Бізнесу потрібно «відкрити свій власний шлях» під час дослідження та застосування штучного інтелекту для створення нових продуктів.

Генеративний штучний інтелект став революційною технологією, яка обіцяє революціонізувати широкий спектр галузей.

Виступаючи на нещодавній конференції Smart Banking 2023, експерти погодилися, що дані є каталізатором зростання бізнесу.

Однак дані не можуть бути активом без підтримки нових технологій, особливо штучного інтелекту – технології ШІ.

Швидкий розвиток генеративного штучного інтелекту відкриє цілком нову еру для «гри даних». (Ілюстрація: Unsplash)

Штучний інтелект використовує бізнес-дані як вхідні дані, але ШІ максимально використає свою потужність лише тоді, коли підприємства впровадять передову систему управління даними. «Сильний та вибуховий розвиток генеративного ШІ відкриє абсолютно нову еру для «гри» даних», – сказала пані Нгуєн Тхуй Дуонг, голова ради директорів акціонерної компанії EY Consulting Vietnam (EY Consulting VN).

Обговорюючи питання використання генеративного ШІ підприємствами, доцент Фам Конг Хіеп, завідувач кафедри креативного бізнесу, виконувач обов'язків заступника декана факультету бізнесу Університету RMIT у В'єтнамі, сказав: «Використання можливостей генеративного ШІ не залежить від єдиної формули, а залежить від характеру кожного бізнесу, його конкурентів, а також його основної місії та мети. «Бізнес повинен пам’ятати про це, щоб прокласти свій власний шлях за допомогою генеративного ШІ», – зазначив доцент Фам Конг Хіеп.

Доцент Фам Конг Хіеп, керівник кафедри креативного бізнесу, виконувач обов'язків заступника декана Школи бізнесу, Університет RMIT В'єтнаму. (Фото: Хоанг Нгок)

За словами експерта, поширеною помилковою думкою є те, що генеративний штучний інтелект може ефективно замінити людей. Насправді, більшість робіт вимагають поєднання механічно повторюваних завдань та складних завдань, заснованих на людському судженні.

Крім того, підприємствам також потрібно розуміти, що шлях інтеграції штучного інтелекту не є прямою лінією, яку проходить кожен бізнес, тому кожна компанія повинна визначити конкретні цілі під час застосування штучного інтелекту, щоб координувати стратегії та мати відповідні кроки підготовки.

Наприклад, новинні сайти можуть використовувати генеративний штучний інтелект для швидкого написання новинних матеріалів, тоді як рекламні агентства можуть використовувати цю технологію на етапі генерування ідей під час написання креативних рекламних слоганів. «Їхні цілі використання штучного інтелекту різні: новинним сайтам потрібна швидкість, а рекламним агентствам — креативність, яка відповідає їхньому бренду. Жоден з них не може досягти бажаних результатів без правильного підходу до використання штучного інтелекту», — проаналізував експерт з Університету RMIT у В'єтнамі.

Як бізнес може ефективно застосовувати генеративний штучний інтелект?

Глибше заглиблюючись у історію застосування генеративного ШІ компаніями, доцент Фам Конг Хіеп зазначив, що компаніям необхідно поєднувати ШІ з людськими навичками та визначати чіткі бізнес-цілі під час застосування генеративного ШІ.

За словами експерта факультету бізнесу Університету RMIT у В'єтнамі, для підтримки бізнесу у розробці стратегій та коригуванні впровадження штучного інтелекту відповідно до цілей організації, компанії можуть класифікувати бізнес-мотивацію під час інтеграції штучного інтелекту; її можна класифікувати за двома критеріями: роль штучного інтелекту в заміні або вдосконаленні існуючих навичок та застосування штучного інтелекту, спрямоване на внутрішню аудиторію або клієнтів.

По-перше, підприємства повинні визначити, чи потрібна їм технологія штучного інтелекту замінить чи покращить існуючі навички. Щоб застосувати штучний інтелект для підвищення кваліфікації, підприємствам необхідно розробити відповідні навчальні програми, механізми зворотного зв'язку та системи вимірювання ефективності.

І навпаки, під час впровадження штучного інтелекту для заміни навичок, компаніям потрібна комплексна стратегія, яка зосереджена на мисленні про зростання організації, підтримці кар'єрного переходу та плануванні на випадок непередбачених обставин.

«Швейцарський проект AutoBus, метою якого є заміна водіїв автобусів транспортними засобами, керованими штучним інтелектом, є типовим прикладом. Для успішної інтеграції штучного інтелекту співробітники компанії повинні адаптуватися до технологічних змін, і компанії необхідно мати план дій на випадок непередбачених збоїв, наприклад, оснащення водіїв-людей запасними», – процитував пан Фам Конг Хіеп.

Експерти рекомендують компаніям удосконалити свої стратегії, щоб забезпечити гармонійний зв'язок між експертами-людьми та штучним інтелектом для досягнення максимальної ефективності. (Ілюстрація: Pexels)

Другий критерій – чи застосовувати ШІ внутрішньо, чи для клієнтів – також вимагає іншого підходу. Якщо ви хочете застосовувати ШІ для клієнтів, вам потрібно бути на передовій досліджень ШІ, робити акцент на дизайні, орієнтованому на користувача, та розуміти потреби клієнтів. Візьмемо приклад Tesla у розробці автомобілів з автономним керуванням: вони повинні бути на передовій інновацій ШІ, пріоритезувати дизайн, орієнтований на користувача, та стратегічно позиціонувати свою продукцію на ринку.

У випадку використання штучного інтелекту для оптимізації внутрішніх процесів, за словами експерта Фам Конг Хіепа, фокус змінюється. У цей час бізнес-лідери повинні надати пріоритет розвитку навичок аналізу та інтерпретації даних у співробітників.

Ще одним важливим завданням є ефективне управління переходом, допомога співробітникам в адаптації та співпраці з новими інструментами штучного інтелекту.

Такі процеси вимагають висококваліфікованих працівників з інтерпретації даних, а також чітко визначених стратегій управління змінами від керівної команди.

«Штучний інтелект — це, перш за все, делікатний баланс між людським досвідом та автоматизацією. Не існує універсальної формули для інтеграції ШІ в організацію; вона залежить від бізнес-цілей, ролі ШІ в доповненні або заміні людської праці та спрямованості застосування ШІ», — наголосив експерт Фам Конг Хіеп.

Міністерство інформації та зв'язку сприяє розвитку великої платформи технологій моделювання в'єтнамської мови . Міністерство інформації та зв'язку прагне, щоб до 2025 року у В'єтнамі було принаймні одна велика платформа технологій моделювання в'єтнамської мови, здатна надавати послуги для інших платформ застосування штучного інтелекту.

Джерело: https://vietnamnet.vn/doanh-nghiep-can-mo-loi-di-rieng-khi-khai-pha-ung-dung-ai-tao-sinh-2201238.html