Meta хоче використовувати чіпи Google, щоб кинути виклик Nvidia

Угода про використання розроблених Google TPU-чіпів для живлення моделей штучного інтелекту (ШІ) технологічною компанією Meta може коштувати мільярди доларів і підірвати домінування виробника чіпів Nvidia на ринку.

За словами репортера VNA з Нью-Йорка, 25 листопада Wall Street Journal (WSJ) повідомила, що Meta Platforms веде переговори щодо використання чіпів, вироблених Google, для прискорення розробки штучного інтелекту, що є кроком для зменшення її залежності від Nvidia.

Угода може коштувати мільярди доларів, але переговори ще не завершені та можуть не дійти остаточного висновку.

За словами анонімного джерела, знайомого з WSJ, незрозуміло, чи використовуватиме Meta ці чіпи, відомі як тензорні процесори, або TPU, для навчання моделей ШІ чи для логічного висновку. Висновок – це процес, за допомогою якого навчена модель використовується для генерації відповіді на запит і вимагає менше обчислювальної потужності, ніж навчання.

Google роками працює над удосконаленням своїх чіпів та розширенням бізнесу. Велика угода з Meta дасть Google та іншим виробникам чіпів шанс зменшити домінування Nvidia на ринку. Акції Nvidia впали на 7% вранці 25 листопада після появи повідомлень про переговори Google з Meta.

Google заявила, що її сервіс Google Cloud спостерігає «зростаючий попит» як на власні TPU-чіпи, так і на графічні процесори Nvidia, і компанія прагне підтримувати обидва, як це робила протягом багатьох років.

Google почав використовувати TPU-чіпи понад 10 років тому, спочатку для внутрішніх цілей, таких як покращення продуктивності пошукової системи. У 2018 році компанія почала пропонувати хмарним клієнтам доступ до TPU для навчання та логічного висновку.

Зовсім недавно Google використовував ці чіпи для навчання та запуску своїх великих моделей мови Gemini та продавав їх таким клієнтам, як Anthropic, стартап, який розробив модель Claude.

Минулого місяця Anthropic оголосила, що витратить десятки мільярдів доларів, починаючи з 2026 року, на придбання 1 мільйона чипів TPU від Google, що еквівалентно приблизно 1 гігавату обчислювальної потужності, для підтримки досліджень у галузі штучного інтелекту та задоволення зростаючого попиту на корпоративні інструменти штучного інтелекту компанії.

Сьогодні більшість великих мовних моделей навчаються на графічних процесорах Nvidia. Тисячі розробників додатків замовляють чіпи безпосередньо у Nvidia або через постачальників хмарних послуг, які розгортають їх у величезних центрах обробки даних.

На відміну від цього, TPU від Google — це спеціалізований інтегральний чіп (ASIC), розроблений для конкретного обчислювального завдання, що допомагає цим центрам економити більше енергії.

(TTXVN/В'єтнам+)

Джерело: https://www.vietnamplus.vn/meta-muon-su-dung-chip-cua-google-de-thach-thuc-nvidia-post1079390.vnp