Бізнесу потрібно «прокладати свій власний шлях» під час дослідження та застосування штучного інтелекту для створення нових можливостей.

Генеративний штучний інтелект став революційною технологією, яка обіцяє революціонізувати широкий спектр галузей.

Виступаючи на нещодавній конференції Smart Banking 2023, експерти одноголосно погодилися, що дані є каталізатором зростання бізнесу.

Однак дані не можна вважати активом без підтримки нових технологій, особливо штучного інтелекту (ШІ).

додаток штучний інтелект створення народження 2.jpg — Швидкий розвиток генеративного штучного інтелекту відкриє абсолютно нову еру для «гри даних». (Ілюстрація: Unsplash)

Штучний інтелект використовує бізнес-дані як вхідні дані, але його повний потенціал буде реалізовано лише тоді, коли підприємства впровадять передові системи управління даними. «Швидкий та вибуховий розвиток штучного інтелекту відкриє абсолютно нову еру для «гри» даних», – заявила пані Нгуєн Туї Дуонг, голова ради директорів EY Consulting Vietnam.

Обговорюючи питання використання бізнесом генерації ШІ, доцент Фам Конг Хіеп, керівник кафедри креативного бізнесу та виконувач обов'язків віце-декана бізнес-школи Університету RMIT у В'єтнамі, заявив, що розкриття можливостей генерації ШІ не залежить від єдиної формули, а залежить від характеру кожного бізнесу, його конкурентів, а також його основної місії та мети. «Бізнес повинен пам'ятати про це, щоб прокласти свій власний шлях у генерації ШІ», – зазначив доцент Фам Конг Хіеп.

Доцент Фам Конг Хіеп, керівник кафедри креативного бізнесу, виконувач обов'язків віце-декана бізнес-школи Університету RMIT у В'єтнамі. (Фото: Хоанг Нгок)

За словами цього експерта, поширеною помилковою думкою сьогодні є те, що штучний інтелект може бездоганно замінити людей. Насправді більшість робіт вимагають поєднання повторюваних, автоматизованих завдань та складних завдань, заснованих на людській оцінці.

Крім того, підприємствам необхідно розуміти, що шлях інтеграції штучного інтелекту не є прямою лінією, якою йде кожна компанія; тому кожна компанія повинна визначити конкретні цілі під час застосування генерації ШІ, щоб узгодити свою стратегію та вжити відповідних підготовчих заходів.

Наприклад, новинні вебсайти можуть використовувати генерацію ШІ для швидкого написання новинних статей, тоді як рекламні компанії можуть використовувати цю технологію на етапі мозкового штурму під час написання креативних рекламних слоганів. «Їхні цілі використання ШІ різні; новинним вебсайтам потрібна швидкість, тоді як рекламним компаніям потрібна креативність, яка відповідає їхньому бренду. Жоден з них не може досягти бажаних результатів без відповідного підходу ШІ», – проаналізував експерт з Університету RMIT у В'єтнамі.

Як бізнес може ефективно застосовувати генерацію ШІ?

Глибше заглиблюючись у історію застосування ШІ компаніями для виробництва електроенергії, доцент Фам Конг Хіеп зазначив, що компаніям необхідно поєднувати ШІ з людськими навичками та визначати чіткі бізнес-цілі під час застосування ШІ для виробництва електроенергії.

За словами експерта з Бізнес-школи Університету RMIT у В'єтнамі, щоб допомогти підприємствам у розробці стратегій та коригуванні розгортання штучного інтелекту відповідно до цілей організації, вони можуть класифікувати бізнес-мотивацію під час інтеграції ШІ; це може ґрунтуватися на двох критеріях: роль ШІ в заміні або вдосконаленні існуючих навичок та те, чи спрямовані застосування ШІ внутрішньо компанії, чи на клієнтів.

По-перше, підприємства повинні визначити, чи потрібна їм технологія штучного інтелекту замінить чи покращить існуючі навички. Щоб застосувати штучний інтелект для підвищення кваліфікації, підприємствам необхідно розробити відповідні навчальні програми, механізми зворотного зв'язку та системи вимірювання ефективності.

І навпаки, під час впровадження штучного інтелекту для заміни навичок, компаніям потрібна комплексна стратегія, зосереджена на організаційному зростанні, підтримці кар'єрного переходу та плануванні на випадок непередбачених обставин.

«Швейцарський проект AutoBus, метою якого є заміна водіїв автобусів транспортними засобами на базі штучного інтелекту, є яскравим прикладом. Для успішної інтеграції штучного інтелекту співробітники компанії повинні адаптуватися до технологічних змін, і компанії потрібні плани дій на випадок непередбачених збоїв, такі як оснащення свого автопарку водіями-людьми», – навів як приклад пан Фам Конг Хіеп.

Експерти рекомендують компаніям удосконалити свої стратегії, щоб забезпечити гармонійний зв'язок між людьми та фахівцями зі штучного інтелекту для досягнення максимальної ефективності. (Ілюстративне зображення: Pexels)

Другий критерій – чи призначені додатки ШІ для внутрішнього використання, чи для клієнтів – також вимагає іншого підходу. Якщо компанія хоче застосовувати ШІ для клієнтів, вона повинна бути на передовій досліджень ШІ, робити акцент на орієнтованому на користувача дизайні та розуміти потреби клієнтів. Беручи за приклад Tesla у розробці автомобілів з автономним керуванням, вони повинні бути на передовій інновацій у сфері ШІ, надавати пріоритет орієнтованому на користувача дизайну та стратегічно позиціонувати свою продукцію на ринку.

За словами експерта Фам Конг Хіепа, під час використання штучного інтелекту для оптимізації внутрішніх процесів фокус зміщується. У такому разі керівники бізнесу повинні пріоритезувати розвиток навичок аналізу та інтерпретації даних у співробітників.

Ще одним важливим завданням є ефективне управління процесом переходу, що дозволить співробітникам адаптуватися та співпрацювати з новими інструментами штучного інтелекту.

Такі процеси вимагають від співробітників висококваліфікованої інтерпретації даних, а також добре структурованих стратегій управління змінами від керівної команди.

«Покоління штучного інтелекту обертається навколо делікатного балансу між людським досвідом та автоматизацією. Процес інтеграції штучного інтелекту не має універсальної формули для всіх організацій; він варіюється залежно від бізнес-цілей, ролі штучного інтелекту в доповненні або заміні людської праці та спрямованості застосування штучного інтелекту», – наголосив експерт Фам Конг Хіеп.

Міністерство інформації та зв'язку (MIC) сприяє розробці масштабної технологічної платформи моделювання в'єтнамської мови . MIC прагне до 2025 року мати принаймні одну масштабну технологічну платформу моделювання в'єтнамської мови, здатну надавати послуги іншим платформам застосування штучного інтелекту.

Джерело