Meta хоче використати чіпи Google, щоб кинути виклик Nvidia.

Meta Platforms веде переговори щодо використання чіпів виробництва Google для пришвидшення розробки штучного інтелекту, що спрямовано на зменшення залежності від Nvidia.

Угода про використання TPU-чіпів, розроблених Google, для живлення моделей штучного інтелекту (ШІ) в технологічній компанії Meta може коштувати мільярди доларів і підірвати домінуючу частку ринку виробника чіпів Nvidia.

За словами кореспондента VNA у Нью-Йорку, 25 листопада Wall Street Journal (WSJ) повідомила, що Meta Platforms веде переговори щодо використання чіпів виробництва Google для прискорення розробки штучного інтелекту, що має на меті зменшити її залежність від Nvidia.

Угода може коштувати мільярди доларів, але переговори ще не завершені та можуть не дійти до остаточного висновку.

За словами анонімного джерела, з яким зв'язалося видання WSJ, наразі незрозуміло, чи використовуватиме Meta ці чіпи, відомі як тензорні процесори або TPU, для навчання моделей штучного інтелекту чи для логічного висновку. Висновок – це процес, за допомогою якого навчена модель генерує відповіді на запити та вимагає менше обчислювальної потужності, ніж навчання.

Роками Google працює над удосконаленням своїх чіпів та розширенням бізнесу в цій галузі. Велика угода з Meta стала б можливістю для Google та інших виробників чіпів кинути виклик домінуванню Nvidia на ринку. Акції Nvidia впали на 7% вранці 25 листопада після новин про переговори між Google та Meta.

Google заявляє, що її сервіс Google Cloud спостерігає «прискорений попит» як на кастомні TPU-чіпи, так і на графічні процесори Nvidia, і компанія прагне підтримувати обидва типи чіпів, як це робила протягом багатьох років.

Google почав використовувати чіпи TPU понад 10 років тому, спочатку для внутрішніх цілей, таких як підвищення ефективності пошукової системи. У 2018 році компанія почала пропонувати своїм хмарним клієнтам доступ до TPU для навчання та логічних висновків.

Зовсім недавно Google використовував ці чіпи для навчання та запуску своїх великих моделей мови Gemini та продає їх таким клієнтам, як Anthropic — стартап, який розробляє модель Claude.

Минулого місяця Anthropic оголосила, що витратить десятки мільярдів доларів, починаючи з 2026 року, на придбання 1 мільйона TPU-чіпів у Google, що еквівалентно приблизно 1 гігавату обчислювальної потужності, для підтримки досліджень у галузі штучного інтелекту та задоволення зростаючого попиту на корпоративні інструменти штучного інтелекту компанії.

Наразі більшість великомасштабних моделей мов програмування навчаються за допомогою графічних процесорів Nvidia. Тисячі розробників додатків замовляють чіпи у Nvidia безпосередньо або через постачальників хмарних послуг, які розгортають їх у величезних центрах обробки даних.

На відміну від цього, TPU від Google — це спеціалізований інтегральний чіп (ASIC), розроблений для конкретного обчислювального завдання, що робить ці центри більш енергоефективними.

(VNA/В'єтнам+)

Джерело: https://www.vietnamplus.vn/meta-muon-su-dung-chip-cua-google-de-thach-thuc-nvidia-post1079390.vnp