China), вводяться в експлуатацію в середньому за 12 днів.

Згідно з даними платформи Half-Moon Talk, серед високопродуктивних OPC 92% використовують штучний інтелект на глибокому рівні для мінімізації операційних витрат. Багато компаній витрачають лише від кількох сотень до кількох тисяч юанів на щомісячні операційні витрати.

Фактично, швидкий розвиток моделі OPC тісно пов'язаний зі значними змінами в політиці Китаю. Наприклад, змінений Закон Китаю про підприємництво, який набрав чинності у липні 2024 року, скасував положення, яке обмежує кожну особу створенням лише одного OPC. Нове положення дозволяє фізичним особам відкривати кілька підприємств, а OPC також можуть інвестувати в інші організації, створюючи сприятливу правову основу для розширення.

Уряди багатьох провінцій та великих міст також запровадили спеціальні політики підтримки, такі як створення OPC (Операційних центрів для виробництва) для стартапів, субсидування використання обчислювальних можливостей штучного інтелекту, відмова від оренди офісів або її зниження, а також забезпечення житлом талановитих людей.

Проблеми з OPC

Згідно з фінансовою платформою Caixin, цільовою групою для цієї моделі є переважно люди віком від 30 до 40 років, тобто вони мають професійний досвід і накопичили певну кількість фінансових ресурсів, перш ніж розпочати власний бізнес.

Однак насправді лише близько 20% цієї групи досягають стабільної прибутковості, близько 40% стикаються з труднощами, головним чином через обмеження доступу клієнтів, а решта 40% ще офіційно не розпочали свою бізнес-операцію.

Багато OPC зазвичай починають свою діяльність у легкодоступних сферах, таких як виробництво контенту та розробка продуктів. Це все висококонкурентні ринки, тому конкурентна перевага залежить від професійного досвіду, навичок пошуку партнерів та здатності підтримувати привабливість на ринку.

«Для компанії з однією особою найбільшими викликами є стійкість до ризиків та те, як розподілити особисті ресурси», – пояснив І Фу газеті China Economic Daily . І Фу є засновником програми для пошуку роботи Career Genie на базі штучного інтелекту, річний дохід якої становить десятки мільйонів юанів.

За словами пана Дича, тим, хто починає працювати з моделлю OPC, потрібно чітко визначити свою сферу експертизи, зосередитися на конкретному сегменті ринку замість розробки продуктів у загальному напрямку, та знати, як використовувати штучний інтелект для компенсації своїх обмежень.

Окрім ринкових викликів, фінансування також є головною перешкодою. Основна цінність більшості відкритих кредитних систем (OPC) полягає в нематеріальних активах, таких як індивідуальні можливості, алгоритми, дані, програмне забезпечення, цифрові активи, контракти або відносини з клієнтами. На відміну від цього, традиційні кредитні системи в основному покладаються на матеріальні активи, стандартизовану фінансову звітність, стабільний грошовий потік та кредитну історію як критерії оцінки.

Високий кредитний ризик

Незважаючи на швидке зростання, більшість підприємств, що займаються OPC, все ще вважаються такими, що мають високий кредитний ризик, оскільки їхня основна цінність в основному походить від алгоритмів, даних, цифрових активів або індивідуальних можливостей.

Згідно з опитуванням, проведеним Китайською асоціацією малих і середніх підприємств, доступ до капіталу для відкритих компаній з розвитком бізнесу (OPC) у науково-технічному секторі з їхньою моделлю легких активів становить менше третини від доступу традиційних малих і мікропідприємств, а середня вартість залучення капіталу також на 2-3% вища.

Лієн Ан

Джерело: https://tuoitre.vn/cong-ty-trach-nhiem-mot-minh-20260516234757848.htm