Модернізація моніторингу дорожнього руху за допомогою штучного інтелекту.

GD&TĐ – Очікується також, що зменшення залежності від людського фактору підвищить прозорість, точність та ефективність стримування у вирішенні питань порушення правил дорожнього руху.

Сприяння застосуванню професійного технічного обладнання та штучного інтелекту допомагає дорожній поліції підвищити ефективність розгляду порушень, підвищити прозорість у обробці «штрафів на місці» та сприяти створенню безпечного та цивілізованого середовища дорожнього руху.

Точне розпізнавання номерних знаків з точністю 93% або вище.

В контексті прискореної національної цифрової трансформації, застосування штучного інтелекту та сучасних технологій у транспортному секторі сприяє підвищенню ефективності державного управління. Водночас, це також рішення для сприяння розвитку безпечної та цивілізованої культури дорожнього руху, спрямованої на зменшення кількості аварій та забезпечення сталої безпеки та порядку дорожнього руху.

Міністерство громадської безпеки зараз готує та збирає громадську думку щодо проекту Циркуляра про внесення змін та доповнень до кількох статей Циркуляра № 62/2024/TT-BCA Міністерства громадської безпеки щодо Національного технічного стандарту для систем моніторингу безпеки, порядку та безпеки дорожнього руху; пристроїв відстеження транспортних засобів та пристроїв запису зображень водія; а також центрів управління дорожнім рухом.

Цей перегляд та доповнення технічних регламентів вважається важливим кроком до модернізації управління дорожнім рухом, посилення застосування штучного інтелекту (ШІ), великих даних та цифрових технологій для виявлення та обробки порушень; а також сприяння створенню безпечнішого, цивілізованішого та прозорішого середовища дорожнього руху.

Згідно з проектом, Національний технічний стандарт «Системи моніторингу безпеки, порядку та безпеки дорожнього руху» містить кілька вартих уваги нових пунктів. Серед них найважливішими є перехід до розподіленої моделі обробки даних, додавання «регіональних серверних кластерів» та «проміжних пристроїв (Edge AI)», що дозволяють аналізувати та обробляти дані на місці перед передачею до центрального центру управління.

Це рішення допомагає зменшити навантаження на центральну систему, одночасно пришвидшуючи аналіз та обробку інформації в режимі реального часу. Воно також вважається важливою основою для майбутнього розвитку інтелектуальних транспортних систем (ІТС).

Проєкт також вимагає комплексної інтеграції штучного інтелекту для систем камер та обладнання для спостереження. Відповідно, пристрої повинні бути здатні розпізнавати номерні знаки з точністю 93% або вище протягом дня; автоматично аналізувати порушення правил дорожнього руху; та виконувати інтелектуальний пошук за номерним знаком, кольором транспортного засобу, типом транспортного засобу тощо.

Крім того, нові правила також вимагають стандартизації даних та розширення зв'язку через API для обміну витікаючими даними, застосування стандартів ONVIF та інтеграції метаданих штучного інтелекту для забезпечення синхронізації між системами.

Ще одним важливим моментом є суворіші вимоги до зберігання даних. Згідно з проектом, дані з камер повинні зберігатися щонайменше 60 днів; дані про порушення, що використовуються для обробки, розслідування та відстеження, повинні зберігатися до 3 років.

У контексті дедалі швидшої цифрової трансформації проект також додає багато правил, пов’язаних з інформаційною безпекою та кібербезпекою. Системи IP-камер та обладнання для спостереження повинні відповідати національним технічним стандартам та правилам захисту даних Міністерства громадської безпеки, що обмежує ризик кібератак або витоку персональної інформації.

Примітно, що проект також додає механізм декларування відповідності та контролю якості імпортованого обладнання. Це допомагає подолати ситуацію фрагментарного та нескоординованого інвестування, водночас створюючи правову основу для управління якістю системи по всій країні.

Згідно з оцінкою Міністерства громадської безпеки, переглянуті правила закладуть основу для переходу від ручної до автоматизованої, інтелектуальної моделі моніторингу. Нова система не лише підтримуватиме автоматичне виявлення та обробку порушень, але й сприятиме прогнозуванню заторів та аварій, а також керуватиме дорожнім рухом у режимі реального часу. Очікується, що зменшення залежності від втручання людини також підвищить прозорість, точність та ефективність стримування у вирішенні питань порушення правил дорожнього руху.

Проект циркуляра оприлюднює 3 національні технічні стандарти, що стосуються порядку та безпеки дорожнього руху.

Що знаходиться всередині Центру керування дорожнім рухом?

Окрім зосередження уваги на системі моніторингу, проект також вносить зміни до Національного технічного стандарту щодо «Центрів управління дорожнім рухом». Новий стандарт переходить від підходу, що базується на системному переліку, до сучасної функціональної блочної моделі, яка бездоганно інтегрується з архітектурою центру обробки даних для управління, моніторингу та експлуатації дорожнього руху відповідно до проектів уряду та Міністерства громадської безпеки. Очікується, що модернізація Центру управління дорожнім рухом допоможе населеним пунктам бути більш проактивними в інвестуванні, розподілі ресурсів та будівництві технічної інфраструктури.

Згідно з проектом, командні центри будуть оснащені передовими технологіями, такими як штучний інтелект, великі дані та системи VMS/AI, для управління дорожнім рухом у режимі реального часу. Правила також чітко визначають функції центру щодо виявлення та обробки порушень, усунення аварій та боротьби із заторами. Це сприятиме підвищенню потенціалу дорожньої поліції, а також підвищенню обізнаності громадськості щодо дотримання закону.

Примітно, що вперше в нормативних актах визначено вимоги до зон громадського обслуговування, обробки та прийому громадян. Це спрощує для людей виконання адміністративних процедур, таких як реєстрація транспортних засобів, поновлення водійських прав, розгляд порушень або участь у торгах на номерні знаки.

Нещодавній досвід показав, що застосування професійного технічного обладнання та технологій штучного інтелекту значно покращило ефективність розгляду порушень правил дорожнього руху. Наприклад, групи дорожньої поліції під егідою Департаменту 6 Бюро дорожньої поліції Міністерства громадської безпеки одночасно розгорнули професійне технічне обладнання на автомагістралях для виявлення та фіксації порушень. Тільки 23 травня влада зафіксувала 635 порушень, з яких очікується, що 555 отримають повідомлення про порушення.

Джерело: https://giaoducthoidai.vn/hien-dai-hoa-giam-sat-giao-thong-bang-ai-post779492.html